12月10日，艾瑞咨詢（iResearch）正式發(fā)布《iResearch Vendor Insight：中國金融智能體發(fā)展研究與廠商評估報告 (2025)》報告。該報告將螞蟻數(shù)科置于綜合領導者象限，認可其在金融智能體領域的技術引領性與場景落地能力。

當前政策聚焦“科技-產(chǎn)業(yè)-金融”循環(huán)體系，據(jù)預測，2028年金融科技市場規(guī)模將突破6500億元。在此行業(yè)背景下，金融智能體已成為機構數(shù)智化轉型的核心支撐。艾瑞咨詢在報告中提到，螞蟻數(shù)科的核心競爭力源于螞蟻集團服務十億級用戶的“金融原生”基礎——這種將深度金融業(yè)務理解與企業(yè)級AI工程能力系統(tǒng)融合的特點，使其在AI原生App、財富管理、信貸風控、智能營銷等核心場景中，形成了明顯的差異化優(yōu)勢。

技術架構的創(chuàng)新是螞蟻數(shù)科在行業(yè)中保持領先的重要支撐。報告重點介紹了螞蟻數(shù)科獨創(chuàng)的“四車間”（意圖、策劃、執(zhí)行、表達）工程架構，該架構將復雜的智能體構建過程，拆解為過程可追溯、決策可解釋的工程化流程，解決了傳統(tǒng)AI應用在金融場景中“黑箱決策”的問題。

基于這一架構，螞蟻數(shù)科自主研發(fā)的金融推理大模型Agentar-Fin-R1（包含32B和8B參數(shù)兩個版本）成為技術核心。該模型在三項重要金融基準測試中均取得第一，性能超過多款主流開源模型。

在商業(yè)模式創(chuàng)新上，螞蟻數(shù)科同樣展現(xiàn)出行業(yè)前瞻性。報告指出，憑借深厚的金融場景Know-how和業(yè)務結果標準化衡量能力，螞蟻數(shù)科成為市場中少數(shù)有能力且有意愿在核心金融場景規(guī)?；剿鱎aaS（Results as a Service，結果即服務）模式的廠商。這種以“按效付費”為核心的價值交付模式，能幫助金融機構減少前期投入與技術迭代沉沒成本，實現(xiàn)風險共擔、收益共享。

實際落地成果印證了該模式的價值。以上海銀行為例，螞蟻數(shù)科助力打造的AI原生手機銀行，通過自然語言交互簡化業(yè)務流程，使老年客戶滿意度顯著提升，業(yè)務轉化率提升10%；寧波銀行借助螞蟻數(shù)科Agentar知識工程平臺（KBase）共建的智能化決策系統(tǒng)，將復雜問題回答準確率從68%躍升至91%，回應速度提升至數(shù)百毫秒級。此前，螞蟻數(shù)科聯(lián)合寧波銀行打造的智能升級方案，已成功入選“2025國際標準金融應用卓越案例”。

艾瑞咨詢在報告中預測，2028年底，預計80%的金融機構會采納至少一種智能體工具。在這個時期，35%以上的金融智能體應用已經(jīng)形成規(guī)?；涞胤妒?，行業(yè)邁入規(guī)模擴展期。