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（馬斯克訪談片段：AI時代，上大學還有意義嗎？）

2025 年 11 月 30 日，印度創(chuàng)業(yè)者Nikhil Kamath 在播客《 People by WTF》上采訪了 埃隆?馬斯克。

沒有發(fā)布會，沒有 PPT，只有一場關(guān)于 AI、貨幣和工作未來的深度對話。

面對已超過38萬億美元的美國國債，馬斯克給出了明確判斷：

唯一的解決方案是 AI 和機器人拉動生產(chǎn)力，而且必須在三年內(nèi)跑贏通脹。

當被問及“投資者應該關(guān)注哪些公司”時，他點名了英偉達和谷歌。

但在整場對話中，他真正著眼的不是具體公司，而是財富流向的路徑：從芯片到平臺，從平臺到系統(tǒng)，從系統(tǒng)到入口。

第一節(jié) | 英偉達很棒，但不是終點

馬斯克以英偉達和谷歌為例，但他真正強調(diào)的不是芯片性能，而是一個更深層的邏輯：早期 AI 財富集中在算力供應側(cè)，下一階段將流向能夠構(gòu)建完整 AI 生態(tài)的平臺型公司。

1、芯片：必需品，而非護城河

GPU 算力是 AI 的基礎(chǔ)設(shè)施，這讓英偉達成為全球市值第一的公司。但在馬斯克的價值圖譜里，芯片只是工具層。

他真正關(guān)注的是更上層的能力：系統(tǒng)、平臺、閉環(huán)、接口。這些詞指向的不是單點技術(shù)，而是如何把數(shù)據(jù)采集、模型訓練、推理部署、場景應用串聯(lián)起來。

這種完整的串聯(lián)能力，可以理解為 “AI 工廠”：一個從原材料到成品的完整生產(chǎn)線，而不只是某個環(huán)節(jié)的設(shè)備。

2、平臺的價值：數(shù)據(jù)、場景、閉環(huán)

馬斯克談到特斯拉時說，這是世界領(lǐng)先的現(xiàn)實世界 AI，因為它不僅有模型，更重要的是數(shù)據(jù)、場景和反饋形成了閉環(huán)。談到X平臺時，他也強調(diào) AI 必須嵌入真實的用戶行為、交互數(shù)據(jù)和決策場景。

特斯拉和 X 的共同點，就是平臺的核心價值：

• 數(shù)據(jù)持續(xù)生成

• 模型不斷迭代

• 用戶自然留存

同樣的邏輯也適用于谷歌。它在搜索、地圖、YouTube上 積累的數(shù)據(jù)和用戶習慣，正是馬斯克認為它在未來會相當有價值的真正原因。

3、價值分配的重構(gòu)

從這個角度看，馬斯克的劃分很清晰：

“芯片公司提供工具，利潤來自銷售；平臺公司構(gòu)建生態(tài)，價值來自網(wǎng)絡(luò)效應。前者是高毛利的生意，后者是高壁壘的資產(chǎn)�！�

這也解釋了為什么 xAI 從成立起就開始自建推理集群，而不是依賴云端API。

完整掌控從數(shù)據(jù)到部署的全流程，才能掌控價值。

第二節(jié) | 從對話到執(zhí)行：AI的下一躍遷

馬斯克對話中最高頻的詞是：系統(tǒng)。

這個詞和“平臺”有什么區(qū)別？平臺掌握的是數(shù)據(jù)和用戶，系統(tǒng)掌握的是任務和執(zhí)行。

舉個例子：ChatGPT是個出色的對話工具，但它只能回答問題。而馬斯克想要的是，AI能代替你發(fā)推文、追蹤互動、調(diào)整策略，甚至完成一系列連貫的動作。

換句話說，AI 的下一階段競爭，不在于模型強弱，而在于誰能構(gòu)建起完整的任務執(zhí)行系統(tǒng)。

以 X平臺的例子：

• 用戶說“發(fā)一條關(guān)于某話題的推文”

• AI理解意圖，生成內(nèi)容，調(diào)用發(fā)布接口

• 追蹤互動數(shù)據(jù)，給出優(yōu)化建議

這不是多輪對話，而是目標驅(qū)動的任務執(zhí)行鏈。需要的不是更好的聊天框，而是能調(diào)度多個模塊、串聯(lián)多個步驟的工作流系統(tǒng)。

