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中國AI打破困局,全球市場“收割”,4個月狂攬9000萬

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大家好,我是小銳,本期創(chuàng)業(yè)觀察聚焦AI行業(yè)的“冷熱并存”現(xiàn)象:一邊是用戶量驚人卻難以盈利的困境,另一邊則是短短四個月便實現(xiàn)年化收入9000萬美元的爆發(fā)式增長。

同樣是布局AI出海賽道,為何結(jié)果天差地別?在8月的新加坡Stripe Tour活動中,Manus聯(lián)合創(chuàng)始人季逸超公布的業(yè)績震驚全場——其AI產(chǎn)品年化營收已達(dá)到驚人的9000萬美元。

要知道,這款產(chǎn)品直到當(dāng)年3月才通過社交平臺X走紅,僅用四個多月時間就完成了從流量涌入到大規(guī)模變現(xiàn)的跨越。反觀許多AI工具雖一度沖上熱門榜單,卻很快銷聲匿跡,Manus又是如何突破變現(xiàn)瓶頸的?



出海AI的致命坎

投身AI出海的創(chuàng)業(yè)者幾乎都經(jīng)歷過類似窘境:產(chǎn)品登上Product Hunt首頁,全球用戶蜂擁而至,但最終連服務(wù)器開銷都無法覆蓋。問題不在于缺乏付費意愿,而是“收款通路”本身存在嚴(yán)重阻塞。

Manus背后的團(tuán)隊蝴蝶效應(yīng),此前就曾深陷此局。2022年推出的AI瀏覽器插件Monica,累計吸引超過2000萬全球用戶,熱度甚至超過如今的Manus,但在商業(yè)化初期險些失敗,核心癥結(jié)正是支付體系的缺失。



研發(fā)團(tuán)隊位于中國,主要客戶集中在北美地區(qū),巨大的時區(qū)差異導(dǎo)致支付異常工單數(shù)日內(nèi)無人響應(yīng)。用戶完成付款卻無法使用服務(wù),體驗迅速惡化,原本寶貴的流量反而成了“食之無味”的負(fù)擔(dān)。這種情況并非孤例。

當(dāng)前AI產(chǎn)品天生具備全球化屬性,用戶可能遍布200多個國家和地區(qū),使用不同的語言、習(xí)慣各異的支付方式。



倘若界面只有中文,歐美用戶難以理解;若僅支持信用卡,東南亞市場的潛在客戶便被拒之門外;價格只顯示美元,日本用戶需自行換算匯率,繁瑣過程直接勸退大量潛在買家。

對于資源緊張的初創(chuàng)公司而言,集中精力打磨核心技術(shù)已是極限,哪還有余力構(gòu)建一套覆蓋全球的支付與合規(guī)系統(tǒng)?這正是眾多AI項目“叫好不叫座”的根本原因。



4個月狂攬9000萬

Manus的成功,并非偶然爆發(fā),而是吸取過往教訓(xùn)后策略升級的結(jié)果。他們不再試圖獨自攻克支付難題,而是選擇將專業(yè)的事交給專業(yè)的平臺處理——盯準(zhǔn)了Stripe這家服務(wù)商,它早已成為OpenAI、Perplexity等頭部AI企業(yè)的共同選擇,也成為Manus崛起背后的“隱形推手”。

2025年3月,Manus發(fā)布AI智能體演示視頻,迅速引爆海外社交媒體。與Monica不同的是,這一次他們在上線首日便全面打通國際支付通道。借助Stripe的結(jié)賬優(yōu)化套件,銀行卡、Apple Pay、Google Pay乃至支付寶均可無縫接入,甚至連Stripe自有的數(shù)字錢包Link也實現(xiàn)一鍵登錄支付。



更關(guān)鍵的是本地化服務(wù)能力。Stripe能自動識別訪問者地理位置,實時將標(biāo)價轉(zhuǎn)換為當(dāng)?shù)刎泿牛河脩艨吹接㈡^,日本用戶看到日元,沙特用戶則直接以里亞爾計價。多達(dá)31種貨幣的動態(tài)換算機(jī)制,徹底免除用戶的計算成本。

對此,Manus聯(lián)合創(chuàng)始人張濤坦言:“這些功能如果由我們自主研發(fā),至少需要幾個月時間。而Stripe讓我們一上線就能面向全球市場鋪開。” 在用戶熱情最旺盛的第一個月,正是這套高效支付系統(tǒng)穩(wěn)住了轉(zhuǎn)化節(jié)奏。



高峰期到來之際,Stripe不僅保障交易流暢,還利用Radar AI欺詐檢測系統(tǒng)有效攔截卡驗證攻擊,同時通過Stripe Tax模塊自動處理200多個國家和地區(qū)的稅務(wù)合規(guī)要求。

