文｜王雅迪
ID | BMR2004

2025年12月1日，“2025向光行動者大會”隆重啟幕。大會以“問道新經(jīng)濟 重塑新增長”為核心主題，聚焦產(chǎn)業(yè)升級與價值共創(chuàng)的時代命題，深入探討中國特色可持續(xù)社會價值創(chuàng)新實踐與未來發(fā)展路徑。

大會期間，浙大寧波理工學(xué)院商學(xué)院副教授尹暉接受了《商學(xué)院》雜志的專訪，講述了他對于數(shù)字技術(shù)助力傳統(tǒng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型、AI對職業(yè)崗位及學(xué)科帶來的沖擊，以及如何利用AI實現(xiàn)科技向善等問題的看法。

尹暉認(rèn)為，如今正處于AI驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字科技對可持續(xù)創(chuàng)新的影響不容忽視。對于從事數(shù)字創(chuàng)新的企業(yè)來說，存在巨大機遇，把握好機遇或許能迎來新一輪的增長。

01

數(shù)字科技拓寬應(yīng)用場景和空間

在尹暉看來，數(shù)字科技對可持續(xù)創(chuàng)新的影響比較典型的有兩個方面。第一，當(dāng)人們和企業(yè)能夠通過互聯(lián)網(wǎng)緊密聯(lián)結(jié)，這意味著服務(wù)對象不再局限于本地客戶，而是可以面向整個區(qū)域乃至全球市場；第二，人工智能相關(guān)技術(shù)，比如智能體、數(shù)字人等，能實現(xiàn)社會創(chuàng)新的 24小時不間斷推進。例如，數(shù)字人不會疲憊，而人類和組織都需要休息，人工智能卻可以全天候持續(xù)工作，讓社會創(chuàng)新在時間維度上不受中斷。

《中國數(shù)字人發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2024年，中國與數(shù)字人相關(guān)的企業(yè)已達114.4萬家，僅2024年前五個月就新增注冊企業(yè)17.4萬余家，顯示出數(shù)字人產(chǎn)業(yè)的市場潛力與活力。從應(yīng)用場景來看，媒介數(shù)字人已全面成熟，場景數(shù)量占比達50%；服務(wù)數(shù)字人場景數(shù)量占比達30%，廣泛應(yīng)用于政務(wù)、電商、金融等領(lǐng)域；行業(yè)數(shù)字人場景數(shù)量占比達20%，逐步在醫(yī)療、教育和企業(yè)管理中發(fā)揮作用。

除了數(shù)字人外，AI正在對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重塑帶來深刻影響，通過智能化的方式推動傳統(tǒng)行業(yè)向高效、精準(zhǔn)與可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型。然而，從試點到大規(guī)模普及仍面臨顯著挑戰(zhàn)，比如高昂的前期投入、傳統(tǒng)設(shè)施改造的難度、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的匱乏等，其全面成熟與深度融合仍需要時間、持續(xù)投入與系統(tǒng)性的生態(tài)構(gòu)建。

尹暉認(rèn)為，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說，直接談人工智能化可能還略顯遙遠(yuǎn)，第一步要做的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)上云，也就是讓其基本業(yè)務(wù)與云服務(wù)系統(tǒng)相對接，完成數(shù)據(jù)化鋪墊是首要任務(wù)。如果傳統(tǒng)企業(yè)想盡快應(yīng)用人工智能，直接將原有核心業(yè)務(wù)與人工智能結(jié)合確實有難度，但在日常辦公、財務(wù)處理、業(yè)務(wù)管理等通用型業(yè)務(wù)管理層面，可以快速實現(xiàn)應(yīng)用。

例如，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無人機的應(yīng)用是一個很好的切入點。無人機可以對果實成熟度、作物受污染水平等進行自動化監(jiān)測與預(yù)測，能幫助大規(guī)模集約化農(nóng)業(yè)提高生產(chǎn)效率，減少不必要的損失，進而推動綠色農(nóng)業(yè)、環(huán)保農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

02

AI的同質(zhì)化挑戰(zhàn)及人機協(xié)同

盡管人工智能已應(yīng)用于各行各業(yè)，但背后潛藏的同質(zhì)化風(fēng)險不容忽視。由于許多AI模型依賴于相似的基礎(chǔ)架構(gòu)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它們往往輸出趨同的分析結(jié)果、推薦策略甚至創(chuàng)意內(nèi)容。當(dāng)算力、數(shù)據(jù)和主流模型成為普適性基礎(chǔ)設(shè)施時，企業(yè)如何突破“算法共識”，在底層技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建或與行業(yè)深度結(jié)合的專屬智能上建立可持續(xù)的核心壁壘，是需要考慮的問題。

