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導(dǎo)語：11月24日，美國總統(tǒng)特朗普簽署行政令，正式啟動名為“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”（Genesis Mission）的國家級人工智能（AI）科研工程，誓言要在未來10年內(nèi)將美國科研創(chuàng)新的生產(chǎn)力和全球影響力翻一番。這項(xiàng)計(jì)劃被特朗普政府視為“自20世紀(jì)60年代末至70年代初阿波羅登月工程以來，對聯(lián)邦科研資源最大規(guī)模的調(diào)動”。

按照行政令的部署，能源部將建設(shè)一個閉環(huán)式人工智能實(shí)驗(yàn)平臺，整合17座國家實(shí)驗(yàn)室的超級計(jì)算集群、覆蓋核物理到氣候科學(xué)的聯(lián)邦科研數(shù)據(jù)，以及未來的自動化機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，推動“AI科研”實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。分析人士指出，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的誕生既是對美國科研體系長期“高投入、低增速”困局的回應(yīng)，也折射出在中國憑借算法優(yōu)化和工程創(chuàng)新取得突破的背景下，美國在AI競爭上的緊迫感。

本文認(rèn)為，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的核心并非啟動一個新項(xiàng)目，而是對聯(lián)邦科研基礎(chǔ)設(shè)施和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行的一次深度重組，通過建設(shè)統(tǒng)一的“美國科學(xué)與安全平臺”，把分散在各聯(lián)邦部門、國家實(shí)驗(yàn)室、高校與企業(yè)中的高性能算力、科研數(shù)據(jù)和自動化實(shí)驗(yàn)設(shè)施整合進(jìn)一個“閉環(huán)AI實(shí)驗(yàn)平臺”。這一國家有組織科研模式意在重塑美國科研范式，把科研引向服務(wù)國家安全與戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的任務(wù)型體系，借此在未來十至二十年的科學(xué)類人工智能競爭中構(gòu)建兼具規(guī)模性與不可替代性的優(yōu)勢。

但文章同時(shí)也強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)計(jì)劃在快速拉起美國 AI4S 科研閉環(huán)的同時(shí)，也呈現(xiàn)出資金來源、治理結(jié)構(gòu)和科研評價(jià)三方面的明顯約束。與此同時(shí)，人工智能安全監(jiān)管“被弱化”的背景下，大規(guī)模算力擴(kuò)張與風(fēng)險(xiǎn)治理之間也將面臨新的不確定性。

本文作者

余荔

華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）研究員

朱政宇

南開大學(xué)周恩來政府管理學(xué)院

前言

2025年11月24日，美國總統(tǒng)特朗普簽署行政命令啟動“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”（Genesis Mission），將人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究（Artificial Intelligence for Science，以下簡稱“AI4S”）議程提升至國家戰(zhàn)略層級。

該計(jì)劃在“星際之門”“人工智能行動計(jì)劃”等前期重磅政策舉措基礎(chǔ)上，試圖通過國家實(shí)驗(yàn)室的超算設(shè)施、聯(lián)邦科學(xué)數(shù)據(jù)資源與企業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)的集中調(diào)度，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)獲取、模型訓(xùn)練與實(shí)驗(yàn)自動化的科研平臺，其目標(biāo)是在材料、能源、生物技術(shù)與核科學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域重塑科研流程，使人工智能成為高價(jià)值科學(xué)問題求解的核心工具，而非主要用于通用內(nèi)容生成的商業(yè)技術(shù)。

該計(jì)劃類比“曼哈頓計(jì)劃”和“阿波羅計(jì)劃”，它顯示出，美國在當(dāng)前全球科技競爭中正通過國家層面的有組織科研來推動人工智能變革科研范式、加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)并重塑科研生態(tài)，其根本目的在于確保美國在科技、安全和能源等關(guān)鍵領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先地位。

特朗普的“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”是否能真正開啟美國人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究新世紀(jì)，仍需長期制度落實(shí)與科研產(chǎn)出效果加以檢驗(yàn)，其關(guān)鍵不確定性在于能否在預(yù)算安排、跨州監(jiān)管、數(shù)據(jù)治理與科研共同體適應(yīng)性等制約條件下實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。

圖源：美國白宮官網(wǎng)

