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AI提效20講⑦:倒推規(guī)則 - 用AI把一次踩坑變成團(tuán)隊(duì)規(guī)則

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作者:AI提效項(xiàng)目組組長(zhǎng) 蔣云峰 校審:林德燊 排版:習(xí)丌

關(guān)聯(lián)章節(jié):第四章(舊城改造思想)

本章目標(biāo):把這幾年做架構(gòu)踩過(guò)的坑,整理成一套「倒推規(guī)則 + AI 協(xié)作」的方法,幫助團(tuán)隊(duì)把一次踩坑變成可復(fù)用的架構(gòu)規(guī)則。


引言:從一個(gè)人摸黑走路,到團(tuán)隊(duì)一起鋪路

這幾年做架構(gòu)和核心系統(tǒng),就像在一條泥濘的黑路上往前走。

每次遇到一個(gè)坑,踩痛了,就在那個(gè)位置點(diǎn)一盞小燈,告訴后來(lái)的人:這里有坑,小心點(diǎn)。


路確實(shí)一點(diǎn)點(diǎn)被照亮了,但有兩個(gè)問(wèn)題:

  1. 這條路不是最優(yōu)路線(xiàn),只是「先走出來(lái)的那條路」;

  2. 很多燈只是存在于少數(shù)人的腦子里,沒(méi)有沉淀成團(tuán)隊(duì)都能用的規(guī)則。

這一章要解決的,就是一件很具體的事:
在日常做架構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)落地的過(guò)程中,當(dāng)我們遇到一個(gè)實(shí)際問(wèn)題時(shí),

怎么用倒推的方式 + AI 協(xié)作,把這次踩坑固化成一條清晰、可執(zhí)行、可驗(yàn)證的規(guī)則。


你讀完這一章,至少要能做到三件事

  1. 會(huì)記:遇到問(wèn)題時(shí),用一個(gè)簡(jiǎn)單模版把核心信息記下來(lái),而不是「解決完就散」。
  2. 會(huì)抽:借助 AI,從「問(wèn)題 + 解決過(guò)程」倒推出一條可復(fù)用的規(guī)則,并寫(xiě)成大家看得懂的版本。
  3. 會(huì)驗(yàn):設(shè)計(jì)一個(gè)小實(shí)驗(yàn),讓 AI 幫你對(duì)比規(guī)則實(shí)施前后的效果,決定這條規(guī)則是繼續(xù)用、要調(diào)整,還是該淘汰。

只要做到這三點(diǎn),團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)規(guī)則體系,就會(huì)在每一次實(shí)際項(xiàng)目中自然長(zhǎng)出來(lái),而不是靠「開(kāi)會(huì)拍腦袋」。


第一節(jié):先把坑記清楚——問(wèn)題收集與分類(lèi)(AI 參與)
1.1 最小可行的問(wèn)題記錄模版

在實(shí)戰(zhàn)里,沒(méi)人有空寫(xiě)長(zhǎng)篇日記,所以問(wèn)題記錄模版必須足夠「短、好填、能被 AI 看懂」。

在項(xiàng)目群或文檔里,統(tǒng)一用下面這個(gè)極簡(jiǎn)模版(不超過(guò) 5 分鐘就能填完):


這個(gè)模版有兩個(gè)要求:

  1. 必須真實(shí)來(lái)源于項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng),不是事后想象出來(lái)的案例;
  2. 必須能被 AI 直接讀取并理解,后面抽規(guī)則要靠它。

1.2 用 AI 幫你把「碎片對(duì)話(huà)」整理成問(wèn)題記錄

現(xiàn)實(shí)情況是,很多關(guān)鍵信息散落在語(yǔ)雀 / 企微聊天記錄里。可以直接讓 AI 幫你做一件事:

  • 把當(dāng)天關(guān)于某個(gè)模塊的聊天記錄整理出來(lái);

  • 讓AI總結(jié):今天到底出現(xiàn)了幾個(gè)獨(dú)立的問(wèn)題,每個(gè)問(wèn)題按上面的模版輸出一條記錄。

你要做的,只是補(bǔ)充和修正 AI 不準(zhǔn)的地方,而不是從零開(kāi)始寫(xiě)。


1.3 架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)案例:SSO 登錄對(duì)接問(wèn)題

以企微 SSO 登錄為例:

