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出圈了!亞馬遜要幫所有企業(yè)擁抱AI?一起看懂這個(gè)頂級(jí)陽謀!

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抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn):看懂趨勢(shì)!亞馬遜在做的這件事,其他巨頭也將跟進(jìn)!

你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評(píng)論。

今天,想先問個(gè)問題:如果你是一家AI初創(chuàng)企業(yè),你會(huì)不會(huì)在巨頭開放姿態(tài)的吸引下,走進(jìn)他們的圍墻?


亞馬遜云科技CEO,Matt Garman

上周,科技圈最熱門的事件莫過于亞馬遜在拉斯維加斯的re:Invent大會(huì),讓亞馬遜這個(gè)最近一直沒什么存在感的科技巨頭出了一次圈。

這次,亞馬遜推出了自研芯片Trainium 3,并兼容英偉達(dá)生態(tài)。而且,它允許客戶在自有數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署其AI工具,同時(shí)仍能訪問亞馬遜云服務(wù)。這為金融、醫(yī)療等受嚴(yán)格合規(guī)監(jiān)管的行業(yè),提供了一個(gè)可行的解決方案。


亞馬遜還發(fā)布了自研模型Nova 2系列,號(hào)稱性能堪比OpenAI的GPT-5.1和Anthropic的Claude 2.5 Sonnet等頂尖模型。

但更重要的是,亞馬遜推出了Nova Forge“開放式訓(xùn)練”平臺(tái)和企業(yè)級(jí)AgentCore開發(fā)框架,讓企業(yè)可以打造定制化的模型,并快速部署AI Agent。亞馬遜承諾,由此產(chǎn)生的模型知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬于客戶,且訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅為客戶專用。

在我們看來,明面上,亞馬遜確實(shí)在著力解決企業(yè)的實(shí)際痛點(diǎn),切實(shí)地賦能企業(yè),幫助企業(yè)從API調(diào)用者變成AI應(yīng)用的創(chuàng)造者。一旦各大科技巨頭爭(zhēng)相跟進(jìn),也就很有可能讓AI應(yīng)用的開發(fā)門檻進(jìn)一步降低。

不過,同時(shí),我們也要看到背后的另一條暗線,亞馬遜正在進(jìn)行更全面的垂直整合,力圖構(gòu)筑新的商業(yè)護(hù)城河。這宣告了云廠商要做模型、模型公司也要建云的大分流已經(jīng)開啟,巨頭的跑馬圈地階段正在到來。

AI民主化

首先,不可否認(rèn)的是,這次亞馬遜展現(xiàn)了AI民主化的可能性。

亞馬遜云科技的CEO在會(huì)上就表示,公司內(nèi)部實(shí)踐表明,AI Agent能讓企業(yè)創(chuàng)新的效率出現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長。比如,借助其智能體Kiro,一個(gè)原本需30人工作18個(gè)月的項(xiàng)目,現(xiàn)在僅需6個(gè)人、用76天就能完成。

但是,在以前,部署AI Agent,享受降本增效的紅利,是專屬于亞馬遜這樣巨頭的機(jī)會(huì),普通企業(yè)很難參與。

其中的核心障礙在于,大部分企業(yè)并不會(huì)訓(xùn)練專有的模型,并將其和其他工具融合變成能執(zhí)行任務(wù)的Agent。

過去,很多企業(yè)在搞的Agent,其實(shí)不過是所謂的RAG,即檢索增強(qiáng)生成,也就是把文檔處理后,用大模型去檢索并生成答案。

這種方式雖然方便且便宜,卻也只是在讓大模型做高級(jí)搜索。特別是,如果你的數(shù)據(jù)量非常大、且業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜,AI并沒辦法挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的內(nèi)在模式,會(huì)表現(xiàn)不佳。

因此,在更普遍的場(chǎng)景之中,建立專有模型才是更好的解決途徑。

不過,之前的GPT等大模型也可以讓企業(yè)通過微調(diào)的方式構(gòu)建專屬模型,但那是在模型訓(xùn)練好之后進(jìn)行,可能會(huì)導(dǎo)致模型學(xué)了新知識(shí),卻丟失了通用能力。

亞馬遜的Nova Forge就在試圖解決這個(gè)問題,它允許企業(yè)在預(yù)訓(xùn)練階段就注入專有數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)參與到模型的構(gòu)建中。這意味著模型不僅可以看到數(shù)據(jù),更能理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,也就讓各個(gè)企業(yè)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了我們常強(qiáng)調(diào)的“領(lǐng)域智能”。