一、“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”：重構(gòu)美國聯(lián)邦科研模式？

特朗普此次發(fā)布的“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”（Genesis Mission）行政命令，本質(zhì)上是以美國能源部（Department of Energy, DOE）為樞紐，對聯(lián)邦科研基礎(chǔ)設(shè)施和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行的一次深度重組，而非簡單啟動一個新項(xiàng)目。

行政令要求以能源部為主導(dǎo)，建設(shè)統(tǒng)一的“美國科學(xué)與安全平臺”（American Science and Security Platform, ASSP），將分散在各聯(lián)邦部門、17個國家實(shí)驗(yàn)室以及高校、企業(yè)中的高性能算力、聯(lián)邦科研數(shù)據(jù)和自動化實(shí)驗(yàn)設(shè)施納入同一數(shù)字平臺中，以形成覆蓋數(shù)據(jù)、算力、實(shí)驗(yàn)體系的“閉環(huán)AI實(shí)驗(yàn)平臺”。

能源部在11月24日的新聞稿中，將該平臺描述為“有史以來最復(fù)雜、最強(qiáng)大的科學(xué)儀器”，并將任務(wù)聚焦于三個核心挑戰(zhàn)：鞏固美國能源主導(dǎo)地位（energy dominance）、推進(jìn)發(fā)現(xiàn)科學(xué)（discovery science）和確保國家安全（national security）。

行政令與能源部公告在表述上高度一致，都將高性能算力、聯(lián)邦科研數(shù)據(jù)資源和自動化實(shí)驗(yàn)體系界定為“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的三大基礎(chǔ)支柱，通過人工智能系統(tǒng)將其耦合為一套國家級AI科研機(jī)器，用于訓(xùn)練科學(xué)基礎(chǔ)模型，支撐機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與自動化科研流程，意在十年內(nèi)“使美國科學(xué)和工程的生產(chǎn)力和影響力翻一番”，并大幅提高勞動力與科研體系的整體生產(chǎn)率。

美國能源部。圖源：美聯(lián)社

與以往偏重原則性宣示的行政令不同，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”對推進(jìn)節(jié)奏、任務(wù)分工和優(yōu)先方向作出了異常具體而緊湊的時(shí)間安排和任務(wù)化設(shè)計(jì)。

行政令要求：60天內(nèi)提出不少于20項(xiàng)“國家優(yōu)先科技挑戰(zhàn)”，90天內(nèi)完成跨部門協(xié)調(diào)并確定首批任務(wù)清單，120天內(nèi)拿出跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚方案，240天內(nèi)摸清具備“自驅(qū)動實(shí)驗(yàn)室”能力的設(shè)施，270天內(nèi)在至少一個平臺上展示應(yīng)對關(guān)鍵科技挑戰(zhàn)的初步運(yùn)行效果。

在科研組織方式上，計(jì)劃以國家實(shí)驗(yàn)室為骨干，明確由橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室（Oak Ridge National Laboratory）、阿貢國家實(shí)驗(yàn)室（Argonne National Laboratory）、勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室（Lawrence Livermore National Laboratory）、勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室（Lawrence Berkeley National Laboratory）分別圍繞材料與算力、自動化實(shí)驗(yàn)、國家安全與聚變、數(shù)據(jù)與算法等方向分工協(xié)作，開放中子源、加速器、聚變裝置和基因組中心等產(chǎn)生的高價(jià)值數(shù)據(jù)，并利用超級計(jì)算機(jī)與專用云環(huán)境生成合成數(shù)據(jù)，優(yōu)先服務(wù)先進(jìn)制造業(yè)、生物技術(shù)、關(guān)鍵材料、核能（裂變與聚變）、量子信息科學(xué)以及半導(dǎo)體與微電子等六大戰(zhàn)略領(lǐng)域。

白宮與能源部預(yù)計(jì)，通過在這一平臺上訓(xùn)練面向蛋白質(zhì)折疊、聚變等復(fù)雜系統(tǒng)的AI模型，并將其直接嵌入機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與自動化工作流，前沿科技模擬的運(yùn)行速度有望提升“1萬至10萬倍”，許多原本需要數(shù)年才能完成的研究可能被壓縮到數(shù)周乃至數(shù)天。

英偉達(dá)（NVIDIA）、Anthropic、甲骨文（Oracle）、戴爾（Dell）等企業(yè)已宣布將參與，并為其提供超級計(jì)算機(jī)與AI基礎(chǔ)設(shè)施，這使“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”不僅意味著聯(lián)邦科研基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，也是以政–產(chǎn)–學(xué)協(xié)同方式打造美國國家AI科研生態(tài)的重要嘗試。

