在由大模型、Agent 等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新一輪“生產(chǎn)力革命”中，越來越多企業(yè)開始關(guān)注真正可規(guī)?；涞氐?AI 生產(chǎn)力：如何讓 AI 深入業(yè)務(wù)場景、托管關(guān)鍵系統(tǒng)、推動(dòng)組織與流程重塑，正成為技術(shù)與管理者共同面臨的新課題。

將于12 月 19～20 日在北京舉辦的AICon 全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會(huì)將圍繞這一產(chǎn)業(yè)命題展開系統(tǒng)性探索，重點(diǎn)聚焦 AI Agent、研發(fā)范式革新與組織變革、大模型推理優(yōu)化等關(guān)鍵方向。來自騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、百度、螞蟻集團(tuán)、京東、華為、美團(tuán)、快手等多家領(lǐng)先企業(yè)的技術(shù)與管理實(shí)踐者將共同分享如何構(gòu)建可信賴、可規(guī)?；⒖缮虡I(yè)化的智能系統(tǒng)，以及 AI 如何成為企業(yè)降本增效、突破增長天花板的核心驅(qū)動(dòng)力。

大會(huì)首日 Keynote 將重磅呈現(xiàn)全球 AI 趨勢、區(qū)域?qū)嵺`與前沿技術(shù)的多維洞察。從全球 AI 發(fā)展態(tài)勢及其產(chǎn)業(yè)影響的宏觀視角，到石景山區(qū)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與 AI 落地服務(wù)項(xiàng)目發(fā)布及啟動(dòng)儀式的區(qū)域?qū)嵺`，再到來自多位行業(yè)領(lǐng)軍者的深度分享——內(nèi)容覆蓋超級智能體時(shí)代的產(chǎn)業(yè)落點(diǎn)、多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)作范式革新、Agent 技術(shù)能力躍遷與應(yīng)用路徑，以及可信 Agent 的規(guī)?；葸M(jìn)等核心議題，為參會(huì)者帶來一場立體且前瞻的思想盛宴。

此外，多個(gè)平行技術(shù)專場內(nèi)容也已陸續(xù)公布，議題覆蓋智能體工程、多模態(tài)應(yīng)用、上下文編排、研發(fā)提效、數(shù)據(jù)治理、大模型系統(tǒng)工程、推理優(yōu)化、企業(yè)業(yè)務(wù)流融合、AI 產(chǎn)品創(chuàng)新等多個(gè)方向，構(gòu)成從底層基礎(chǔ)設(shè)施到業(yè)務(wù)應(yīng)用落地的完整技術(shù)版圖，為業(yè)界呈現(xiàn) AI 原生時(shí)代系統(tǒng)化進(jìn)化的全景視角。

在演講分享之外，大會(huì)還將設(shè)置晚場辯論環(huán)節(jié)，以“多 Agent 協(xié)作 vs 超大模型一體化：誰才是未來主流？”為辯題，邀請多位嘉賓展開高能對話，共同探討未來 AI 演進(jìn)路徑。

Keynote 部分演講前瞻：從內(nèi)容范式重構(gòu)到 Agent 化協(xié)同的雙重躍遷

在大模型與生成式 AI 深入產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程中，企業(yè)最關(guān)心的問題正在從概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向大規(guī)模落地與可持續(xù)價(jià)值創(chuàng)造。本次大會(huì) Keynote 將圍繞內(nèi)容生產(chǎn)范式演進(jìn)、智能體能力突破以及大模型應(yīng)用的工程化挑戰(zhàn)、可信 Agent 的規(guī)模化之路等核心議題展開，來自不同領(lǐng)域的引領(lǐng)者將帶來他們在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中的最新洞察與經(jīng)驗(yàn)分享。

• 姚霆 博士，智象未來 (HiDream.ai) / 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官）

• • 主題：《從“生成”到“構(gòu)建”：多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容創(chuàng)作范式革命》

  • 如何讓 AI 真正理解創(chuàng)作意圖，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、可控的生成，已成為行業(yè)的核心痛點(diǎn)。智象未來認(rèn)為，破局的關(guān)鍵在于讓模型從被動(dòng)的“內(nèi)容生成者”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的“場景構(gòu)建者”。本次分享將聚焦如何將大語言模型的深層語義理解與規(guī)劃能力作為“大腦”，來指導(dǎo)和控制視覺生成模型這一“巧手”。并通過在設(shè)計(jì)、營銷、影視等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用案例，展示這一技術(shù)路徑如何實(shí)現(xiàn)對生成內(nèi)容在語義、空間與時(shí)序上的精準(zhǔn)控制，從而貫穿從“靈感”激發(fā)到創(chuàng)作到最終“分發(fā)”的全鏈路。

