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實測:AI真能操作手機嗎?

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外賣大戰(zhàn)三國殺,天天來回要比價,搶券湊單算補貼,用戶羊毛薅得頭大。

這種煩惱,在手機應(yīng)用越來越巨無霸、號稱要“一站式解決”的當下,不僅沒減少,反而更嚴重了。

想來一趟說走就走的旅行?你得先上小紅書、抖音挑選打卡景點,打開大眾點評找找老饕們的最愛,搜索高德地圖查查當?shù)氐慕煌?,翻翻去哪兒研究各種路線攻略。

然后,再把總結(jié)出來的打卡地點、熱門餐廳一個個輸入地址、做標記,結(jié)合路程遠近、交通情況和時間,自己拼出一條路線。

這種跨應(yīng)用不停檢索、拼湊信息的過程,瑣碎又耗人心力。

當然,現(xiàn)在已經(jīng)有了各式各樣的AI,寫攻略、列清單沒問題,只是最后依然需要用戶手動把這些信息串聯(lián)起來。

是不是很有落差?

在AI改造萬物的今天,那個被視作終極終端的手機,并沒有如大家想象得那樣聰明好用。

卷不動自研,有外援

用戶的需求已經(jīng)非常明確,手機應(yīng)該更懂人、更省事。需求即商機,手機廠商也很快捕捉到了“卷”的方向:給手機裝上AI。

一個解決方案是自研。海外有蘋果自研Apple Intelligence、三星自研Samsung Gauss模型,國內(nèi)有華為自研盤古大模型,都是這一路線的代表。

但是從頭搞一個類似GPT級別的大模型,難度堪比登珠峰。顯卡一卡難求,試錯成本高昂,開銷動輒過億;數(shù)據(jù)壁壘同樣難以跨越,搜索引擎和內(nèi)容平臺積累多年的數(shù)據(jù),不是一朝一夕能追平的;更別提端側(cè)能耗,模型稍大一點,手機就開始發(fā)燙,最后不得不回到云端。

沒有雄厚家底,真卷不動大模型。

術(shù)業(yè)有專攻,手機廠商的強項是做系統(tǒng)、搞交互、調(diào)度硬件資源。既然卷不動模型,那不如找個強力外援。連家大業(yè)大的蘋果、三星也選擇兩條腿走路,自研之外,還同步牽手了OpenAI或谷歌Gemini。

這股“軟硬聯(lián)姻”的風,也刮到了國內(nèi)。

最新的動態(tài)是,豆包發(fā)布了手機助手,和努比亞手機做了臺工程樣機,把AI能力集中展示給從業(yè)者和開發(fā)者看。

虎嗅上手測試了一圈,發(fā)現(xiàn)這事頗有意思。這次合作沒有重新做一臺AI手機,也沒有推翻安卓系統(tǒng),而是在現(xiàn)有的系統(tǒng)層上“打了個洞”,塞進去一個隨時能喚醒、會跨應(yīng)用干活的超級助手。

豆包這次的動作,更像是在向行業(yè)展示了一條可行的路徑:

對大模型廠商來說,市場上的手機硬件和操作系統(tǒng)都能成為合作對象,不必苦哈哈地自己造手機、做系統(tǒng),安心做那個“最懂用戶的靈魂”就好。

對手機廠商來說,也不必死磕底層模型,與頭部模型廠商合作,引入標準的AI能力組件,立馬就能讓手機智商快步升級。

手機里的系統(tǒng)級工具人

那豆包手機助手,到底是什么?

它脫胎于豆包應(yīng)用,卻又不止于應(yīng)用。它是豆包團隊在既有應(yīng)用能力的基礎(chǔ)上,與手機廠商在操作系統(tǒng)層面深度合作的產(chǎn)物。在豆包大模型的加持下,豆包手機助手能給用戶帶來更自然的交互、更豐富的體驗。

用一句話概括,豆包手機助手是手機里的“系統(tǒng)級工具人”。

它能說話,支持語音和視頻通話,聽得懂長句子和復雜表達;它會看屏幕,支持基于當前屏幕內(nèi)容的提問,也能理解圖片和視頻等多模態(tài)內(nèi)容;最關(guān)鍵的是,它“長了手”,可以模擬用戶點擊,自行操作手機上的各種應(yīng)用。之前外界猜測豆包要造手機,現(xiàn)在看,它更像是選擇站在手機系統(tǒng)身邊,做最強“助攻”。

傳統(tǒng)的語音助手,查天氣、定鬧鐘、放首歌還行,更多還是一來一回的短命令式互動,邏輯稍微復雜一點就容易“掉鏈子”。豆包語音助手則不同,它能聽懂更復雜的中文需求,自行分解任務(wù),指揮多個應(yīng)用一起跑腿。

