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12月4日，備受關(guān)注的“2025人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽”初賽評審會在北京舉行。

前期經(jīng)過嚴(yán)格的材料篩選與資質(zhì)核驗(yàn)，最終超162件作品從眾多申報(bào)項(xiàng)目中脫穎而出，成功入圍本次初賽，依次接受18位評審專家的審視、評價(jià)，決賽作品也將在這些作品中產(chǎn)生。

本次大賽以“揚(yáng)帆聚數(shù) 智創(chuàng)未來”為主題，堅(jiān)持“免費(fèi)參與、公開公正、鼓勵創(chuàng)新、突出實(shí)用”原則，聚焦人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，面向全國征集前沿技術(shù)成果與場景化創(chuàng)新方案。大賽設(shè)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)創(chuàng)新、行業(yè)大模型創(chuàng)新、工業(yè)智能體與具身智能創(chuàng)新四大賽道。

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總體：突出三大特征

自“2025人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽”于9月開啟預(yù)報(bào)名、10月正式啟動以來，大賽受到了全產(chǎn)業(yè)鏈、開發(fā)者的廣泛參與。經(jīng)過層層篩選，組委會最終確定有162件作品亮相初賽專家評審會。其中，數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新賽道43件、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)創(chuàng)新賽道30件、行業(yè)大模型創(chuàng)新賽道47件、工業(yè)智能體與具身智能創(chuàng)新賽道42件。

從162件初賽作品的基本面看，呈現(xiàn)了三個(gè)特點(diǎn)。

首先，符合“全國征集”的開放辦賽理念。從地域分布來看，四大賽道初賽企業(yè)分布來自北京、上海、江蘇、廣東、四川、河南、山東、新疆等?。▍^(qū)、市），無明顯地域集中性，體現(xiàn)“全國征集”的賽事開放性。

其次，參賽主體多元，覆蓋政企研全產(chǎn)業(yè)鏈。本次參賽主體打破單一企業(yè)局限，形成“地方政務(wù)機(jī)構(gòu)+產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)+初創(chuàng)科技公司+高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)”的多元格局，體現(xiàn)人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的全民參與性。

最后，中小科技企業(yè)活躍性強(qiáng)。初賽作品中涌現(xiàn)了一批頭部企業(yè)，如亞信科技、東方國信、中移（上海）、恒安嘉新、浪潮云州等，依托十余年技術(shù)沉淀推出深度解決方案，除此之外，超80%的參賽企業(yè)以中小型科技企業(yè)和初創(chuàng)型企業(yè)為主，體現(xiàn)出中小科技企業(yè)和初創(chuàng)型企業(yè)在人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的活躍性。

結(jié)合前期作品征集情況來看，本次初賽作品總體呈現(xiàn)三個(gè)突出的特征。

一是“數(shù)據(jù)活力”突出。數(shù)據(jù)作為全賽道閉環(huán)的基礎(chǔ)“燃料”，圍繞數(shù)據(jù)全鏈路深度鋪陳，覆蓋采集、治理、安全、流通、應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，多點(diǎn)突破。從百萬級設(shè)備并發(fā)接入的工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，到文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)匯聚方案，再到行業(yè)專識數(shù)據(jù)集構(gòu)建與可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，數(shù)據(jù)要素既被封裝為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，又為行業(yè)大模型提供核心訓(xùn)練支撐，更成為工業(yè)智能體與具身智能的運(yùn)行根基。全鏈路技術(shù)創(chuàng)新打破數(shù)據(jù)流通壁壘、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，不僅為四大賽道形成“數(shù)據(jù)-產(chǎn)品-模型-載體”的閉環(huán)提供源頭動力，更充分展現(xiàn)數(shù)據(jù)要素解放的蓬勃活力，契合數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心需求。