這類系統(tǒng)的核心能力包括：

• 接收目標指令而非簡單提問

• 調(diào)度多個AI模塊和外部接口

• 持續(xù)執(zhí)行并給出狀態(tài)反饋

馬斯克為什么強調(diào) SpaceX、Tesla、xAI 的融合？因為未來的 AI 不是單點工具，而是跨數(shù)據(jù)、跨場景、跨硬件的協(xié)同系統(tǒng)。特斯拉掌握駕駛數(shù)據(jù)和車載硬件，SpaceX 掌握衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)和空間算力，xAI提供模型能力。三者整合，才能構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集到推理部署的完整閉環(huán)。

這種閉環(huán)能力，是 OpenAI 、Anthropic 的工具調(diào)用所不具備的。它們還停留在能力輸出層面，而非系統(tǒng)運營層面。

從芯片到平臺是第一層轉(zhuǎn)移，從平臺到系統(tǒng)是第二層。前者掌握數(shù)據(jù)和用戶，后者掌握任務和閉環(huán)。

誰能讓 AI 不只回答問題，而是完成工作，誰就掌握價值入口

第三節(jié) | WeChat++：馬斯克的入口野心

入口長什么樣？馬斯克的答案是：WeChat++。

在國內(nèi)，微信是人們發(fā)消息、支付、叫車、訂餐、理財?shù)慕y(tǒng)一平臺，生活的大部分數(shù)字行為都在一個超級app里完成。馬斯克想做的是這個模式的AI升級版。

X 不只是社交媒體，而是 AI 時代的統(tǒng)一入口。

1、 從微信到 WeChat++：統(tǒng)一入口的價值

馬斯克最初創(chuàng)建X.com時，目標是建立“金融交易的清算所”和“更高效的貨幣數(shù)據(jù)庫”。收購 Twitter 后，他說這是重新審視這個愿景的機會。

X 現(xiàn)在有的功能：

• 文字、圖片、視頻發(fā)布

• 安全消息和音視頻通話

• 自動翻譯（連接不同語言用戶）

• Grok AI助手

• 未來將加入支付功能

這些功能整合在一起，讓 X 掌握了用戶完整的行為上下文。AI 不再面對碎片化的單次請求，而是理解一個人的完整數(shù)字生活。

這就是馬斯克說的“將世界聚集成集體意識（Collective Consciousness）”的技術(shù)實現(xiàn)。

2、AI 入口價值：不只是流量，而是控制權(quán)

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代，平臺的價值是聚合流量。但在 AI 時代，入口的價值升級為：

• 上下文控制：掌握用戶的完整語境和需求

• 調(diào)用權(quán)力：決定用哪個 AI、調(diào)用哪些服務

• 執(zhí)行能力：讓 AI 不只回答，而是代替用戶完成任務

如果 X 能實現(xiàn)這個愿景，它將成為：

• AI 的訓練場（數(shù)據(jù)來自真實用戶行為）

• AI 的工作臺（在這里執(zhí)行任務而非只對話）

• 用戶的唯一啟動面板（不需要切換多個app）

X 要成為“你可以做任何事情的地方”，這是實現(xiàn) AI 能力的必然要求，而非營銷話術(shù)。

3、三層價值分配的完整圖景

回看這三節(jié)，馬斯克對 AI 財富流向的判斷形成了清晰的三層結(jié)構(gòu)：

第一層：芯片→平臺

算力是基礎(chǔ)設(shè)施，但數(shù)據(jù)生態(tài)才是護城河

第二層：平臺→系統(tǒng)

有數(shù)據(jù)還不夠，要能構(gòu)建任務執(zhí)行的完整閉環(huán)

第三層：系統(tǒng)→入口

誰掌握用戶的唯一界面，誰就掌握 AI 時代的價值分配權(quán)

英偉達提供工具，谷歌構(gòu)建能力，OpenAI 打造系統(tǒng)，而馬斯克要做的，

是占據(jù)那個最接近用戶、最難被替代的入口。

芯片、平臺、系統(tǒng)、入口，AI 財富流向的完整路徑已經(jīng)清晰。

結(jié)語 | 財富終點：占據(jù)入口的人

這場訪談回答了一個核心問題：未來十年，AI 財富會流向哪里？

答案不在芯片迭代的速度，也不在模型參數(shù)的數(shù)量，而在于誰能構(gòu)建從數(shù)據(jù)到執(zhí)行的完整系統(tǒng)，誰能占據(jù)用戶與 AI 之間的唯一入口。

芯片會繼續(xù)進化，模型會持續(xù)突破，

但最終掌控價值的，是那些將技術(shù)轉(zhuǎn)化為不可替代的用戶界面的人。

識自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容整理自馬斯克在 Nikhil Kamath 播客 People by WTF 的訪談等網(wǎng)上公開素材，屬評論分析性質(zhì)。內(nèi)容為觀點提煉與合理引述，未逐字復制原訪談材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