先給你們看一個(gè)炸裂的東西，同時(shí)可以看看我的操作步驟。

第一步，找到電影里的一個(gè)畫(huà)面原圖。

第二步，用 Lovart 里的 NBP 模型基于上面這張圖片生成一組電影九宮格場(chǎng)景圖。

第三步，用 Lovart 里的可靈 o1 視頻模型根據(jù)上述九宮格場(chǎng)景生成一段連續(xù)的視頻。

于是，你就可以看到這段影片了。

頓時(shí)有一種感覺(jué)，我也能當(dāng)編劇、導(dǎo)演、攝像、后期、甚至是演員本身。

有讀者問(wèn)我，現(xiàn)在用得最多的 AI 生產(chǎn)力工具有哪些？

在我目前的工具清單里，Gemini、Lovart、ChatGPT 和 DeepSeek 用得都比較多，尤其是 Lovart，我的所有圖片視頻需求都是用它來(lái)完成的。

關(guān)鍵是，它能穩(wěn)定使用最新的 Nano Banana Pro 模型，這比你們?nèi)?Gemini 官網(wǎng)穩(wěn)定多了。

之前我分享過(guò)一些具體的用法，今天再跟你們聊聊升級(jí)用法。

Lovart 的網(wǎng)址我放在這里了：https://www.lovart.ai/

昨天下午我在北京國(guó)貿(mào)的一個(gè)咖啡廳工作，突然之間有個(gè)想法，用 AI 把我剛剛工作的那一幕場(chǎng)景還原出來(lái)。

注意，我說(shuō)的是還原。

于是，我通過(guò)自己常用的一個(gè) AI 工具 Lovart 先做了一張圖片。因?yàn)槲覜](méi)法給自己拍照，所以用了之前的一張照片。

提示詞如下。

于是，我就得到了 AI 給我做好的一張圖片。以下是原圖和 AI 生成的對(duì)比。

第一幕的場(chǎng)景有了，當(dāng)時(shí)我就是坐在咖啡廳對(duì)著電腦在看手機(jī)處理工作，細(xì)心的讀者也發(fā)現(xiàn)了，我表情略帶嚴(yán)肅。

因?yàn)闃巧系暮献鞴窘o我發(fā)消息說(shuō)之前的產(chǎn)品規(guī)劃要調(diào)整，我就有點(diǎn)納悶，剛定好的東西怎么又要調(diào)呢？

于是，我合上電腦就準(zhǔn)備上樓跟他們聊聊。

后來(lái)發(fā)生的事，就是我得重新調(diào)整一下方案，然后跟他們繼續(xù)溝通，這一幕發(fā)生在他們辦公室。

基于上面這個(gè)場(chǎng)景，用圖片已經(jīng)不太好生動(dòng)表達(dá)了，關(guān)鍵是我當(dāng)時(shí)的心情，被來(lái)回折騰改過(guò)方案的都懂。

于是，我做了一段視頻，你們可以點(diǎn)擊播放。

通過(guò)這段視頻，已經(jīng)能夠比較完美還原我當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景以及心情，尤其是表情的變化了。

提示詞如下。

這次生成視頻是用的 Lovart 集成的可靈 o1 模型，這也是剛剛出爐的最新視頻模型，能力非常強(qiáng)。

這么一來(lái)，我就完美復(fù)刻還原了自己腦海中的那個(gè)場(chǎng)景，簡(jiǎn)直爽爆且成就感拉滿(mǎn)。

可能有讀者會(huì)說(shuō)，挺好玩，但怎么在工作中真正把 AI 好好用起來(lái)呢？

好，那我就說(shuō)幾個(gè)具體場(chǎng)景。

比如，我畫(huà)了兩個(gè)版本的產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)方案，主推新方案的優(yōu)化版，但要給老板做匯報(bào)讓他決定。

如果但看圖用嘴去說(shuō)可能不太直觀(guān)，于是，我用 Lovart 里集成的 Nano Banana Pro 模型生成了一頁(yè) PPT 圖片。

這么一來(lái)，專(zhuān)業(yè)度一下就拉滿(mǎn)了。

因?yàn)?NBP 不是單純的生圖模型，而是帶推理分析能力的，所以它做出來(lái)的效果質(zhì)量會(huì)比純粹的生圖模型好很多，是可用的。

但是，我想對(duì)這張圖里的一些文字做一些修改。過(guò)去，只能重新用提示詞去調(diào)整，用過(guò)的都知道，下一次 AI 可能會(huì)給你驚喜或驚嚇。