二是“面向有用”突出。面向?qū)嶋H需求，聚焦“有用”核心，貼合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心需求，尤其在“技術(shù)實(shí)用性”與“行業(yè)適配性”上表現(xiàn)突出。整體而言，四大賽道初賽作品橫跨農(nóng)業(yè)、工業(yè)、電力、礦產(chǎn)、醫(yī)療、法律、水利、能源、影視等多個(gè)垂直領(lǐng)域，從柯坪民情快遞小程序、畫境-AI旅拍開創(chuàng)者，到警銀網(wǎng)通協(xié)同的AI+反詐數(shù)據(jù)標(biāo)簽、中國裁判文書案例，再到孕婦抑郁管理、兒童體育健身，以及工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能智能體、新一代具身智能自清潔式集群擦地機(jī)器人等場景，既精準(zhǔn)呼應(yīng)行業(yè)痛點(diǎn)，具備技術(shù)前瞻性，又扎根產(chǎn)業(yè)實(shí)際，兼顧實(shí)用性與商業(yè)化潛力，充分體現(xiàn)了人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)從“技術(shù)探索”向“場景落地”的深度跨越。

三是“融合創(chuàng)新”突出。以四大賽道為核心，展現(xiàn)多維度深度融合態(tài)勢。跨域融合上，打破行業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)人工智能與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、交通、能源等垂直領(lǐng)域深度綁定，從智慧育種、工業(yè)生產(chǎn)到反詐治理、城市智腦，形成全場景覆蓋的創(chuàng)新生態(tài)；跨技術(shù)融合上，推動數(shù)據(jù)技術(shù)與大模型、智能體、具身智能、虛擬技術(shù)等前沿技術(shù)跨界耦合，既有大模型與工業(yè)智能體的協(xié)同聯(lián)動，也有VR數(shù)采、三維光學(xué)動捕與實(shí)體生產(chǎn)場景的創(chuàng)新結(jié)合，更有核心器件自主化與多智能體協(xié)同的技術(shù)突破；跨主體融合上，構(gòu)建“政企研”的多元協(xié)同格局，整合全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新資源，讓技術(shù)創(chuàng)新更貼合產(chǎn)業(yè)需求，充分彰顯大賽“鼓勵創(chuàng)新”的賽事理念，為AI與數(shù)據(jù)技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用注入持續(xù)動力。

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數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新賽道：讓“數(shù)”更有活力

數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新賽道重點(diǎn)面向服務(wù)人工智能、數(shù)據(jù)智能處理等的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流通與交易、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等與數(shù)據(jù)要素相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新賽道的41個(gè)參賽作品呈現(xiàn)出“技術(shù)多元化、創(chuàng)新層次化、場景深度化”三大鮮明特征。在技術(shù)創(chuàng)新層面，既有原始創(chuàng)新的突破，也有集成創(chuàng)新的亮點(diǎn)，這些作品不僅為數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新提供了豐富案例，更為產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新開辟了新路徑。

從技術(shù)維度看，數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新賽道作品全面覆蓋數(shù)據(jù)采集、治理、安全、流通等全鏈路環(huán)節(jié)，尤其在大模型與智能體融合應(yīng)用上亮點(diǎn)突出整體而言，參賽作品技術(shù)成熟度高、落地導(dǎo)向明確，展現(xiàn)出我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“政策-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”協(xié)同發(fā)展的良好態(tài)勢。

以數(shù)據(jù)采集為例，北京萬旺科技的“基于全自動全量數(shù)據(jù)采集技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，突破傳統(tǒng)人工采集效率瓶頸，支持工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)全量、實(shí)時(shí)采集，與中冶京誠數(shù)科“CERIOS?AICORE智簡云平臺”的“AIoT超融合數(shù)據(jù)采集”技術(shù)邏輯一致，可實(shí)現(xiàn)百萬級設(shè)備并發(fā)接入，為工業(yè)數(shù)字化提供數(shù)據(jù)源頭保障；成都探碼科技的“Baklib.內(nèi)容云平臺”則拓展采集邊界，支持文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)匯聚，響應(yīng)異構(gòu)數(shù)據(jù)治理需求。

