你好，我是袋鼠帝

我最近幾乎天天都在用飛書多維表格，使用頻率賊高，這玩意兒用起來是真滴爽。

我用它打造了一個一鍵批量獲取抖音爆款視頻所有數(shù)據(jù)（包含文案）的多維表格，還可以配合最近新出的Gemini3進行二創(chuàng)。

飛書多維表格天然就是存儲數(shù)據(jù)的，結(jié)合各種處理數(shù)據(jù)的節(jié)點（包含AI節(jié)點，API節(jié)點等等..）數(shù)據(jù)存儲+處理一體之后，那個感覺太妙了

飛書多維表格還有儀表盤，視圖等功能，方便可視化的向我展示抖音在AI領(lǐng)域的熱點趨勢，以及分析哪些防線的內(nèi)容是大眾喜歡的、更容易爆。

對于我來說，主要是方便幫我找選題，和增加創(chuàng)作靈感。

不清楚飛書多維表格的朋友，可以先看看下面這篇小白教程

飛書多維表格小白教程 袋鼠帝，公眾號：袋鼠帝AI客棧

這篇教程還收到了朋友的好評，值得一讀～

事情是這樣的，上周群里小伙伴看完教程之后，給了我一個選題：用飛書多維表格獲取抖音和小紅書的內(nèi)容。

哈哈，感覺大家對這塊還挺感興趣，或者說有強烈需求。

正好，我最近也想把短視頻再撿起來做一做，搭一套工作流也可以幫我自己提效，于是花了不少時間和精力：

摸索出了這套可以根據(jù)關(guān)鍵詞，一鍵獲取N（自定義）條相關(guān)爆款視頻，并通過Gemini3進行二創(chuàng)的多維表格（我稱之為批量工作流）。