例如,社交平臺(tái)Reddit利用Nova Forge構(gòu)建了內(nèi)容審核模型,讓AI也能理解一些小眾社區(qū)里面的梗和黑話,甚至還能洞悉圈子文化,從而大幅降低了違規(guī)內(nèi)容的誤判率。而這是GPT或Claude等通用模型難以做到的。


而且,通過AgentCore框架,亞馬遜讓企業(yè)能更輕松地搭建AI Agent。

比如金融科技公司MaxQuant就表示,借助AgentCore,他們的智能系統(tǒng)能最快1周上線,而以往同樣的任務(wù)至少需要花費(fèi)數(shù)周時(shí)間。要知道,在投資領(lǐng)域,系統(tǒng)迭代的速度非常關(guān)鍵,可能將帶來決定性優(yōu)勢(shì)。

此外,索尼、愛立信等企業(yè)也通過AgentCore快速在全集團(tuán)內(nèi)部署多個(gè)Agent應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)運(yùn)營的智能化。

可以說,亞馬遜正在努力讓所有的企業(yè),無論是初創(chuàng)企業(yè)、科技企業(yè)、還是傳統(tǒng)大公司,都能通過其平臺(tái)迅速部署自有AI系統(tǒng)。

陽謀

但是,在開放的表象下,我們更要看到亞馬遜的陽謀,也就是通過垂直整合鎖定客戶、從而把競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手排除在外。

在今年大會(huì)的主題演講中,我們觀察到,Anthropic的名字幾乎消失了,取而代之的是自研模型以及各個(gè)開源模型。

要知道,在一年前,Anthropic還是亞馬遜的重要戰(zhàn)略合作伙伴,亞馬遜甚至還宣布要?jiǎng)佑脭?shù)十萬顆芯片為Anthropic打造超算集群。

這表明AI產(chǎn)業(yè)格局正在發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)的變化,也就是云廠商和大模型公司的解耦合。

之前,在AI大模型快速發(fā)展的時(shí)期,云廠商和大模型公司是天作之合,你出算力,我出模型,效率最高。

但這種看似雙贏的合作,對(duì)亞馬遜等云廠商而言,卻更是可怕的陷阱。

因?yàn)樵趯?shí)際運(yùn)作過程中,客戶其實(shí)只認(rèn)模型而不認(rèn)云。而Anthropic的模型也并不一定就運(yùn)行在亞馬遜的AWS上,一旦它遷移到微軟的Azure或谷歌云上,亞馬遜就將陷入被動(dòng)。

所以,從商業(yè)的角度看,亞馬遜主推了自研的Nova模型,也情有可原。也可以預(yù)見,未來各大云平臺(tái)、比如微軟,也都會(huì)傾向于推廣自己的大模型。

不過,Anthropic這樣的大模型公司其實(shí)也總是感到危機(jī)四伏。

現(xiàn)在各大AI模型的性能雖然有所不同,但普通用戶已經(jīng)很難明顯感到其中的區(qū)別。也就意味著,未來各個(gè)大模型公司難免陷入降價(jià)內(nèi)卷的惡性競(jìng)爭(zhēng)之中。

因此,OpenAI已率先朝更具排他性的算力層面擴(kuò)張,不僅規(guī)劃建設(shè)數(shù)千億美元的數(shù)據(jù)中心,還和各大云廠商簽訂巨額算力合同。隨后,Anthropic也尋求了微軟、英偉達(dá)的巨額融資,不再只和亞馬遜綁定,并計(jì)劃建設(shè)屬于自己的數(shù)據(jù)中心。

這些現(xiàn)象都無疑標(biāo)志著,在技術(shù)進(jìn)步逐步放緩的時(shí)候,巨頭之間的競(jìng)爭(zhēng)又在重回到構(gòu)建生態(tài)優(yōu)勢(shì)的老路上。

亞馬遜就是這樣一個(gè)典型例子:表面上對(duì)所有平臺(tái)、所有技術(shù)兼容和開放,實(shí)際卻在通過芯片性能、模型開發(fā)工具、應(yīng)用平臺(tái)等因素來提高遷移成本,把用戶圈入自己垂直整合的生態(tài)中,再慢慢賺錢。而其他巨頭又會(huì)如何跟進(jìn),也值得大家持續(xù)關(guān)注。

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