近日，Exploding Topics發(fā)表研究文章《隨著藥物發(fā)現(xiàn)和精準(zhǔn)醫(yī)療的飛躍式發(fā)展，AI醫(yī)療蓬勃發(fā)展》，討論AI醫(yī)療的快速發(fā)展。

Exploding Topics通過(guò)分析大量的在線數(shù)據(jù)（例如搜索趨勢(shì)、社交媒體、電商平臺(tái)等）來(lái)識(shí)別快速增長(zhǎng)的新興趨勢(shì)，幫助發(fā)現(xiàn)那些正處于上升期但尚未爆發(fā)的領(lǐng)域，從而搶占先機(jī)并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

核心亮點(diǎn)速覽：

• 巨大的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力：預(yù)計(jì)AI的廣泛采用每年可為美國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)節(jié)省2000億至3600億美元。自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)被視為解決人員短缺的關(guān)鍵，推動(dòng)全球醫(yī)療自動(dòng)化市場(chǎng)在2033年達(dá)到1195億美元。

• 效率革命與投資熱潮： AI正在幫助臨床醫(yī)生從繁重的文書工作中解脫出來(lái)，風(fēng)險(xiǎn)投資正大量涌入醫(yī)療AI領(lǐng)域。

• 解鎖精準(zhǔn)醫(yī)療：AI能夠處理并利用目前97%未被利用的醫(yī)療數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)真正的精準(zhǔn)醫(yī)療。通過(guò)整合來(lái)自“醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)”（IoMT）的數(shù)據(jù)，AI可以創(chuàng)建患者的“數(shù)字孿生”，用于模擬治療效果和優(yōu)化用藥。

• 加速藥物開發(fā)：AI在藥物發(fā)現(xiàn)中的作用日益重要。它能作為早期篩選器，預(yù)測(cè)藥物潛力，甚至提出新的分子。

• 面向患者的AI：AI已進(jìn)入臨床一線，包括AI醫(yī)生初診和AI機(jī)器人手術(shù)。

• 信任與準(zhǔn)確性：在AI廣泛應(yīng)用之前，必須解決公眾的信任問(wèn)題和 “AI幻覺” 導(dǎo)致的準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)急需建立健全的 AI治理框架 來(lái)應(yīng)對(duì)偏見、隱私和責(zé)任追究等挑戰(zhàn)。

以下為全文：

人工智能正在改變醫(yī)療行業(yè)。

隨著技術(shù)的發(fā)展，該行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量也在不斷增長(zhǎng)。AI現(xiàn)在幾乎出現(xiàn)在醫(yī)療周期的每一個(gè)階段。

AI在藥物發(fā)現(xiàn)中扮演著越來(lái)越重要的角色。它幫助患者分診并個(gè)性化治療方案。它甚至在手術(shù)中也發(fā)揮作用。

在本文中，我將探討這一切。但我也關(guān)注在AI真正普及醫(yī)療領(lǐng)域之前，仍需克服的信任和準(zhǔn)確性障礙。

高效人工智能作為醫(yī)療利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)力

就像其他行業(yè)一樣，AI的未來(lái)角色醫(yī)療領(lǐng)域的目的是簡(jiǎn)化現(xiàn)有流程。美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局的一篇論文估計(jì)，美國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)中更廣泛采用人工智能有望帶來(lái)每年的節(jié)省2000億美元到3600億美元。

圖：過(guò)去五年中，“醫(yī)療人工智能”搜索量增長(zhǎng)了913%

牛津大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，沒(méi)有單一醫(yī)療職業(yè)能完全自動(dòng)化——即使在自動(dòng)化潛力較高的地區(qū)，自動(dòng)化的吸引力通常較低。人際接觸仍然是初級(jí)保健中至關(guān)重要的組成部分。

相反，人工智能非常適合顯著提升護(hù)理人員已完成工作的效率。高盛估計(jì)，美國(guó)醫(yī)療技術(shù)員和從業(yè)者完成的工作任務(wù)中有28%可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

92%的醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)對(duì)于解決人員短缺至關(guān)重要。

因此，到2033年，全球醫(yī)療自動(dòng)化市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到1195億美元。