針對此問題，尹暉表示，現(xiàn)在的人工智能才剛剛起步，如果20年后回頭看當(dāng)下，會發(fā)現(xiàn)如今只是邁出了一小步。由于當(dāng)前市場尚未完全打開，企業(yè)不必在同一領(lǐng)域陷入激烈內(nèi)卷。以具身智能機器人領(lǐng)域為例，它有不同的分類，既包括面向家庭的普通家務(wù)勞動機器人，也有針對老年人的智能養(yǎng)老機器人，還有專注于情感慰藉的輔助機器人等。

因此，他認(rèn)為，對企業(yè)而言，需要在自身擅長的細(xì)分領(lǐng)域做到極致，這樣才能在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。同時，要精深打磨核心技術(shù)，現(xiàn)在技術(shù)迭代速度極快，國內(nèi)的迭代節(jié)奏已經(jīng)很快，美國硅谷、歐洲等多個國家和地區(qū)也在開展相關(guān)研究。在這種日新月異、你追我趕的態(tài)勢下，企業(yè)唯有抓住某個細(xì)分領(lǐng)域打造自身優(yōu)勢，才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

此外，值得注意的是，人工智能的發(fā)展會導(dǎo)致部分崗位流失，尤其是一些低收入勞動者可能會被機器替代。這就需要在推進技術(shù)應(yīng)用的同時，盡可能減少技術(shù)帶來的社會負(fù)面效應(yīng)，為受影響群體創(chuàng)造新的崗位。

尹暉指出，最明顯的就是自動駕駛出租車對網(wǎng)約車從業(yè)者帶來的沖擊。除此之外，還有一個容易被忽視但有切身感受的群體 —— 知識分子和研究者。對高校研究者來說，人工智能對該群體的替代作用顯著，以前一位研究者可能一個月才能完成一篇論文，現(xiàn)在普通學(xué)生借助AI一周就能寫出一篇。

這意味著整個行業(yè)的內(nèi)卷會加劇，但這也是一種機遇，可以與人工智能實現(xiàn)分工協(xié)作。未來，人類必須學(xué)會與人工智能配合，人工智能擅長梳理既有知識，而人類擅長發(fā)現(xiàn)全新知識。當(dāng)人與人工智能實現(xiàn)這種角色分工與互補時，才能在人工智能時代實現(xiàn)良性發(fā)展。

03

AI時代需重塑人才培養(yǎng)

人工智能技術(shù)真正賦能于人、服務(wù)于人的未來，是一項需要技術(shù)、制度與人文協(xié)同的系統(tǒng)工程。AI的“善”不僅在于避免作惡，更在于其能否成為彌合數(shù)字鴻溝、激發(fā)創(chuàng)造與同理心的工具，如何引導(dǎo)人工智能實現(xiàn)科技向善也是尹暉正在研究的課題。

他認(rèn)為，關(guān)鍵在于明確人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，AI既可以替代普通勞動者的崗位，也可以用于優(yōu)化老年人養(yǎng)老服務(wù)、替代人類從事危險工作和重復(fù)性工作。這需要制定引導(dǎo)性政策，推動人工智能優(yōu)先應(yīng)用于人類不愿從事的重復(fù)性工作、危險性工作，以及社會急切需要的領(lǐng)域。當(dāng)前我國面臨老齡化加劇、勞動力減少的現(xiàn)狀，AI在這些領(lǐng)域完全適用。但同時，也要進行一定程度的約束與引導(dǎo)，對于那些可能快速沖擊勞動力市場的行業(yè)，人工智能的應(yīng)用需要保持謹(jǐn)慎態(tài)度。

對于人工智能未來的發(fā)展，尹暉認(rèn)為要格外重視相關(guān)人才的培養(yǎng)，當(dāng)前全球人工智能人才主要集中在美國，這是值得警惕和注意的。人工智能行業(yè)本質(zhì)上由人才決定，尤其是頂尖人才。因此，如何戰(zhàn)略性吸引頂尖人才，是我們接下來必須深入研究的重要議題，沒有頂尖人才，就沒有頂尖的人工智能技術(shù)。

不只是理科人才，在AI時代，文科也可能成為有希望的專業(yè)范疇之一。文科生與理科生的核心差異在于，文科生對人類需求具有深刻的洞察，懂得人類真正需要什么，這恰恰是人工智能不擅長的，無法真正理解人類的情感與需求。此外，文科所蘊含的思想能夠催生出許多推動人類進步的理念。

因此，在他看來，文科生需要錘煉自身兩方面的能力：一是洞察人類需求的能力，二是產(chǎn)生先進思想的能力。技術(shù)的研發(fā)可能只是數(shù)學(xué)或物理層面的問題，能夠被逐步解決，但技術(shù)該朝著什么方向發(fā)展，這應(yīng)該由人類來決定，而更多的是由懂得人類需求的文科生來引領(lǐng)AI的發(fā)展方向。因此，AI未必會淘汰文科生，反而會促使文科領(lǐng)域找到新的定位與價值。