  • 問(wèn)題類(lèi)型:產(chǎn)品設(shè)計(jì) + 技術(shù)協(xié)作
  • 問(wèn)題現(xiàn)象:企微 SSO 對(duì)接時(shí),歐經(jīng)理給的文檔沒(méi)有完全覆蓋異常場(chǎng)景,林經(jīng)理在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,需要不斷來(lái)回確認(rèn)參數(shù)、回調(diào)、異常處理策略。
  • 影響范圍:影響整個(gè)登錄鏈路的穩(wěn)定性,也拖慢了開(kāi)發(fā)節(jié)奏。
  • 當(dāng)前做法:遇到不清楚的地方就臨時(shí)拉人問(wèn),缺乏統(tǒng)一模版。
  • 期望狀態(tài):所有外部系統(tǒng)對(duì)接,都有一份統(tǒng)一的「對(duì)接信息清單」,產(chǎn)品和技術(shù)按清單逐項(xiàng)確認(rèn),減少臨時(shí)溝通。

到這里,問(wèn)題就算「被看清楚了」。下一步才是關(guān)鍵:從這個(gè)具體問(wèn)題,倒推出一條可復(fù)用的規(guī)則,并讓 AI 幫你完成 70% 的整理工作。


第二節(jié):從問(wèn)題倒推出規(guī)則——一套可復(fù)用腳本
2.1 倒推五問(wèn):從現(xiàn)象一路問(wèn)回設(shè)計(jì)

不管是產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)還是架構(gòu),只要遇到一個(gè)值得沉淀的坑,可以固定按這五個(gè)問(wèn)題來(lái)倒推:

  1. 為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題?(根因是什么,是信息不對(duì)稱(chēng)、流程缺失,還是能力不匹配?)
  2. 有沒(méi)有更好的做法?(這次是怎么補(bǔ)救的,還有沒(méi)有更優(yōu)解?)
  3. 什么條件下,這個(gè)做法是適用的?(什么情況下可以直接照抄?什么情況下要慎重?)
  4. 如果想防止再次發(fā)生,要在流程哪一步加一個(gè)“卡口”?
  5. 要寫(xiě)成一條規(guī)則,別人一看就懂,應(yīng)該怎么表述?

這五問(wèn),本身就可以交給 AI 來(lái)執(zhí)行。


2.2 讓 AI 幫你寫(xiě)出「規(guī)則草稿」

實(shí)際操作可以這樣做:

  1. 把前面的問(wèn)題記錄(含現(xiàn)象、影響范圍、當(dāng)前做法、期望狀態(tài))丟給 AI;

  2. 給 AI 一個(gè)明確指令:

  • 請(qǐng)按「倒推五問(wèn)」幫我分析這個(gè)問(wèn)題;

  • 最后輸出一條「規(guī)則草稿」,格式固定為:


  1. 由對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)人(比如產(chǎn)品、后端、架構(gòu))對(duì) AI 寫(xiě)出的草稿做「人工審核 + 改寫(xiě)」。


2.3 架構(gòu)協(xié)作案例:前后端接口協(xié)作規(guī)則

繼續(xù)用真實(shí)場(chǎng)景:

  • 問(wèn)題:魏經(jīng)理的前端組件和林經(jīng)理的后端接口對(duì)接時(shí),經(jīng)常出現(xiàn)字段理解不一致、命名不統(tǒng)一、返回結(jié)構(gòu)臨時(shí)調(diào)整的情況。
  • 根因:缺少統(tǒng)一的接口設(shè)計(jì)模版和評(píng)審機(jī)制,大家各自腦補(bǔ)。

把這段問(wèn)題描述給 AI,并附上現(xiàn)有的接口文檔片段后,讓 AI 輸出規(guī)則草稿,最后由人類(lèi)確認(rèn)后的版本,大致會(huì)變成這樣:


這條規(guī)則的 70% 文本,可以由 AI 根據(jù)真實(shí)問(wèn)題自動(dòng)草擬出來(lái),人只要改最后的 30%。


關(guān)鍵點(diǎn)是:規(guī)則是從真實(shí)項(xiàng)目倒推出來(lái)的,而不是憑空想出來(lái)的「好聽(tīng)口號(hào)」。


第三節(jié):用 AI 驗(yàn)證這條規(guī)則到底值不值

規(guī)則不是寫(xiě)完就算數(shù),而是要看它「到底有用沒(méi)用」。
這里仍然堅(jiān)持第四章提出的「谷歌驗(yàn)證碼思維」:每一條規(guī)則,都要當(dāng)成一次小實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。

