北京
“高質量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪?！薄@句出自2025數(shù)博會的斷言，正在山西的小米梯田、內蒙古的燕麥草原、甘肅的蕎麥坡地、云南的藜麥山地悄然成真。
對于雜糧產(chǎn)業(yè)而言，這不僅是一次技術躍遷，更是一場關乎糧食安全多元保障、健康消費升級與特色農(nóng)業(yè)振興的系統(tǒng)性變革。
過去，種雜糧靠“老把式”的經(jīng)驗、憑手感估蛋白含量、用肉眼判病害；
今天，我們要靠數(shù)據(jù)——靠一個高質量數(shù)據(jù)集，訓練出“懂品種、懂風土、懂營養(yǎng)”的雜糧產(chǎn)業(yè)大模型，打造出“會預警、能決策、通市場”的智能服務產(chǎn)品，真正實現(xiàn)“智慧種糧、科學收儲、精準溯源”。
一、破局“小雜散弱、標準缺失”：建設雜糧行業(yè)的高質量數(shù)據(jù)集
我國是全球雜糧（包括小米、燕麥、蕎麥、藜麥、高粱、糜子、薏苡等）生產(chǎn)大國，主產(chǎn)區(qū)覆蓋山西、內蒙古、甘肅、陜西、云南、貴州等地，兼具糧食安全“壓艙石”、健康食品“新寵”、鄉(xiāng)村振興“金種子”三重角色。但產(chǎn)業(yè)長期面臨品種混雜退化、專用標準缺失、赤霉病/黑穗病高發(fā)、蛋白質/多酚/β-葡聚糖等功效成分波動大、收儲霉變損耗高、產(chǎn)銷信息不對稱、優(yōu)質難優(yōu)價等痛點。
從田間到餐桌的數(shù)據(jù)高度碎片化，缺乏統(tǒng)一規(guī)范，難以支撐“專糧專用、優(yōu)質優(yōu)價”的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈構建。
要破局，必須建設一個統(tǒng)一規(guī)范、全鏈條覆蓋、多模態(tài)融合的高質量數(shù)據(jù)集。
依據(jù)《高質量數(shù)據(jù)集建設指引》，我們提出“五維標準”：
維度
雜糧產(chǎn)業(yè)的具體體現(xiàn)
規(guī)?！按蟆?/strong>
覆蓋主產(chǎn)區(qū)（山西、內蒙古、甘肅、云南）、主要品類（晉谷21號小米、壩莜系列燕麥、西農(nóng)979蕎麥、云藜1號藜麥等）、全生命周期（整地、播種、出苗、分蘗/拔節(jié)、抽穗/開花、灌漿、成熟、收獲、干燥、倉儲、檢測）的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)；包含多模態(tài)數(shù)據(jù)：土壤（pH、有機質、微量元素）、氣象（溫差、降雨、日照）、遙感/無人機影像、植株圖像（葉斑、穗部病害）、籽粒表型（色澤、飽滿度、雜質率）、病蟲害圖像（黑穗病、蚜蟲、螟蟲）、農(nóng)事記錄（輪作方案、施肥、灌溉）、理化指標（蛋白質、脂肪、膳食纖維、多酚、β-葡聚糖、黃酮、DON毒素）、市場價格、消費者對“低GI”“高蛋白”等功能需求反饋等。
安全“牢”
遵守《數(shù)據(jù)安全法》《農(nóng)產(chǎn)品質量安全法》《糧食流通管理條例》；農(nóng)戶信息、企業(yè)配方、種質資源脫敏處理；建立權限分級，尤其對真菌毒素、功效成分等敏感數(shù)據(jù)實行嚴格加密與審計機制。
規(guī)范“正”
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準（如“小米黑穗病”識別標準）、功效成分快速檢測流程、圖像標注規(guī)范、元數(shù)據(jù)模板（記錄地塊ID、品種、用途類型、管理措施）；遵循FAIR原則（可查找、可訪問、可互操作、可重用）。
效果“好”
數(shù)據(jù)集能顯著提升模型性能：如黑穗病識別準確率 > 90%，蛋白質含量預測誤差 < 0.5%，最佳收獲期預測偏差 < 1天，霉變風險預警提前5天。
應用“廣”
支持品種適配、病害預警、水肥調控、收獲決策、干燥優(yōu)化、品質分級、用途匹配（主食/代餐/功能食品）、市場對接等多場景，服務種植戶、合作社、收儲企業(yè)、食品廠、電商平臺、監(jiān)管部門。
建設路徑：采用“場景驅動+生態(tài)協(xié)同”模式
場景驅動：圍繞“小米黑穗病暴發(fā)”“燕麥β-葡聚糖不達標”“藜麥皂苷殘留高”“收儲霉變”等核心痛點，反向設計數(shù)據(jù)采集方案。
生態(tài)協(xié)同：聯(lián)合中國農(nóng)科院作物所、國家谷子高粱/燕麥蕎麥產(chǎn)業(yè)技術體系、主產(chǎn)省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、中糧/西麥/王飽飽等食品企業(yè)、京東健康/阿里健康等平臺，共建共享數(shù)據(jù)資源。
有了高質量數(shù)據(jù)集，下一步是訓練雜糧產(chǎn)業(yè)大模型——一個真正“懂地、懂糧、懂健康”的AI大腦。
大模型定位：
不是通用模型，而是垂直領域大模型，深度融合作物栽培學、谷物營養(yǎng)學與功能性食品知識。
