（全球TMT2025年12月15日訊）IBM商業(yè)價值研究院發(fā)布《2026年五大趨勢》，指出將在未來一年重新定義競爭優(yōu)勢的五股關(guān)鍵力量。無論是將市場波動轉(zhuǎn)化為機遇、構(gòu)建具備韌性的AI體系，還是為量子驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng)做準備，一個明確的信息貫穿始終：未來屬于那些具備快速適應(yīng)力的組織。該報告融合了來自20個行業(yè)大型企業(yè)，決策層1028位高管的前瞻判斷與執(zhí)行層8500位員工的實戰(zhàn)反饋。

1、快速決策可轉(zhuǎn)“?！睘椤皺C”，但成功取決于“采取行動”的AI，而非“單純輔助”的人工智能

四分之一的高管稱其機構(gòu)在2025年已部署具備獨立行動能力的AI智能體，到2026年底，這一比例預(yù)計將達到七成。然而，高管們表示，根據(jù)客觀指標衡量，2025年，僅約40%的AI智能體項目取得了成功。報告建議革新組織結(jié)構(gòu)，以提升敏捷性為目標。融入數(shù)據(jù)產(chǎn)品以賦能AI智能體，從而優(yōu)化各層級的決策機制。當確信其表現(xiàn)穩(wěn)定可靠后，并達到特定的閾值時，可授予AI智能體調(diào)整定價、轉(zhuǎn)換營銷策略及推出產(chǎn)品衍生體的授權(quán)。

2、員工不再懼怕AI，轉(zhuǎn)而主動擁抱，即使這意味著他們的職責將發(fā)生重大改變

61%的員工預(yù)計，由于新技術(shù)的發(fā)展，他們的角色將在2026年發(fā)生顯著變化，同時，多達81%的員工表示對跟上未來的發(fā)展步伐，抱有信心。到2026年，對于雇主更多地使用人工智能，愿意接受（而非抵制）的員工數(shù)量增長兩到三倍。為了獲得更好的培訓(xùn)機會，56%的人表示愿意跳槽，42%的人甚至愿意接受降薪。報告建議，建立角色框架，而非僵化的職位描述。從董事會到基層，持續(xù)地構(gòu)建組織的AI認知體系。

3、客戶能夠接受技術(shù)的不完美，但信任與透明度不容妥協(xié)

95%的高管表示，對AI的信任程度決定了新產(chǎn)品與服務(wù)的成敗。五分之四的消費者表示，如果某品牌故意隱瞞使用AI，他們會降低對該品牌的信任。為避開隱藏的AI，三分之二的人會選擇更換品牌，半數(shù)甚至愿意支付更高的費用。報告建議，不僅要告知客戶你在使用其數(shù)據(jù)，并且要展示使用的方式。從初始階段，就將透明度融入AI賦能的產(chǎn)品設(shè)計中。確保AI驅(qū)動的推薦可追溯，讓客戶理解決策的產(chǎn)生機制。

4、隨著企業(yè)加強保護計算資源，“AI韌性”與“AI自主性”正變得必不可缺

保障業(yè)務(wù)連續(xù)性需要建立數(shù)據(jù)與AI的韌性，93%的高管表示，“AI自主性”必須納入他們的2026年商業(yè)戰(zhàn)略之中，即企業(yè)始終掌控自身AI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施。甚至對于最復(fù)雜的輸出結(jié)果，企業(yè)也須設(shè)計出能夠解釋工作過程的AI智能體，以確保透明與信任。報告建議，構(gòu)建人工智能環(huán)境架構(gòu)，確保工作負載、數(shù)據(jù)與AI智能體能夠在可信的區(qū)域與供應(yīng)商之間無縫遷移。建立持續(xù)監(jiān)測體系，在模型漂移影響性能或引發(fā)偏差之前，及時識別并修正問題。

5、量子增強的AI需要生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作，準備最為充分的企業(yè)已初具競爭優(yōu)勢

量子就緒型企業(yè)（QROs）加入多個生態(tài)系統(tǒng)的可能性是其他企業(yè)的三倍。報告建議，企業(yè)要識別借助量子計算等新興技術(shù)所帶來的戰(zhàn)略機遇，通過創(chuàng)新合作分攤成本、降低風險、加速學(xué)習(xí)。優(yōu)先選擇具備開放精神、高度可信、善于協(xié)作的創(chuàng)新伙伴，且其能提供互補性數(shù)據(jù)與能力支撐。基于生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI智能體，使其在需求變化時，既能保持成本效益，又能靈活迭代更新。