• 梁志輝，360 集團(tuán) / 副總裁

• • 主題：《Agent 技術(shù)演進(jìn)與落地：從工具到伙伴的生產(chǎn)力變革》

  • 在大模型能力日趨成熟的今天，AI 正在從“工具賦能”邁向“自主協(xié)同”的關(guān)鍵拐點(diǎn)。本次演講將深入解讀全球 Agent 技術(shù)的發(fā)展趨勢，剖析從 L1 到 L4 級智能體的能力演進(jìn)路徑，并結(jié)合視頻創(chuàng)作、電商營銷、知識(shí)工作等多個(gè)場景，展示智能體如何真正成為"數(shù)字勞動(dòng)力"。深入探討以下議題：當(dāng)無數(shù)智能體相互協(xié)作，它們將如何重塑我們的工作、創(chuàng)作與組織模式？企業(yè)和個(gè)人如何抓住這波生產(chǎn)力革命的紅利？

• 吳明輝，明略科技 / 創(chuàng)始人、CEO 兼 CTO

• • 主題：《可信 Agent 的規(guī)模化之路：從企業(yè)智能體到個(gè)人代理的時(shí)代》

  • AI 應(yīng)用從 2C 走向 2B 規(guī)模化落地的核心挑戰(zhàn)，已從技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向可信機(jī)制的構(gòu)建。行業(yè)實(shí)踐表明，尤其在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)钠髽I(yè)場景中，智能體規(guī)模化的關(guān)鍵支撐在于三大支柱：可信數(shù)據(jù)、可信模型、可信決策。在企業(yè)級實(shí)踐中，多智能體系統(tǒng)成為主流技術(shù)路徑，通過任務(wù)分解與專業(yè)化協(xié)同，有效應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。垂直場景中，專業(yè)小模型常表現(xiàn)出比通用大模型更優(yōu)的精準(zhǔn)度與可控性。技術(shù)層面，依托數(shù)據(jù)可追溯、決策可解釋及本地化部署能力，逐步構(gòu)建企業(yè)信任基礎(chǔ)。企業(yè)級智能體的成熟正推動(dòng)個(gè)人代理時(shí)代的到來，從 vibe coding 到 vibe working，個(gè)人代理將實(shí)現(xiàn)能力放大與工作范式革新。致力于 Agentic AI 的明略科技在該領(lǐng)域擁有豐富實(shí)踐，其規(guī)?；窂降暮诵?，在于實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)信任的協(xié)同演進(jìn)。本次大會(huì)將分享相關(guān)洞見。

平行技術(shù)專場：縱深 AI 技術(shù)體系，探索規(guī)模化落地路徑

本次大會(huì)設(shè)置多個(gè)平行技術(shù)專場，聚焦智能體、多模態(tài)、上下文工程、AI 產(chǎn)品創(chuàng)新、推理優(yōu)化等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，全面呈現(xiàn) AI 在業(yè)務(wù)提效與增長、系統(tǒng)融合、組織管理等維度的實(shí)踐成果與前沿探索。

各專場將從真實(shí)應(yīng)用出發(fā)，深入剖析技術(shù)突破背后的系統(tǒng)性思考與工程方法，展示企業(yè)如何構(gòu)建面向 AI 原生時(shí)代的底層能力與業(yè)務(wù)形態(tài)，力求每一場分享都將為開發(fā)者、架構(gòu)師、業(yè)務(wù)決策者提供可落地的技術(shù)啟發(fā)與方法論參考。

• 企業(yè)級 Agent 的設(shè)計(jì)與落地：智能體（Agent）正在成為企業(yè)應(yīng)用大模型的重要形態(tài)。本專題將探討企業(yè)級 Agent 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化、工程實(shí)踐，并討論其背后的通用技術(shù)、開發(fā)方法論及運(yùn)行環(huán)境，幫助大家找到最佳的 Agent 落地場景，以及如何打造業(yè)務(wù)價(jià)值高、泛化性好的企業(yè)級智能體。