在這篇文章里，把過程和方法全部免費分享給大家，當然，過程中用到的工具也都是免費的。

PS：授人以漁，大家可以根據(jù)這篇內(nèi)容，結(jié)合自己的需求或者場景，擴展更多的使用方式。

還有大家多次提到使用飛書多維表格要花錢，我只能說，我從用飛書開始就沒花過錢.. 飛書賺的是企業(yè)的錢，對于個人來說，免費版夠用了

篇幅原因，先教大家獲取抖音的內(nèi)容

再立個flag：如果這篇閱讀量破萬，我把小紅書的也補上（大家多多三連�。�

好了，話不多說，我們直接開始喂飯！

一鍵批量獲取抖音爆款視頻數(shù)據(jù)（通過關(guān)鍵詞）

飛書多維表格里面有一款插件「抖音數(shù)據(jù)小助手」，非常好用，還免費。

直接點擊飛書多維表格右上角，插件圖標->探索插件市場

搜抖音數(shù)據(jù)小助手，就能找到了

看下圖，這個插件可以獲取18個維度的視頻數(shù)據(jù)！

關(guān)鍵詞我填AI（因為我要抓AI領(lǐng)域的爆款視頻），一次采集50條（可自定義），需要一個Cookie（抖音的登錄憑證）。

這個cookie有兩種方式獲取

一個是它本身提供了一個教程，通過安裝一個插件來獲取

但我覺得太麻煩，我就直接使用了原始方式：瀏覽器里面獲取

先在瀏覽器登錄自己的抖音賬號

按F12打開 開發(fā)者工具，在network（網(wǎng)絡(luò)）選中Fetch/XHR，搜索框搜索"list/?"。

這時候需要再刷新一次頁面，下圖展示的四個請求都可以找到cookie，隨便選一個，在Headers往下滑，把cookie的內(nèi)容全部復制

等個1分多鐘，50條AI領(lǐng)域的爆款視頻數(shù)據(jù)就躺在多維表格里面啦～

抓下來的視頻，都是點贊量比較高的爆款，也都是AI領(lǐng)域的內(nèi)容，第一步完成的相當nice。

獲取抖音視頻文案，并用AI分類

「抖音數(shù)據(jù)小助手」插件并不能一鍵獲取到視頻對應的文案，但能獲取到視頻的原始鏈接（可以下載原視頻）

我們可以用飛書多維表格的字段捷徑來獲取視頻的文案。

新建一個字段「提取文案」，在編輯里面設(shè)置字段類型為文本，在字段捷徑中心找到一個叫「音視頻轉(zhuǎn)文字」的工具添加為字段捷徑。

音視頻鏈接下拉選擇「下載鏈接」這個字段

「音視頻轉(zhuǎn)文字」這個工具需要配置一個阿里百煉平臺的apikey，它自帶獲取教程，這里就不重復贅述了。

https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key

每月有36000秒（600分鐘），即10小時的免費額度。

在阿里百煉的【模型廣場】，搜「Paraformer語音識別-v2」，點擊查看詳情，就能看到（已經(jīng)使用了多少，也可在這里查看）：

600分鐘的免費額度，如果一個短視頻按2分鐘算，那么一個月也夠分析300個短視頻，對于個人來說夠夠的了。

配置好之后，這個自動更新可以勾選上，后續(xù)檢測到「下載鏈接」字段有新增，或者更新，都會自動提取文案，非常方便。

有了短視頻文案后，我們還可以根據(jù)文案內(nèi)容，讓AI給視頻分類（打標簽）。

新增一個「內(nèi)容分類」字段，字段類型我選擇單選，字段捷徑選擇「分類」。

我們需要先添加好類別，可以手動添加，也可以讓AI幫我們生成類別（如下圖）。

我是先讓AI幫我生成分類選項，然后我在手動調(diào)整。

配置 根據(jù)「提取文案」字段，進行分類

這玩意兒原理是這樣的：

我們預設(shè)了所有的分類，并設(shè)置根據(jù)「提取文案」分類，「分類」這個字段捷徑，就會獲取文案，用AI來判斷當前文案屬于哪個分類。

接入Gemini3 將內(nèi)容二次創(chuàng)作

進行二創(chuàng)只是其中一個使用方式，對我來說，可以提供一些創(chuàng)作思路。

至于為什么選擇Gemini3，因為它

大家可能聽得最多的還是Gemini3的前端代碼能力超強，但是Gemini3的寫作能力也是一流的，所以用它來二創(chuàng)。

要接入Gemini3到飛書多維表格，需要借助一個叫「API接口請求器」的字段捷徑

而飛書多維表格是沒辦法直接調(diào)用國外Gemini3官方API的。

這里推薦一個全球化的API中轉(zhuǎn)站叫APIMart

https://apimart.ai/zh

優(yōu)點是國內(nèi)可用，比官方便宜，具體信息見下圖

當然，大家也可以選擇KG中轉(zhuǎn)站，同樣有Gemini3和NanoBananaPro

https://kg-api.cloud/

PS：上面兩個API中轉(zhuǎn)站都兼容OpenAI API接口

我這次以APIMark為例，給大家演示接入

先創(chuàng)建一個apikey

在APIMark首頁往下拉，搜Gemini就能找到，gemini-3-pro-preview就是Gemini3，gemini-3-pro-perview就是NanoBanana Pro

接下來給字段的「API接口請求器」配置Gemini3的API請求

大模型API三件套：API地址，apikey，模型Id

API地址：

https://api.apimart.ai/v1/chat/completions

模型Id：gemini-3-pro-preview

按照下圖的順序配置，apikey添加到Authorization，值是Bearer空格apikey

請求參數(shù)，選請求體，填json格式的請求參數(shù)（Prompt也放進去了）體填json格式：

注意：要把提取的文案嵌入請求內(nèi)容里面

"model": "gemini-3-pro-preview",

"messages": [

"role": "user",

"content": "角色：你是抖音科技區(qū)金牌編導。任務：深入分析輸入文案【】，從以下4個二創(chuàng)方向中智能篩選出最合適的幾個方向：1.小白逆襲流（側(cè)重簡單、省時、搞錢）；2.硬核避坑流（側(cè)重專業(yè)、批判、深度）；3.場景故事流（側(cè)重職場、生活、代入感）；4.趨勢觀點流（側(cè)重宏觀、行業(yè)變革、未來）。規(guī)則：1.絕對不要使用不恰當?shù)谋扔�，如需解釋，只能用類比，且類比對象必須來自日常生活，禁止抽象或情感化比喻，否則扣分。2.不需要輸出思考過程或分析步驟，直接輸出最終短視頻腳本。3.文案必須口語化，包含黃金3秒開頭，字數(shù)200-300字。4.嚴格按照下方示例格式輸出。輸出格式示例：[方向名稱] 文案：這里是你的腳本內(nèi)容... 畫面：這里是畫面建議... --- [下一個方向名稱] 文案：這里是你的腳本內(nèi)容... 畫面：這里是畫面建議..."

ok，最后效果就是下面這樣，看著多維表格全自動處理數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)拼圖一塊一塊填滿，莫名有種爽感～

這套批量工作流識別出來的短視頻文案還是會有某些關(guān)鍵詞錯誤的情況，不過整體的準確度還是挺高的。Gemini3二創(chuàng)出來的文案也很棒，口語化，長度適中，也比較符合爆款視頻的文案邏輯。除了二創(chuàng)，結(jié)合各種字段捷徑，和外部API接口還有非常非常多的玩法，大家可以發(fā)掘一下。

同時，我也想過搞定時監(jiān)控抖音博主的工作流，但是吧，監(jiān)控到又如何呢，也不清楚會不會成為爆款內(nèi)容，還得做后續(xù)的爆款分析，有點麻煩。

還不如直接抓最近的相關(guān)爆款，只是需要手動點擊一下才能執(zhí)行，插件貌似不能定時自動執(zhí)行，但不確定，這塊還得研究一下，有懂的朋友可以評論區(qū)告知，感謝～

另外，大家還有什么好點子也歡迎評論區(qū)交流哦

能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

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