陶建輝

“【提示】2025第八屆年度金猿頒獎典禮將在上海舉行，此次榜單/獎項的評選依然會進行初審、公審、終審三輪嚴(yán)格評定，并會在國內(nèi)外渠道大規(guī)模發(fā)布傳播歡迎申報。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI技術(shù)爆發(fā)的浪潮中，時序數(shù)據(jù)庫作為處理海量實時數(shù)據(jù)的核心工具，已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、能源電力等領(lǐng)域的剛需。

作為國內(nèi)時序數(shù)據(jù)庫賽道的領(lǐng)軍企業(yè)，濤思數(shù)據(jù)從2016年入局至今，憑借精準(zhǔn)的賽道選擇、持續(xù)的技術(shù)迭代與獨特的發(fā)展策略，實現(xiàn)了從單一產(chǎn)品到生態(tài)化布局的跨越。

濤思數(shù)據(jù)通過“無問智推”“自動可視化面板”等核心技術(shù)，精準(zhǔn)把握了AI時代時序數(shù)據(jù)庫的演進方向，并借助IDMP平臺完成了從“數(shù)據(jù)庫”到“數(shù)據(jù)平臺”的轉(zhuǎn)型。

在數(shù)字化與AI深度融合的未來，時序數(shù)據(jù)應(yīng)用場景將持續(xù)拓展，濤思數(shù)據(jù)憑借技術(shù)積累與生態(tài)布局，有望在時序數(shù)據(jù)庫賽道實現(xiàn)更大突破，為全球用戶提供更高效的時序數(shù)據(jù)處理解決方案。

八年磨一劍，鑄就核心競爭優(yōu)勢

濤思數(shù)據(jù)為何聚焦時序數(shù)據(jù)庫賽道？

首要驅(qū)動力來自新興場景的爆發(fā)式數(shù)據(jù)需求。例如2016年AlphaGo掀起全球AI熱潮，自動駕駛成為核心應(yīng)用場景，車輛傳感器產(chǎn)生的高頻、連續(xù)時序數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以高效處理。與此同時，能源革命推動電網(wǎng)向分布式轉(zhuǎn)型，風(fēng)電、光伏等新能源的普及讓能源流動實時記錄與調(diào)度需求激增，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，對存儲與處理效率提出極高要求。

其次，時序數(shù)據(jù)庫的技術(shù)空白與市場潛力凸顯。當(dāng)時，時序數(shù)據(jù)庫已在IT運維領(lǐng)域應(yīng)用，滴滴、字節(jié)跳動等企業(yè)數(shù)百萬臺服務(wù)器的監(jiān)測數(shù)據(jù)處理難題亟待解決，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、零售智能化等場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進一步擴大了時序數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，但市場缺乏成熟解決方案時序數(shù)據(jù)庫企業(yè)InfluxDB雖已入局并獲融資，但產(chǎn)品表現(xiàn)未達(dá)預(yù)期。

從2016年至今，濤思數(shù)據(jù)核心產(chǎn)品TDengine歷經(jīng)多次迭代，從最初1.8萬行C代碼成長為全球安裝量超94萬套的成熟產(chǎn)品，關(guān)鍵里程碑勾勒出清晰發(fā)展路徑。

2016年，我耗時兩個月完成TDengine首個版本開發(fā)，創(chuàng)新性提出“一個數(shù)據(jù)采集點一張表”與“超級表”概念，在寫入速度、查詢效率與壓縮率上展現(xiàn)顯著優(yōu)勢，成功驗證技術(shù)路線可行性并獲得首批融資。

2018年年底，濤思數(shù)據(jù)發(fā)布首個可商用版本TDengine，成功簽下首批客戶合同，性能與穩(wěn)定性已滿足企業(yè)級需求。

而開源戰(zhàn)略推進則是公司發(fā)展有一個個里程碑。2019年7月單機版開源，2020年8月集群版，2022年推出云原生版本并開源。

近兩年濤思數(shù)據(jù)推出并開源TDgpt框架，專注時序數(shù)據(jù)預(yù)測、異常檢測與補全，支持自定義Python算法接入，讓TDengine從存儲查詢工具升級為具備高級分析能力的平臺型產(chǎn)品。

最新的里程碑是生態(tài)化布局升級。2024年7月底發(fā)布工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺（IDMP），標(biāo)志著濤思數(shù)據(jù)從單一時序數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商，向“數(shù)據(jù)采集-存儲-分析-價值挖掘”全鏈路解決方案提供商轉(zhuǎn)型，深度適配AI時代數(shù)據(jù)價值挖掘需求。

在競爭激烈的數(shù)據(jù)庫市場，濤思數(shù)據(jù)脫穎而出，關(guān)鍵在于抓住開源戰(zhàn)略、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化與技術(shù)創(chuàng)新三大核心，形成獨特競爭壁壘。