圖：過(guò)去五年中，“醫(yī)療自動(dòng)化”搜索量增長(zhǎng)了122%

重癥監(jiān)護(hù)、內(nèi)科、神經(jīng)科和腫瘤科的從業(yè)者平均每周花費(fèi)18小時(shí)處理文書和行政工作。利用人工智能自動(dòng)化部分或全部工作，將釋放大量額外時(shí)間以照顧更多患者。

超過(guò)一半的醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們的組織已經(jīng)在臨床數(shù)據(jù)錄入中實(shí)施了自動(dòng)化，另有33%計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)實(shí)施。

在已經(jīng)以某種方式實(shí)施生成式人工智能的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，超過(guò)一半（54%）已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了顯著的投資回報(bào)。

隨著行業(yè)急于向行業(yè)提供自動(dòng)化解決方案，“醫(yī)療人工智能”如今被視為難以排名的關(guān)鍵詞，需要268個(gè)高權(quán)威的引用域名和經(jīng)過(guò)優(yōu)化的內(nèi)容。

• 微軟的醫(yī)療自動(dòng)化業(yè)務(wù)

微軟在2022年支付近200億美元收購(gòu)Nuance，這是一款面向醫(yī)療行業(yè)的“環(huán)境智能”平臺(tái)。此后，它已被整合進(jìn)Microsoft Cloud for Healthcare。

圖：過(guò)去五年中，“Nuance AI”搜索量增長(zhǎng)了614%

今年三月，微軟發(fā)布了Dragon Copilot，一款面向醫(yī)療專業(yè)人員的AI驅(qū)動(dòng)語(yǔ)音聽寫工具。它將口頭摘要轉(zhuǎn)換為?？茖俟P記，節(jié)省臨床醫(yī)生大量時(shí)間。

微軟已經(jīng)擁有一套龐大的醫(yī)療軟件套件。因此，其AI筆記功能還帶來(lái)了一個(gè)額外優(yōu)勢(shì)，就是可以整合進(jìn)許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)。

去年，大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示在購(gòu)買臨床文檔解決方案時(shí)考慮了Nuance。

微軟正在其醫(yī)療軟件中推廣人工智能，自動(dòng)化患者預(yù)約等行政任務(wù)。

• 投資流入醫(yī)療人工智能領(lǐng)域

不僅僅是微軟大力押注醫(yī)療人工智能。

在所有行業(yè)，投資者在2023-24年度向生成式人工智能公司投入了560億美元。事實(shí)上，去年人工智能初創(chuàng)公司占所有創(chuàng)業(yè)資金的約35%。

醫(yī)療行業(yè)也感受到了部分好處。2024年，行業(yè)的總風(fēng)險(xiǎn)投資增長(zhǎng)了17%，這得益于對(duì)醫(yī)療人工智能的重大押注。

2025年1月，Qventus籌集了一筆1.05億美元的D輪融資，用于開發(fā)醫(yī)療人員的“AI隊(duì)友”。其技術(shù)旨在通過(guò)高效的自動(dòng)化減輕員工工作負(fù)荷。

圖：過(guò)去五年里，“Qventus”搜索量增長(zhǎng)了90%

通過(guò)簡(jiǎn)化和自動(dòng)化排班，Qventus表示可以利用超過(guò)50%的釋放手術(shù)室（OR）時(shí)間段，這些時(shí)間段本可能被閑置?？偟膩?lái)說(shuō)，它可以解鎖多達(dá)9%的黃金時(shí)段運(yùn)籌碼容量。

今年三月，Navina為其面向初級(jí)保健醫(yī)生的AI臨床智能平臺(tái)籌集了5500萬(wàn)美元的C輪融資。

Innovaccer完成了2.75億美元的F輪融資。其AI能夠清理患者數(shù)據(jù)以獲取更豐富的洞察，同時(shí)通過(guò)自動(dòng)化文檔記錄，節(jié)省臨床醫(yī)生“每天數(shù)小時(shí)”的工作時(shí)間。

今年五月，Rad AI將其C輪融資提升至6800萬(wàn)美元。通過(guò)自動(dòng)化后續(xù)護(hù)理管理，其“連續(xù)性”人工智能將隨訪檢查完成率從30%提升至75%以上。