所以，可控性和精確度在這個(gè)場(chǎng)景下的要求就變高了。

但是我發(fā)現(xiàn) Lovart 有一個(gè)很好用的新功，直接編輯文字。

這就有點(diǎn)離譜了，直接在原圖上改，所見(jiàn)即所得，也不用調(diào)提示詞去給自己驚嚇。

點(diǎn)擊編輯文字按鈕之后，PPT 圖里的所有文字就被提取出來(lái)了，在右側(cè)的對(duì)話(huà)框里可以直接編輯修改。

比如，我就直接修改里原方案里對(duì)加載壓力的詳細(xì)描述，改完文案后提交即可。

改完后效果直出，毫無(wú)違和感。

我現(xiàn)在處理圖片類(lèi)的需求基本都是通過(guò) Lovart 來(lái)完成了，它的超大畫(huà)布能力和Touch-edit功能非常好用。

所謂 Touch-edit，就是可以直接在圖片元素上開(kāi)始編輯，不用改動(dòng)提示詞重新生成，原理就是 Lovart 把圖片做了模型分層處理，可以實(shí)現(xiàn)多層定點(diǎn)操作。

我是主要用 Nano Banana Pro 的模型，包括你們每天看我公眾號(hào)文章的圖片也都是在這里生成的。

再說(shuō)一個(gè)對(duì)設(shè)計(jì)師比較有用的生產(chǎn)力場(chǎng)景，或者完全不懂設(shè)計(jì)工具使用的小白，利用 AI 也能成為設(shè)計(jì)達(dá)人。

比如，我家小小唐非常喜歡小豬佩奇，每次出門(mén)我都問(wèn)他你想坐爸爸哪臺(tái)車(chē)，是理想同學(xué)還是寶馬同學(xué)。他每次都選理想同學(xué)，因?yàn)樯厦婵梢钥葱∝i佩奇。

于是我就想，如果我把小豬佩奇做個(gè)拉花貼膜放在寶馬上呢？

首先，我找了一張小豬佩奇的圖片，然后先把背景去掉變成透明圖。

接下來(lái)，選中車(chē)輛圖片并點(diǎn)擊菜單里的 Mockup 功能，這是 Lovart 里面獨(dú)有的一個(gè)神奇能力。

然后，我只需要把小豬佩奇拖動(dòng)到左側(cè)的圖片上，然后放在車(chē)身合適的位置就可以了。

你們看，我就得到了一個(gè)完美的帶小豬佩奇拉花的寶馬同學(xué)了。

注意看，這不是簡(jiǎn)單的貼圖，而是直接和車(chē)身角度、曲線(xiàn)、光線(xiàn)完美融合在一起了。

如果根據(jù)這個(gè)效果去貼膜店貼一個(gè)，估計(jì)小小唐以后就愿意坐寶馬同學(xué)出門(mén)了。

這些，都是生產(chǎn)力的進(jìn)步帶來(lái)的效率飛升。

現(xiàn)在 Lovart 還有閃購(gòu)活動(dòng)，超級(jí)狂歡周會(huì)員最低 5 折拿下，可以使用包括 Nano Banana Pro、可靈o1、Seedream 4.5 以及 Midjourney 在內(nèi)的主流模型。

我現(xiàn)在是充了 Pro 會(huì)員在用，基本上能滿(mǎn)足我的所有需求了。

說(shuō)實(shí)話(huà)，AI 到這一步已經(jīng)有點(diǎn)嚇人了。

不是它的能力，而是我看到了未來(lái)的一種可能性，一種「人+AI」協(xié)同的超級(jí)能力放大。

未來(lái)會(huì)有兩種人，一種是會(huì)用 AI 的，一種是不會(huì)的。而會(huì)用的，一定會(huì)獲得更多的生產(chǎn)資料和資源。

機(jī)會(huì)不是平均的，而是屬于掌握先進(jìn)生產(chǎn)力的一小部分人。

過(guò)去我們只能想象，現(xiàn)在我們每個(gè)人都可以手持一支神筆把腦海里的畫(huà)面變成現(xiàn)實(shí)。

不是做夢(mèng)，而是夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)！

突然，《西部世界》里的那一幕還是很自然浮現(xiàn)在我眼前。

Bernard 跟 AI 智能機(jī)器人說(shuō)：「Dolories，你有時(shí)候真的會(huì)嚇到我」。

然而，以為自己是人類(lèi)的 Bernard，其實(shí)也是個(gè) AI。

是的，他被嚇到了，我也是。

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安可時(shí)刻

昨晚進(jìn)行了一場(chǎng)內(nèi)部直播，700 多人參加，最高在線(xiàn) 350 多人，而且這次主題就是聊我是怎么用 AI 的，以及我的 AI 員工們。

還是那句話(huà)，不要拿著電鉆去釘釘子，要真正當(dāng)作生產(chǎn)力來(lái)用。

如果你們感興趣，我今晚再開(kāi)一場(chǎng)。