目標：實現(xiàn)“感知-認知-決策-服務”閉環(huán)，成為雜糧產(chǎn)業(yè)的“智慧中樞”。
多模態(tài)理解：能“看懂”無人機影像中的病害熱點、“讀懂”土壤微量元素報告、“聽懂”農(nóng)戶語音提問、“關聯(lián)”灌漿期溫差與多酚積累趨勢。
時空推理：結合花期降雨預報，預測赤霉病風險；結合成熟期晝夜溫差，預判蛋白質與β-葡聚糖含量。
知識問答：回答“這塊地適合種藜麥還是蕎麥？”“穗子發(fā)黑是黑穗病嗎？”“如何提高燕麥的β-葡聚糖？”
決策建議：生成個性化方案，如“未來3天有連續(xù)降雨，正值灌漿后期，建議提前72小時收獲”；或“當前小米蛋白質達12.8%，已達優(yōu)質標準，建議定向交售至代餐品牌”。
技術路徑：基于高質量數(shù)據(jù)集，采用“預訓練+微調”模式，在通用大模型基礎上注入雜糧生長模型、病害圖譜、“成分-功能-人群”關聯(lián)知識庫（如“高β-葡聚糖→降膽固醇→中老年群體”）。三、從模型到產(chǎn)品：打造智能服務應用，讓AI“從田間到健康餐桌”
大模型不能只待在實驗室。必須轉化為農(nóng)戶、企業(yè)、消費者都用得上、信得過、有實效的智能服務產(chǎn)品。
推薦三大智能產(chǎn)品形態(tài)：
“雜糧管家”APP：種植戶的AI顧問
拍照識病蟲害，秒出綠色防控方案（尤其黑穗病、蚜蟲）。
接收功效成分達標預警、最佳收獲期提醒、天氣影響提示。
語音查詢適宜品種、食品廠收購標準、政策補貼。
價值：提升專用雜糧合格率，實現(xiàn)“種對糧、賣好價”，助力小農(nóng)戶融入健康食品供應鏈。
“智慧雜糧倉”管理平臺：收儲與企業(yè)的數(shù)字孿生中樞
接入物聯(lián)網(wǎng)設備，實時監(jiān)控糧倉溫濕度與霉變風險。
自動生成干燥參數(shù)、倉儲輪換計劃、品質分級建議。
構建每一批雜糧的“營養(yǎng)與功能檔案”，支持代餐、低GI食品、嬰幼兒輔食等精準配方。
價值：降低毒素超標風險，打通“健康食品原料”高端通道。
“糧知道”小程序：消費者的AI健康官
掃碼查看“這包雜糧的一生”（產(chǎn)地、品種、蛋白質/β-葡聚糖含量、檢測報告）。
輸入需求（“控血糖”“高蛋白早餐”“兒童輔食”），智能推薦適配雜糧組合與食用方案。
學習“為什么山西小米更香”“藜麥為何是全蛋白”，提升健康消費認知。
價值：打破“雜糧=粗糧=不好吃”的刻板印象，讓消費者“吃得明白、吃得健康、吃得自豪”。
筑基階段（1年內）
聯(lián)合國家特色雜糧產(chǎn)業(yè)技術體系、主產(chǎn)省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、頭部健康食品企業(yè)，啟動雜糧高質量數(shù)據(jù)集共建計劃。
發(fā)布《雜糧產(chǎn)業(yè)高質量數(shù)據(jù)集建設指南》，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準。
完成首批5萬+病害與籽粒圖像、300+地塊的環(huán)境與營養(yǎng)成分時序數(shù)據(jù)采集。
躍升階段（1-3年）
訓練并發(fā)布雜糧產(chǎn)業(yè)大模型1.0版。
在山西、內蒙古、云南試點“雜糧管家”APP，在京東健康、王飽飽等平臺上線“糧知道”小程序，服務10萬種植戶與千萬健康消費者。
建立“數(shù)據(jù)—模型—反饋”閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化。
引領階段（3-5年）
大模型覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，成為國家糧食安全與健康中國“雙戰(zhàn)略”數(shù)字底座。
數(shù)據(jù)集對外開放，賦能科研、保險（如“干旱指數(shù)保險”）、金融、地理標志認證。
中國雜糧產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)從“邊緣小宗”向“數(shù)據(jù)智能+營養(yǎng)標準+國民健康主糧”的歷史性跨越。
一捧雜糧，不再只是“田里的普通谷物”。
在AI時代，它是數(shù)據(jù)的結晶、算法的成果、中華飲食智慧與現(xiàn)代健康理念的交匯點。
我們有責任、有能力、也必須率先建成中國雜糧的高質量數(shù)據(jù)標桿，訓練出“最懂中國糧”的大模型，打造出從黃土高原到城市廚房的智能服務鏈。
正如那句話所說：高質量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪。 而中國雜糧產(chǎn)業(yè)的智能化未來，就從這一粒金黃、一顆烏黑、一粒雪白開始，滋養(yǎng)億萬家庭的健康生活。
企業(yè)微信如下所示
讓數(shù)據(jù)驅動農(nóng)業(yè)科研，讓研究連接產(chǎn)業(yè)未來。
布瑞克，與您共同探索農(nóng)業(yè)智能新時代。
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