人工智能解鎖精準(zhǔn)醫(yī)療

雖然排班、筆記以及人工智能中不那么光鮮亮麗的部分可能對(duì)醫(yī)療公司的利潤(rùn)產(chǎn)生最直接的影響，但這項(xiàng)技術(shù)也有一些令人興奮的行業(yè)特定應(yīng)用，最終可能以更激進(jìn)的方式改變行業(yè)格局。

特別是，人工智能已經(jīng)開始解鎖精準(zhǔn)醫(yī)療的進(jìn)步。

圖：過(guò)去五年里，“精準(zhǔn)醫(yī)療”的搜索量增長(zhǎng)了80%

精準(zhǔn)醫(yī)療涉及根據(jù)患者的獨(dú)特特征進(jìn)行治療。雖然治療方案歷來(lái)較為個(gè)性化，但人工智能讓從業(yè)者能夠更加細(xì)致地細(xì)化。

AI能比醫(yī)生或護(hù)士更快更輕松地處理完整的病史。目前97%的醫(yī)療數(shù)據(jù)未被利用，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型正開始利用這座信息礦藏。

其中有一個(gè)潛在的障礙，就是所謂的“醫(yī)療互作性”。這指的是部門和組織之間訪問(wèn)和共享數(shù)據(jù)的能力。

這是充分利用人工智能力量的必要步驟，但也需要一定程度的重組，以及保障患者隱私的保障。

但理論上，人工智能可以快速生成極其詳盡的患者檔案。它甚至可以利用“醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)”（IoMT），整合智能手表等連接設(shè)備的數(shù)據(jù)。

圖：過(guò)去五年中，“IoMT”搜索量增長(zhǎng)了91%

隨著消費(fèi)科技公司也開始擁抱人工智能，這些數(shù)據(jù)只會(huì)變得更加全面。蘋果計(jì)劃在2026年為其健康應(yīng)用添加AI教練，顯然認(rèn)為其已經(jīng)收集了足夠的健康信息，能夠提供有意義的醫(yī)療洞察。

蘋果的人工智能已經(jīng)能幫助檢測(cè)跌倒、感知心律不齊以及進(jìn)行睡眠分析等功能。

• 數(shù)字孿生

利用所有這些數(shù)據(jù)，人工智能可以幫助創(chuàng)建患者的“數(shù)字孿生”。這是對(duì)實(shí)體消費(fèi)者的虛擬再現(xiàn)。

數(shù)字孿生在運(yùn)行模擬和計(jì)算最佳治療路徑方面非常有用。例如，他們可以幫助確定藥物的最佳劑量和服用時(shí)間。

圖：“醫(yī)療數(shù)字孿生“搜索量仍然偏低，但從長(zhǎng)期來(lái)看呈上升趨勢(shì)

在約翰霍普金斯，患者心臟的數(shù)字孿生被用來(lái)預(yù)測(cè)心律失常并相應(yīng)調(diào)整治療。模擬電波通過(guò)數(shù)字孿生發(fā)送，使從業(yè)者能夠觀察電波是否與任何疤痕或損傷有異常交互作用。

這些進(jìn)步帶來(lái)了更好的醫(yī)療效果。但它們也能幫助加強(qiáng)患者與醫(yī)療提供者之間的信任。

德勤2025年美國(guó)醫(yī)療展望研究發(fā)現(xiàn)，43%的消費(fèi)者現(xiàn)在正在使用聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備。如果這些數(shù)據(jù)被納入并幫助制定治療方案，患者會(huì)覺得自己的聲音被傾聽了。

這對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)是一大挑戰(zhàn)。另一項(xiàng)研究中，46%的患者表示“從未或極少”被要求自我評(píng)估其狀況，一位參與者形容這“令人羞辱和去人性化”。

• 人工智能改變藥物試驗(yàn)

數(shù)字孿生可以在其他醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用，徹底改變藥物試驗(yàn)的流程。

最明顯的是，這消除了藥物試驗(yàn)中遇到的不良反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。但這也大大加快了整個(gè)過(guò)程，從最初發(fā)現(xiàn)到全面批準(zhǔn)的時(shí)間線通常需要10年甚至更久。

圖：平均藥物審批流程大約需要15年

此外，在傳統(tǒng)試驗(yàn)中，藥物可能因患者平均反應(yīng)未達(dá)試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)而失敗。通過(guò)數(shù)字孿生，更容易區(qū)分某些藥物效果特別顯著的患者群體，提供了商業(yè)和醫(yī)療可行性的替代途徑。