包括伊利諾伊州阿貢國家實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的國家實(shí)驗(yàn)室的超級計(jì)算機(jī)很可能將被用于“創(chuàng)世紀(jì)”任務(wù)。圖源：阿貢國家實(shí)驗(yàn)室/Getty

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在治理結(jié)構(gòu)上體現(xiàn)出鮮明的國家有組織科研特征。行政令進(jìn)一步強(qiáng)化了美國能源部和白宮科技政策辦公室（Office of Science and Technology Policy, OSTP）的統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)權(quán)，使聯(lián)邦科研權(quán)力重心向國家安全與能源部門集中。

該計(jì)劃賦予能源部在數(shù)據(jù)、算力和科研基礎(chǔ)設(shè)施上的跨部門整合主導(dǎo)權(quán)，要求能源部長在短期內(nèi)提交覆蓋能源、先進(jìn)制造、生物技術(shù)、半導(dǎo)體和關(guān)鍵材料等領(lǐng)域的“國家級科技挑戰(zhàn)”清單；

同時(shí)明確由白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯（Michael Kratsios）擔(dān)任總協(xié)調(diào)人，在聯(lián)邦機(jī)構(gòu)間統(tǒng)一規(guī)劃“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”，由能源部長克里斯·賴特（Chris Wright）負(fù)責(zé)具體落地執(zhí)行。

與長期由國家科學(xué)基金會主導(dǎo)、以同行評審和學(xué)術(shù)社群為核心的分散式資助模式相比，這意味著美國科研議程的設(shè)定在更大程度上將圍繞國家安全、產(chǎn)業(yè)競爭和地緣政治目標(biāo)重新排列。美國聯(lián)邦科研體系正在從以往的多中心、相對分散的安排，轉(zhuǎn)向由能源部統(tǒng)籌的統(tǒng)一平臺并承擔(dān)多項(xiàng)國家任務(wù)的集中模式。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”依托人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，把數(shù)據(jù)、算力和實(shí)驗(yàn)資源納入同一治理框架，使美國聯(lián)邦科研活動在組織方式和運(yùn)行邏輯上出現(xiàn)新的集中化趨勢，并有望成為美國調(diào)整科研體制的重要支點(diǎn)。

行政令和官方解讀反復(fù)用到“與曼哈頓計(jì)劃相當(dāng)?shù)木o迫性和雄心”“自阿波羅以來最大規(guī)模的科研資源動員”等表述，強(qiáng)調(diào)這是一個歷史級的集中動員工程，而不是普通科研撥款項(xiàng)目。圖源：路透社

從制度效應(yīng)看，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”針對的是美國科研體系長期存在的投入增長與產(chǎn)出放緩之間的效率悖論，而非單純擴(kuò)大科研資源的名義規(guī)模。白宮官方文件承認(rèn)，在科研經(jīng)費(fèi)多年持續(xù)增長的同時(shí)，新藥批準(zhǔn)數(shù)量下降、單位科研成果所需的人力投入上升，傳統(tǒng)以“假設(shè)—實(shí)驗(yàn)—驗(yàn)證”為主鏈條的線性科研模式難以應(yīng)對當(dāng)前高度復(fù)雜的科學(xué)問題。

在此背景下，特朗普政府一方面持續(xù)削減傳統(tǒng)聯(lián)邦科研經(jīng)費(fèi)——美國國立衛(wèi)生研究院（National Institutes of Health, NIH）和國家科學(xué)基金會（National Science Foundation, NSF）先后終止或凍結(jié)了超過三千八百項(xiàng)研究撥款，截至2025年11月，NIH約二千五百項(xiàng)撥款中約二十三億美元未支出資金被凍結(jié)或終止，NSF超過一千三百項(xiàng)撥款中約有七億美元的未支出資金被削減——另一方面卻將“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”定位為冷戰(zhàn)以來規(guī)模最大的聯(lián)邦科研資源調(diào)動。

這一強(qiáng)烈反差說明，特朗普政府并未選擇全面擴(kuò)大科研投入，而是在推進(jìn)一場方向明確的資源再分配。經(jīng)費(fèi)的收縮集中發(fā)生在以首席研究員制度為核心的項(xiàng)目型資助體系上，即以課題負(fù)責(zé)人（Principal Investigator, PI）主導(dǎo)、周期長且分布分散的傳統(tǒng)科研項(xiàng)目受到壓縮。與此同時(shí)，資源被引導(dǎo)至能夠依靠人工智能基礎(chǔ)設(shè)施提升效率、并服務(wù)國家安全與戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)目標(biāo)的平臺型與任務(wù)型科研模式。

