“開源不是一座孤島，而是連接全球智慧的橋梁。我們不僅要做技術的使用者，更要做規(guī)則的定義者。”在《開源成就訪談》的鏡頭前，北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華這樣說道。她的語氣平和，卻帶著一種不容置疑的篤定。

在開源大模型進入全面競爭時代的今天，中國AI，如何從開源浪潮的參與者，成長為不可或缺的構建者與引領者？

從全球化視野，到中國力量的崛起

時間撥回2013年。當時的林詠華還在IBM中國研究院，親歷了OpenStack開源社區(qū)的崛起。“我們當時希望中國技術團隊能在國際開源核心圈有一席之地，”她回憶道，“那是一個漫長且需要主動‘破冰’的過程，從貢獻邊緣代碼、文檔開始，一步步走到核心項目?！?/p>

這段經歷，讓她深刻理解了開源世界的運行法則：影響力并非與生俱來，它需要持續(xù)的技術貢獻、頻繁的面對面交流，以及融入全球協(xié)作網絡的決心。這也成為她后來推動中國AI開源走向世界的方法論基礎。

十年后的今天，局面已然不同。根據(jù)智源每月從Hugging Face、Modelscope、GitHub等平臺拉取的數(shù)據(jù)，中國開源大模型的全球下載量在2025年迎來了爆發(fā)式增長?！坝绕涫堑搅耸路?，像千問這樣的模型月下載量已達1億級別，這在國際上是很難撼動的力量?！绷衷伻A認為，中國已從開源模型的“重要參與者”，轉變?yōu)椴豢珊鲆暤摹昂诵呢暙I者”。舊金山高速公路上出現(xiàn)的DeepSeek廣告，正是這種影響力外溢的生動注腳。

然而，她也清醒地看到，許多在國內聲勢浩大的優(yōu)秀開源項目，在海外卻知者寥寥?！皢栴}不在于技術，而在于溝通與可見性。”她分享了一個智源自身的故事：為了將自研的算子庫項目推向PyTorch生態(tài)，團隊主動前往國際會議設立展臺，與核心開發(fā)者面對面交流。正是這種“線下破冰”，最終讓項目被PyTorch生態(tài)正式接納，全球下載量隨之激增。

“不要預設別人不歡迎你，很多時候只是他們不知道。”林詠華總結道，“開源社區(qū)里的‘墻’其實不存在，關鍵在于我們是否主動走出去，把橋梁搭起來。”

刷新“自主生態(tài)”：話語權，而非重復造輪子

面對國內關于“自主可控”等同于“一切自研”的爭論，林詠華的觀點鮮明而務實。

“在AI時代，如果所有代碼都要從零自己寫，我們根本無法跟上迭代的速度?！彼跃幾g器為例解釋道，“像Triton這樣的編程語言，已是全球開發(fā)者共用的工具，無所謂屬于誰。真正的‘自主’，在于我們能否定義其演進的優(yōu)先級?！?/p>

她介紹了智源的實踐：針對OpenAI開源的Triton語言，由于原生的Triton編譯器在支持多芯片架構上明顯不足，并存在效率問題，智源聯(lián)合高校與企業(yè)“派生”出一個名為“FlagTree”的Triton語言編譯器的下游社區(qū)。這個社區(qū)保持與上游的最新重要能力同步，同時能優(yōu)先集成和支持許多國內新型AI芯片架構，并進行了諸多性能的優(yōu)化，目前已經成為了支持Triton語言的重要編譯器開源項目。

“自主，不意味著每一行代碼都要自己寫，而是意味著在技術發(fā)展的關鍵路徑上，我們擁有定義方向和節(jié)奏的話語權?！绷衷伻A強調，這是一種“站在巨人肩膀上再創(chuàng)新”的智慧，其核心是參與甚至主導全球共有的技術基座，而非在封閉體系中重復建設。