制藥公司仍在人體開發(fā)后期進(jìn)行測(cè)試，這種情況短期內(nèi)不太可能改變。但賽諾菲利用數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)際上從1期臨床試驗(yàn)“跳躍”到2b期臨床試驗(yàn)，通過(guò)虛擬患者確定最佳劑量。

• 人工智能藥物發(fā)現(xiàn)

甚至在進(jìn)入試驗(yàn)階段之前，人工智能在藥物開發(fā)中就扮演著巨大的角色。

圖：過(guò)去五年中，“人工智能藥物發(fā)現(xiàn)”搜索量增長(zhǎng)了609%

AI可以極大地提升藥物發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。機(jī)器學(xué)習(xí)模型在大量相關(guān)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練后，能夠更早預(yù)測(cè)哪些藥物值得進(jìn)入試驗(yàn)階段。

除了作為早期篩選器，越來(lái)越先進(jìn)的人工智能還能提出全新的藥物建議。

去年，46種“AI發(fā)現(xiàn)”藥物進(jìn)入了第二期和第三期臨床試驗(yàn)?？偣灿兄辽?/strong>75種“AI發(fā)現(xiàn)分子”進(jìn)入臨床試驗(yàn)。

谷歌DeepMind和Isomorphic Labs合作開發(fā)了AlphaFold 3。借助龐大的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，該人工智能模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)這些物質(zhì)組合在分子層面的相互作用。

圖：AlphaFold 3正確預(yù)測(cè)了感冒病毒刺突蛋白與抗體和單糖相互作用的真實(shí)結(jié)構(gòu)

Isomorphic Labs本身就是一家藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司。他和谷歌隨后與其他制藥公司合作，將AlphaFold 3模型應(yīng)用于藥物開發(fā)。

與禮來(lái)和諾華的合作金額可能高達(dá)29億美元，具體取決于未來(lái)里程碑的實(shí)現(xiàn)情況。

憑借自有的人工智能模型，英矽智能已將特發(fā)性肺纖維化的治療方案在18個(gè)月內(nèi)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。這個(gè)過(guò)程通常預(yù)計(jì)需要4年。

面向患者的AI

人工智能顯然已經(jīng)在幕后對(duì)醫(yī)療產(chǎn)生了切實(shí)影響。但面向患者的人工智能會(huì)成為常態(tài)嗎？

• 人工智能醫(yī)生

網(wǎng)上已經(jīng)有大量“人工智能醫(yī)生”了。

圖：過(guò)去五年里，“AI醫(yī)生”搜索量增長(zhǎng)了1125%

在一項(xiàng)研究中，ChatGPT-4在根據(jù)病例報(bào)告診斷疾病時(shí)平均得分為90%。單獨(dú)行動(dòng)的醫(yī)生得分為74%，而由人工智能協(xié)助的醫(yī)生得分為76%。

令人驚訝的是，另一項(xiàng)最新研究甚至發(fā)現(xiàn)，患者在反應(yīng)的共情程度上，對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)遠(yuǎn)高于人類醫(yī)生。ChatGPT被評(píng)為“有同理心”或“非常有同理心”的比例為45%，而醫(yī)生中僅有4.6%。

即便如此，人工智能在臨床和機(jī)構(gòu)環(huán)境中短期內(nèi)被如此使用的可能性似乎不大。

但Akido正在利用人工智能來(lái)解決人類醫(yī)生短缺的問(wèn)題。

圖：“Akido”搜索在過(guò)去一年中增長(zhǎng)了38%

這家初創(chuàng)公司表示，美國(guó)人口每年需要30億次醫(yī)生就診，目前只有8.25億次。報(bào)告稱醫(yī)生短缺是全球醫(yī)療系統(tǒng)面臨的最大挑戰(zhàn)。