3.1 最小驗(yàn)證閉環(huán):一條規(guī)則 + 一個(gè)對(duì)照組

以「前后端接口協(xié)作規(guī)范」為例,可以設(shè)計(jì)這樣一個(gè)最小驗(yàn)證:

  1. 選兩個(gè)類(lèi)似復(fù)雜度的模塊:

  • 模塊 A:完全按新規(guī)則執(zhí)行;

  • 模塊 B:繼續(xù)按原來(lái)的習(xí)慣方式做。

  1. 讓 AI 幫你統(tǒng)計(jì)和對(duì)比三類(lèi)數(shù)據(jù):

  • 從需求凍結(jié)到可聯(lián)調(diào)的時(shí)間;

  • 接口相關(guān)的返工次數(shù);

  • 前后端關(guān)于接口問(wèn)題的溝通記錄條數(shù)。

  1. 讓 AI 輸出一頁(yè)簡(jiǎn)單的「對(duì)比報(bào)告」,結(jié)論只有三種:

  • 新規(guī)則明顯有價(jià)值 → 推廣;

  • 效果一般 → 調(diào)整規(guī)則細(xì)節(jié)再試一次;

  • 幾乎沒(méi)有價(jià)值 → 原則上不再花時(shí)間在這條規(guī)則上。


3.2 規(guī)則生命周期:試驗(yàn)期 → 推廣期 → 成熟期 → 迭代期

可以把每一條規(guī)則都標(biāo)記一個(gè)狀態(tài),讓 AI 幫你維護(hù)這套生命周期:



AI 在這里的作用很直接:
幫你算數(shù)、幫你對(duì)比、幫你寫(xiě)報(bào)告,讓「這條規(guī)則值不值得繼續(xù)用」這件事不再是拍腦袋。


第四節(jié):在架構(gòu)設(shè)計(jì)與系統(tǒng)研發(fā)里的落地場(chǎng)景(按角色拆解)


下面對(duì)各核心角色,給出可以馬上執(zhí)行的 2~3 個(gè)動(dòng)作。
不講「要有意識(shí)」,只講「明天上班可以做什么」。


4.1 產(chǎn)品經(jīng)理:把「特殊需求」倒推成規(guī)則

  1. 每次和業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)接結(jié)束后,選出今天最容易踩坑的 1 個(gè)需求,按問(wèn)題模版寫(xiě)下來(lái)。

  2. 把這條記錄丟給 AI,讓它試著抽一條「通用業(yè)務(wù)規(guī)則」,比如「外部系統(tǒng)對(duì)接需求必備字段清單」。

  3. 把這條規(guī)則放進(jìn)「團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品規(guī)則庫(kù)」,并標(biāo)記來(lái)源項(xiàng)目和適用范圍,下次類(lèi)似項(xiàng)目?jī)?yōu)先復(fù)用。


4.2 開(kāi)發(fā)者:把技術(shù)難點(diǎn)沉淀成「解決方案 + 規(guī)則」
  1. 每解決一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)(如復(fù)雜 SQL、異步任務(wù)、消息冪等),用模版記錄問(wèn)題和解決過(guò)程。

  2. 讓 AI 根據(jù)記錄,生成一份「技術(shù)解決方案說(shuō)明」和一條「什么時(shí)候必須用這種方案」的小規(guī)則。

  3. 把這些內(nèi)容放進(jìn)「技術(shù)解決方案庫(kù)」,后續(xù)新人或 AI 寫(xiě)代碼時(shí),都可以先查這里。


4.3 前端:前端組件與界面體驗(yàn)的規(guī)則化
  1. 每完成一個(gè)可復(fù)用組件(表單、表格、篩選器等),讓 AI 幫你總結(jié)「適用場(chǎng)景 + 使用注意事項(xiàng)」。

  2. 把用戶(hù)反饋中的高頻問(wèn)題喂給 AI,讓它幫你提煉「界面設(shè)計(jì)的用戶(hù)友好度標(biāo)準(zhǔn)」,比如「任何關(guān)鍵操作不超過(guò) 3 步」。

  3. 針對(duì)新人??ㄗ〉捻?yè)面,和 AI 一起設(shè)計(jì)「新人指引版本」,沉淀為統(tǒng)一的前端設(shè)計(jì)規(guī)范。


4.4 負(fù)責(zé)人(項(xiàng)目經(jīng)理):資源調(diào)配與跨部門(mén)協(xié)作的規(guī)則
  1. 每次項(xiàng)目資源調(diào)整或跨部門(mén)協(xié)調(diào)后,簡(jiǎn)單記錄當(dāng)時(shí)的決策依據(jù)和效果。