二、“AI for Science”：美國的科技與地緣優(yōu)勢重塑？

特朗普政府一方面意圖把人工智能塑造成新的經(jīng)濟(jì)增長敘事和政績載體，另一方面需要回應(yīng)美國科研效率長期下降引發(fā)的現(xiàn)實(shí)壓力和政策層面的關(guān)切。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”明確提出，要在十年內(nèi)顯著提升美國科研創(chuàng)新的生產(chǎn)率，把AI塑造為未來經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎。此行政令的更深層動因還源于中美在人工智能領(lǐng)域愈發(fā)激烈的競爭，其中算力基礎(chǔ)與科學(xué)模型研發(fā)成為主要焦點(diǎn)。

近年來，中國本土大模型在硬件條件受限的情況下仍取得顯著進(jìn)展，使美國政策界逐漸認(rèn)識到，僅依賴對華高端芯片出口管制，難以確保長期技術(shù)優(yōu)勢，美國必須在新的技術(shù)方向上重新確立主動權(quán)?！皠?chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”據(jù)此將重點(diǎn)從面向消費(fèi)領(lǐng)域的大語言模型轉(zhuǎn)向服務(wù)于物理、化學(xué)、能源與生物制造等方向的科學(xué)基礎(chǔ)模型，意圖依托美國在超級計(jì)算能力和高質(zhì)量科研數(shù)據(jù)方面的長期積累，構(gòu)建兼具規(guī)模性與不可替代性的“算力與數(shù)據(jù)”優(yōu)勢。

在這一架構(gòu)下，美國國家實(shí)驗(yàn)室所掌握的高能物理、材料科學(xué)、氣候觀測、基因組等大型科研數(shù)據(jù)集具有高度稀缺性。在特朗普政府看來，只有擁有相近科研設(shè)施布局與長期數(shù)據(jù)積累的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，才有可能進(jìn)入同一競爭層級；而這一差異將為美國在未來十至二十年的人工智能競爭中重新確立領(lǐng)先位置提供可利用的條件。

美國專利商標(biāo)局近日發(fā)布了新的指導(dǎo)方針，概述了在人工智能的幫助下創(chuàng)造的發(fā)明何時(shí)可以獲得專利。圖源：路透社

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在美國國內(nèi)產(chǎn)生的影響主要體現(xiàn)在科研模式的工業(yè)化推進(jìn)和科研資源配置方式的進(jìn)一步集中。這項(xiàng)計(jì)劃推動人工智能介入實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，通過建立高度自動化的閉環(huán)系統(tǒng)，提高藥物研發(fā)、材料設(shè)計(jì)和聚變能研究的迭代速度，使科研活動更接近連續(xù)生產(chǎn)的模式。

與此同時(shí)，能源部及其國家實(shí)驗(yàn)室體系在科研資源管理中的地位進(jìn)一步凸顯，承擔(dān)關(guān)鍵算力和核心數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)將獲得更大的議程設(shè)置能力，依賴傳統(tǒng)資助渠道的高校與研究人員在資源獲取中的相對優(yōu)勢可能有所減弱。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的推進(jìn)也伴隨著能源與監(jiān)管層面的新挑戰(zhàn)。在國際能源機(jī)構(gòu)（IEA）的最新預(yù)測中，全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗將在2024年至2030年期間以年均約15%的速度增長，到2030年整體耗電量預(yù)計(jì)將達(dá)到約945太瓦時(shí)，這一規(guī)模接近中等發(fā)電國家的年度發(fā)電量。

IEA同時(shí)指出，屆時(shí)數(shù)據(jù)中心用電將占全球電力消耗的近3%，主要增長動力來自人工智能相關(guān)算力需求的快速擴(kuò)張。人工智能模型的擴(kuò)展對電力系統(tǒng)形成額外壓力，短期內(nèi)電價(jià)和能源結(jié)構(gòu)可能受到影響。與此同時(shí)，特朗普政府早前弱化人工智能安全監(jiān)管，使科研系統(tǒng)在數(shù)據(jù)安全、模型可靠性和責(zé)任劃分方面缺乏清晰框架。在這一背景下，大規(guī)模算力擴(kuò)張與監(jiān)管不足并存，科研體系在技術(shù)推進(jìn)與風(fēng)險(xiǎn)治理之間面臨新的不確定性。