2025年5月，公司籌集了6000萬(wàn)美元的B輪融資，用于開發(fā)ScopeAI以解決這一問(wèn)題。

ScopeAI的就診由受過(guò)培訓(xùn)的醫(yī)療助理監(jiān)督，而非醫(yī)生。AI會(huì)生成初步診斷和治療方案。

Akido表示，其AI引導(dǎo)的醫(yī)療就診使與患者面對(duì)面交流的時(shí)間增加了5倍。

另一家人工智能醫(yī)生初創(chuàng)公司Doctronic，出現(xiàn)在我們?cè)鲩L(zhǎng)最快的健康初創(chuàng)公司目錄中。

• 人工智能機(jī)器人手術(shù)

談到一線醫(yī)療自動(dòng)化，機(jī)器人手術(shù)始終是討論焦點(diǎn)。人工智能也在影響這里的格局。

圖：“AI機(jī)器人手術(shù)”搜索量正在上升

“傳統(tǒng)”的機(jī)器人手術(shù)概念更準(zhǔn)確地稱為機(jī)器人輔助手術(shù)，由受過(guò)培訓(xùn)的人類外科醫(yī)生引導(dǎo)機(jī)械臂，以更精準(zhǔn)地完成手術(shù)。但如果機(jī)器人設(shè)備配備了人工智能呢？

這確實(shí)是醫(yī)學(xué)界正在討論的問(wèn)題。約翰斯·霍普金斯大學(xué)和斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究通過(guò)數(shù)小時(shí)的技術(shù)外科醫(yī)生視頻訓(xùn)練機(jī)器人，之后它能夠以同等的技能水平執(zhí)行相同的手術(shù)。

論文的一位高級(jí)作者稱其為“邁向醫(yī)療機(jī)器人新前沿的重要一步”。

機(jī)器人已經(jīng)以各種形式每年被用于400萬(wàn)次手術(shù)。人類的角色可能會(huì)逐漸從控制轉(zhuǎn)向監(jiān)督。

然而，與人工智能初級(jí)保健醫(yī)生的理念類似，人工智能機(jī)器人手術(shù)需要變得更值得信賴和更值得信賴，才能真正普及。

• 信任的必要性

我們已經(jīng)看到，當(dāng)AI用于追求更個(gè)性化、以患者為驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)，實(shí)際上可以成為信任的驅(qū)動(dòng)力。但至少目前，美國(guó)公眾并不信任人工智能在醫(yī)療環(huán)境中發(fā)揮核心作用。

根據(jù)德勤的一項(xiàng)研究，30%的消費(fèi)者不信任生成式人工智能提供的信息。80%的人希望如果醫(yī)生在醫(yī)療決策過(guò)程中使用AI時(shí)被告知。

德勤醫(yī)療展望報(bào)告明確指出了醫(yī)療行業(yè)面臨的信任危機(jī)。對(duì)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)，這比消費(fèi)者的負(fù)擔(dān)能力挑戰(zhàn)更為重要。

因此，在AI能夠廣泛應(yīng)用于任何面向患者的環(huán)境中之前，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要確保擁有非常健全的人工智能治理框架。

圖：過(guò)去五年中，“AI治理框架”的搜索量增長(zhǎng)了8900%

人工智能治理框架為AI在組織內(nèi)的開發(fā)和部署設(shè)定參數(shù)。這在醫(yī)療行業(yè)尤為重要，因?yàn)樵贏I誤診時(shí)，責(zé)任追究問(wèn)題需要考慮。

• 準(zhǔn)確性的需求

顯然，醫(yī)療環(huán)境中準(zhǔn)確性的需求至關(guān)重要。雖然人工智能在某些研究中擊敗了醫(yī)生，但像ChatGPT這樣的模型目前仍容易產(chǎn)生看似合理但不準(zhǔn)確的信息。

圖：過(guò)去兩年，“人工智能幻覺”搜索量增長(zhǎng)了203%

人類醫(yī)生可能會(huì)誤診。但這些幻覺為診斷過(guò)程引入了一類全新的潛在錯(cuò)誤。

美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，即使人工智能模型做出了正確的最終選擇，它也常常錯(cuò)誤地描述醫(yī)學(xué)圖像，并給出錯(cuò)誤的診斷推理。當(dāng)醫(yī)生被允許咨詢外部資源時(shí)，診斷的準(zhǔn)確度也優(yōu)于人工智能，尤其是在最難回答的問(wèn)題上。

AI需要更可靠且準(zhǔn)確，才能以這種方式在前線使用。也許更關(guān)鍵的是，消費(fèi)者對(duì)技術(shù)準(zhǔn)確性的信任必須建立，才能讓這些應(yīng)用場(chǎng)景成為可行。