圖1 數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新賽道參賽作品接受專家初審

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高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)創(chuàng)新賽道：錨定“有用”

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)創(chuàng)新賽道作品主要包括高質(zhì)量數(shù)據(jù)集方向和可信數(shù)據(jù)空間方向兩種類型。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集重點(diǎn)面向通識類、行業(yè)通識類、行業(yè)專識類和行業(yè)場景類的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集及其建設(shè)應(yīng)用案例；可信數(shù)據(jù)空間重點(diǎn)面向城市可信數(shù)據(jù)空間、行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間、組織（企業(yè)）可信數(shù)據(jù)空間的創(chuàng)新解決方案和具體應(yīng)用實(shí)例。

其中，行業(yè)專識數(shù)據(jù)集占比13%。以通導(dǎo)融合的高質(zhì)量人車物時(shí)空行為與狀態(tài)數(shù)據(jù)集、城市能耗與儀表高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、基于警銀網(wǎng)通協(xié)同的AI+反詐數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)及應(yīng)用案例、中國裁判文書案例數(shù)據(jù)集等為代表的行業(yè)專識數(shù)據(jù)集作品專注特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與治理。

行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間占比7%。以種質(zhì)資源可信數(shù)據(jù)空間驅(qū)動智慧育種創(chuàng)新提速、和木供應(yīng)鏈－木材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案、換享—去中心化易貨平臺等為代表的行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間作品側(cè)重?cái)?shù)據(jù)安全與協(xié)同。

此外，從高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)創(chuàng)新賽道初賽作品來看，以UrbanOS-基于時(shí)空大數(shù)據(jù)及智能體的AI城市智腦、診療方案溯源可信的AIGC新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)字化健康檢測及AI預(yù)警為代表的大部分作品融合AI與垂直領(lǐng)域，涉及智慧育種、健康檢測、城市智腦等。

此外，從高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)創(chuàng)新賽道初賽作品來看，以UrbanOS-基于時(shí)空大數(shù)據(jù)及智能體的AI城市智腦、診療方案溯源可信的AIGC新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)字化健康檢測及AI預(yù)警為代表的大部分作品融合AI與垂直領(lǐng)域，涉及智慧育種、健康檢測、城市智腦等。

圖2 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)創(chuàng)新賽道參賽作品接受專家初審

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行業(yè)大模型創(chuàng)新賽道：AI加速滲透場景

行業(yè)大模型創(chuàng)新賽道重點(diǎn)面向服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型、賦能新型工業(yè)化發(fā)展的各類行業(yè)大模型、行業(yè)專用（場景）大模型、企業(yè)自用大模型和具體應(yīng)用案例，具體包括工業(yè)通用大模型、工業(yè)行業(yè)大模型、工業(yè)場景大模型、金融大模型、醫(yī)療大模型、交通大模型、旅游大模型、社保及社會管理大模型，以及其他行業(yè)大模型。

行業(yè)大模型創(chuàng)新賽道參賽作品表現(xiàn)出創(chuàng)新活躍，在多領(lǐng)域積極探索，呈現(xiàn)出人工智能向垂直領(lǐng)域加速滲透的顯著特點(diǎn)。

從分布領(lǐng)域看，大模型技術(shù)成熟、表現(xiàn)突出的應(yīng)用分布在電力、工業(yè)、礦產(chǎn)等領(lǐng)域。大模型的應(yīng)用有效降低企業(yè)使用成本、擴(kuò)大用戶群體，助益工業(yè)企業(yè)降本增效。此外，還有應(yīng)用于各細(xì)分領(lǐng)域的垂類模型作品。