圖為2020-2030年全球數(shù)據(jù)中心電力消耗。全球數(shù)據(jù)中心耗電量在2020—2030年持續(xù)快速上升，其中加速服務(wù)器（主要用于AI計(jì)算）增長最快，成為整體能耗攀升的核心驅(qū)動力。圖源：IEA

回溯時(shí)間軸，可以清晰看到特朗普政府的政策邏輯連貫性：

特朗普重返白宮后不久即通過行政命令廢除拜登政府的多項(xiàng)AI安全監(jiān)管政策，提出要消除美國AI領(lǐng)導(dǎo)地位的“障礙”；

隨后發(fā)布“美國AI行動計(jì)劃”，強(qiáng)調(diào)放松監(jiān)管、加大基礎(chǔ)設(shè)施投資、在國際競爭中保持領(lǐng)先，并通過“星際之門”計(jì)劃提出五千億美元級別的全國算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)想，同時(shí)推動對沙特的大規(guī)模芯片和技術(shù)出口，塑造以美國為核心的全球AI產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”成為這一系列動作的集中升級版，通過將聯(lián)邦科研資源打包為一個宏大的國家級計(jì)劃，特朗普既向科技界釋放“重視創(chuàng)新”的政治信號，也為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)和科技政策提供了一個可以反復(fù)強(qiáng)調(diào)的標(biāo)志性工程。

2025年7月23日，星期三，美國總統(tǒng)特朗普在華盛頓特區(qū)安德魯·W·梅隆禮堂舉行的白宮人工智能峰會上發(fā)表講話。圖源：白宮官方照片

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”將在國際層面推動全球AI競爭從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向圍繞改造物質(zhì)世界的AI4S博弈，并強(qiáng)化美國在資本、技術(shù)和聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)上的組合優(yōu)勢。

美國一方面通過對高端AI芯片的出口管制減緩競爭對手的算力擴(kuò)張，另一方面借助與沙特等國家的資本合作，引導(dǎo)上萬億美元級資金流向本土芯片企業(yè)、云服務(wù)商和AI公司，把盟友資金與美國技術(shù)能力綁定在同一生態(tài)。

“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”依托國家實(shí)驗(yàn)室體系和聯(lián)邦科研數(shù)據(jù)構(gòu)建的科學(xué)人工智能能力，將為美國相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供通用基礎(chǔ)模型和關(guān)鍵算法支撐，在已有優(yōu)勢基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)大其在高端技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的領(lǐng)先幅度。

對于其他國家而言，這意味著科研體系可能面臨新的分化：一部分國家被卷入以美國為中心的科學(xué)AI基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，更多國家則在算力、數(shù)據(jù)和人才三方面被鎖定在產(chǎn)業(yè)鏈低端。

由此可見，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在政策表述上強(qiáng)調(diào)加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，而在實(shí)際效果上則指向?qū)ξ磥砜萍几偁幐窬值闹匦滤苄危?strong>通過確立誰能夠獲得高端算力和關(guān)鍵科研數(shù)據(jù)，間接界定了哪些國家和機(jī)構(gòu)有能力參與下一輪由人工智能推動的物質(zhì)世界改造進(jìn)程。

三、AI4S發(fā)展的約束與展望

“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”（AI4S）被視為繼實(shí)驗(yàn)范式、理論范式、計(jì)算范式和數(shù)據(jù)范式之后的第五科學(xué)范式，其核心在于將人工智能深度嵌入科學(xué)研究的全過程，通過智能算法、大數(shù)據(jù)分析、大模型與自動化推理改寫知識生產(chǎn)的邏輯基礎(chǔ)。

AI4S不僅提供更高效的科研工具，也意味著科學(xué)認(rèn)知方式的重構(gòu)，它推動科研從傳統(tǒng)的線性流程邁向非線性與并行化的發(fā)現(xiàn)模式，以智能化、自動化、跨學(xué)科融合與人機(jī)協(xié)同為基本特征，其本質(zhì)上它是一種知識生產(chǎn)體系的重塑，體現(xiàn)為人工智能與科學(xué)研究的雙向賦能。

