IPP評(píng)論是國(guó)家高端智庫(kù)華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）官方微信平臺(tái)。

導(dǎo)語(yǔ)：11月24日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署行政令，正式啟動(dòng)名為“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”（Genesis Mission）的國(guó)家級(jí)人工智能（AI）科研工程，誓言要在未來(lái)10年內(nèi)將美國(guó)科研創(chuàng)新的生產(chǎn)力和全球影響力翻一番。這項(xiàng)計(jì)劃被特朗普政府視為“自20世紀(jì)60年代末至70年代初阿波羅登月工程以來(lái)，對(duì)聯(lián)邦科研資源最大規(guī)模的調(diào)動(dòng)”。

按照行政令的部署，能源部將建設(shè)一個(gè)閉環(huán)式人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，整合17座國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的超級(jí)計(jì)算集群、覆蓋核物理到氣候科學(xué)的聯(lián)邦科研數(shù)據(jù)，以及未來(lái)的自動(dòng)化機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)“AI科研”實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。分析人士指出，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的誕生既是對(duì)美國(guó)科研體系長(zhǎng)期“高投入、低增速”困局的回應(yīng)，也折射出在中國(guó)憑借算法優(yōu)化和工程創(chuàng)新取得突破的背景下，美國(guó)在AI競(jìng)爭(zhēng)上的緊迫感。

本文認(rèn)為，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的核心并非啟動(dòng)一個(gè)新項(xiàng)目，而是對(duì)聯(lián)邦科研基礎(chǔ)設(shè)施和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行的一次深度重組，通過(guò)建設(shè)統(tǒng)一的“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)”，把分散在各聯(lián)邦部門(mén)、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、高校與企業(yè)中的高性能算力、科研數(shù)據(jù)和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)施整合進(jìn)一個(gè)“閉環(huán)AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。這一國(guó)家有組織科研模式意在重塑美國(guó)科研范式，把科研引向服務(wù)國(guó)家安全與戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的任務(wù)型體系，借此在未來(lái)十至二十年的科學(xué)類人工智能競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)建兼具規(guī)模性與不可替代性的優(yōu)勢(shì)。

但文章同時(shí)也強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)計(jì)劃在快速拉起美國(guó) AI4S 科研閉環(huán)的同時(shí)，也呈現(xiàn)出資金來(lái)源、治理結(jié)構(gòu)和科研評(píng)價(jià)三方面的明顯約束。與此同時(shí)，人工智能安全監(jiān)管“被弱化”的背景下，大規(guī)模算力擴(kuò)張與風(fēng)險(xiǎn)治理之間也將面臨新的不確定性。

本文作者

余荔

華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）研究員

朱政宇

南開(kāi)大學(xué)周恩來(lái)政府管理學(xué)院

前言

2025年11月24日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署行政命令啟動(dòng)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”（Genesis Mission），將人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究（Artificial Intelligence for Science，以下簡(jiǎn)稱“AI4S”）議程提升至國(guó)家戰(zhàn)略層級(jí)。

該計(jì)劃在“星際之門(mén)”“人工智能行動(dòng)計(jì)劃”等前期重磅政策舉措基礎(chǔ)上，試圖通過(guò)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的超算設(shè)施、聯(lián)邦科學(xué)數(shù)據(jù)資源與企業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)的集中調(diào)度，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)獲取、模型訓(xùn)練與實(shí)驗(yàn)自動(dòng)化的科研平臺(tái)，其目標(biāo)是在材料、能源、生物技術(shù)與核科學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域重塑科研流程，使人工智能成為高價(jià)值科學(xué)問(wèn)題求解的核心工具，而非主要用于通用內(nèi)容生成的商業(yè)技術(shù)。

該計(jì)劃類比“曼哈頓計(jì)劃”和“阿波羅計(jì)劃”，它顯示出，美國(guó)在當(dāng)前全球科技競(jìng)爭(zhēng)中正通過(guò)國(guó)家層面的有組織科研來(lái)推動(dòng)人工智能變革科研范式、加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)并重塑科研生態(tài)，其根本目的在于確保美國(guó)在科技、安全和能源等關(guān)鍵領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先地位。

特朗普的“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”是否能真正開(kāi)啟美國(guó)人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究新世紀(jì)，仍需長(zhǎng)期制度落實(shí)與科研產(chǎn)出效果加以檢驗(yàn)，其關(guān)鍵不確定性在于能否在預(yù)算安排、跨州監(jiān)管、數(shù)據(jù)治理與科研共同體適應(yīng)性等制約條件下實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。

圖源：美國(guó)白宮官網(wǎng)

一、“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”：重構(gòu)美國(guó)聯(lián)邦科研模式？