開源戰(zhàn)略是獲取市場信任的關(guān)鍵。TDengine核心代碼完全開源，用戶可自由下載測試，公司提供完整性能測試代碼與文檔，讓產(chǎn)品性能“透明可見”。開放模式不僅降低試用成本，更吸引全球開發(fā)者參與社區(qū)建設(shè)，煙廠、鋼鐵、石油等行業(yè)企業(yè)主動尋求合作，開源成為最有效的“獲客渠道”。

產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化是高效擴張的核心優(yōu)勢。TDengine支持標(biāo)準(zhǔn)SQL，能滿足不同行業(yè)通用需求，避免應(yīng)用類產(chǎn)品常見的大量定制化開發(fā)，讓公司可集中資源投入核心技術(shù)迭代，實現(xiàn)“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品規(guī)?；N售”。

技術(shù)創(chuàng)新是持續(xù)領(lǐng)先的根本保障。從“超級表”模型到開源架構(gòu)、云原生適配，再到TDgpt與工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺的推出，濤思數(shù)據(jù)始終聚焦時序數(shù)據(jù)處理核心痛點。獨特數(shù)據(jù)模型讓產(chǎn)品性能遠(yuǎn)超同類，工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺則實現(xiàn)了從“工具”到“解決方案”的升級，精準(zhǔn)契合AI時代需求。

打造了差異化競爭優(yōu)勢

破局AI時代時序數(shù)據(jù)庫

AI技術(shù)的普及，給傳統(tǒng)時序數(shù)據(jù)庫帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，也催生了其核心能力的迭代升級，主要體現(xiàn)在三個關(guān)鍵維度的演進。

首先，數(shù)據(jù)交互模式從“冰冷表格”向“語義化輸出”變革。時序數(shù)據(jù)庫不能僅返回數(shù)據(jù)本身，還需同步輸出數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)語義、場景上下文等關(guān)鍵信息，通過標(biāo)準(zhǔn)化接口傳遞給AI，讓智能體能夠精準(zhǔn)理解數(shù)據(jù)價值，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)分析能力。這種“數(shù)據(jù)+語義”的輸出模式，成為AI時代時序數(shù)據(jù)庫的核心必備能力。

其次，數(shù)據(jù)消費邏輯從“主動查詢（Pull）”向“智能推送（Push）”轉(zhuǎn)型。無論是直接編寫SQL語句，還是AI輔助的Text-to-SQL工具，用戶必須明確“該問什么問題”，才能通過查詢獲取所需信息。但現(xiàn)實中面對海量時序數(shù)據(jù)用戶往往“無從發(fā)問”。

這一困境推動時序數(shù)據(jù)庫從“被動響應(yīng)查詢”轉(zhuǎn)向“主動挖掘價值”，通過場景識別、智能分析，主動向用戶推送關(guān)鍵洞察與可視化結(jié)果，將數(shù)據(jù)消費門檻降至最低。

最后，產(chǎn)品定位從“單一數(shù)據(jù)庫”向“全鏈路數(shù)據(jù)平臺”升級。AI時代對時序數(shù)據(jù)的需求，已不再局限于存儲與查詢，而是覆蓋“采集-存儲-實時計算-分析-可視化-報警”的全流程。

時序數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢是整合多環(huán)節(jié)能力，成為一站式數(shù)據(jù)平臺：既要具備高效的時序數(shù)據(jù)存儲與計算能力，又要擁有智能分析、可視化呈現(xiàn)、異常報警等上層應(yīng)用功能，能夠直接幫助用戶挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)存儲”到“價值輸出”的閉環(huán)，為AI落地提供全流程支撐。

面對AI時代的時序數(shù)據(jù)庫演進需求，濤思數(shù)據(jù)通過一系列核心技術(shù)突破，打造了差異化競爭優(yōu)勢，并以開放姿態(tài)賦能第三方應(yīng)用，構(gòu)建起完善的生態(tài)體系。

濤思數(shù)據(jù)提出的“無問智推”技術(shù)，核心是實現(xiàn)數(shù)據(jù)消費從“Pull”到“Push”的根本性轉(zhuǎn)變，徹底解決用戶“不會提問”的核心痛點。其核心邏輯是：基于TDengine獨特的“一個數(shù)據(jù)采集點一張表”“超級表”“虛擬表”三大概念，結(jié)合場景化大模型，先自動識別數(shù)據(jù)所屬場景（如奶茶店IoT、煉鋼爐監(jiān)測、汽車制造等），再通過大模型判斷該場景下用戶應(yīng)關(guān)注的核心指標(biāo)、報表類型與可視化面板，最后主動將這些分析結(jié)果推送給用戶。

