中國疾病預防控制中心第47周最新監(jiān)測數據[1]顯示，連續(xù)6周內，流感樣病例(Influenza-like Illness, ILI)百分比持續(xù)上升，我國南、北方流感檢測陽性率均已超過35.00%，流行毒株以甲型流感病毒H3N2為主。氣溫下降和人員聚集性活動增加使得本輪流感季具有廣泛傳播的可能性[2]。因此，及時進行流感流行趨勢研判、準確識別流感病例增長拐點，對實現(xiàn)流感的科學防控至關重要[3]。

為此，我中心長期合作伙伴——國家實驗室楊子峰教授、韓子天教授、鄧小燕教授、曾志奇博士、梁靖怡博士及廈門大學公共衛(wèi)生學院陳田木團隊等通過“DiXcovery”系統(tǒng)基于多源監(jiān)測數據對本輪流感疫情的發(fā)展態(tài)勢開展了綜合研判。

北方地區(qū)預計將在2025年12月中旬左右進入階段性高峰，之后進入短期下降階段，隨后將在2026年1月初出現(xiàn)小范圍反彈，并逐步下降（圖1）。

圖1 北方地區(qū)ILI+多模型綜合預測結果

注：ILI+為ILI%和流感陽性率的一個綜合指標

南方地區(qū)流感還將繼續(xù)上升，預計流感疫情持續(xù)時間比北方長，將在2025年12月中下旬至次年1月初達到高峰，短期下降后小幅度反彈，隨后逐漸下降（圖2）。

圖2 南方地區(qū)ILI+多模型綜合預測結果

注：ILI+為ILI%和流感陽性率的一個綜合指標

當前，全國雖然還處于流感上升期，但流感可防可治，無需過度恐慌。

當前也不能掉以輕心啦！千萬不要因忽視防護而感染，也不要因延誤治療而發(fā)展為重癥。

以下防護錦囊，請大家牢記呀！

監(jiān)測數據顯示，流感感染存在明顯的年齡和地域差異，以下人群需格外警惕：

• 5-14歲兒童青少年

是學校聚集性疫情的主要受累者，流感病毒檢測陽性率顯著高于其他群體，且易出現(xiàn)高熱、咳嗽等癥狀，部分重癥病例還可能合并肺炎、喘息等并發(fā)癥；

• 0-4歲嬰幼兒

雖流感病毒陽性率不及學齡兒童，但呼吸道合胞病毒感染風險高（北方省份呈上升趨勢），且嬰幼兒免疫系統(tǒng)尚未發(fā)育完全，易發(fā)展為重癥；

• 老年人及基礎病患者

流感可能誘發(fā)原有基礎疾病加重，引發(fā)心肌炎、呼吸衰竭等嚴重后果，需提前預防；

• 地域重點關注

華南、西南、東北、西北等地區(qū)已達中高流行水平，南方省份整體流感活動強度高于北方。

很多人認為流感是“大號感冒”，但兩者在病原體、癥狀和危害上差異巨大。

第一道防線：接種疫苗，最經濟有效的“主動防護”

每年接種流感疫苗是預防流感的核心手段，能顯著降低感染及重癥風險。

第二道防線：日常防護，構筑“被動屏障”

勤洗手：接觸公共物品后、飯前便后，用流動水+肥皂/洗手液按“七步洗手法”搓洗20秒以上，避免用手摸眼、鼻、口；

少聚集：流感高發(fā)期盡量避免去人群密集、通風差的場所，必須前往時科學佩戴口罩；

強通風：每日開窗2-3次，每次不少于30分鐘，保持室內空氣流通；

講禮儀：咳嗽、打噴嚏時用紙巾或上臂遮擋口鼻，避免飛沫傳播，隨后及時洗手。

第三道防線：增強免疫力，筑牢“內在基礎”

均衡膳食、適度運動、保證充足睡眠，避免過度勞累，能讓免疫系統(tǒng)更有力地抵抗病毒侵襲。

及時隔離：確診后盡量居家休息，避免接觸他人，直至癥狀基本消失，減少病毒傳播風險；

抓住“黃金48小時”：流感癥狀出現(xiàn)后，48小時內是抗病毒治療的最佳窗口，尤其是高危人群，盡早遵醫(yī)囑使用奧司他韋等藥物，可縮短病程、降低重癥風險。

對癥護理：多喝溫水，飲食清淡易消化，避免辛辣油膩食物；發(fā)熱、肌肉酸痛可在醫(yī)生指導下用解熱鎮(zhèn)痛藥，切勿盲目使用抗生素（抗生素只抗細菌，不抗病毒）；

警惕重癥信號：出現(xiàn)以下情況立即就醫(yī)——持續(xù)高熱不退、呼吸困難、胸痛、意識模糊、嚴重嘔吐腹瀉、發(fā)紺或咯血等。

“預防為主、科學應對”，接種疫苗、做好防護，既是保護自己，也是守護家人和他人的健康。讓我們一起筑牢流感防控防線，平穩(wěn)度過這個呼吸道傳染病高發(fā)季！

參考文獻：

[1] 中國國家流感中心. 2025年第47周第884期中國流感監(jiān)測周報[EB/OL]. (2025-11-26) [2025-12-01]. https://www.chinacdc.cn/jksj/jksj04_14249/202511/P020251126605545320091.pdf

[2] Yin Y, Lai M, Lu K, et al. Association between ambient temperature and influenza prevalence: A nationwide time-series analysis in 201 Chinese cities from 2013 to 2018. Environ Int. 2024;189:108783. doi:10.1016/j.envint.2024.108783

[3] Nsoesie EO, Brownstein JS, Ramakrishnan N, Marathe MV. A systematic review of studies on forecasting the dynamics of influenza outbreaks. Influenza Other Respir Viruses. 2014;8(3):309-316. doi:10.1111/irv.12226

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撰寫| 廣州疾控i健康綜合

南山呼吸、廣州衛(wèi)健委、廣州醫(yī)科大學附屬市八醫(yī)院

校稿| Gddra編審| Hide / Blue sea

編輯 設計| Alice