近日，“2025騰沖科學家論壇”在云南啟幕。本屆論壇以“科學·AI改變世界”為主題，匯聚包括諾貝爾獎、圖靈獎、菲爾茲獎得主在內的國際頂尖科學家，以及百余位兩院院士、高校校長、科技精英與產(chǎn)業(yè)領袖，共話人工智能驅動科學進步與產(chǎn)業(yè)變革的時代機遇。中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀出席，系統(tǒng)分享了中興通訊在泛AI時代的技術布局與創(chuàng)新實踐成果。

從bit到Token：邁向萬務智聯(lián)新時代

崔麗稱，過去三年，大模型一路狂奔、創(chuàng)新日新月異，數(shù)實加速融合，智能計算正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)和社會經(jīng)濟格局。

從發(fā)展趨勢上看，基于AI這一變革性技術前景，產(chǎn)業(yè)投資井噴式爆發(fā)，同時，伴隨Scaling Law向推理擴展以及應用擴散，訓推占比發(fā)生結構性變化；算力基礎設施加速向異構融合與綠色低碳轉型，液冷、模塊化等技術成為降低能耗的關鍵路徑。

與此同時，挑戰(zhàn)也隨之而來：算力供需失衡導致既有缺口，又在一定程度上與需求錯配，整體資源利用率偏低；其次，標準缺失與生態(tài)碎片化制約著產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新；另外，技術適配不足也是難點之一。如何真正解決問題、創(chuàng)造價值，并做到多快好省，需要技術與Know-how、流程、組織等深度融合及重塑。

崔麗稱，縱觀大模型進化之路，呈現(xiàn)一個非常清晰的底層脈絡：ChatGPT引發(fā)產(chǎn)業(yè)“大模型是變革性技術”的普遍共識，Llama2開源加速生態(tài)繁榮，此后是向多模態(tài)和推理擴展，DeepSeek推動智能普惠。今年則是智能體和具身智能加速數(shù)實融合。崔麗表示，如此高速迭代，正證明了大模型依然處于發(fā)展初期，更需要深耕夯實根基，敏捷應對變化。同時，由于AGI定義的寬泛，大家也相對認可ASI將是終極王座，而高效、穩(wěn)定且目標可控的自我進化機制，將是通往超級智能的關鍵挑戰(zhàn)。

崔麗稱，我們已然從“以bit為核心的萬物互聯(lián)的數(shù)字時代”邁入“以Token為核心的‘萬務智聯(lián)’的智能時代”。但再聰明的AI也離不開基礎設施的支撐，同時AI也將帶動基礎設施的深刻變革。以下是她對中興通訊對不同領域核心技術的思考。

首先是AI for Network。產(chǎn)品級重點推動硬件智能內生和軟件的智能進階；網(wǎng)絡級則通過Agentic AI、大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生的深度融合，加速自智網(wǎng)絡向L4+邁進。

其次是Network for AI。一方面，在智能生產(chǎn)階段，無論是Die 2 Die、GPU 2 GPU，還是集群內部和DC之間，都需要網(wǎng)絡加持和協(xié)同優(yōu)化。另一方面，在智能應用環(huán)節(jié)，云邊端協(xié)同、智能體間協(xié)同會成為常態(tài)，泛在AI需要更強大的網(wǎng)絡支撐。

在算力領域，在網(wǎng)計算、存算一體、超節(jié)點等將進一步提升算效和能效，而液冷、高壓直流、智能聯(lián)控、余熱回收等技術應用將為可持續(xù)發(fā)展保駕護航。

在智能領域，兩個方向相對清晰：一是以ASI為努力方向，重點發(fā)力Scaling、RL、世界模型和自進化等；另一個方向則是加速應用落地，積極推進領域模型、智能體工廠、多智協(xié)同和人機協(xié)同。

全域全棧，加速智能普惠

崔麗強調“知行合一”的重要性。她稱，中興通訊將上述思考融合到產(chǎn)品和方案創(chuàng)新之中，聚焦軟硬件、跨領域深度協(xié)同和優(yōu)化，加速全棧全域布局，并堅持開放解耦，致力于產(chǎn)業(yè)共贏和智能普惠。

基礎設施決定上層智能。在算力層面，中興通訊推出涵蓋超節(jié)點、系列化智算服務器/通算服務器/高性能存儲及智算一體機等全棧全域智算解決方案，精準契合不同場景下的建設需求。在網(wǎng)絡層面，支持多種開放標準的高速無損互聯(lián)，以網(wǎng)強算，持續(xù)提升智算中心性能與效率；同時，AI時代流量的趨勢變化也會驅動網(wǎng)絡架構演進。例如上行流量占比提升、東西向流量增速高于南北向等，無論是5G-A還是全光網(wǎng)，都將為云邊端協(xié)同和泛在智能體互聯(lián)奠定基礎。在能源層面，基于模塊化、預制化理念，中興通訊提供液冷整機柜、智算微模塊等多形態(tài)產(chǎn)品，彈性適配不同算力規(guī)模需求，打造高效、綠色、安全的能源基座。

