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巴菲特為什么賭上谷歌?AI暗流涌動

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腳踢OpenAI,拳打英偉達?谷歌破局之路

1501分!Gemini 3屠榜背后的AI變局

巴菲特破例押注谷歌!AI權力游戲新棋局

谷歌Gemini 3全面超越,AI競爭進入新階段

巴菲特破例押注谷歌,這件事在投資圈炸開了鍋。這位一直強調“不投資看不懂的企業(yè)”的傳奇人物,竟然以40倍自由現(xiàn)金流的溢價買入谷歌股票。很多人好奇:為什么是谷歌?而不是風頭正勁的OpenAI或英偉達?



要知道,2022年底ChatGPT橫空出世時,谷歌一度被質疑“掉隊”了。當時它推出的Bard聊天機器人演示出錯,股價單日蒸發(fā)超千億美元。但三年后,谷歌用Gemini 3的全面超越完成了逆襲。這個模型在多項關鍵測試中領先,甚至在博士級推理測試中準確率突破90%,遠超同期其他主流模型。有開發(fā)者試用后反饋,它能理解復雜指令并生成高質量代碼,甚至能輔助完成專業(yè)級別的數據分析報告。

谷歌的逆襲不是偶然。它默默構建了一套從芯片到應用的全棧式生態(tài)。自研的TPU芯片成本僅為同等性能英偉達GPU的10%到50%,這讓它在算力成本上占據巨大優(yōu)勢。而谷歌云服務的全球基礎設施,為模型訓練提供了穩(wěn)定支撐。這種垂直整合的模式,讓谷歌不依賴外部供應鏈,掌握了算力自主權。

反觀OpenAI,雖然用戶增長迅猛,但高額的計算成本帶來持續(xù)虧損。它需要投入數千億美元租賃服務器,資本壓力巨大。而谷歌擁有穩(wěn)定的現(xiàn)金流和成熟的盈利模式,2024年第三季度利潤達350億美元,自由現(xiàn)金流超過700億美元。這種資金優(yōu)勢讓它能長期投入技術研發(fā),不必為短期盈利壓力所困。



Gemini 3

芯片領域的競爭也在重新洗牌。英偉達GPU雖然占據市場主導地位,但谷歌TPU已成為不可忽視的替代選擇。投資機構數據顯示,谷歌明年計劃生產300萬顆TPU,接近英偉達產量的一半。包括Anthropic、Meta等公司已經開始采購或測試TPU芯片,交易規(guī)模達數百億美元。這意味著AI芯片市場正從一家獨大走向多元競爭。

不過,這并不意味著英偉達會被取代。目前,谷歌自身仍然是英偉達的重要客戶,各大廠商也普遍采取多供應商策略。健康的競爭環(huán)境反而會推動整個行業(yè)的技術進步和成本優(yōu)化。

這場AI競賽的本質正在發(fā)生變化。早期比拼模型參數大小的階段已經過去,現(xiàn)在更看重技術落地能力和商業(yè)化效率。谷歌的優(yōu)勢在于,它擁有搜索、YouTube、Gmail等超過20億用戶的成熟產品生態(tài),能夠快速將AI技術集成到實際應用中。比如Gemini 3已經能夠幫助用戶自動整理郵件、生成行程規(guī)劃,甚至輔助完成復雜的數據分析任務。這種從技術到產品的閉環(huán)能力,是許多初創(chuàng)公司難以企及的。



11月14日,谷歌宣布投資400億美元新建數據中心

業(yè)界專家指出,AI發(fā)展正進入務實階段。模型的實用價值、能效比、成本控制變得與技術先進性同等重要。谷歌的全棧模式恰好契合這一趨勢。它不僅能控制從芯片到軟件的全鏈路成本,還能通過現(xiàn)有產品矩陣實現(xiàn)技術的快速迭代和商業(yè)化。

資本市場的反應也印證了這一判斷。在多家AI概念股回調的背景下,谷歌股價近一個月逆勢上漲約16%,市值突破3.8萬億美元。投資者似乎看好這種兼具技術實力和商業(yè)變現(xiàn)能力的模式。巴菲特的投資邏輯可能正在于此:不追逐短期熱點,而是選擇具備長期競爭力和盈利能力的公司。



谷歌首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊介紹TPU芯片

AI行業(yè)的競爭格局遠未定型。技術創(chuàng)新、商業(yè)模式、生態(tài)建設等多維度的較量才剛剛開始。谷歌的逆襲表明,這場馬拉松中,技術和商業(yè)的平衡能力可能比短暫的技術領先更為重要。

對于整個行業(yè)來說,這種良性競爭有利于技術進步和成本降低。更多的參與者意味著更快的創(chuàng)新速度和更合理的價格。最終受益的將是廣大開發(fā)者和終端用戶。



邁克爾·伯里

未來AI的發(fā)展方向可能會更加注重實際應用場景的深耕。如何讓AI真正幫助人們提高工作效率,如何降低AI技術的使用門檻,如何確保AI發(fā)展的可持續(xù)性,這些都是行業(yè)需要持續(xù)探索的課題。谷歌的實踐提供了一種可能的路徑:通過整合技術棧、優(yōu)化成本結構、深耕應用場景,實現(xiàn)AI技術的規(guī)模化落地。



這場AI競賽正在進入更加精彩的下半場。隨著技術不斷成熟和應用場景不斷拓展,我們可能會看到更多創(chuàng)新和突破。而作為用戶,我們期待的是AI技術能夠真正帶來便利和價值,而不僅僅是實驗室里的數字游戲。

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