特朗普此次發(fā)布的“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”（Genesis Mission）行政命令，本質(zhì)上是以美國(guó)能源部（Department of Energy, DOE）為樞紐，對(duì)聯(lián)邦科研基礎(chǔ)設(shè)施和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行的一次深度重組，而非簡(jiǎn)單啟動(dòng)一個(gè)新項(xiàng)目。

行政令要求以能源部為主導(dǎo)，建設(shè)統(tǒng)一的“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)”（American Science and Security Platform, ASSP），將分散在各聯(lián)邦部門(mén)、17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室以及高校、企業(yè)中的高性能算力、聯(lián)邦科研數(shù)據(jù)和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)施納入同一數(shù)字平臺(tái)中，以形成覆蓋數(shù)據(jù)、算力、實(shí)驗(yàn)體系的“閉環(huán)AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。

能源部在11月24日的新聞稿中，將該平臺(tái)描述為“有史以來(lái)最復(fù)雜、最強(qiáng)大的科學(xué)儀器”，并將任務(wù)聚焦于三個(gè)核心挑戰(zhàn)：鞏固美國(guó)能源主導(dǎo)地位（energy dominance）、推進(jìn)發(fā)現(xiàn)科學(xué)（discovery science）和確保國(guó)家安全（national security）。

行政令與能源部公告在表述上高度一致，都將高性能算力、聯(lián)邦科研數(shù)據(jù)資源和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)體系界定為“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的三大基礎(chǔ)支柱，通過(guò)人工智能系統(tǒng)將其耦合為一套國(guó)家級(jí)AI科研機(jī)器，用于訓(xùn)練科學(xué)基礎(chǔ)模型，支撐機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與自動(dòng)化科研流程，意在十年內(nèi)“使美國(guó)科學(xué)和工程的生產(chǎn)力和影響力翻一番”，并大幅提高勞動(dòng)力與科研體系的整體生產(chǎn)率。

美國(guó)能源部。圖源：美聯(lián)社

與以往偏重原則性宣示的行政令不同，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”對(duì)推進(jìn)節(jié)奏、任務(wù)分工和優(yōu)先方向作出了異常具體而緊湊的時(shí)間安排和任務(wù)化設(shè)計(jì)。

行政令要求：60天內(nèi)提出不少于20項(xiàng)“國(guó)家優(yōu)先科技挑戰(zhàn)”，90天內(nèi)完成跨部門(mén)協(xié)調(diào)并確定首批任務(wù)清單，120天內(nèi)拿出跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚方案，240天內(nèi)摸清具備“自驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室”能力的設(shè)施，270天內(nèi)在至少一個(gè)平臺(tái)上展示應(yīng)對(duì)關(guān)鍵科技挑戰(zhàn)的初步運(yùn)行效果。

在科研組織方式上，計(jì)劃以國(guó)家實(shí)驗(yàn)室為骨干，明確由橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Oak Ridge National Laboratory）、阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Argonne National Laboratory）、勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Lawrence Livermore National Laboratory）、勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（Lawrence Berkeley National Laboratory）分別圍繞材料與算力、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)、國(guó)家安全與聚變、數(shù)據(jù)與算法等方向分工協(xié)作，開(kāi)放中子源、加速器、聚變裝置和基因組中心等產(chǎn)生的高價(jià)值數(shù)據(jù)，并利用超級(jí)計(jì)算機(jī)與專用云環(huán)境生成合成數(shù)據(jù)，優(yōu)先服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)、生物技術(shù)、關(guān)鍵材料、核能（裂變與聚變）、量子信息科學(xué)以及半導(dǎo)體與微電子等六大戰(zhàn)略領(lǐng)域。

白宮與能源部預(yù)計(jì)，通過(guò)在這一平臺(tái)上訓(xùn)練面向蛋白質(zhì)折疊、聚變等復(fù)雜系統(tǒng)的AI模型，并將其直接嵌入機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與自動(dòng)化工作流，前沿科技模擬的運(yùn)行速度有望提升“1萬(wàn)至10萬(wàn)倍”，許多原本需要數(shù)年才能完成的研究可能被壓縮到數(shù)周乃至數(shù)天。

英偉達(dá)（NVIDIA）、Anthropic、甲骨文（Oracle）、戴爾（Dell）等企業(yè)已宣布將參與，并為其提供超級(jí)計(jì)算機(jī)與AI基礎(chǔ)設(shè)施，這使“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”不僅意味著聯(lián)邦科研基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，也是以政–產(chǎn)–學(xué)協(xié)同方式打造美國(guó)國(guó)家AI科研生態(tài)的重要嘗試。