對手機圈來說,這都是新鮮事:


第一,背靠豆包大模型,它可以持續(xù)把云端能力帶到手機上,便于手機廠商“借力打力”。云端能力升級了,工具箱豐富了,手機側(cè)立馬受益。 第二,以組件方式嵌入系統(tǒng),它可以快速把“聽懂用戶意圖”和“幫用戶做事”落地,不搶系統(tǒng)入口,不爭生態(tài)主導權(quán),手機廠商很放心。 第三,生態(tài)足夠開放,可以接入更多第三方服務(wù)。開發(fā)者的能力可以被助手調(diào)用,而不用費心勞力再單做一個新應(yīng)用,從零拉新。

這意味著什么?

對消費者來說,熟悉的手機里,多了一個愿意“替你跑腿”的工具人,不用學習新系統(tǒng),也不用遷移生態(tài),使用門檻非常低。

對手機廠商來說,不重新做系統(tǒng)、不重復造輪子,就能把一整套成熟的大模型能力嫁接到自家設(shè)備上,補上外腦這一塊短板。

一把好手,真能干活

豆包能干活,問答、修圖這類基礎(chǔ)的AI操作,自然不在話下。更讓人眼前一亮的是,它這一次真的學會了“動手”。

具體來說,助手能模擬用戶點擊,直接操作手機上的各類應(yīng)用。一句“幫我用美團外賣再點一單之前買的感冒藥”,或者“幫我去應(yīng)用商店下載一個微信輸入法并設(shè)為默認”,它就會在后臺默默開始工作。

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如果用戶只給需求,不指定路徑,它還能自己從網(wǎng)上獲取信息,酌情調(diào)用多個應(yīng)用,把任務(wù)拆開再接起來。這種說說話就能“少看幾眼屏幕、少點幾次操作”的體驗,相比傳統(tǒng)助手,是質(zhì)的飛躍。

基礎(chǔ)的玩法是,用語音交互來操作手機,“讓某個應(yīng)用做某事”一句話就可實現(xiàn)。

比如:“豆包,幫我用飛書把今天早上10點跟李總的會改個時間,找我倆都空的時間就行,再用微信給他發(fā)一句,‘路上堵車,不好意思?!?/p>

用戶只動了嘴,但后臺的豆包卻忙壞了:喚起飛書日歷,查找雙方空檔,修改日程,再切回微信,找到對應(yīng)對話框,發(fā)送道歉信息。一系列動作行云流水。想象一下,早高峰上班途中,你雙手始終緊握方向盤,視線未曾離開路況,就完成了一次日程變更。

有些事,步驟繁瑣、限制條件多、涉及多個應(yīng)用,卻是AI的長項。定時搶券、多應(yīng)用比價、查詢歷史訂單,都是例子。

比如,搶券場景:“豆包,以后每天13點59和19點59,幫我用企業(yè)滴滴搶積分券,優(yōu)先三折,其次五折、七折,最后是特價快車。”

豆包手機助手知道在什么時間、使用哪個應(yīng)用、進入哪個頁面,按怎樣的優(yōu)先級去點擊按鈕,并在成功或失敗時反饋結(jié)果。

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更有趣的是它處理未知任務(wù)的能力?!岸拱蚁肴ロn國旅游,幫我把韓國旅游必備的App都裝好?!?/p>

它先打開應(yīng)用商店,嘗試搜索“韓國旅游必備app”未果后,跳轉(zhuǎn)瀏覽器搜索攻略,判斷出哪些是必備應(yīng)用,然后返回應(yīng)用商店逐一嘗試下載:新羅免稅店、有道翻譯官、高德地圖及韓國地圖寶。

雖然因為應(yīng)用商店缺貨,韓國本土地圖軟件Naver Map及翻譯軟件Naver Papago未能安裝,但這種“思考-搜索-執(zhí)行”的邏輯,已然非常接近真人的操作邏輯了。

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換個更復雜的場景,是跨平臺比價:“豆包,我想點新奧爾良烤翅,肯德基家的,請幫我在幾個外賣平臺上,分別看一下中關(guān)村地鐵站附近的門店多少錢,把價格幫我記錄下來。”

用戶沒有指定“路線”,只要求結(jié)果。

豆包手機助手自主決定調(diào)用京東、大眾點評及淘寶三個應(yīng)用,逐一打開相應(yīng)的外賣板塊,根據(jù)地址搜索門店,記錄產(chǎn)品價格,再整理后給到用戶。讓人驚喜的是,它跳過了打烊店鋪,考慮到了優(yōu)惠券及配送費用,甚至連產(chǎn)品是否售罄都有記錄和提醒。

