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摩爾線程IPO背后:與商湯多年合作,印證AI產(chǎn)業(yè)“軟硬協(xié)同”趨勢

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12月5日,國產(chǎn)GPU企業(yè)摩爾線程成功上市,開盤大漲超過400%,市值突破2700億元。這無疑是中國AI芯片產(chǎn)業(yè)的一個高光時刻。

而在資本市場的熱度之外,更應(yīng)冷靜審視其背后的產(chǎn)業(yè)邏輯:國產(chǎn)GPU的真正瓶頸,已不是單純的算力比拼,而是生態(tài)的不完善。英偉達的核心競爭力,在于其構(gòu)筑多年的CUDA軟件生態(tài)壁壘。

如何破局?摩爾線程與商湯科技的長期合作提供了一個樣本:唯有深度生態(tài)協(xié)同,才能實現(xiàn)“軟硬一體”的國產(chǎn)化突圍。

合作多年,商湯算法+摩爾算力高效協(xié)同 (算法算力協(xié)同)

商湯官方在回復(fù)投資者問題時表示,“公司與摩爾線程多年來保持業(yè)務(wù)合作關(guān)系,公司算法已完成對其相關(guān)產(chǎn)品的適配,雙方的協(xié)同將有助于提升公司產(chǎn)品的市場適配性?!?/strong>

據(jù)悉,雙方在大模型訓(xùn)練推理技術(shù)優(yōu)化、軟件生態(tài)支撐、核心技術(shù)攻關(guān)等領(lǐng)域已經(jīng)形成高效協(xié)同。一方面,摩爾線程的優(yōu)勢在于全功能GPU,兼顧AI計算與圖形渲染,其豐富的算法需求與日益提升的算力供應(yīng)形成強有力的合作基礎(chǔ)。

另一方面,商湯對算力的需求是多元的,大模型訓(xùn)練需要極致的浮點運算能力,AIGC視頻生成等應(yīng)用又需要強大的渲染能力。摩爾線程圖形渲染領(lǐng)域具備差異化能力,滿足商湯在大模型運算與不同場景的復(fù)合算力需求,并反哺商湯算法落地效率提升。

由此,雙方形成“需求-供給-優(yōu)化”的閉環(huán)合作機制,市場競爭力也獲得同步提升。

搭建國產(chǎn)算力最佳試驗場 (行業(yè)賦能部分)

對摩爾線程而言,商湯領(lǐng)先的日日新大模型體系、商湯AI大裝置SenseCore及其廣泛的落地場景,構(gòu)成了絕佳的規(guī)?;瘓鼍膀炞C平臺,能為其提供最關(guān)鍵的產(chǎn)品驗證和背書,有助于拓展行業(yè)客戶。

目前,摩爾線程的MTT S系列GPU已經(jīng)完成與商湯大裝置SenseCore的全面適配,實現(xiàn)了對商湯日日新多模態(tài)大模型體系的支持。這意味著,國產(chǎn)GPU首次在千億參數(shù)級的大模型訓(xùn)練與推理任務(wù)中,接受了工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)苛考驗。

在真實的業(yè)務(wù)壓力下,商湯不僅幫助摩爾線程驗證性能、打磨產(chǎn)品,完成產(chǎn)品從“可用”到“好用”的淬煉;同時商湯借助芯片企業(yè)的渠道資源觸達更多潛在客戶,形成“生態(tài)擴容 - 客戶增長 - 業(yè)績提升”的良性循環(huán),業(yè)強化了自身“生態(tài)主導(dǎo)者”的估值溢價。

生態(tài)共建:“商湯算力Mall”推動中國AI算力自主可控 (供應(yīng)鏈優(yōu)化+生態(tài))

在全球高端AI算力供應(yīng)受限的大背景下,建立多元、穩(wěn)定的國產(chǎn)算力供應(yīng)鏈以及生態(tài)協(xié)同至關(guān)重要。

“商湯大裝置算力Mall”聯(lián)動多家芯片企業(yè)打造國產(chǎn)AI算力生態(tài)聯(lián)盟,構(gòu)建了全場景算力解決方案,降低企業(yè)獲取高性能算力門檻,快速擴大客戶覆蓋范圍,提升市場滲透率,助力AI技術(shù)快速滲透至各行業(yè)場景。

以摩爾線程為例,其今年7月作為核心成員加入“商湯大裝置算力Mall”,平臺下游的數(shù)字孿生、具身智能等企業(yè),可以借助商湯的平臺,使用經(jīng)過適配驗證的摩爾線程芯片算力,商湯串聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈上下游,算力的提供方和適用方,都能夠借助商湯的生態(tài)影響力加快拓展市場。

業(yè)內(nèi)普遍認為,商湯與多家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)深度合作,共同攻克“卡脖子”技術(shù),實現(xiàn)算力自主可控,推動了中國AI算力的自主可控與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成“技術(shù)互補、資源共享、場景互哺”的合作生態(tài),也減少市場對供應(yīng)鏈短缺的擔(dān)憂。

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