如“卡奧斯天智工業(yè)大模型”打通企業(yè)數(shù)據(jù)鏈，以智能終端和工業(yè)機(jī)器人為落地手段的“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”科技體系，為家電、石化、能源等重點(diǎn)行業(yè)提供定制化解決方案，并通過自研智能體開發(fā)平臺，快速構(gòu)建具備自主決策與執(zhí)行能力的智能系統(tǒng)?！爸枪ぁすI(yè)大模型”深度聚焦工業(yè)領(lǐng)域痛點(diǎn)，已在多核心行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，覆蓋“生產(chǎn)－運(yùn)營－安全－研發(fā)”全流程場景，在能源、制造、水務(wù)、軍工等20多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。

在交通大模型領(lǐng)域，“中國移動4D時(shí)空智能大模型”以連續(xù)時(shí)空為核心建模對象，創(chuàng)新性地融合多模態(tài)感知（圖像、IMU、深度、激光雷達(dá)、點(diǎn)云、語音等），在動態(tài)真實(shí)三維環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對場景的實(shí)時(shí)重建與語義理解，對未來可解釋預(yù)測，以及對任務(wù)目標(biāo)規(guī)劃與執(zhí)行。

圖3 行業(yè)大模型創(chuàng)新賽道參賽作品接受專家初審。

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工業(yè)智能體與具身智能創(chuàng)新賽道：讓AI能用好用

工業(yè)智能體與具身智能創(chuàng)新賽道中，工業(yè)智能體重點(diǎn)面向服務(wù)工業(yè)AI應(yīng)用的工業(yè)設(shè)備運(yùn)維管理、工業(yè)生產(chǎn)管理、工業(yè)運(yùn)營決策管理、工業(yè)治理等具體場景的執(zhí)行型、決策型和協(xié)作型的各類工業(yè)智能體；具身智能重點(diǎn)面向有物理載體的各類智能體。具體包括知識交互類智能體、智能問數(shù)類智能體、代碼編寫類智能體、決策支持類智能體、通用具身智能機(jī)器人、具身智能機(jī)器人及設(shè)備、產(chǎn)線調(diào)度運(yùn)行智能體、企業(yè)重點(diǎn)場景智能體〈研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理〉行業(yè)協(xié)同智能體、其他智能體。

工業(yè)智能體與具身智能創(chuàng)新賽道具有一批兼具技術(shù)高度與實(shí)用價(jià)值的創(chuàng)新成果，如同一個(gè)窗口，讓我們看到工業(yè)智能體與具身智能技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線，從概念走向價(jià)值；更像一座橋梁，連接起創(chuàng)新力量與產(chǎn)業(yè)需求，推動著工業(yè)智能化從“局部優(yōu)化”邁向“系統(tǒng)變革”。

在技術(shù)融合上，AI與硬件載體突破結(jié)合，像“超寬禁帶智能半導(dǎo)體氧化鎵外延及功率芯片產(chǎn)業(yè)化”“基于智能并行編譯器的APU芯片的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化”聚焦核心器件自主化；多智能體協(xié)同與新興技術(shù)融合，“多智能體融合服務(wù)”“機(jī)器人的自主多人工智能代理認(rèn)知決策大腦”展現(xiàn)群體智能突破。尤其值得關(guān)注的是，“基于VR頭顯進(jìn)行數(shù)采”“基于三維光學(xué)動捕的工業(yè)級影視動畫游戲生產(chǎn)系統(tǒng)”等作品，將虛擬技術(shù)與實(shí)體場景結(jié)合，打開了智能應(yīng)用新想象空間。

在場景覆蓋上，從工業(yè)內(nèi)核到跨界延伸，需求導(dǎo)向凸顯。作品群呈現(xiàn)“核心場景深耕+多元領(lǐng)域拓展”的雙軌特征。在工業(yè)制造主賽道，既有“工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能智能體”“設(shè)備管理智能體”等直擊生產(chǎn)全流程的解決方案，也有“亞毫米級AI多模態(tài)消融手術(shù)機(jī)器人”“AI-Reharobo智能康復(fù)與健康管理機(jī)器人”等跨界醫(yī)療場景的創(chuàng)新應(yīng)用。