TDengine IDMP平臺實現(xiàn)的“自動生成可視化面板”，核心是解決了Text-to-SQL落地難、查詢不準(zhǔn)確的行業(yè)痛點。依托“超級表”“虛擬表”等核心概念，TDengine幾乎無需關(guān)聯(lián)查詢（Join操作），虛擬表可將多個設(shè)備、多個采集點的數(shù)據(jù)整合為一張“大寬表”，大幅降低了SQL查詢的復(fù)雜度，為面板自動生成奠定基礎(chǔ)。

濤思數(shù)據(jù)的流式計算引擎基于SQL構(gòu)建，能夠高效處理實時時序數(shù)據(jù)，讓面板所需的實時分析結(jié)果快速生成，提升可視化面板的時效性與實用性。

另外不同于直接讓AI生成SQL語句，TDengine先通過AI生成面板與報表的模板，再利用自研規(guī)則引擎將模板轉(zhuǎn)化為100%準(zhǔn)確的SQL語句，確?？梢暬姘宓臄?shù)據(jù)查詢精準(zhǔn)無誤。

重塑3大核心素養(yǎng)

把控時序數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展

盡管互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)到AI時代的技術(shù)浪潮不斷更迭，但創(chuàng)業(yè)者的核心能力本質(zhì)未變，而是在時代背景下更加強調(diào)。

首先是極致的快速學(xué)習(xí)能力。AI技術(shù)的爆發(fā)讓行業(yè)邊界不斷模糊，沒有創(chuàng)業(yè)者能完全準(zhǔn)備好迎接所有挑戰(zhàn)——即便擁有AI技術(shù)背景，也可能欠缺銷售、營銷、產(chǎn)品落地等能力；即便擅長商業(yè)運營，也需快速掌握AI核心邏輯。唯有通過快速學(xué)習(xí)填補認(rèn)知空白，主動擁抱新技術(shù)、新場景，才能跟上時代節(jié)奏，在變革中抓住機遇。

其次是強大的自驅(qū)力。創(chuàng)業(yè)者無需他人設(shè)定目標(biāo)與安排任務(wù)，核心動力源于內(nèi)心的極致追求。無論是立志成為行業(yè)第一，還是趕超標(biāo)桿企業(yè)，這種明確的目標(biāo)感能驅(qū)動創(chuàng)業(yè)者7×24小時全身心投入，在缺乏外部監(jiān)督的情況下保持高效推進，這是穿越創(chuàng)業(yè)迷霧的關(guān)鍵動力。

最后是不怕失敗的堅韌決心。創(chuàng)業(yè)過程中，內(nèi)部的團隊管理難題、外部的客戶合作障礙、融資困境與經(jīng)濟環(huán)境壓力等挫折無處不在。AI時代的競爭更激烈，失敗風(fēng)險更高，創(chuàng)業(yè)者必須具備“屢敗屢戰(zhàn)”的韌性，能從失敗中快速復(fù)盤，在困境中堅持下去，才能最終突破重圍。

未來10年，時序數(shù)據(jù)庫的發(fā)展將緊扣技術(shù)融合與價值升級，核心趨勢集中在兩大方向：

一方面，與AI深度融合成為必然。云計算與時序數(shù)據(jù)庫的結(jié)合已成為行業(yè)基礎(chǔ)配置，而AI將成為下一個核心融合點，借助AI技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析與價值挖掘。

另一方面，時序數(shù)據(jù)庫的終極價值是通過數(shù)據(jù)處理、分析、洞察，為用戶的商業(yè)決策提供支撐。未來，時序數(shù)據(jù)庫將進一步整合“采集-存儲-計算-分析-可視化”全鏈路能力，打造端到端解決方案，讓用戶無需依賴第三方工具，即可從海量時序數(shù)據(jù)中直接提煉價值。

·申報人“陶建輝”簡介：

陶建輝，濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人·CEO，開源軟件TDengine時序數(shù)據(jù)庫主要作者，2024年“中國計算機學(xué)會(CCF)杰出工程師獎”獲得者。1994年中國科大畢業(yè)后，赴美留學(xué)，先后在芝加哥Motorola、3Com等公司從事移動互聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)工作。2008年回到北京，先后創(chuàng)辦科技企業(yè)“和信”和“快樂媽咪”。2017年5月創(chuàng)辦濤思數(shù)據(jù)，專注AI原生的物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)。產(chǎn)品TDengine TSDB時序數(shù)據(jù)庫在2019年7月開源后，在GitHub全球趨勢排行榜上多次排名第一。2025年7月發(fā)布TDengine IDMP—AI原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺，首推“無問智推”概念，讓數(shù)據(jù)自己說話。濤思數(shù)據(jù)已獲紅杉、GGV、經(jīng)緯、明勢資本等多家機構(gòu)的近7000萬美元的投資。

★本文由濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO陶建輝撰寫并投遞參與“數(shù)據(jù)猿第八屆年度金猿策劃活動——2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度趨勢人物十年先鋒人物獎”評選。