包括伊利諾伊州阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的超級(jí)計(jì)算機(jī)很可能將被用于“創(chuàng)世紀(jì)”任務(wù)。圖源：阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室/Getty

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在治理結(jié)構(gòu)上體現(xiàn)出鮮明的國(guó)家有組織科研特征。行政令進(jìn)一步強(qiáng)化了美國(guó)能源部和白宮科技政策辦公室（Office of Science and Technology Policy, OSTP）的統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)權(quán)，使聯(lián)邦科研權(quán)力重心向國(guó)家安全與能源部門(mén)集中。

該計(jì)劃賦予能源部在數(shù)據(jù)、算力和科研基礎(chǔ)設(shè)施上的跨部門(mén)整合主導(dǎo)權(quán)，要求能源部長(zhǎng)在短期內(nèi)提交覆蓋能源、先進(jìn)制造、生物技術(shù)、半導(dǎo)體和關(guān)鍵材料等領(lǐng)域的“國(guó)家級(jí)科技挑戰(zhàn)”清單；

同時(shí)明確由白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯（Michael Kratsios）擔(dān)任總協(xié)調(diào)人，在聯(lián)邦機(jī)構(gòu)間統(tǒng)一規(guī)劃“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”，由能源部長(zhǎng)克里斯·賴特（Chris Wright）負(fù)責(zé)具體落地執(zhí)行。

與長(zhǎng)期由國(guó)家科學(xué)基金會(huì)主導(dǎo)、以同行評(píng)審和學(xué)術(shù)社群為核心的分散式資助模式相比，這意味著美國(guó)科研議程的設(shè)定在更大程度上將圍繞國(guó)家安全、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和地緣政治目標(biāo)重新排列。美國(guó)聯(lián)邦科研體系正在從以往的多中心、相對(duì)分散的安排，轉(zhuǎn)向由能源部統(tǒng)籌的統(tǒng)一平臺(tái)并承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家任務(wù)的集中模式。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”依托人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，把數(shù)據(jù)、算力和實(shí)驗(yàn)資源納入同一治理框架，使美國(guó)聯(lián)邦科研活動(dòng)在組織方式和運(yùn)行邏輯上出現(xiàn)新的集中化趨勢(shì)，并有望成為美國(guó)調(diào)整科研體制的重要支點(diǎn)。

行政令和官方解讀反復(fù)用到“與曼哈頓計(jì)劃相當(dāng)?shù)木o迫性和雄心”“自阿波羅以來(lái)最大規(guī)模的科研資源動(dòng)員”等表述，強(qiáng)調(diào)這是一個(gè)歷史級(jí)的集中動(dòng)員工程，而不是普通科研撥款項(xiàng)目。圖源：路透社

從制度效應(yīng)看，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”針對(duì)的是美國(guó)科研體系長(zhǎng)期存在的投入增長(zhǎng)與產(chǎn)出放緩之間的效率悖論，而非單純擴(kuò)大科研資源的名義規(guī)模。白宮官方文件承認(rèn)，在科研經(jīng)費(fèi)多年持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，新藥批準(zhǔn)數(shù)量下降、單位科研成果所需的人力投入上升，傳統(tǒng)以“假設(shè)—實(shí)驗(yàn)—驗(yàn)證”為主鏈條的線性科研模式難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前高度復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題。

在此背景下，特朗普政府一方面持續(xù)削減傳統(tǒng)聯(lián)邦科研經(jīng)費(fèi)——美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（National Institutes of Health, NIH）和國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（National Science Foundation, NSF）先后終止或凍結(jié)了超過(guò)三千八百項(xiàng)研究撥款，截至2025年11月，NIH約二千五百項(xiàng)撥款中約二十三億美元未支出資金被凍結(jié)或終止，NSF超過(guò)一千三百項(xiàng)撥款中約有七億美元的未支出資金被削減——另一方面卻將“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”定位為冷戰(zhàn)以來(lái)規(guī)模最大的聯(lián)邦科研資源調(diào)動(dòng)。

這一強(qiáng)烈反差說(shuō)明，特朗普政府并未選擇全面擴(kuò)大科研投入，而是在推進(jìn)一場(chǎng)方向明確的資源再分配。經(jīng)費(fèi)的收縮集中發(fā)生在以首席研究員制度為核心的項(xiàng)目型資助體系上，即以課題負(fù)責(zé)人（Principal Investigator, PI）主導(dǎo)、周期長(zhǎng)且分布分散的傳統(tǒng)科研項(xiàng)目受到壓縮。與此同時(shí)，資源被引導(dǎo)至能夠依靠人工智能基礎(chǔ)設(shè)施提升效率、并服務(wù)國(guó)家安全與戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)目標(biāo)的平臺(tái)型與任務(wù)型科研模式。

