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《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》丨如何預(yù)判泡沫破裂

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How to spot a bubble bursting

別盯著估值看,重點(diǎn)關(guān)注搜索引擎搜索量和基金經(jīng)理遭解雇的動(dòng)向


插圖:Harry Haysom

2025年12月1日

瑞·達(dá)利歐很早就察覺到了互聯(lián)網(wǎng)泡沫的跡象。全球規(guī)模最大的對沖基金之一橋水基金的這位創(chuàng)始人表示:“美國股市正逼近狂熱收官階段。”富達(dá)麥哲倫基金的知名基金經(jīng)理彼得·林奇則認(rèn)為“擔(dān)憂市場的投資者還不夠多”。垃圾債券投資領(lǐng)域的先驅(qū)霍華德·馬克斯卻憂心忡忡,因?yàn)椤盁o論是雞尾酒會(huì)上的賓客,還是出租車司機(jī),開口閉口都在談?wù)摕衢T股票和基金”。喬治·索羅斯毅然冒險(xiǎn),直接做空互聯(lián)網(wǎng)股票。沃倫·巴菲特則堅(jiān)決不碰這類股票,他稱自己無法“預(yù)判十年后科技企業(yè)的發(fā)展格局,也不知道屆時(shí)行業(yè)龍頭會(huì)是誰”。

這些人的判斷最終都得到了印證。2000年3月,以科技股為主的納斯達(dá)克指數(shù)觸及峰值,此后兩年半內(nèi)跌幅超80%。但問題在于,達(dá)里奧和林奇的相關(guān)言論發(fā)表于1995年,馬克斯的擔(dān)憂則是在1996年提出的。到1999年時(shí),索羅斯的做空操作已讓其旗艦對沖基金虧損7億美元,還引發(fā)了數(shù)十億美元的資金贖回潮。同樣在1999年,巴菲特或許也覺得有必要為自己的投資策略辯護(hù)——此前五年,他旗下投資平臺(tái)的收益年均比納斯達(dá)克指數(shù)低15個(gè)百分點(diǎn)。而1995年至2000年3月期間,納斯達(dá)克指數(shù)累計(jì)漲幅高達(dá)近1100%。

換句話說,即便對于頂尖投資者而言,識(shí)別泡沫的存在也遠(yuǎn)比判斷泡沫何時(shí)破裂容易得多。如今,不少人都擔(dān)心新一輪泡沫正在形成??萍脊竟蓛r(jià)只需小幅下跌(就像11月那樣),就會(huì)導(dǎo)致市場波動(dòng)性驟增,讓交易員們坐立難安。人工智能相關(guān)股票成了市場擔(dān)憂的焦點(diǎn),以數(shù)據(jù)分析公司帕蘭提爾為例,其明年預(yù)期市盈率竟超200倍,估值高得離譜。但人工智能并非唯一估值高到離譜的領(lǐng)域。相較于過去十年的基礎(chǔ)實(shí)際收益,美國大型企業(yè)組成的標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)當(dāng)前估值,僅低于1999 - 2000年的水平。若以基礎(chǔ)銷售額為衡量基準(zhǔn),該指數(shù)當(dāng)前估值甚至比當(dāng)年泡沫頂峰時(shí)期還高出60%以上。


圖表來源:《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》

那么投資者該如何預(yù)判市場崩盤的到來呢?由于傳統(tǒng)衡量指標(biāo)作用有限,他們或許得嘗試新的方法。比如高估值雖能較好地預(yù)示長期收益走低,但在短期內(nèi)卻毫無參考價(jià)值。圖表1展示了過去幾十年里,這些指標(biāo)對十年期和一年期股價(jià)走勢的預(yù)測效果。圖中每個(gè)圓點(diǎn)代表1990 - 2024年間的某一年,橫軸代表該年初標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的估值,采用的是耶魯大學(xué)羅伯特·席勒推廣的周期調(diào)整市盈率;縱軸代表該指數(shù)后續(xù)的年化收益率。從十年周期來看,初始估值與收益呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,且周期調(diào)整市盈率處于高位時(shí),這種相關(guān)性尤為顯著。而在一年周期內(nèi),二者則毫無關(guān)聯(lián)。


