先給你們看一個炸裂的東西，同時可以看看我的操作步驟。

第一步，找到電影里的一個畫面原圖。

第二步，用 Lovart 里的 NBP 模型基于上面這張圖片生成一組電影九宮格場景圖。

第三步，用 Lovart 里的可靈 o1 視頻模型根據(jù)上述九宮格場景生成一段連續(xù)的視頻。

于是，你就可以看到這段影片了。

頓時有一種感覺，我也能當編劇、導演、攝像、后期、甚至是演員本身。

有讀者問我，現(xiàn)在用得最多的 AI 生產(chǎn)力工具有哪些？

在我目前的工具清單里，Gemini、Lovart、ChatGPT 和 DeepSeek 用得都比較多，尤其是 Lovart，我的所有圖片視頻需求都是用它來完成的。

關(guān)鍵是，它能穩(wěn)定使用最新的 Nano Banana Pro 模型，這比你們?nèi)?Gemini 官網(wǎng)穩(wěn)定多了。

之前我分享過一些具體的用法，今天再跟你們聊聊升級用法。

Lovart 的網(wǎng)址我放在這里了：https://www.lovart.ai/

昨天下午我在北京國貿(mào)的一個咖啡廳工作，突然之間有個想法，用 AI 把我剛剛工作的那一幕場景還原出來。

注意，我說的是還原。

于是，我通過自己常用的一個 AI 工具 Lovart 先做了一張圖片。因為我沒法給自己拍照，所以用了之前的一張照片。

提示詞如下。

于是，我就得到了 AI 給我做好的一張圖片。以下是原圖和 AI 生成的對比。

第一幕的場景有了，當時我就是坐在咖啡廳對著電腦在看手機處理工作，細心的讀者也發(fā)現(xiàn)了，我表情略帶嚴肅。

因為樓上的合作公司給我發(fā)消息說之前的產(chǎn)品規(guī)劃要調(diào)整，我就有點納悶，剛定好的東西怎么又要調(diào)呢？

于是，我合上電腦就準備上樓跟他們聊聊。

后來發(fā)生的事，就是我得重新調(diào)整一下方案，然后跟他們繼續(xù)溝通，這一幕發(fā)生在他們辦公室。

基于上面這個場景，用圖片已經(jīng)不太好生動表達了，關(guān)鍵是我當時的心情，被來回折騰改過方案的都懂。

于是，我做了一段視頻，你們可以點擊播放。

通過這段視頻，已經(jīng)能夠比較完美還原我當時的場景以及心情，尤其是表情的變化了。

提示詞如下。

這次生成視頻是用的 Lovart 集成的可靈 o1 模型，這也是剛剛出爐的最新視頻模型，能力非常強。

這么一來，我就完美復刻還原了自己腦海中的那個場景，簡直爽爆且成就感拉滿。

可能有讀者會說，挺好玩，但怎么在工作中真正把 AI 好好用起來呢？

好，那我就說幾個具體場景。

比如，我畫了兩個版本的產(chǎn)品原型設計方案，主推新方案的優(yōu)化版，但要給老板做匯報讓他決定。

如果但看圖用嘴去說可能不太直觀，于是，我用 Lovart 里集成的 Nano Banana Pro 模型生成了一頁 PPT 圖片。

這么一來，專業(yè)度一下就拉滿了。

因為 NBP 不是單純的生圖模型，而是帶推理分析能力的，所以它做出來的效果質(zhì)量會比純粹的生圖模型好很多，是可用的。

但是，我想對這張圖里的一些文字做一些修改。過去，只能重新用提示詞去調(diào)整，用過的都知道，下一次 AI 可能會給你驚喜或驚嚇。

所以，可控性和精確度在這個場景下的要求就變高了。

但是我發(fā)現(xiàn) Lovart 有一個很好用的新功，直接編輯文字。

這就有點離譜了，直接在原圖上改，所見即所得，也不用調(diào)提示詞去給自己驚嚇。

點擊編輯文字按鈕之后，PPT 圖里的所有文字就被提取出來了，在右側(cè)的對話框里可以直接編輯修改。

比如，我就直接修改里原方案里對加載壓力的詳細描述，改完文案后提交即可。

改完后效果直出，毫無違和感。

我現(xiàn)在處理圖片類的需求基本都是通過 Lovart 來完成了，它的超大畫布能力和Touch-edit功能非常好用。

所謂 Touch-edit，就是可以直接在圖片元素上開始編輯，不用改動提示詞重新生成，原理就是 Lovart 把圖片做了模型分層處理，可以實現(xiàn)多層定點操作。

我是主要用 Nano Banana Pro 的模型，包括你們每天看我公眾號文章的圖片也都是在這里生成的。

再說一個對設計師比較有用的生產(chǎn)力場景，或者完全不懂設計工具使用的小白，利用 AI 也能成為設計達人。

比如，我家小小唐非常喜歡小豬佩奇，每次出門我都問他你想坐爸爸哪臺車，是理想同學還是寶馬同學。他每次都選理想同學，因為上面可以看小豬佩奇。

于是我就想，如果我把小豬佩奇做個拉花貼膜放在寶馬上呢？

首先，我找了一張小豬佩奇的圖片，然后先把背景去掉變成透明圖。

接下來，選中車輛圖片并點擊菜單里的 Mockup 功能，這是 Lovart 里面獨有的一個神奇能力。

然后，我只需要把小豬佩奇拖動到左側(cè)的圖片上，然后放在車身合適的位置就可以了。

你們看，我就得到了一個完美的帶小豬佩奇拉花的寶馬同學了。

注意看，這不是簡單的貼圖，而是直接和車身角度、曲線、光線完美融合在一起了。

如果根據(jù)這個效果去貼膜店貼一個，估計小小唐以后就愿意坐寶馬同學出門了。

這些，都是生產(chǎn)力的進步帶來的效率飛升。

現(xiàn)在 Lovart 還有閃購活動，超級狂歡周會員最低 5 折拿下，可以使用包括 Nano Banana Pro、可靈o1、Seedream 4.5 以及 Midjourney 在內(nèi)的主流模型。

我現(xiàn)在是充了 Pro 會員在用，基本上能滿足我的所有需求了。

說實話，AI 到這一步已經(jīng)有點嚇人了。

不是它的能力，而是我看到了未來的一種可能性，一種「人+AI」協(xié)同的超級能力放大。

未來會有兩種人，一種是會用 AI 的，一種是不會的。而會用的，一定會獲得更多的生產(chǎn)資料和資源。

機會不是平均的，而是屬于掌握先進生產(chǎn)力的一小部分人。

過去我們只能想象，現(xiàn)在我們每個人都可以手持一支神筆把腦海里的畫面變成現(xiàn)實。

不是做夢，而是夢想照進現(xiàn)實！

突然，《西部世界》里的那一幕還是很自然浮現(xiàn)在我眼前。

Bernard 跟 AI 智能機器人說：「Dolories，你有時候真的會嚇到我」。

然而，以為自己是人類的 Bernard，其實也是個 AI。

是的，他被嚇到了，我也是。

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安可時刻

昨晚進行了一場內(nèi)部直播，700 多人參加，最高在線 350 多人，而且這次主題就是聊我是怎么用 AI 的，以及我的 AI 員工們。

還是那句話，不要拿著電鉆去釘釘子，要真正當作生產(chǎn)力來用。

如果你們感興趣，我今晚再開一場。