隨著這種范式加速成熟，大學(xué)作為傳統(tǒng)知識生產(chǎn)中心的地位將受到深刻沖擊，變化并不止于計(jì)算能力的提升或數(shù)據(jù)處理效率的改善，而是一場關(guān)于知識如何被發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證與確立的根本性變革。

據(jù)此，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”可被理解為特朗普政府以國家有組織科研推進(jìn)AI4S并嘗試構(gòu)建科研閉環(huán)的旗艦工程。美國國家核安全管理局局長布蘭登·威廉姆斯（Brandon Williams）表示，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”將“體現(xiàn)美國最杰出的創(chuàng)造力，將科學(xué)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為安全”。

然而，這一模式在快速拉起美國AI4S科研閉環(huán)的同時(shí)，暴露出資金來源、治理結(jié)構(gòu)和科研評價(jià)三方面的明顯約束。

首先，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在行政命令層面并未匹配同等規(guī)模的新增預(yù)算，美國能源部需要在既有撥款框架內(nèi)調(diào)劑資源，還要依賴英偉達(dá)（NVIDIA）、超微半導(dǎo)體（AMD）、惠普企業(yè)（HPE）以及云服務(wù)商的投資協(xié)作，這種強(qiáng)依賴公私合營的設(shè)計(jì)會放大利益博弈，也給長期、基礎(chǔ)性課題帶來不確定性。

美國聯(lián)邦政府與州之間缺乏一致預(yù)期，進(jìn)一步削弱計(jì)劃的執(zhí)行基礎(chǔ)。特朗普政府倡導(dǎo)輕監(jiān)管，部分州則傾向加強(qiáng)人工智能與算力基礎(chǔ)設(shè)施的審查。此前“星際之門”計(jì)劃和“人工智能行動計(jì)劃”在地方層面就遭遇環(huán)?？棺h、電力負(fù)荷不足和審批程序受阻。路透社披露白宮一度考慮以行政手段限制州級監(jiān)管，但因阻力過大而暫緩?！皠?chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在全國范圍內(nèi)鋪開，仍取決于能否解決地方能源能力不足、基礎(chǔ)設(shè)施承載力有限和地方監(jiān)管傾向分化等問題。

科研范式自身也存在難以回避的挑戰(zhàn)。國家實(shí)驗(yàn)室被要求開放數(shù)據(jù)和共享算力，但實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、質(zhì)量差異大，難以快速整合成可直接訓(xùn)練科學(xué)基礎(chǔ)模型的高質(zhì)量語料?？蒲兄悄荏w的引入使科研資源更容易向可標(biāo)準(zhǔn)化、可量化的課題集中，而原創(chuàng)性強(qiáng)、周期長、目標(biāo)不明確的探索性研究可能被邊緣化。

總部位于倫敦的人工智能安全非營利組織ControlAI創(chuàng)始人安德烈亞·米奧蒂（Andrea Miotti）指出，“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”若能真正賦能一線科研人員，在材料、能源、生物等前沿方向取得可驗(yàn)證成果，則具備成功條件；如果主要作用是為大型科技公司開發(fā)高算力模型提供公共資源支持，則可能強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)并削弱科研體系的獨(dú)立性。

計(jì)劃的外部環(huán)境同樣存在動蕩因素。技術(shù)路徑和應(yīng)用前景在業(yè)內(nèi)爭議明顯，關(guān)于人工智能泡沫的討論影響資本投入節(jié)奏，科研市場開始轉(zhuǎn)向謹(jǐn)慎?！皠?chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”釋放了特朗普政府長期押注人工智能的信號，強(qiáng)化科研和工業(yè)應(yīng)用的重要性，但無法單靠政策指令穩(wěn)定市場預(yù)期。美國以民營企業(yè)為主體的數(shù)據(jù)生態(tài)對知識產(chǎn)權(quán)和商業(yè)機(jī)密依賴程度高，聯(lián)邦推動數(shù)據(jù)整合與成果共享，仍需面對數(shù)據(jù)安全、發(fā)明權(quán)歸屬等尚未厘清的法律問題。