二、“AI for Science”：美國(guó)的科技與地緣優(yōu)勢(shì)重塑？

特朗普政府一方面意圖把人工智能塑造成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)敘事和政績(jī)載體，另一方面需要回應(yīng)美國(guó)科研效率長(zhǎng)期下降引發(fā)的現(xiàn)實(shí)壓力和政策層面的關(guān)切。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”明確提出，要在十年內(nèi)顯著提升美國(guó)科研創(chuàng)新的生產(chǎn)率，把AI塑造為未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎。此行政令的更深層動(dòng)因還源于中美在人工智能領(lǐng)域愈發(fā)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，其中算力基礎(chǔ)與科學(xué)模型研發(fā)成為主要焦點(diǎn)。

近年來(lái)，中國(guó)本土大模型在硬件條件受限的情況下仍取得顯著進(jìn)展，使美國(guó)政策界逐漸認(rèn)識(shí)到，僅依賴對(duì)華高端芯片出口管制，難以確保長(zhǎng)期技術(shù)優(yōu)勢(shì)，美國(guó)必須在新的技術(shù)方向上重新確立主動(dòng)權(quán)。“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”據(jù)此將重點(diǎn)從面向消費(fèi)領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)向服務(wù)于物理、化學(xué)、能源與生物制造等方向的科學(xué)基礎(chǔ)模型，意圖依托美國(guó)在超級(jí)計(jì)算能力和高質(zhì)量科研數(shù)據(jù)方面的長(zhǎng)期積累，構(gòu)建兼具規(guī)模性與不可替代性的“算力與數(shù)據(jù)”優(yōu)勢(shì)。

在這一架構(gòu)下，美國(guó)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室所掌握的高能物理、材料科學(xué)、氣候觀測(cè)、基因組等大型科研數(shù)據(jù)集具有高度稀缺性。在特朗普政府看來(lái)，只有擁有相近科研設(shè)施布局與長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，才有可能進(jìn)入同一競(jìng)爭(zhēng)層級(jí)；而這一差異將為美國(guó)在未來(lái)十至二十年的人工智能競(jìng)爭(zhēng)中重新確立領(lǐng)先位置提供可利用的條件。

美國(guó)專利商標(biāo)局近日發(fā)布了新的指導(dǎo)方針，概述了在人工智能的幫助下創(chuàng)造的發(fā)明何時(shí)可以獲得專利。圖源：路透社

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在美國(guó)國(guó)內(nèi)產(chǎn)生的影響主要體現(xiàn)在科研模式的工業(yè)化推進(jìn)和科研資源配置方式的進(jìn)一步集中。這項(xiàng)計(jì)劃推動(dòng)人工智能介入實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，通過(guò)建立高度自動(dòng)化的閉環(huán)系統(tǒng)，提高藥物研發(fā)、材料設(shè)計(jì)和聚變能研究的迭代速度，使科研活動(dòng)更接近連續(xù)生產(chǎn)的模式。

與此同時(shí)，能源部及其國(guó)家實(shí)驗(yàn)室體系在科研資源管理中的地位進(jìn)一步凸顯，承擔(dān)關(guān)鍵算力和核心數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)將獲得更大的議程設(shè)置能力，依賴傳統(tǒng)資助渠道的高校與研究人員在資源獲取中的相對(duì)優(yōu)勢(shì)可能有所減弱。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的推進(jìn)也伴隨著能源與監(jiān)管層面的新挑戰(zhàn)。在國(guó)際能源機(jī)構(gòu)（IEA）的最新預(yù)測(cè)中，全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗將在2024年至2030年期間以年均約15%的速度增長(zhǎng)，到2030年整體耗電量預(yù)計(jì)將達(dá)到約945太瓦時(shí)，這一規(guī)模接近中等發(fā)電國(guó)家的年度發(fā)電量。

IEA同時(shí)指出，屆時(shí)數(shù)據(jù)中心用電將占全球電力消耗的近3%，主要增長(zhǎng)動(dòng)力來(lái)自人工智能相關(guān)算力需求的快速擴(kuò)張。人工智能模型的擴(kuò)展對(duì)電力系統(tǒng)形成額外壓力，短期內(nèi)電價(jià)和能源結(jié)構(gòu)可能受到影響。與此同時(shí)，特朗普政府早前弱化人工智能安全監(jiān)管，使科研系統(tǒng)在數(shù)據(jù)安全、模型可靠性和責(zé)任劃分方面缺乏清晰框架。在這一背景下，大規(guī)模算力擴(kuò)張與監(jiān)管不足并存，科研體系在技術(shù)推進(jìn)與風(fēng)險(xiǎn)治理之間面臨新的不確定性。

