【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 秦耳】從年初的DeepSeek-R1到當下剛發(fā)布的Gemini 3，2025年的AI行業(yè)發(fā)展可謂日新月異，尤其是在Gemini 3發(fā)布后，行業(yè)正逐步形成一個共識“2026年大模型的性能迭代將逐步平穩(wěn)，各家終于可以在大模型產(chǎn)品化方面下功夫了。”在這個背景下，國內(nèi)所面對的是如何承載AI領(lǐng)域日益增長的算力需求。

聯(lián)想集團副總裁、中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬在會上重磅發(fā)布聯(lián)想AI工廠解決方案

面對這一發(fā)展態(tài)勢，就在近日，聯(lián)想舉辦了“2025聯(lián)想異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟高峰論壇暨AI算力基礎(chǔ)設(shè)施新品發(fā)布會”。會上，聯(lián)想集團正式推出“AI工廠”解決方案，同步發(fā)布新一代高端大模型訓(xùn)練AI服務(wù)器、萬全異構(gòu)智算平臺4.0，多項重磅舉措為我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動能。會上，聯(lián)想集團副總裁、中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬表示，“面對本地獨特的發(fā)展現(xiàn)狀，多元異構(gòu)的算力供給、芯模生態(tài)的高度協(xié)同以及模型應(yīng)用的彼此強化，都在成為構(gòu)筑中國獨特AI生態(tài)的核心力量。”他同時認為，智能時代的AI工廠將繼承經(jīng)典工業(yè)模式的核心邏輯，注入智能技術(shù)新動能，為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供標準化路徑。

會議同期，聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山與聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群服務(wù)器事業(yè)部總經(jīng)理周韜也接受了采訪，就AI 工廠建設(shè)、算力服務(wù)器創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等行業(yè)熱點問題作出深度回應(yīng)，系統(tǒng)闡釋了聯(lián)想在異構(gòu)智算領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與實踐成果。

硬核技術(shù)突破：異構(gòu)智算平臺與算力服務(wù)器雙輪驅(qū)動

在黃山看來，要實現(xiàn)我國AI領(lǐng)域快速發(fā)展，首先要解決算力需求的問題，否則AI領(lǐng)域會陷入“巧婦難為無米之炊”的局面。不同于海外以英偉達GPU為主體的算力架構(gòu)，國內(nèi)的AI算力呈現(xiàn)“百花齊放”的特征，不同品牌、不同品類的算力芯片都涵蓋其中。如何將這些不同的算力芯片集中到統(tǒng)一的服務(wù)器中發(fā)揮算力，這就是考驗各家科技公司技術(shù)能力的時刻。

聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山

為此，聯(lián)想給出的解決方案是—聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0?！爱悩?gòu)指的是我們在GPU生態(tài)里，那你選什么GPU的時候，是要跟場景去匹配的?！秉S山講到。

他表示，聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺實現(xiàn)了國內(nèi)外不同品牌 CPU 統(tǒng)一調(diào)度的核心突破。掌握了 GPU 與場景匹配的完整適配體系。從算子、計算框架到模型，聯(lián)想已構(gòu)建全鏈條的軟件適配能力，能夠根據(jù)具體應(yīng)用場景精準調(diào)配適配的 GPU 資源，實現(xiàn)多品牌 CPU 的高效協(xié)同調(diào)度。

據(jù)悉，此次發(fā)布的聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺4.0，通過九大差異化創(chuàng)新實現(xiàn)四大技術(shù)場景升級：大模型預(yù)訓(xùn)練時間縮短35%，后訓(xùn)練時間縮短50%，推理場景帶寬利用率提升60%、性能提升30%，超智融合計算場景新增16個制造業(yè)應(yīng)用模板。該平臺已在多個重點場景落地見效，在國家級智算集群中實現(xiàn)千卡訓(xùn)練MFU從30%提升至60%，企業(yè)本地部署場景中DeepSeek R1模型極限吞吐量突破12000 Tokens/s，為高?？蒲刑峁┓€(wěn)定高效的HPC/AI融合算力支持。

與此同時，基于中國算力市場的多元需求。聯(lián)想構(gòu)建了高效靈活的AI服務(wù)器“1+3+N”架構(gòu)，并基于該架構(gòu)發(fā)布了聯(lián)想問天 WA8080a G5算力服務(wù)器。對于該款服務(wù)器，聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群服務(wù)器事業(yè)部總經(jīng)理周韜認為，當前 GPU 技術(shù)升級換代快、功耗持續(xù)攀升，傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)難以適配快速變化的需求。

聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群服務(wù)器事業(yè)部總經(jīng)理周韜

“上一代產(chǎn)品7880a采用8U設(shè)計，而現(xiàn)在GPU功耗已遠超以往，我們必須重構(gòu)架構(gòu)才能應(yīng)對未來一到兩代產(chǎn)品的發(fā)展?！敝茼w講到，為了應(yīng)對市場需求，在研發(fā)過程中面臨的核心挑戰(zhàn)是如何在保障兼容性的同時，預(yù)留充足的性能冗余。

WA8080a G5算力服務(wù)器最終采用10U機箱設(shè)計，可支持單GPU功耗超1000瓦，遠超當前主流的五六百瓦水平，為未來技術(shù)升級預(yù)留了充足空間。值得一提的是，聯(lián)想問天WA8080a G5新品搭載的英特爾?至強?6處理器配備更多內(nèi)核和更快內(nèi)存，每個內(nèi)核均內(nèi)置AI加速功能，不僅在通用計算能力有了極大提升，同時其面向AI應(yīng)用還進行了諸多優(yōu)化和改進，使其在AI推理和通用AI工作負載上表現(xiàn)出色。

周韜表示，該產(chǎn)品是聯(lián)想“1+3+N”技術(shù)路線的重要落地成果：“1”代表統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)，“3”和“N”則對應(yīng)未來將持續(xù)推出的系列化產(chǎn)品，通過模塊化、標準化設(shè)計，應(yīng)對GPU市場的多元化格局與技術(shù)快速迭代的挑戰(zhàn)。目前業(yè)界多數(shù)產(chǎn)品仍聚焦于兼容六七百瓦GPU 的8U、7U設(shè)計，WA8080a 的推出彰顯了聯(lián)想在算力服務(wù)器領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性。

生態(tài)布局：AI工廠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)從“算力中心”向“智能生產(chǎn)”轉(zhuǎn)型

在滿足AI算力的前提下，按照商業(yè)邏輯自然推出AI應(yīng)用。尤其是在AI產(chǎn)品化的大趨勢下，如何讓AI以更加高效的方式賦能千行百業(yè)進行AI產(chǎn)業(yè)升級，會是2026年AI領(lǐng)域的重要看點。

此次發(fā)布會上，聯(lián)想推出了“AI工廠”解決方案，該方案以客戶數(shù)據(jù)為“原材料”，通過智能體開發(fā)平臺與AI訓(xùn)練引擎的深度處理，最終輸出智能體、垂域模型、推理服務(wù)等成熟“產(chǎn)品”，助力企業(yè)數(shù)據(jù)中心從傳統(tǒng)“算力中心”向高效“AI工廠”轉(zhuǎn)型。

對于AI工廠，黃山表示，聯(lián)想的AI工廠與GPU廠商的相關(guān)布局站位雖有不同，但核心邏輯均在于構(gòu)建完整生態(tài)——無論以GPU、集群還是基礎(chǔ)設(shè)施為核心能力，都需通過與生態(tài)伙伴的緊密結(jié)合，才能打造具備強大生產(chǎn)力的 AI 工廠。

“聯(lián)想敢于提出AI工廠，源于三方面底氣：全球多年的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)積累、中國市場蓬勃發(fā)展的自信，以及全鏈路能力的建成?！秉S山介紹，聯(lián)想已形成從咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、AI 生產(chǎn)管理到智能體運維的完整服務(wù)體系，能夠精準補足不同客戶的能力短板：針對有數(shù)據(jù)和設(shè)計能力但缺乏生產(chǎn)能力的客戶，提供算力與生產(chǎn)支撐；為有生產(chǎn)能力但欠缺管理能力的客戶，輸出成熟的生產(chǎn)管理方案；對面臨應(yīng)用迭代難題的客戶，提供全周期升級維護服務(wù)。

黃山強調(diào)，AI工廠與傳統(tǒng)算力中心的核心區(qū)別在于業(yè)務(wù)板塊的完整性與協(xié)同性。“單純的算力中心會面臨降維打擊，因為它無法整合數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管理、應(yīng)用反饋等關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！甭?lián)想通過開放的生態(tài)體系，將各業(yè)務(wù)板塊聯(lián)動形成合力，不僅提升了自身運營效率，更能幫助客戶降低綜合成本，實現(xiàn)AI產(chǎn)品化。

如今，立足AI產(chǎn)品化的關(guān)鍵風(fēng)口，聯(lián)想實現(xiàn)了算力硬件端突破，又在軟件端構(gòu)建全鏈條適配體系，完成了從底層硬件到上層軟件的全棧式布局。這種軟硬件深度協(xié)同的生態(tài)構(gòu)建，既破解了國內(nèi)算力異構(gòu)化的整合困境，又通過AI工廠打通了“算力供給－智能生產(chǎn)－產(chǎn)業(yè)賦能”的完整鏈路，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)算力高質(zhì)量發(fā)展提供了堅實支撐，助力千行百業(yè)在 AI 產(chǎn)品化浪潮中實現(xiàn)高效升級。