• LLM 時(shí)代的軟件研發(fā)新范式：聚焦大模型在研發(fā)提效中的應(yīng)用實(shí)踐與演進(jìn)路徑，探討其在代碼生成、測試優(yōu)化、流程自動(dòng)化與智能研發(fā)體系構(gòu)建等方面的價(jià)值，同時(shí)也將關(guān)注計(jì)算成本、數(shù)據(jù)隱私、可解釋性等挑戰(zhàn)，展望未來研發(fā)范式的轉(zhuǎn)型方向。

• Context Engineering：上下文工程（Context Engineering）是大模型系統(tǒng)中支撐理解、推理與決策的核心能力。它不僅是提示工程（Prompt Engineering）的延伸，更融合了知識(shí)工程與工具使用，通過對歷史對話、外部知識(shí)、角色設(shè)定與工具反饋的結(jié)構(gòu)化編排，支持 RAG 檢索增強(qiáng)、智能問答、多輪對話與 Agent 協(xié)作等復(fù)雜任務(wù)鏈條的執(zhí)行與優(yōu)化。本專題將系統(tǒng)探討上下文的構(gòu)建策略、管理機(jī)制與壓縮調(diào)度方法，并結(jié)合前沿實(shí)踐與真實(shí)案例，闡述如何借助上下文工程構(gòu)建可信賴、可擴(kuò)展、可控的 AI 系統(tǒng)，并展望其未來發(fā)展。

• Data+AI / Agent 落地實(shí)踐：Data+AI 的結(jié)合正在推動(dòng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)入全新階段。本專題將聚焦 AI 輔助數(shù)據(jù)治理，探討如何通過自動(dòng)標(biāo)注、質(zhì)量檢測與元數(shù)據(jù)管理提升數(shù)據(jù)的可信度與效率；關(guān)注 AI 重新定義數(shù)據(jù)產(chǎn)品，展示 ChatBI、自然語言查詢與智能洞察如何讓數(shù)據(jù)觸達(dá)更直觀、更普惠；探索 Agent 化的數(shù)據(jù)工作流，分享智能體在分析、運(yùn)維和服務(wù)中的自動(dòng)化與智能化實(shí)踐；并討論數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 AI 優(yōu)化，即利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺模型訓(xùn)練，支持 RAG、合規(guī)與隱私保護(hù)的落地。

• 大模型系統(tǒng)工程：大模型系統(tǒng)工程聚焦于構(gòu)建支撐萬億參數(shù)模型的完整技術(shù)棧，涵蓋從底層 GPU/NPU 集群、高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與優(yōu)化，到分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)流水線設(shè)計(jì)，再到訓(xùn)練框架深度調(diào)優(yōu)、資源調(diào)度與集群管理，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算高效利用與成本控制。本專題系統(tǒng)解析大模型基礎(chǔ)設(shè)施的各層級核心挑戰(zhàn)與工程方案，為 AI 架構(gòu)師、工程師及技術(shù)決策者提供構(gòu)建高效、穩(wěn)定智能計(jì)算平臺(tái)的實(shí)踐洞見。

• 大模型時(shí)代下的搜廣推系統(tǒng)實(shí)踐：本專題聚焦大模型在搜廣推領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)方案：涵蓋生成式推薦、混合架構(gòu)設(shè)計(jì)、AI 內(nèi)容生成等關(guān)鍵技術(shù)，拆解傳統(tǒng)系統(tǒng)迭代與從 0 到 1 建設(shè)的完整路徑，還原轉(zhuǎn)化增效、提速迭代的真實(shí)案例。

• AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與體驗(yàn)創(chuàng)新：本專題將圍繞智能硬件、Chat 類導(dǎo)購（如淘寶聊天導(dǎo)購）、社交產(chǎn)品（虛擬陪伴 / 小眾交友）以及 AI 原生應(yīng)用展開。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)到運(yùn)營與增長全鏈路復(fù)盤，沉淀可復(fù)制的指標(biāo)、策略與落地范式。

• 大模型與企業(yè)核心系統(tǒng)融合之道：當(dāng)企業(yè)完成大模型的選型與部署，真正的挑戰(zhàn)才剛剛開始：如何讓模型不再停留在“試驗(yàn)田”，而是深度嵌入 CRM、ERP、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等核心系統(tǒng)，形成可度量、可治理、可演進(jìn)的業(yè)務(wù)閉環(huán)？本專題聚焦“大模型與企業(yè)業(yè)務(wù)流融合”的工程方法與實(shí)踐，圍繞 Agentic AI 的流程編排、RAG 驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級知識(shí)工程、數(shù)據(jù)治理賦能 AI 模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)高效協(xié)同以及 AI 如何重塑企業(yè)決策與行動(dòng)等方面展開。