圖4 工業(yè)智能體與具身智能創(chuàng)新賽道參賽作品接受專家初審

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尾聲

黨的二十屆四中全會提出，“十五五”時(shí)期，要“健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用”“加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新、全面實(shí)施‘人工智能+’行動、加強(qiáng)人工智能治理?！痹谡哔x能與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的加持下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成全鏈條發(fā)展格局，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)方興未艾。工信部、國家數(shù)據(jù)局等部門通過出臺專項(xiàng)規(guī)劃、開展試點(diǎn)示范，推動人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展，推動數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用。

“2025人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽”是全國性賽事，也是中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院與揚(yáng)州在人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新方面合作項(xiàng)目的外顯性載體，扮演著樹立影響、鏈接產(chǎn)業(yè)、形成勢能、促進(jìn)集聚的作用，受到產(chǎn)業(yè)鏈廣泛歡迎。大賽制定了完整的規(guī)則體系、作品庫管理辦法，整體大賽設(shè)置特等獎一名，各賽道分設(shè)一等獎1名、二等獎2名、三等獎2名及優(yōu)秀獎10名，此外還設(shè)最佳技術(shù)創(chuàng)新獎、最具商業(yè)價(jià)值獎、最具發(fā)展?jié)摿Κ労彤a(chǎn)業(yè)發(fā)展伯樂獎等專項(xiàng)獎若干。為激勵優(yōu)秀作品，大賽設(shè)置了六大激勵，包括獎金獎勵、榮譽(yù)認(rèn)證、基金直投、落地扶持、宣傳推廣、產(chǎn)業(yè)對接等，其中特等獎將獲得百萬獎金。大賽預(yù)報(bào)名開啟以來，受到產(chǎn)業(yè)鏈的積極參與，報(bào)名踴躍，申報(bào)作品質(zhì)量高、創(chuàng)新特征鮮明。

圖5 品鑒、挑剔，十多位來自各方面的專家審視“2025人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽”初賽四大賽道初賽作品

“2025人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽”初賽專家評審委員會按照評審專家產(chǎn)生辦法，由18名專家組成。他們既有來自數(shù)據(jù)、人工智能、大模型、具身智能領(lǐng)域人士，還有行業(yè)協(xié)會、學(xué)會、高校等的資深專家。本次大賽初賽專家陣容強(qiáng)、分布領(lǐng)域均衡、第三方公立，保證了評審工作的專業(yè)、權(quán)威、公正。

根據(jù)參評的四大類作品，本次初賽專家評審會分為數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新賽道、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)創(chuàng)新賽道、行業(yè)大模型創(chuàng)新賽道、工業(yè)智能體與具身智能創(chuàng)新賽道四個(gè)評審組。各組評審專家以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度、專業(yè)的視角、公正的原則，依循“應(yīng)用場景、技術(shù)特點(diǎn)、創(chuàng)新表現(xiàn)、商業(yè)前景、表彰獎勵、其它”等六方面一級指標(biāo)，“場景價(jià)值、場景適配度、核心技術(shù)優(yōu)勢、技術(shù)成熟度、原創(chuàng)性、技術(shù)突破、市場表現(xiàn)、商用程度、獲得表彰獎勵及行業(yè)認(rèn)可情況、今年首發(fā)、落地合作意向”等十一個(gè)二級指標(biāo)對初賽作品進(jìn)行品評、百分制打分，同時(shí)也與參賽者進(jìn)行深入交流。

“2025人工智能與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽”是于9月23日面向全國開啟預(yù)報(bào)名，10月29日正式全面啟動的，根據(jù)賽事規(guī)則，大賽預(yù)計(jì)于12月底舉行決賽。

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