沒有支付失敗、無須應(yīng)對頻繁的爭議糾紛,用戶體驗大幅提升,留存率與付費轉(zhuǎn)化率雙雙躍升,這才成就了四個月內(nèi)達(dá)成9000萬美元年化收入的行業(yè)奇跡。



別再重復(fù)造輪子

Manus的案例揭示了一個長期被忽視的認(rèn)知誤區(qū):很多創(chuàng)業(yè)者誤以為唯有所有環(huán)節(jié)自主掌控,才算掌握核心技術(shù)。但對于早期企業(yè)來說,在非核心領(lǐng)域投入重兵,實屬舍本逐末。

傳統(tǒng)模式下,自建團(tuán)隊對接各國支付渠道、準(zhǔn)備合規(guī)文件往往耗時半年以上,不少企業(yè)尚未完成系統(tǒng)搭建,就已經(jīng)錯失最佳市場窗口期。相比之下,AI語音明星企業(yè)ElevenLabs的做法更具啟發(fā)性。



他們打造的是一個聲音授權(quán)交易平臺,既要為個人用戶提供訂閱服務(wù),又要協(xié)助企業(yè)連接名人聲紋版權(quán),業(yè)務(wù)邏輯涉及“用戶付款—平臺抽成—創(chuàng)作者分潤”的復(fù)雜流程。若自建支付架構(gòu),光是組建合規(guī)與技術(shù)團(tuán)隊就得耗費巨大成本。

但他們接入Stripe后,僅需一名工程師便實現(xiàn)了全部功能部署。Apple Pay、Revolut等本地主流支付方式快速上線,Stripe Connect模塊順利完成創(chuàng)作者KYC審核,跨境分賬也能一鍵執(zhí)行。



截至目前,該平臺已向全球聲音內(nèi)容創(chuàng)作者發(fā)放收益超200萬美元。這種“借船出海”的高效路徑,正是當(dāng)下AI出海的新范式。Stripe發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)也佐證了這一趨勢:增長最快的AI企業(yè)普遍采用靈活定價策略,“席位+用量+積分”復(fù)合計費正成為主流形態(tài)。

Manus正是這一模式的踐行者。從最初簡單的39美元和199美元兩檔套餐,逐步演進(jìn)為免費、專業(yè)、團(tuán)隊、企業(yè)四級服務(wù)體系,引入積分計量機(jī)制,既能滿足個體用戶的輕量需求,也能承接大型企業(yè)的定制化訂單。如此復(fù)雜的商業(yè)模式,依靠Stripe Billing系統(tǒng)即可輕松支撐,無需反復(fù)重構(gòu)底層架構(gòu)。



中國AI出海

如今AI行業(yè)的競爭邏輯已然轉(zhuǎn)變,不再是“只要有流量就有未來”,而是“能否變現(xiàn)才是硬道理”。Manus與ElevenLabs的實踐為中國AI創(chuàng)業(yè)者提供了清晰方向:優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品是起點,選對基礎(chǔ)設(shè)施伙伴才能把全球流量轉(zhuǎn)化為實際收入。

今年11月,Manus推出的1.5版本進(jìn)一步深化合作創(chuàng)新,運用Stripe的可認(rèn)領(lǐng)沙盒技術(shù),推出“先構(gòu)建后注冊”的新型支付流程。AI代理可以預(yù)先搭建工具鏈,創(chuàng)作者在其上直接實現(xiàn)商業(yè)化,整個支付環(huán)節(jié)深度嵌入產(chǎn)品生態(tài),毫無割裂感。



此時的Stripe早已不只是“收錢管道”,而是演變?yōu)楫a(chǎn)品體驗的關(guān)鍵組成部分。就連OpenAI也在與Stripe聯(lián)手推進(jìn)智能體商業(yè)協(xié)議,讓用戶能在ChatGPT內(nèi)部直接完成購買動作。這預(yù)示著AI商業(yè)化的下一階段,將是“產(chǎn)品能力”與“支付能力”的深度融合。

對中國開發(fā)者而言,我們的AI技術(shù)水平并不落后,全球用戶也愿意嘗試“中國制造”的智能工具,真正欠缺的,或許是像Stripe這樣能夠支撐1.4萬億美元年交易額的全球化基建能力。



從Monica擁有2000萬用戶卻難變現(xiàn),到Manus四個月沖刺9000萬年化收入,兩者之間比拼的不再是算法或模型,而是對商業(yè)化細(xì)節(jié)的精準(zhǔn)把控。

只要選準(zhǔn)支付合作伙伴,解決合規(guī)障礙、實現(xiàn)本地化適配、建立彈性定價機(jī)制,就能讓原本停留在“技術(shù)展示”層面的產(chǎn)品,蛻變?yōu)槿蛴脩粜母是樵纲I單的“現(xiàn)金生成器”。這才是中國AI真正的競爭優(yōu)勢所在,也是未來出海征程中最堅實的底氣來源。

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