• AI 時(shí)代的 10x 組織與 10x 個(gè)人：大模型與智能體的崛起正在重塑生產(chǎn)力的底層邏輯。AI 不僅提升了個(gè)體的工作效率，也在重構(gòu)組織的協(xié)作方式和運(yùn)營模式，催生出“10x 團(tuán)隊(duì)”和“10x 工作者”的全新形態(tài)。本分論壇將圍繞這一趨勢，探討如何用 AI 構(gòu)建智能化工作流、激發(fā)組織創(chuàng)新力、放大個(gè)人影響力。我們將邀請來自領(lǐng)先科技公司、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和前沿實(shí)踐者的嘉賓，分享他們在 AI 提效落地、智能體協(xié)作和工作方式重構(gòu)方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與方法論。

• 大模型推理優(yōu)化與邊緣 AI 部署：大模型在實(shí)際應(yīng)用中普遍面臨推理成本高、算力需求大的挑戰(zhàn)，成為制約其廣泛落地的重要障礙。本專題將重點(diǎn)討論三方面內(nèi)容：首先，推理優(yōu)化技術(shù)，包括知識(shí)蒸餾、剪枝、量化（4-bit/8-bit）等模型壓縮方法，以及 PagedAttention、FlashAttention 等高效推理算法；其次，端側(cè)部署實(shí)踐，探討大模型在手機(jī)、PC、智能汽車、工業(yè)攝像頭等邊緣設(shè)備上的優(yōu)化與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)低延遲和隱私保護(hù)；最后，成本效益分析，通過云端、邊緣和混合部署方案的 TCO 模型，為企業(yè)提供量化的投入產(chǎn)出參考。

• 多模態(tài)從技術(shù)突破到創(chuàng)新應(yīng)用落地：多模態(tài)大模型正在融合文本、圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)，推動(dòng)跨模態(tài)理解與生成能力不斷增強(qiáng)。本專題將聚焦多模態(tài)模型的最新技術(shù)進(jìn)展與實(shí)踐，分享應(yīng)用場景與創(chuàng)新價(jià)值，探討其在場景落地中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

• AI 驅(qū)動(dòng)的提效與增長實(shí)踐：AI 正在成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新與增長的核心力量。本專題將分享如何通過 AI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)與增長機(jī)會(huì)、基于 AI 構(gòu)建或升級產(chǎn)品并取得顯著成效、利用 AI 實(shí)現(xiàn)更高效的用戶拉新、留存與轉(zhuǎn)化，以及因 AI 發(fā)展所涌現(xiàn)的新場景與舊場景下的新應(yīng)用范式。同時(shí)，我們也將探討面向 AI 場景的技術(shù)適配與架構(gòu)演進(jìn)，展現(xiàn) AI 如何重塑企業(yè)流程、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與增長。

• AI 在企業(yè)中的場景實(shí)戰(zhàn)與效能躍升：聚焦“用好 AI”與“做好 AI”兩大實(shí)戰(zhàn)路徑，面向企業(yè) IT/AI 負(fù)責(zé)人及技術(shù)決策者，通過飛書產(chǎn)品案例與一線實(shí)踐，提供可立即參考的工具、方法與實(shí)施路徑，推動(dòng) AI 能力在組織內(nèi)部深度落地。

在這場面向 AI 原生時(shí)代的深度交流會(huì)議中，AICon 以系統(tǒng)化的議題設(shè)計(jì)與跨領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)從模型能力到工程體系、從應(yīng)用創(chuàng)新到組織變革的完整圖景。無論你是技術(shù)研發(fā)者、架構(gòu)工程師、產(chǎn)品與業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，還是正思考如何讓 AI 成為企業(yè)長期增長動(dòng)力的決策者，都能在本屆大會(huì)中獲得可落地的方法論、可借鑒的實(shí)踐路徑與面向未來的思考框架。12 月，北京見。

從 Chatbot 到 Action Agent，企業(yè)級落地最怕什么？是長程推理的顯存天價(jià)成本，還是業(yè)務(wù)邏輯的“死循環(huán)”風(fēng)險(xiǎn)？如何利用 MCP 協(xié)議解決接口調(diào)用的“信任危機(jī)”？本次直播集結(jié)值得買、商湯、明略三位技術(shù)專家拆解可信 Agent 的構(gòu)建之道。