美國基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力也難以在短期內(nèi)匹配數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張需求，大規(guī)模算力建設(shè)對當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)、水資源和能源成本的影響尚未得到有效化解。算力迭代速度過快也可能造成資產(chǎn)折舊和資源錯配，使平臺建設(shè)的長期成本進(jìn)一步增加。這意味著“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”在呈現(xiàn)國家組織模式下推進(jìn)AI4S的可行路徑的同時(shí)，也不斷顯示出國家主導(dǎo)型科研體系所面臨的現(xiàn)實(shí)約束，為后續(xù)理解其成效與局限提供了必要的參照背景。

歐盟的“人工智能大陸行動計(jì)劃”（AI Continent Action Plan）以及該行動計(jì)劃的后續(xù)配套舉措和具體執(zhí)行步驟“應(yīng)用人工智能戰(zhàn)略”（Apply AI Strategy）和“科學(xué)人工智能戰(zhàn)略”（AI in Science Strategy），構(gòu)成另一種AI4S道路：不以單一國家工程為抓手，而是通過制度設(shè)計(jì)、科研網(wǎng)絡(luò)和算力支持，緩慢塑造一個“AI大陸”。

歐盟一方面意圖通過應(yīng)用AI戰(zhàn)略推動醫(yī)療、能源、交通、農(nóng)業(yè)、公共部門等十一類關(guān)鍵行業(yè)形成“AI優(yōu)先”的問題求解范式，配套行業(yè)旗艦項(xiàng)目、數(shù)字創(chuàng)新中心改造、中小企業(yè)扶持和AI技能學(xué)院培養(yǎng)復(fù)合型人才；另一方面設(shè)想通過科學(xué)AI戰(zhàn)略設(shè)立歐洲科學(xué)人工智能資源中心RAISE（Resource for AI Science in Europe），把分散在各成員國的算力、數(shù)據(jù)、人才和經(jīng)費(fèi)匯聚為虛擬研究機(jī)構(gòu)，在“地平線歐洲”（Horizon Europe）框架下，為科研AI工廠投入約六億歐元算力投資，試圖把RAISE打造為類似“AI版CERN（即歐洲核子研究中心）”的長期科研基礎(chǔ)設(shè)施。

這一路徑以科研卓越與可信賴人工智能為基本原則，將倫理要求、透明性標(biāo)準(zhǔn)及《人工智能法案》所確立的監(jiān)管框架納入科研流程，通過年度科學(xué)AI峰會、AI觀察機(jī)制以及成員國間的協(xié)調(diào)平臺，推動科研機(jī)構(gòu)、初創(chuàng)企業(yè)與公共部門圍繞數(shù)據(jù)空間和歐洲開放科學(xué)云建立穩(wěn)定的跨國合作體系。

由惠普企業(yè)公司旗下子公司參與設(shè)計(jì)的Aurora超級計(jì)算機(jī)本月在伊利諾伊州萊蒙特（芝加哥郊外）的阿貢國家實(shí)驗(yàn)室亮相。圖源：紐約時(shí)報(bào)

日本近期通過文部科學(xué)省（MEXT）與日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)（JST）聯(lián)合發(fā)布的《AI for Science·概念與方向性》報(bào)告，系統(tǒng)提出以人工智能推動科研模式革新的國家戰(zhàn)略藍(lán)圖。

報(bào)告將當(dāng)前人工智能的發(fā)展劃分為基礎(chǔ)原理的進(jìn)步、可信賴AI的建設(shè)以及以AI4S為代表的科研轉(zhuǎn)型三大趨勢，強(qiáng)調(diào)AI正在從科研輔助工具演化為能夠自主推進(jìn)研究流程的主體。日本將AI4S分為支持型與自主型兩類，前者圍繞學(xué)術(shù)調(diào)查、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和同行評審等環(huán)節(jié)展開，后者則能夠在物理、生物、醫(yī)藥、化學(xué)和材料等領(lǐng)域自動執(zhí)行從假設(shè)生成到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的完整科研循環(huán)，具備推動科研體系發(fā)生顛覆性變化的潛力。

報(bào)告提出“AI4S的三重循環(huán)”模型，將AI嵌入科學(xué)推理、學(xué)科內(nèi)部仿真迭代和科研評估、出版、政策制定等社會層面的系統(tǒng)運(yùn)作中，并把人才培養(yǎng)視為戰(zhàn)略實(shí)施的核心，通過構(gòu)建AIP中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化博士與青年科研人才支持、推動高校課程改革、建設(shè)產(chǎn)學(xué)合作再教育體系以及布局半導(dǎo)體與統(tǒng)計(jì)人才計(jì)劃，形成覆蓋教育、科研與產(chǎn)業(yè)的復(fù)合人才體系。