聰明、靈活,又遵從指令,這才是智能手機助手該有的樣子。

給手機裝上大腦

豆包入局,帶來了一位好用的工具人,更重要的意義在于,它為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展注入了新的可能性。

從產(chǎn)品體驗看,它縮短了“想法”與“操作”的距離。從前,用戶腦子里有個需求,得自己動手,拆成好幾步操作?,F(xiàn)在,大模型已經(jīng)從生成圖文,進化到了上手干活兒。

干活的前提,是語義理解真正落地到系統(tǒng)執(zhí)行。大模型要能聽懂用戶的自然語言指令,再與手機底層的操作指令有效銜接,讓系統(tǒng)更聽人話。過去是動嘴皮子,現(xiàn)在AI開始邁向“動手辦事”。

對用戶來說,處理任務(wù)變得省心。過去,得在一堆應(yīng)用中翻找服務(wù)、嘗試功能;現(xiàn)在只要把事說清楚,手機助手會嘗試在后臺跑通流程,輔助用戶決策和執(zhí)行。

同時,還能解鎖更多使用場景。騎車、開車、做家務(wù)時,語音交互加模擬點擊的組合,讓很多原本“只能事后處理”的任務(wù),可以被提前安排、即時響應(yīng)。屏幕不再是唯一入口,AI成了連接用戶意圖與現(xiàn)實世界的橋梁。

從廠商博弈看,豆包手機助手打破了軟件(大模型)與硬件(手機設(shè)備)的傳統(tǒng)邊界。曾經(jīng),大模型廠商與手機廠商相互提防,如今越來越多的信號顯示,軟硬共生才是出路,AI體驗有望反過來拉動硬件銷量。

豆包選擇了拆墻融合的解法,它不造手機、不換系統(tǒng)、不搶底層入口,而是把AI能力封裝為系統(tǒng)組件,不觸動手機廠主導權(quán)的前提下,補齊了其模型短板。

當手機助手的體驗足夠流暢,消費者的購機邏輯也會隨之改變,未來大家比的不是“像素多少、內(nèi)存多大”,而是“這手機能不能幫我搶券?能不能幫我點外賣?能不能自動處理退款嗎?”

從開發(fā)生態(tài)的角度,豆包手機助手作為橋梁,打破了應(yīng)用與應(yīng)用間的藩籬。

一方面,豆包帶來了新的用戶觸點,方便開發(fā)者和服務(wù)商在傳統(tǒng)的應(yīng)用之外,獲取增量流量。另一方面,生態(tài)也有機會回歸服務(wù)的本質(zhì),誰比價更準、搶券更快、服務(wù)更穩(wěn),誰就更有機會在合適時機被助手調(diào)用,串聯(lián)起整個任務(wù)流程。

總體而言,在手機廠商的幫助下,豆包手機助手一方面大大提升了用戶體驗,另一方面也在嘗試搭建一個更開放和智能的行業(yè)生態(tài)。

結(jié)尾

當然,作為預(yù)覽版,現(xiàn)在的豆包手機助手遠未完美,尤其在決策流程與用戶習慣的磨合上更是如此。它偶爾會聽錯指令,執(zhí)行不到位,偶爾因為缺少應(yīng)用而被迫跳轉(zhuǎn)瀏覽器,有時還需要用戶多次授權(quán)、頻繁登錄。這些磨合期的尷尬,在所難免。


豆包在購買界面也溫馨提示:此次發(fā)售主要面向行業(yè)人士,暫不承諾成熟產(chǎn)品的功能完善度。整體體驗下來,相較市面上的其他產(chǎn)品而言,豆包手機助手的可用性做得不錯,這種表態(tài)延續(xù)了豆包一貫的謹慎與謙虛。

一款工程機面世,產(chǎn)品本身未必復雜,釋放的信號卻足夠清晰。它向業(yè)界證明,不需要死磕大模型,只需接入豆包,硬件廠商就能用外腦快速補齊AI短板。

對開發(fā)者而言,大模型+手機硬件+開放生態(tài)的樣板間已經(jīng)搭好。豆包發(fā)布的可能不只是一個手機助手,更可能是通往用戶“動口不動手”手機時代的門票。

對消費者來說,極客們可以率先“上車”嘗鮮,這既是體驗流行趨勢的機會,也是與廠商共同打磨產(chǎn)品的過程;普通消費者則完全不必著急換機,但請做好心理準備:這類系統(tǒng)級手機助手,很可能在未來兩三年內(nèi),成為旗艦機的標配。

大模型與手機該怎么過日子?豆包已經(jīng)打了個樣。未來手機間比拼的,或許不再是更快的芯片,而是誰的助手更懂你。

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