  2. 讓 AI 根據(jù)這些記錄,總結(jié)「什么情況下優(yōu)先給關(guān)鍵項(xiàng)目和核心系統(tǒng)資源」「什么項(xiàng)目可以緩一緩」。

  3. 逐步形成一套「平臺(tái)功能優(yōu)先級(jí)評(píng)估規(guī)則」,減少每次都從零爭(zhēng)論。


4.5 架構(gòu)師:把架構(gòu)決策變成 AI 能理解的約束
  1. 每次做重要架構(gòu)選擇(技術(shù)棧、服務(wù)拆分、數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)),用簡(jiǎn)潔語(yǔ)言寫(xiě)出「選擇原因 + 放棄原因」。

  2. 把這些決策記錄喂給 AI,讓它變成「架構(gòu)約束清單」,以后 AI 參與寫(xiě)代碼、方案時(shí),要先遵守這些約束。

  3. 定期讓 AI 盤(pán)點(diǎn)規(guī)則庫(kù):哪些規(guī)則已過(guò)時(shí)、哪些有沖突,給出一份「待清理清單」,避免規(guī)則越來(lái)越亂。


第五節(jié):讓規(guī)則傳得下去,也能被 AI 用起來(lái)

倒推規(guī)則的終局,不只是「人看得懂」,而是「人和 AI 都看得懂并且會(huì)用」。


5.1 新人入職的規(guī)則學(xué)習(xí)路徑(AI 參與版)

  1. 必讀規(guī)則清單:為新人準(zhǔn)備一份不超過(guò) 10 條的「架構(gòu)與核心系統(tǒng)必知規(guī)則」,每一條都附上 1 個(gè)真實(shí)案例。
  2. 案例學(xué)習(xí):讓新人在 AI 里直接提問(wèn),比如「請(qǐng)講講我們系統(tǒng)的 SSO 對(duì)接踩坑歷史和現(xiàn)在的規(guī)則」。
  3. 導(dǎo)師制:由對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)人補(bǔ)充「AI 講不到位的部分」,對(duì)關(guān)鍵規(guī)則做一次口頭講解。
  4. 小項(xiàng)目驗(yàn)證:給新人一個(gè)小需求,讓他在 AI 幫助下,按規(guī)則完成一次完整閉環(huán)。

5.2 規(guī)則文檔的維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)(方便 AI 解析)

在規(guī)則庫(kù)里,每一條規(guī)則,盡量統(tǒng)一用下面的結(jié)構(gòu)(方便后續(xù)直接喂給 AI):


只要結(jié)構(gòu)足夠統(tǒng)一,AI 就可以很容易地:

  • 幫新人查規(guī)則;

  • 幫項(xiàng)目選規(guī)則;

  • 幫團(tuán)隊(duì)找出「已經(jīng)過(guò)時(shí)、該淘汰」的規(guī)則。


5.3 從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)到「AI 友好」的團(tuán)隊(duì)智慧

如果用一條線(xiàn)來(lái)概括一個(gè)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)路徑,可以是這樣:

  1. 個(gè)人踩坑 → 各自有各自的經(jīng)驗(yàn);
  2. 經(jīng)驗(yàn)分享 → 會(huì)議上說(shuō)一說(shuō)、群里講一講;
  3. 規(guī)則化 → 變成文檔、清單、流程;
  4. 系統(tǒng)化 → 變成團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一遵守的規(guī)則庫(kù);
  5. 智能化→ 規(guī)則以結(jié)構(gòu)化方式存在,AI 能理解、能按規(guī)則執(zhí)行、能參與迭代。



總結(jié):倒推規(guī)則,是把黑路一點(diǎn)點(diǎn)變亮的過(guò)程

對(duì)于做架構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)研發(fā)的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),倒推規(guī)則不是為了多寫(xiě)幾份文檔,而是為了三件事:

  1. 減少重復(fù)踩坑:同一個(gè)坑,允許第一次踩,但不允許第三次還踩在同一個(gè)地方。
  2. 提高協(xié)作效率:有規(guī)則可依,AI 能幫忙執(zhí)行,項(xiàng)目不再完全依賴(lài)個(gè)別人的記憶。
  3. 讓經(jīng)驗(yàn)真正沉淀下來(lái):今天的決策、明天的處理方式,未來(lái)都能成為 AI 和新人可復(fù)用的資產(chǎn)。

