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75億參數(shù)打底!GPT-5為何還被罵“人工智障”?

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美國政府1美元簽的合同,藏著GPT-5最大野心

Claude用戶笑了:GPT-5便宜十二倍但慢兩秒

74.9%準(zhǔn)確率破紀(jì)錄!GPT-5卻栽在初中物理

三類企業(yè)已吃到紅利!GPT-5商用落地超預(yù)期



全球超百萬開發(fā)者同時按下刷新鍵的瞬間,OpenAI官網(wǎng)流量飆升到日常的47倍。這源于太平洋時間8月7日上午10點,GPT-5正式向免費用戶開放。盡管官網(wǎng)因流量激增短暫癱瘓,但涌入的普通用戶很快發(fā)現(xiàn),只需輸入郵箱就能直接對話這個被薩姆·奧特曼稱為“博士級專家”的AI。

技術(shù)社區(qū)最初的反應(yīng)卻呈現(xiàn)出兩極分化。GitHub趨勢榜顯示,發(fā)布會后8小時內(nèi)含有“GPT-5”標(biāo)簽的新代碼倉庫暴增12,700個,但科技論壇Hacker News的熱門帖子卻是《伯努利定律:GPT-5的滑鐵盧》。該貼詳細(xì)指出AI在解釋流體力學(xué)時的概念混淆——它誤用了早被當(dāng)代物理學(xué)界摒棄的“等時通過理論”,而這是高中物理教材明確否定的觀點。

更令人意外的一幕出現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。當(dāng)OpenAI工程師演示自動制圖功能時,明明標(biāo)注著o3模型評分69.1分(柱狀圖應(yīng)為藍(lán)色),GPT-5生成的可視化圖表卻顯示52.8分(綠色)的立柱更高。雖經(jīng)技術(shù)團(tuán)隊確認(rèn)系圖表模板調(diào)用錯誤,但美國東北大學(xué)人機交互實驗室主任克里斯蒂娜·羅杰斯認(rèn)為:這說明當(dāng)前AI仍無法真正理解數(shù)據(jù)意義,它僅擅長模式匹配而非認(rèn)知建構(gòu)。



這些缺陷并未阻礙GPT-5展現(xiàn)突破性進(jìn)步。根據(jù)官方披露的Artificial Analysis全項測試報告,在綜合能力評分中GPT-5(high)達(dá)到68分,不僅超越此前領(lǐng)先的Claude Opus 4.1(64分),更比自家上代模型GPT-4o提升42%。其中醫(yī)療診斷板塊的躍升尤其顯著,在梅奧診所提供的3,000份匿名檢驗單測試中,GPT-5對異常指標(biāo)的識別準(zhǔn)確率比GPT-4提高37%,并能根據(jù)患者病史生成個性化咨詢建議清單。

真正讓企業(yè)用戶興奮的是成本結(jié)構(gòu)的顛覆。GPT-5系列API定價顯示,基礎(chǔ)版GPT-5 nano每百萬token輸入收費僅0.05美元(約人民幣0.36元),相當(dāng)于此前最便宜的GPT-4模型的六分之一。云平臺服務(wù)商Lambda Labs隨即進(jìn)行壓力測試:部署同等規(guī)模的自然語言處理系統(tǒng),采用GPT-5可使中小企業(yè)年度成本降低18-24萬美元。不過技術(shù)負(fù)責(zé)人馬克·陳提醒:需警惕高頻調(diào)用場景下的隱性成本,其團(tuán)隊實測企業(yè)級應(yīng)用中模型自動升級到high版本的比例達(dá)31%。



編程能力的進(jìn)化直接激活了開發(fā)社區(qū)。在權(quán)威測評SWE-bench的嚴(yán)格測試中,GPT-5對GitHub真實工單的首次修復(fù)準(zhǔn)確率達(dá)到74.9%,較OpenAI自家o3模型提升8.3個百分點。代碼工具Cursor的聯(lián)合創(chuàng)始人本·桑德斯坦在發(fā)布會上演示了10秒修復(fù)Python內(nèi)存泄漏漏洞的過程,其開發(fā)者平臺已將GPT-5設(shè)為默認(rèn)引擎。但前谷歌工程師王海濤在實踐后發(fā)現(xiàn):應(yīng)對復(fù)雜金融量化系統(tǒng)時,GPT-5自動生成的C++代碼仍需要人工重構(gòu)23%的函數(shù)模塊。

眾多行業(yè)已展開實質(zhì)性部署。華盛頓州退伍軍人事務(wù)局?jǐn)?shù)字轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人凱倫·米勒證實,他們在聯(lián)邦協(xié)議支持下正將GPT-5用于醫(yī)療檔案數(shù)字化。在嚴(yán)格設(shè)置數(shù)據(jù)防火墻的前提下,該項目使紙質(zhì)文件處理效率提升14倍。北京某創(chuàng)新藥企研發(fā)總監(jiān)張薇向媒體展示了AI分子篩選成果:原本需要60人日的靶點比對工作壓縮至7.5小時完成,但她同時強調(diào)所有陽性結(jié)果必須經(jīng)三次人工復(fù)核。

對于發(fā)布會上物理知識錯誤引發(fā)的質(zhì)疑,OpenAI首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂回應(yīng)稱這正反映出當(dāng)前AI的局限性:“我們更愿將其定義為具有博士知識儲備但缺乏常識判斷的助手?!彼固垢H斯ぶ悄軐嶒炇抑魅慰死锼雇懈ァぢ鼘幷J(rèn)同該觀點:語言模型的進(jìn)步不能替代人類的批判性思維,他建議企業(yè)用戶建立“人機雙重驗證”工作流。



隨著GPT-5全面開放,三類應(yīng)用場景正在凸顯價值。軟件開發(fā)平臺極狐科技的交付記錄顯示,借助GPT-5的實時編程輔助,其企業(yè)客戶App原型設(shè)計周期平均縮短58%;健康科技公司諾靈醫(yī)療利用模型快速生成合規(guī)的患者隨訪話術(shù);而知識管理平臺Memo則整合GPT-5開發(fā)出法律文書語義核驗系統(tǒng)。不過所有成功案例都遵循著相同原則——深度植入業(yè)務(wù)流但不取代人類決策。

全球科技產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)ABI Research在最新報告中警示:當(dāng)美國聯(lián)邦機構(gòu)以1美元/年的象征性費用接入GPT-5時,市場需警惕基礎(chǔ)模型廠商構(gòu)筑的生態(tài)壟斷。該機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,政務(wù)AI服務(wù)市場在未來三年的復(fù)合增長率將達(dá)211%。人工智能倫理學(xué)者李敏認(rèn)為,技術(shù)普惠不能以數(shù)據(jù)主權(quán)讓渡為代價:“企業(yè)擁抱大模型時,應(yīng)像核對財務(wù)報表那樣審視AI輸出的每個結(jié)論?!?/p>



此刻在紐約證券交所,為GPT-5提供算力芯片的英偉達(dá)股價單日上漲4.2%,而OpenAI競爭對手Anthropic的辦公區(qū)依然燈火通明。技術(shù)演進(jìn)的車輪從未停止,但當(dāng)舊金山發(fā)布會場的大屏幕打出“重新定義智能”的標(biāo)語時,波士頓動力創(chuàng)始人馬克·雷伯特在社交媒體的評論獲得最多共鳴:“我們制造的究竟是工具,還是鏡中的自己?”

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