• “低級(jí)”臨床決策

人工智能目前已經(jīng)可以做出一些臨床決策。特別是，這項(xiàng)技術(shù)在診斷層級(jí)決策中發(fā)揮了重要作用。

加州大學(xué)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT在88%的分診場(chǎng)景中成功識(shí)別出更緊急的病例。醫(yī)生有86%的時(shí)間做出了正確的決定。

研究指出，在急診科環(huán)境中以這種方式負(fù)責(zé)任地部署人工智能之前，還需要更多測(cè)試。但在整個(gè)醫(yī)療行業(yè)，任務(wù)優(yōu)先級(jí)自動(dòng)化的趨勢(shì)明顯。

36%的醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)實(shí)施了臨床工作流程優(yōu)先級(jí)自動(dòng)化。41%計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，使其成為計(jì)劃醫(yī)療自動(dòng)化中最大的單一領(lǐng)域。

AIDOC已在1000多家醫(yī)療中心推廣了人工智能分診軟件，其中包括美國(guó)排名前10的7家醫(yī)院。其軟件每月分析300萬(wàn)名患者。

圖：AIDOC的人工智能分診技術(shù)已在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用

在分診設(shè)置之外，人工智能已被廣泛用于幫助分析醫(yī)療掃描結(jié)果。

在FDA批準(zhǔn)的950款AI醫(yī)療器械中，有700多款與放射學(xué)相關(guān)。

圖：過(guò)去五年中，“AI放射學(xué)”搜索增長(zhǎng)了536%

Spectral AI是致力于將AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像的組織之一。它專門掃描傷口。

其DeepView技術(shù)利用人眼看不到的掃描信息預(yù)測(cè)傷口愈合。醫(yī)生隨后可以利用這些信息來(lái)制定治療方案。

圖：過(guò)去五年中，“Spectral AI”搜索增長(zhǎng)了6700%

Spectral已獲得超過(guò)700萬(wàn)美元的美國(guó)政府資助。

醫(yī)療人工智能網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題

與人工智能的所有領(lǐng)域一樣，醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步正在迅速發(fā)展。但安全措施必須跟上技術(shù)的發(fā)展，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域。

數(shù)億條醫(yī)療記錄被保存在美國(guó)各地的數(shù)據(jù)中心。在理想情況下，人工智能將在篩選這些信息并揭示提供最佳護(hù)理所需的洞見方面發(fā)揮重要作用。

但這些數(shù)據(jù)極其敏感，也極易受損。去年，Change Healthcare遭黑客攻擊，泄露了1.9億患者的數(shù)據(jù)。

自2009年以來(lái)，近8.5億患者的受保護(hù)健康信息因數(shù)據(jù)泄露而暴露。

因此，超過(guò)50%的醫(yī)療決策者將安全問(wèn)題視為擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的最大障礙，這并不令人意外。

圖：“人工智能網(wǎng)絡(luò)安全“搜索量在五年內(nèi)增長(zhǎng)了1950%

此外，72%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)擔(dān)心人工智能進(jìn)步帶來(lái)的安全威脅。尤其是，聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備被認(rèn)為是黑客容易接觸的接入點(diǎn)。

這是一道必須克服的障礙，人工智能才能真正對(duì)醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生變革性影響。

• 醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)者必須投資人工智能以推動(dòng)增長(zhǎng)

人工智能將長(zhǎng)期存在，隨著技術(shù)的日益成熟，其應(yīng)用場(chǎng)景只會(huì)不斷增加。就直接應(yīng)用而言，仍有大量行政自動(dòng)化待完成，醫(yī)療行業(yè)也不例外。

至于人工智能的具體醫(yī)療應(yīng)用，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)可以在精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物發(fā)現(xiàn)、分診和醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域應(yīng)用該技術(shù)。

也許最重要的是，醫(yī)療行業(yè)必須努力建立與患者的信任。隨著人工智能在行業(yè)內(nèi)的日益普及，這一領(lǐng)域變得更加重要且更具挑戰(zhàn)性——但當(dāng)負(fù)責(zé)任地使用時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)有助于增強(qiáng)信任，而非破壞信任。