上周刷到景德鎮(zhèn)陶瓷大學的新聞，說他們把外國語學院整合進了文化傳播學院，評論區(qū)有人說"外語專業(yè)要完了"，也有人覺得"早該調(diào)整了"。

作為一個30歲的職場人，看著曾經(jīng)的"香餑餑"專業(yè)落到這步田地，還挺感慨的。

2023年這波高校專業(yè)調(diào)整，外語類是重災區(qū)。

湖南工業(yè)大學把外國語學院和文學與新聞傳播學院合并了，吉林大學重組了外國語言文化學院，名字變了，其實就是專業(yè)方向在收縮。

最扎眼的是中國科學技術大學，直接擬撤銷英語本科專業(yè)，有人說中科大這種理工科強校，外語專業(yè)本就邊緣。

可看看上海財經(jīng)大學，這種文科見長的學校，也停招了部分外語專業(yè)，河南大學更直接，把某些小語種專業(yè)砍了。

高校不是傻子，專業(yè)調(diào)整背后，都是就業(yè)市場用腳投票的結果，AI翻譯這幾年確實猛。

以前覺得翻譯得靠人，現(xiàn)在開會戴個耳機，實時翻譯準確率能到90%以上，企業(yè)招人的時候，HR會說"我們有翻譯軟件，外語能看懂就行"。

重復性的筆譯工作，機器做得又快又便宜，人確實拼不過。

2023屆外語類本科畢業(yè)生去向落實率84.5%，看著還行？可全國本科平均是87.6%。

更扎心的是收入，畢業(yè)半年后平均月收入5695元，比全國平均低了好幾百，當年擠破頭考進來的專業(yè)，現(xiàn)在成了"就業(yè)困難戶"，誰能想到呢？

全球范圍都這樣，美國西弗吉尼亞大學2023年停辦了所有外語和創(chuàng)意寫作課程，理由是"經(jīng)費不夠"。

2024年美國31個"語言旗艦項目"，13個被削減，英國、加拿大、澳大利亞的大學，語言類項目也是砍了一批又一批，看來AI對語言教育的沖擊，真是全球性的。

1999年到2010年，那是外語專業(yè)的"高光時刻"，中國剛加入WTO，外貿(mào)、外交、外企都缺外語人才。

那時候開設外語專業(yè)的高校，從200所漲到600所，翻了三倍，英語專業(yè)在校生最多時有85萬人，走在路上隨便抓十個大學生，可能就有一個是學外語的。

我表姐2005年畢業(yè)于某外國語學院，當年校招會上，外企、國企搶著要，她進了一家外貿(mào)公司，起薪就比同學高2000塊。

那時候家長們都覺得"學外語好就業(yè)""能進大城市""能出國"，外語專業(yè)就是"香餑餑"的代名詞。

2010年前后，外語專業(yè)就業(yè)率能保持90%以上，學校的宣傳欄里，永遠貼著"XX校友入職外交部""XX學姐進了聯(lián)合國"的喜報。

那時候沒人會想，這個專業(yè)有一天會被貼上"調(diào)整對象"的標簽，轉折點出現(xiàn)在2015年以后。

市場上突然冒出一大批"英語好"的人，不光是外語專業(yè)的，其他專業(yè)的學生也能考四六級、雅思托福，企業(yè)發(fā)現(xiàn)，基礎的外語能力已經(jīng)成了標配，不是稀缺技能了。

光靠"會說外語"肯定不行了，現(xiàn)在高校都在推"外語+"，上海外國語大學搞了"融合式專業(yè)"，比如"外語+國際政治""外語+商務"，學生既要學語言，也要學第二專業(yè)的核心課程。

我認識一個上海外國語大學的畢業(yè)生，學的是"外語+計算機科學"，他現(xiàn)在在一家翻譯軟件公司工作，不是做翻譯，是優(yōu)化機器翻譯的算法。

他說"機器翻譯需要懂語言的人來調(diào)教，不然翻出來的東西都是字面意思，沒靈魂"，"外語+商務財經(jīng)"這條路也挺吃香。

有個學妹學的是商務英語，現(xiàn)在在一家跨境電商公司做國際市場營銷。

她說"光會說英語沒用，得懂海外消費者心理，知道怎么用當?shù)厝四芙邮艿姆绞劫u東西，這才是AI替代不了的"。

還有"外語+國際政治"，進外交系統(tǒng)或者國際組織的，這種工作需要你不光懂語言，還得懂當?shù)氐恼?、文化、歷史。

比如同樣一句話，在不同文化里可能有不同含義，機器可分不清這些微妙的東西，"外語+"不是簡單的"1+1"。

我見過有人學"外語+法律"，結果兩邊都學不精，找工作時法律比不過法學生，外語比不過純外語專業(yè)的，關鍵是要讓兩種能力真正融合，形成別人拿不走的競爭力。

深度文化理解能力肯定算一個，去年我陪老板去歐洲談合作，對方是個老牌家族企業(yè)。

機器翻譯把"我們重視長期合作"翻得很準確，但老板加了句"就像你們家族傳承百年的匠心精神"，對方立馬眼睛亮了。

這種對文化細節(jié)的捕捉，機器學不會，跨文化溝通的靈活性也重要。

同樣是拒絕別人，中國人可能委婉說"我們再考慮一下"，西方人可能直接說"不行"，如果不懂這些差異，很容易把合作談崩。

AI能翻譯字面意思，但猜不透對方?jīng)]說出口的潛臺詞，數(shù)字工具駕馭能力現(xiàn)在越來越重要。

翻譯項目管理、多語言內(nèi)容編輯、翻譯工具優(yōu)化，這些都需要既懂外語又懂技術的人。

我一個朋友現(xiàn)在做本地化項目經(jīng)理，手下帶著機器翻譯團隊，月薪比純做翻譯的同學高不少，項目統(tǒng)籌能力也很關鍵。

一個國際會議的翻譯安排，從前期資料準備、譯員調(diào)配，到現(xiàn)場應急處理，得有人從頭到尾盯著，這種需要協(xié)調(diào)各方資源的活兒，AI暫時還接不了。

全球語言教育都在收縮，但這不代表外語專業(yè)會消失，就像當年計算器出來，數(shù)學專業(yè)沒消失，只是從"算題"轉向了"用數(shù)學解決問題"。

外語專業(yè)也是一樣，從"教你說外語"轉向"教你用外語創(chuàng)造價值"，20年前學外語，靠一張嘴就能吃飯；現(xiàn)在學外語，得讓自己成為"外語+X"的復合型人才。

高校調(diào)整專業(yè)不是壞事，反而是逼著外語教育往更實用的方向走。

對于學生來說，與其抱怨AI搶飯碗，不如早點找到自己的"X"，在變化中找到不變的競爭力。

最后想說，任何專業(yè)都有興衰周期，關鍵是能不能跟著時代調(diào)整。

外語專業(yè)的黃金時代過去了，但新的機會正在AI的縫隙里生長。

對于真正熱愛語言和文化的人來說，這可能是個更好的時代畢竟，機器能翻譯文字，但翻譯不了人類對世界的好奇和連接的渴望。