當(dāng)我們?cè)敢庠诿恳淮螁?wèn)題之后,花 30 分鐘走完「記錄 → 倒推 → 抽規(guī)則 → 簡(jiǎn)單驗(yàn)證」這條鏈路,這條做架構(gòu)的路就會(huì)越來(lái)越亮。


不一定一開(kāi)始就走在最優(yōu)路徑上,但可以保證:每一條后來(lái)的路,都會(huì)比前一條更清晰、更可控,也更適合 AI 和團(tuán)隊(duì)一起走下去。


附錄:?jiǎn)栴}模版與規(guī)則工具
A1. 問(wèn)題記錄模版(完整版)


A2. 規(guī)則評(píng)估檢查清單


A3. 團(tuán)隊(duì)規(guī)則應(yīng)用指南

本章重點(diǎn)在于:如何從具體問(wèn)題倒推出規(guī)則,并用 AI 幫你完成記錄、抽象和驗(yàn)證


具體到各業(yè)務(wù)模塊、各子系統(tǒng)的規(guī)則細(xì)節(jié),建議在對(duì)應(yīng)章節(jié)的「規(guī)則庫(kù)」中分別維護(hù),由各負(fù)責(zé)人配合 AI 持續(xù)更新。

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行業(yè)案例:| | | | | | |

業(yè)務(wù)場(chǎng)景:| | | | | | | | | | |

系統(tǒng)應(yīng)用:| | | | | |

數(shù)智科普:| | | |


米多是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化整體解決方案提供商,為企業(yè)提供頂層設(shè)計(jì)(營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化藍(lán)圖/架構(gòu)/體系等)、系統(tǒng)規(guī)劃(一物一碼/智能營(yíng)銷(xiāo)/渠道管理)及運(yùn)營(yíng)落地(掃碼發(fā)紅包/一元換購(gòu)/五碼合一等)提供服務(wù),用數(shù)字化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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綁架虐待同胞的中國(guó)網(wǎng)紅被抓,戴上手銬講訴案發(fā)經(jīng)過(guò):伙同當(dāng)?shù)厝艘黄饸虿⒂美苯匪畤娡?>
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      <a href=貼小君
2025-12-28 07:21:30
馬航冤魂通靈實(shí)錄:馬航MH370消失10年,靈媒召喚死者,窺見(jiàn)飛機(jī)真相

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可兒故事匯
2024-08-19 00:56:33
時(shí)機(jī)已到,大陸開(kāi)始收網(wǎng),2道通緝令發(fā)往臺(tái)島,臺(tái)當(dāng)局后果自負(fù)

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特特農(nóng)村生活
2025-12-28 14:03:25
張春橋被抓后,新找的對(duì)象泡湯,最后的時(shí)光與原配妻子度過(guò)

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春秋硯
2025-12-27 11:15:03
博士夫妻生下“智障兒”,做了6次鑒定都是親生,去妻子家愣住了

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卡西莫多的故事
2025-12-04 09:50:55
“兒子都腺樣體了,還吃烤腸呢?”一份糊弄早餐暴露家長(zhǎng)的低認(rèn)知

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妍妍教育日記
2025-12-26 17:18:26
洛夫頓回NCAA?上海記者:純屬他個(gè)人湊熱鬧調(diào)侃,想象力大師可以退場(chǎng)了

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懂球帝
2025-12-28 13:45:05
白宮發(fā)言人萊維特宣布懷孕,發(fā)文感謝特朗普支持,贊揚(yáng)其“在白宮營(yíng)造了支持家庭的環(huán)境”

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都市快報(bào)橙柿互動(dòng)
2025-12-27 15:07:34
龐萊臣后人捐贈(zèng)南博的《江南春》圖卷:從6800元購(gòu)買(mǎi)的顧客到8800萬(wàn)元的送拍人

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大風(fēng)新聞
2025-12-23 16:13:12
23歲那年我一天賺3萬(wàn),我意氣風(fēng)發(fā),勵(lì)志30歲之前要賺1000萬(wàn)…

23歲那年我一天賺3萬(wàn),我意氣風(fēng)發(fā),勵(lì)志30歲之前要賺1000萬(wàn)…

另子維愛(ài)讀史
2025-12-28 17:48:59
2025-12-28 22:40:49
米多大數(shù)據(jù)引擎miduo
米多大數(shù)據(jù)引擎miduo
營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化整體解決方案提供商
4205文章數(shù) 251關(guān)注度
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