摩爾線程是一家圖形芯片企業(yè)，是英偉達(dá)的翻版，即將在A股上市， 有人想算出它的上限，普通辦法對芯片企業(yè)很難起作用，之前有寫過關(guān)于芯片所處維度的分析文章，正好分析摩爾的價值。

根據(jù)芯片發(fā)展技術(shù)歷史，存儲芯片是0維，不具備計算能力，韓國和美國企業(yè)占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位；處理器的CPU是1維芯片，擁有強(qiáng)大的通用計算能力，從單線程發(fā)展到多線程模式，是希望從1維上升到2維，依然是美國韓國企業(yè)占主導(dǎo)。

圖形芯片的GPU是2維芯片，擅長并行處理圖形和不規(guī)則數(shù)據(jù)，從多線程發(fā)展到無數(shù)條線程，希望從2維上升到3維，美國兩大企業(yè)壟斷此市場；張量處理器的TPU則是3維芯片，擅長處理規(guī)整的數(shù)據(jù)，是上下前后左右都可傳遞數(shù)據(jù)的脈動陣列模式。

從上面能發(fā)現(xiàn)芯片的規(guī)律，對數(shù)據(jù)規(guī)則性要求越來越高，通用處理能力越來越小，但在處理效率上越來越快，把芯片競爭拉向越來越窄、越來越快的賽道。

在快速發(fā)展的芯片行業(yè)，電腦、服務(wù)器類的CPU已經(jīng)接近夕陽產(chǎn)業(yè)，適用于手機(jī)、平板的CPU還在快速發(fā)展，GPU因云計算和人工智能發(fā)展正如日中天，TPU也因人工智能體現(xiàn)出更快速的優(yōu)勢，因谷歌大模型領(lǐng)先而讓人看到3維芯片的優(yōu)勢。

GPU前期對CPU并未顯出競爭優(yōu)勢，因為市場并不需要強(qiáng)大的并行計算能力，直到云計算和人工智能大模型需要無比強(qiáng)大的算力，英偉達(dá)才能把英特爾遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面，市值達(dá)到電腦界霸主英特爾的30倍，TPU因處理數(shù)據(jù)工作量太大，只有谷歌等少數(shù)公司在用，英偉達(dá)構(gòu)建的CUDA生態(tài)才更易應(yīng)用。

摩爾線程是類似英偉達(dá)的GPU企業(yè)，因為光刻機(jī)和技術(shù)原因，英偉達(dá)芯片已經(jīng)是4納米，摩爾線程只能到7納米，因而摩爾線程芯片計算速度慢且耗電量大，在單位成本上高過英維達(dá)，這決定它市場上限僅限于國內(nèi)。

英偉達(dá)成功除了芯片本身，還因為良好的軟件生態(tài)，猶如蘋果手機(jī)和系統(tǒng)的完美搭配，摩爾線程遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及，想乘上人工智能的東風(fēng)還亟待修煉內(nèi)功。

中國人工智能芯片市場約500億元的市場空間，美國人工智能公司能向用戶直接收費，中國高科技公司則是拿利潤補(bǔ)貼，成長空間相對有限，既不但要面臨國外芯片競爭，還要面臨國內(nèi)同維GPU和TPU的降維競爭，因為摩爾GPU并無成熟軟件生態(tài)，TPU便有了同一起跑線的資格。