圖為2020-2030年全球數(shù)據(jù)中心電力消耗。全球數(shù)據(jù)中心耗電量在2020—2030年持續(xù)快速上升，其中加速服務(wù)器（主要用于AI計(jì)算）增長(zhǎng)最快，成為整體能耗攀升的核心驅(qū)動(dòng)力。圖源：IEA

回溯時(shí)間軸，可以清晰看到特朗普政府的政策邏輯連貫性：

特朗普重返白宮后不久即通過(guò)行政命令廢除拜登政府的多項(xiàng)AI安全監(jiān)管政策，提出要消除美國(guó)AI領(lǐng)導(dǎo)地位的“障礙”；

隨后發(fā)布“美國(guó)AI行動(dòng)計(jì)劃”，強(qiáng)調(diào)放松監(jiān)管、加大基礎(chǔ)設(shè)施投資、在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先，并通過(guò)“星際之門(mén)”計(jì)劃提出五千億美元級(jí)別的全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)想，同時(shí)推動(dòng)對(duì)沙特的大規(guī)模芯片和技術(shù)出口，塑造以美國(guó)為核心的全球AI產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”成為這一系列動(dòng)作的集中升級(jí)版，通過(guò)將聯(lián)邦科研資源打包為一個(gè)宏大的國(guó)家級(jí)計(jì)劃，特朗普既向科技界釋放“重視創(chuàng)新”的政治信號(hào)，也為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)和科技政策提供了一個(gè)可以反復(fù)強(qiáng)調(diào)的標(biāo)志性工程。

2025年7月23日，星期三，美國(guó)總統(tǒng)特朗普在華盛頓特區(qū)安德魯·W·梅隆禮堂舉行的白宮人工智能峰會(huì)上發(fā)表講話。圖源：白宮官方照片

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”將在國(guó)際層面推動(dòng)全球AI競(jìng)爭(zhēng)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向圍繞改造物質(zhì)世界的AI4S博弈，并強(qiáng)化美國(guó)在資本、技術(shù)和聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)上的組合優(yōu)勢(shì)。

美國(guó)一方面通過(guò)對(duì)高端AI芯片的出口管制減緩競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的算力擴(kuò)張，另一方面借助與沙特等國(guó)家的資本合作，引導(dǎo)上萬(wàn)億美元級(jí)資金流向本土芯片企業(yè)、云服務(wù)商和AI公司，把盟友資金與美國(guó)技術(shù)能力綁定在同一生態(tài)。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”依托國(guó)家實(shí)驗(yàn)室體系和聯(lián)邦科研數(shù)據(jù)構(gòu)建的科學(xué)人工智能能力，將為美國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供通用基礎(chǔ)模型和關(guān)鍵算法支撐，在已有優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)大其在高端技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的領(lǐng)先幅度。

對(duì)于其他國(guó)家而言，這意味著科研體系可能面臨新的分化：一部分國(guó)家被卷入以美國(guó)為中心的科學(xué)AI基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，更多國(guó)家則在算力、數(shù)據(jù)和人才三方面被鎖定在產(chǎn)業(yè)鏈低端。

由此可見(jiàn)，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在政策表述上強(qiáng)調(diào)加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，而在實(shí)際效果上則指向?qū)ξ磥?lái)科技競(jìng)爭(zhēng)格局的重新塑形，通過(guò)確立誰(shuí)能夠獲得高端算力和關(guān)鍵科研數(shù)據(jù)，間接界定了哪些國(guó)家和機(jī)構(gòu)有能力參與下一輪由人工智能推動(dòng)的物質(zhì)世界改造進(jìn)程。

三、AI4S發(fā)展的約束與展望

“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI4S）被視為繼實(shí)驗(yàn)范式、理論范式、計(jì)算范式和數(shù)據(jù)范式之后的第五科學(xué)范式，其核心在于將人工智能深度嵌入科學(xué)研究的全過(guò)程，通過(guò)智能算法、大數(shù)據(jù)分析、大模型與自動(dòng)化推理改寫(xiě)知識(shí)生產(chǎn)的邏輯基礎(chǔ)。

AI4S不僅提供更高效的科研工具，也意味著科學(xué)認(rèn)知方式的重構(gòu)，它推動(dòng)科研從傳統(tǒng)的線性流程邁向非線性與并行化的發(fā)現(xiàn)模式，以智能化、自動(dòng)化、跨學(xué)科融合與人機(jī)協(xié)同為基本特征，其本質(zhì)上它是一種知識(shí)生產(chǎn)體系的重塑，體現(xiàn)為人工智能與科學(xué)研究的雙向賦能。