智力普惠層面，中興通訊支持軟硬解耦、模型解耦和訓推解耦，聚焦工程能力工具化，提升AI生產(chǎn)效率并提高易用性：智算資源管理平臺支持分布式異構及秒級彈性容錯，同時實現(xiàn)能耗、算效、服務質量感知的作業(yè)調度；導航式訓推加速平臺全面適配200+模型，支持軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，支持模型構建、部署和應用等全生命周期優(yōu)化加速，一鍵部署，無感遷移；應用開發(fā)服務平臺涵蓋多個產(chǎn)品包，分別支持高質量數(shù)據(jù)合成、一鍵快速精調、知識圖譜智能生成和隱性知識挖掘、智能體分鐘級構建和自主工具進化。

終端普惠層面，中興通訊主張“AI for All”，推出AI內生的家庭網(wǎng)絡、算力終端、智能屏、機器人、手機、PAD等多形態(tài)終端產(chǎn)品，以及裸眼3D、同傳、反詐、游戲加持、魔法影像等全場景AI體驗，打造人人可享的智慧生活。

崔麗強調，獨行快，眾行遠。本輪AI變革是馬拉松而不是短跑。中興通訊始終堅持全棧開放、合作共贏，在充分發(fā)揮自身資源稟賦的同時，也積極與近20個行業(yè)領域、超過1000家行業(yè)頭部伙伴展開深度合作和聯(lián)合創(chuàng)新，攜手打造繁榮可持續(xù)的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

軟硬協(xié)同，深度優(yōu)化

崔麗重點分享了中興通訊在AI領域的創(chuàng)新實踐。她著重介紹了公司在軟硬協(xié)同與深度優(yōu)化方面的成果，并以中興通訊的訓推加速平臺AI Booster為例展開說明：圍繞訓前壓測、訓中優(yōu)化和訓后復盤進行全流程工程優(yōu)化，支撐月度長穩(wěn)訓練；針對推理框架實施多維優(yōu)化，通過PD分離、KV Pool、算子融合等，提升推理吞吐量3-10倍；構建一站式遷移工具，提供模型壓縮、精度對齊和性能優(yōu)化，支持模型在不同硬件及軟件生態(tài)遷移，實現(xiàn)1-5天可用，15天好用?，F(xiàn)場展示的圖表佐證了這些成效：左側圖顯示某合作GPU單機和集群優(yōu)化后，推理性能顯著提升；右側圖則展示了中興通訊將代碼大模型自NV遷移到BR的實例。

AI進化，由數(shù)向實

應用開發(fā)服務方面，崔麗重點介紹了公司已經(jīng)開源的Co-Sight智能體工廠。她指出，結合深度思考和反思，以及DAG（Directed Acyclic Graph）和COA（Chain of Agents）規(guī)劃協(xié)同，實現(xiàn)推理能力躍遷，增強腦力，同時通過信息密度聚焦、工具封裝等，支持分鐘級智能體構建。自九月以來，得益于對可信可靠工業(yè)化 Agent 技術的自研堅持，我們在通用 AI 助手基準測試 GAIA 中連續(xù)三個月保持前列，在代表前沿知識的 HLE 評測中也連續(xù)兩個月位居榜首。崔麗同時強調，公司不以打榜為目標，而是更加專注產(chǎn)品化和實效。

在自智網(wǎng)絡領域，中興通訊以Co-Sight構建工業(yè)級通信數(shù)智人，并實現(xiàn)多智能體高效協(xié)同。以中移合作為例，雙方攜手聯(lián)合驗證“點金行動”的31個高價值場景，涵蓋節(jié)能、業(yè)務開通、故障定位及處置、網(wǎng)絡性能優(yōu)化等，結合圖譜檢索、強推理以及電信級多智能體協(xié)議，助力自智網(wǎng)絡向L4+邁進。

躬身入局，篤行不怠

崔麗稱，作為一家全球化高科技企業(yè)，中興通訊長期堅持躬身入局。2016年啟動數(shù)字化轉型，2022年啟動智能化轉型，堅信長坡滾雪，堅守長期主義。

近三年時間，中興通訊三萬多研發(fā)人員使用Nebula coder研發(fā)大模型，對比去年，Token數(shù)翻了四倍，編碼效率、測試效率和整體研發(fā)效率也在持續(xù)攀升，模型獲得SuperCLUE推理模型金牌；通信大模型從去年以ChatBot為主的八個智能體應用，已經(jīng)擴展至Agentic AI的20個助手和21個專家，通過圖譜檢索、強推理、MCP-T等創(chuàng)新，并結合數(shù)字孿生，進一步提升專業(yè)性、準確性和自主性；工業(yè)大模型在南京濱江等智能工廠持續(xù)迭代和擴展，正在從單向響應、靜態(tài)適配和人工干預的仿生體，向強交互、自主適應、自主進化的智能體演進。中興通訊代碼大模型Nebula-coder以及終端大模型Nebula-GUI也分別獲得SuperCLUE的推理模型金牌和GUI Agent金牌。

演講最后，崔麗稱，未來已來，我們不僅在見證歷史，更將書寫歷史。中興通訊愿與全球產(chǎn)業(yè)伙伴攜手，共創(chuàng)美好數(shù)智時代。