構建開源底座：FlagOpen的雄心與責任

從轟動一時的悟道大模型，到如今系統(tǒng)性的“FlagOpen”大模型技術體系開源，智源的策略體現(xiàn)了系統(tǒng)性思維。

“模型開源只是冰山一角。支撐大模型的數(shù)據(jù)、評測體系、系統(tǒng)軟件，才是托起它的真正底座?！绷衷伻A介紹，F(xiàn)lagOpen旨在將包括大模型算法、數(shù)據(jù)處理、訓練框架、評測工具等全棧技術開源，形成一個可復用的“AI基礎套件”。

其中最引人注目的，是旨在打破算力生態(tài)壁壘的“FlagOS”技術棧。FlagOS試圖在多樣化的AI芯片之上，構建一個統(tǒng)一、高效的運行層?！斑@不僅是中國的需求，也是全球的期待。”

然而，這條路的挑戰(zhàn)巨大，F(xiàn)lagOS要面對十幾種不同芯片。“如何既保持通用性，又逼近極致性能？這需要匯聚眾智?！边@也是該項目中文名定為“眾智”的原因——以開源模式，匯聚產業(yè)與學術界的共同智慧。

“打造底座，最關鍵的是持之以恒的責任心和中立的開放心態(tài)?！绷衷伻A說，“我們要做的不是曇花一現(xiàn)的項目，而是一個能讓社區(qū)信賴、長期維護的‘基座’，并且始終保持開放，吸納全球的優(yōu)秀成果。”

下一波浪潮：用AI發(fā)展AI，賦能每一個人

展望未來，林詠華認為開源AI將更加“百花齊放”。模型尺寸會因場景而異，技術路線也將超越Transformer出現(xiàn)更多創(chuàng)新。而下一波顯著的機會窗口，在于“用AI加速AI自身的發(fā)展”。

“像FlagOS這樣復雜的底層技術棧，如果只用傳統(tǒng)方法開發(fā)，追趕的速度永遠趕不上差距拉大的速度?！彼嘎?，智源已將“AI for AI”作為戰(zhàn)略重點，例如開發(fā)AI輔助的算子生成工具Triton-Copilot、利用智能體（Agent）技術進行代碼自動遷移等，目標是讓AI工具來幫助更高效地構建AI基礎設施。

更令人振奮的是，通過“OpenSeek”這類項目，智源正試圖降低前沿研究的參與門檻。OpenSeek以完全開放的方式，公開訓練計劃、代碼與數(shù)據(jù)，召集全球開發(fā)者以小組形式共同改進算法、貢獻數(shù)據(jù)，最終合力訓練出新一代模型。

“這打破了‘大模型研發(fā)被巨頭壟斷’的迷思，”林詠華說，“它讓任何一個有聰明想法的研究員或學生，都有機會在頂尖模型上驗證自己的創(chuàng)新，真正站在了巨人的肩膀上?！?/p>

給開源后來者的話

訪談尾聲，提及對新一代開發(fā)者，尤其是女性開發(fā)者的建議，林詠華的回答樸實而有力：“參與開源，可以從提交第一行代碼、修復第一個Bug開始。它不僅僅是程序員的事，運營、布道、文檔、生態(tài)合作，每一個角色都不可或缺。”她說，“開源是一扇通向全球的窗戶，它能給你的職業(yè)成長和視野帶來意想不到的收獲。關鍵是要行動起來，不積跬步無以至千里?！?/p>

從IBM的全球研發(fā)，到北京智源人工智能研究院的中國實踐，林詠華始終踐行著“連接”與“構建”的理念。在她看來，中國AI開源的道路，既不是閉門造車，也不是簡單跟隨，而是在深度融入全球協(xié)作的基礎上，于關鍵處積累定義規(guī)則的能力。這或許正是中國AI從技術應用大國邁向創(chuàng)新策源地，所必須經歷的一場范式轉變。

*完整訪談視頻請通過以下渠道觀看：國家科技傳播中心視頻號、“CSDN 技術社區(qū)”視頻號、CSDN網站“CSDN 資訊”。