隨著這種范式加速成熟，大學(xué)作為傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)中心的地位將受到深刻沖擊，變化并不止于計(jì)算能力的提升或數(shù)據(jù)處理效率的改善，而是一場(chǎng)關(guān)于知識(shí)如何被發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證與確立的根本性變革。

據(jù)此，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”可被理解為特朗普政府以國(guó)家有組織科研推進(jìn)AI4S并嘗試構(gòu)建科研閉環(huán)的旗艦工程。美國(guó)國(guó)家核安全管理局局長(zhǎng)布蘭登·威廉姆斯（Brandon Williams）表示，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”將“體現(xiàn)美國(guó)最杰出的創(chuàng)造力，將科學(xué)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為安全”。

然而，這一模式在快速拉起美國(guó)AI4S科研閉環(huán)的同時(shí)，暴露出資金來(lái)源、治理結(jié)構(gòu)和科研評(píng)價(jià)三方面的明顯約束。

首先，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在行政命令層面并未匹配同等規(guī)模的新增預(yù)算，美國(guó)能源部需要在既有撥款框架內(nèi)調(diào)劑資源，還要依賴英偉達(dá)（NVIDIA）、超微半導(dǎo)體（AMD）、惠普企業(yè)（HPE）以及云服務(wù)商的投資協(xié)作，這種強(qiáng)依賴公私合營(yíng)的設(shè)計(jì)會(huì)放大利益博弈，也給長(zhǎng)期、基礎(chǔ)性課題帶來(lái)不確定性。

美國(guó)聯(lián)邦政府與州之間缺乏一致預(yù)期，進(jìn)一步削弱計(jì)劃的執(zhí)行基礎(chǔ)。特朗普政府倡導(dǎo)輕監(jiān)管，部分州則傾向加強(qiáng)人工智能與算力基礎(chǔ)設(shè)施的審查。此前“星際之門(mén)”計(jì)劃和“人工智能行動(dòng)計(jì)劃”在地方層面就遭遇環(huán)?？棺h、電力負(fù)荷不足和審批程序受阻。路透社披露白宮一度考慮以行政手段限制州級(jí)監(jiān)管，但因阻力過(guò)大而暫緩?！皠?chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在全國(guó)范圍內(nèi)鋪開(kāi)，仍取決于能否解決地方能源能力不足、基礎(chǔ)設(shè)施承載力有限和地方監(jiān)管傾向分化等問(wèn)題。

科研范式自身也存在難以回避的挑戰(zhàn)。國(guó)家實(shí)驗(yàn)室被要求開(kāi)放數(shù)據(jù)和共享算力，但實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、質(zhì)量差異大，難以快速整合成可直接訓(xùn)練科學(xué)基礎(chǔ)模型的高質(zhì)量語(yǔ)料?？蒲兄悄荏w的引入使科研資源更容易向可標(biāo)準(zhǔn)化、可量化的課題集中，而原創(chuàng)性強(qiáng)、周期長(zhǎng)、目標(biāo)不明確的探索性研究可能被邊緣化。

總部位于倫敦的人工智能安全非營(yíng)利組織ControlAI創(chuàng)始人安德烈亞·米奧蒂（Andrea Miotti）指出，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”若能真正賦能一線科研人員，在材料、能源、生物等前沿方向取得可驗(yàn)證成果，則具備成功條件；如果主要作用是為大型科技公司開(kāi)發(fā)高算力模型提供公共資源支持，則可能強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)并削弱科研體系的獨(dú)立性。

計(jì)劃的外部環(huán)境同樣存在動(dòng)蕩因素。技術(shù)路徑和應(yīng)用前景在業(yè)內(nèi)爭(zhēng)議明顯，關(guān)于人工智能泡沫的討論影響資本投入節(jié)奏，科研市場(chǎng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向謹(jǐn)慎?！皠?chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”釋放了特朗普政府長(zhǎng)期押注人工智能的信號(hào)，強(qiáng)化科研和工業(yè)應(yīng)用的重要性，但無(wú)法單靠政策指令穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期。美國(guó)以民營(yíng)企業(yè)為主體的數(shù)據(jù)生態(tài)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和商業(yè)機(jī)密依賴程度高，聯(lián)邦推動(dòng)數(shù)據(jù)整合與成果共享，仍需面對(duì)數(shù)據(jù)安全、發(fā)明權(quán)歸屬等尚未厘清的法律問(wèn)題。