日本政策界認(rèn)為，AI4S的核心目標(biāo)在于以人工智能重塑知識創(chuàng)造流程，通過實(shí)驗(yàn)自動化、數(shù)據(jù)整合與智能決策，形成“人機(jī)共進(jìn)”的科研生態(tài)，推動日本邁向以AI為核心動力的科研新階段，并建設(shè)成為全球最有利于發(fā)展與應(yīng)用人工智能的國家。

圖用“AI有多自主”和“AI能否跨領(lǐng)域通用”兩個維度，展示了科研AI從實(shí)驗(yàn)室自動化、物理實(shí)驗(yàn)AI、自主實(shí)驗(yàn)室一路發(fā)展到具備科學(xué)家能力的AI，再走向未來的通用人工智能與超人工智能的整體演進(jìn)路徑。圖源：日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)（JST）

由此可見，在新一輪AI4S國際競爭中，美國“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”意圖在大致十年時(shí)間框架內(nèi)，通過國家級平臺把算力、數(shù)據(jù)資源和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施整合進(jìn)相對封閉的科研循環(huán)體系，而歐盟和日本則更強(qiáng)調(diào)在更長周期內(nèi)完善人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)治理和跨國科研合作等制度性條件，將科學(xué)基礎(chǔ)模型建設(shè)為嵌入既有科研體系的通用科研基礎(chǔ)設(shè)施，而不是某一單一國家工程的中心項(xiàng)目。

以科研生態(tài)為中心的AI4S設(shè)計(jì)在減少政治搖擺和資本短期化影響方面具有一定優(yōu)勢，但同樣面臨算力、執(zhí)行能力和激勵強(qiáng)度的現(xiàn)實(shí)限制。盡管歐盟的“歐洲人工智能科學(xué)資源中心／資源庫”（Resource for AI Science in Europe,RAISE) 進(jìn)入試點(diǎn)階段、日本文部科學(xué)省主導(dǎo)的AI4S框架也在推進(jìn)相關(guān)布局，但在經(jīng)費(fèi)規(guī)模、算力基礎(chǔ)與科研設(shè)施集成度上，仍難以與美國依托“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”整合國家實(shí)驗(yàn)室體系與企業(yè)資本的模式相匹敵。

歐盟內(nèi)部科研體制、數(shù)據(jù)政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異顯著，統(tǒng)一的科學(xué)AI戰(zhàn)略在落地過程中不可避免出現(xiàn)節(jié)奏不一致的問題，嚴(yán)格的合規(guī)要求也可能壓縮中小科研團(tuán)隊(duì)探索前沿AI4S方向的空間。

日本雖然提出支持型與自主型并行的AI4S路線圖，但其科研體系長期以精細(xì)分工、機(jī)構(gòu)獨(dú)立性高和預(yù)算分散為特征，在應(yīng)對大模型訓(xùn)練、科研數(shù)據(jù)整合和自主實(shí)驗(yàn)體系建設(shè)等方面仍受到算力規(guī)模不足、人才投入有限和機(jī)構(gòu)協(xié)作成本較高的制約。

對其他國家而言，美國、歐盟和日本的AI4S實(shí)踐共同呈現(xiàn)出一個清晰信號：依托數(shù)據(jù)整合和科學(xué)基礎(chǔ)底座構(gòu)建智能科研設(shè)施和閉環(huán)已成為各國科技競爭的新前沿，但真正決定成敗的，不是口號中的“新曼哈頓計(jì)劃”或“AI新大陸”，而是能否在長期穩(wěn)定的投入下，把國家任務(wù)、科研自由和開放合作之間的關(guān)系處理好，讓AI在具體學(xué)科中產(chǎn)生不可替代的原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)，而不是停留在堆砌算力規(guī)模、模型參數(shù)和平臺數(shù)量的數(shù)字游戲。

*本文系國家社科基金一般項(xiàng)目：大科學(xué)時(shí)代研究型大學(xué)“有組織科研”模式創(chuàng)新與績效評估研究（BFA230094）的階段性成果

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https://mp.weixin.qq.com/s/a3lnrgr-HboxSQHc1vEQDQ

https://www.energy.gov/articles/energy-department-launches-genesis-mission-transform-american-science-and-innovation

*本文作者：余荔 華南理工大學(xué)公共政策研究院 研究員

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