圖表來源:《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》

因此,投資者或許得借助新穎的指標(biāo)來判斷市場時(shí)點(diǎn)。我們效仿馬克斯的觀察思路,留意那些連派對參與者和出租車司機(jī)都在熱議熱門股票的時(shí)刻,更準(zhǔn)確地說,是追蹤谷歌平臺(tái)上各類熱門投資標(biāo)的搜索量激增的節(jié)點(diǎn)。其邏輯在于,當(dāng)泡沫即將破裂時(shí),往往會(huì)吸引大量散戶投資者跟風(fēng)入場。圖表2呈現(xiàn)了多個(gè)投資熱潮的相關(guān)數(shù)據(jù),涵蓋加密貨幣(比特幣和狗狗幣)、曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的各類主題股票組合(涉及大麻、可穿戴設(shè)備和航天領(lǐng)域),以及2021年掀起的特殊目的收購公司和凱西·伍德旗下“方舟創(chuàng)新ETF”投資熱潮。

如圖表第三欄所示,谷歌搜索量激增對預(yù)判短期市場下跌的參考價(jià)值,遠(yuǎn)高于估值指標(biāo)。在每一個(gè)案例中,無論是單一股票、股票組合、基金還是加密貨幣,在其搜索量達(dá)到峰值后的12個(gè)月內(nèi),價(jià)格均出現(xiàn)大幅下跌。此外,方舟創(chuàng)新ETF、比特幣、游戲驛站股票以及特殊目的收購公司的價(jià)格峰值,幾乎都與搜索量峰值同步出現(xiàn)。

當(dāng)然,這類觀察結(jié)果并非嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)研究?,F(xiàn)實(shí)中不乏熱門投資標(biāo)的搜索量激增后,價(jià)格卻并未隨之下跌的情況。事實(shí)上,“人工智能股票”的搜索量在8月中旬達(dá)到頂峰(見圖3),但此后數(shù)周內(nèi),相關(guān)股票價(jià)格依舊穩(wěn)步上漲。


不過,近幾個(gè)月谷歌平臺(tái)上“人工智能股票”的搜索量大幅下滑,與此同時(shí)相關(guān)股票價(jià)格也開始震蕩,這一現(xiàn)象難免令人不安。全球市值最高、同時(shí)也是最核心的芯片制造商英偉達(dá),其股價(jià)較峰值下跌了15%。追蹤全球半導(dǎo)體企業(yè)的費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù),在11月前三周下跌13%,不過之后有所反彈。投資人工智能概念股的熱門工具——人工智能指數(shù)交易所交易基金,從峰值到低谷的跌幅達(dá)12%。自10月初以來,比特幣持有者虧損已超30%。盡管比特幣與人工智能并無明顯關(guān)聯(lián),但它和投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好緊密掛鉤。

這就引出了另一個(gè)非傳統(tǒng)判斷指標(biāo)。在2000年3月之前的五年里,納斯達(dá)克指數(shù)至少出現(xiàn)過12次幅度超10%的回調(diào),每次回調(diào)后都能重拾漲勢,最終累計(jì)漲幅近12倍。即便在后來的暴跌觸底時(shí),該指數(shù)仍比1995年初的水平高出一倍。那些無視市場狂熱與崩盤波動(dòng)、始終持倉的投資者,最終獲得了豐厚回報(bào)。而那些準(zhǔn)確預(yù)判到泡沫的專業(yè)投資者,大多沒能收獲這樣的好運(yùn)。朱利安·羅伯遜的經(jīng)歷便是典型。這位知名投資者在1980年后的二十年間,為客戶實(shí)現(xiàn)了年均25%的回報(bào)率,1998年其管理的資金規(guī)模達(dá)210億美元。但到2000年3月30日,由于大量資金贖回,他不得不關(guān)閉自己的基金——該基金一直堅(jiān)決避開互聯(lián)網(wǎng)泡沫相關(guān)標(biāo)的。而事實(shí)上,兩天前互聯(lián)網(wǎng)泡沫就已破裂。

因此,想要預(yù)判當(dāng)前市場周期頂點(diǎn)的投資者,不妨留意那些因唱衰市場而失意的知名人士是否接連退場。邁克爾·伯里就是這樣一個(gè)例子。在2007 - 2009年全球金融危機(jī)爆發(fā)前,美國住房抵押貸款支持證券價(jià)格暴跌,而伯里此前就精準(zhǔn)做空了這類資產(chǎn),一舉成名。今年,伯里一直忙著做空人工智能相關(guān)股票,包括帕蘭提爾和英偉達(dá)的股票。10月末,他致信投資者,宣布將關(guān)閉自己的基金?!?/p>

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