美國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力也難以在短期內(nèi)匹配數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張需求，大規(guī)模算力建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)、水資源和能源成本的影響尚未得到有效化解。算力迭代速度過(guò)快也可能造成資產(chǎn)折舊和資源錯(cuò)配，使平臺(tái)建設(shè)的長(zhǎng)期成本進(jìn)一步增加。這意味著“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在呈現(xiàn)國(guó)家組織模式下推進(jìn)AI4S的可行路徑的同時(shí)，也不斷顯示出國(guó)家主導(dǎo)型科研體系所面臨的現(xiàn)實(shí)約束，為后續(xù)理解其成效與局限提供了必要的參照背景。

歐盟的“人工智能大陸行動(dòng)計(jì)劃”（AI Continent Action Plan）以及該行動(dòng)計(jì)劃的后續(xù)配套舉措和具體執(zhí)行步驟“應(yīng)用人工智能戰(zhàn)略”（Apply AI Strategy）和“科學(xué)人工智能戰(zhàn)略”（AI in Science Strategy），構(gòu)成另一種AI4S道路：不以單一國(guó)家工程為抓手，而是通過(guò)制度設(shè)計(jì)、科研網(wǎng)絡(luò)和算力支持，緩慢塑造一個(gè)“AI大陸”。

歐盟一方面意圖通過(guò)應(yīng)用AI戰(zhàn)略推動(dòng)醫(yī)療、能源、交通、農(nóng)業(yè)、公共部門(mén)等十一類關(guān)鍵行業(yè)形成“AI優(yōu)先”的問(wèn)題求解范式，配套行業(yè)旗艦項(xiàng)目、數(shù)字創(chuàng)新中心改造、中小企業(yè)扶持和AI技能學(xué)院培養(yǎng)復(fù)合型人才；另一方面設(shè)想通過(guò)科學(xué)AI戰(zhàn)略設(shè)立歐洲科學(xué)人工智能資源中心RAISE（Resource for AI Science in Europe），把分散在各成員國(guó)的算力、數(shù)據(jù)、人才和經(jīng)費(fèi)匯聚為虛擬研究機(jī)構(gòu)，在“地平線歐洲”（Horizon Europe）框架下，為科研AI工廠投入約六億歐元算力投資，試圖把RAISE打造為類似“AI版CERN（即歐洲核子研究中心）”的長(zhǎng)期科研基礎(chǔ)設(shè)施。

這一路徑以科研卓越與可信賴人工智能為基本原則，將倫理要求、透明性標(biāo)準(zhǔn)及《人工智能法案》所確立的監(jiān)管框架納入科研流程，通過(guò)年度科學(xué)AI峰會(huì)、AI觀察機(jī)制以及成員國(guó)間的協(xié)調(diào)平臺(tái)，推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)、初創(chuàng)企業(yè)與公共部門(mén)圍繞數(shù)據(jù)空間和歐洲開(kāi)放科學(xué)云建立穩(wěn)定的跨國(guó)合作體系。

由惠普企業(yè)公司旗下子公司參與設(shè)計(jì)的Aurora超級(jí)計(jì)算機(jī)本月在伊利諾伊州萊蒙特（芝加哥郊外）的阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室亮相。圖源：紐約時(shí)報(bào)

日本近期通過(guò)文部科學(xué)?。∕EXT）與日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)（JST）聯(lián)合發(fā)布的《AI for Science·概念與方向性》報(bào)告，系統(tǒng)提出以人工智能推動(dòng)科研模式革新的國(guó)家戰(zhàn)略藍(lán)圖。

報(bào)告將當(dāng)前人工智能的發(fā)展劃分為基礎(chǔ)原理的進(jìn)步、可信賴AI的建設(shè)以及以AI4S為代表的科研轉(zhuǎn)型三大趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)AI正在從科研輔助工具演化為能夠自主推進(jìn)研究流程的主體。日本將AI4S分為支持型與自主型兩類，前者圍繞學(xué)術(shù)調(diào)查、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和同行評(píng)審等環(huán)節(jié)展開(kāi)，后者則能夠在物理、生物、醫(yī)藥、化學(xué)和材料等領(lǐng)域自動(dòng)執(zhí)行從假設(shè)生成到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的完整科研循環(huán)，具備推動(dòng)科研體系發(fā)生顛覆性變化的潛力。

報(bào)告提出“AI4S的三重循環(huán)”模型，將AI嵌入科學(xué)推理、學(xué)科內(nèi)部仿真迭代和科研評(píng)估、出版、政策制定等社會(huì)層面的系統(tǒng)運(yùn)作中，并把人才培養(yǎng)視為戰(zhàn)略實(shí)施的核心，通過(guò)構(gòu)建AIP中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化博士與青年科研人才支持、推動(dòng)高校課程改革、建設(shè)產(chǎn)學(xué)合作再教育體系以及布局半導(dǎo)體與統(tǒng)計(jì)人才計(jì)劃，形成覆蓋教育、科研與產(chǎn)業(yè)的復(fù)合人才體系。

日本政策界認(rèn)為，AI4S的核心目標(biāo)在于以人工智能重塑知識(shí)創(chuàng)造流程，通過(guò)實(shí)驗(yàn)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)整合與智能決策，形成“人機(jī)共進(jìn)”的科研生態(tài)，推動(dòng)日本邁向以AI為核心動(dòng)力的科研新階段，并建設(shè)成為全球最有利于發(fā)展與應(yīng)用人工智能的國(guó)家。

圖用“AI有多自主”和“AI能否跨領(lǐng)域通用”兩個(gè)維度，展示了科研AI從實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化、物理實(shí)驗(yàn)AI、自主實(shí)驗(yàn)室一路發(fā)展到具備科學(xué)家能力的AI，再走向未來(lái)的通用人工智能與超人工智能的整體演進(jìn)路徑。圖源：日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)（JST）

由此可見(jiàn)，在新一輪AI4S國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，美國(guó)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”意圖在大致十年時(shí)間框架內(nèi)，通過(guò)國(guó)家級(jí)平臺(tái)把算力、數(shù)據(jù)資源和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施整合進(jìn)相對(duì)封閉的科研循環(huán)體系，而歐盟和日本則更強(qiáng)調(diào)在更長(zhǎng)周期內(nèi)完善人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)治理和跨國(guó)科研合作等制度性條件，將科學(xué)基礎(chǔ)模型建設(shè)為嵌入既有科研體系的通用科研基礎(chǔ)設(shè)施，而不是某一單一國(guó)家工程的中心項(xiàng)目。

以科研生態(tài)為中心的AI4S設(shè)計(jì)在減少政治搖擺和資本短期化影響方面具有一定優(yōu)勢(shì)，但同樣面臨算力、執(zhí)行能力和激勵(lì)強(qiáng)度的現(xiàn)實(shí)限制。盡管歐盟的“歐洲人工智能科學(xué)資源中心／資源庫(kù)”（Resource for AI Science in Europe,RAISE) 進(jìn)入試點(diǎn)階段、日本文部科學(xué)省主導(dǎo)的AI4S框架也在推進(jìn)相關(guān)布局，但在經(jīng)費(fèi)規(guī)模、算力基礎(chǔ)與科研設(shè)施集成度上，仍難以與美國(guó)依托“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”整合國(guó)家實(shí)驗(yàn)室體系與企業(yè)資本的模式相匹敵。

歐盟內(nèi)部科研體制、數(shù)據(jù)政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異顯著，統(tǒng)一的科學(xué)AI戰(zhàn)略在落地過(guò)程中不可避免出現(xiàn)節(jié)奏不一致的問(wèn)題，嚴(yán)格的合規(guī)要求也可能壓縮中小科研團(tuán)隊(duì)探索前沿AI4S方向的空間。

日本雖然提出支持型與自主型并行的AI4S路線圖，但其科研體系長(zhǎng)期以精細(xì)分工、機(jī)構(gòu)獨(dú)立性高和預(yù)算分散為特征，在應(yīng)對(duì)大模型訓(xùn)練、科研數(shù)據(jù)整合和自主實(shí)驗(yàn)體系建設(shè)等方面仍受到算力規(guī)模不足、人才投入有限和機(jī)構(gòu)協(xié)作成本較高的制約。

對(duì)其他國(guó)家而言，美國(guó)、歐盟和日本的AI4S實(shí)踐共同呈現(xiàn)出一個(gè)清晰信號(hào)：依托數(shù)據(jù)整合和科學(xué)基礎(chǔ)底座構(gòu)建智能科研設(shè)施和閉環(huán)已成為各國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的新前沿，但真正決定成敗的，不是口號(hào)中的“新曼哈頓計(jì)劃”或“AI新大陸”，而是能否在長(zhǎng)期穩(wěn)定的投入下，把國(guó)家任務(wù)、科研自由和開(kāi)放合作之間的關(guān)系處理好，讓AI在具體學(xué)科中產(chǎn)生不可替代的原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)，而不是停留在堆砌算力規(guī)模、模型參數(shù)和平臺(tái)數(shù)量的數(shù)字游戲。

*本文系國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目：大科學(xué)時(shí)代研究型大學(xué)“有組織科研”模式創(chuàng)新與績(jī)效評(píng)估研究（BFA230094）的階段性成果

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*本文作者：余荔 華南理工大學(xué)公共政策研究院 研究員

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