標(biāo)貝科技產(chǎn)品

該大數(shù)據(jù)類產(chǎn)品由標(biāo)貝科技投遞并參與金猿組委會(huì)×數(shù)據(jù)猿×上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2025中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品——十年標(biāo)桿產(chǎn)品》榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選。

標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展，始終與AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)同頻共振，深刻反映了技術(shù)、市場(chǎng)與戰(zhàn)略的協(xié)同進(jìn)化，以持續(xù)創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)變革。

2016年前后，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于從“概念培育”向“技術(shù)落地”的過(guò)渡階段，政策層面《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》剛落地，AI技術(shù)迎來(lái)首輪商業(yè)化探索。一方面，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，各行業(yè)都積累了海量的原始數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了豐富的素材。然而，另一方面，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也面臨著諸多核心的技術(shù)瓶頸和市場(chǎng)空白。

從技術(shù)層面來(lái)看，數(shù)據(jù)標(biāo)注作為人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，主要依賴人工密集型的外包模式，存在效率低下、標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量波動(dòng)大的痛點(diǎn)，嚴(yán)重制約算法模型的研發(fā)與迭代速度。

從市場(chǎng)層面來(lái)看，標(biāo)注工具碎片化，語(yǔ)音、圖像等不同模態(tài)數(shù)據(jù)需依賴多套系統(tǒng)處理，兼容性差，導(dǎo)致高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)極度稀缺。此外，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題也逐漸受到關(guān)注，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程中的安全性和可靠性提出了更高的要求。

標(biāo)貝科技核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自微軟、百度等企業(yè)，深耕數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域十余年，敏銳的意識(shí)到：“高質(zhì)量、規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)供給能力”將是AI產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵瓶頸與核心基礎(chǔ)設(shè)施。

基于這一錨點(diǎn)，2017年標(biāo)貝科技以語(yǔ)音標(biāo)注工具切入，首次實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化；2019年拓展至圖像領(lǐng)域，邁出多模態(tài)布局第一步；2022年集成3D 點(diǎn)云、視頻等全類型標(biāo)注，推出AI數(shù)據(jù)平臺(tái)1.0，打通多模態(tài)數(shù)據(jù)處理鏈路；2024年發(fā)布4.0版，集成了先進(jìn)的智能預(yù)標(biāo)注模型與算法，升級(jí)為“智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線”，通過(guò)預(yù)標(biāo)注模型與項(xiàng)目管理功能融合，解決“效率與質(zhì)量不可兼得”的行業(yè)痛點(diǎn)。

多年的持續(xù)投入，標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)從單一功能工具進(jìn)化為滿足大模型全階段訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求的解決方案級(jí)產(chǎn)品平臺(tái)，在智能駕駛、金融、消費(fèi)電子、智慧家居等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，服務(wù)于眾多領(lǐng)域的頭部企業(yè)，如騰訊、京東、小米、中國(guó)聯(lián)通等。依托高可用、高安全的平臺(tái)特性，核心客戶續(xù)費(fèi)率長(zhǎng)期穩(wěn)定在80%以上，形成“合作-復(fù)購(gòu)-共創(chuàng)”的良性循環(huán)。

十年重大更新升級(jí)

標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)歷經(jīng)多次迭代，完成從單一工具到一體化解決方案的進(jìn)階，核心更新升級(jí)脈絡(luò)清晰：

1.2017年，以語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注工具為起點(diǎn)，精準(zhǔn)切入AI數(shù)據(jù)服務(wù)賽道，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)專業(yè)語(yǔ)音標(biāo)注工具空白，為語(yǔ)音交互技術(shù)研發(fā)提供基礎(chǔ)支撐。

2.2019-2020年，拓展至圖像標(biāo)注領(lǐng)域，響應(yīng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)發(fā)展需求，實(shí)現(xiàn)從單一模態(tài)向多模態(tài)工具布局的初步跨越，適配更多元化數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景。

3.2022年，推出AI數(shù)據(jù)平臺(tái)1.0，基于既有標(biāo)注工具完成多類型數(shù)據(jù)標(biāo)注能力整合，集成3D點(diǎn)云、語(yǔ)音、圖像、視頻等全類型標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)從單一類型到全類型標(biāo)注的跨越，構(gòu)建起多模態(tài)標(biāo)注基礎(chǔ)架構(gòu)。

4.2024年，發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺(tái)4.0，精進(jìn)自研標(biāo)注工具鏈，打造“智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線”，集成智能預(yù)標(biāo)注模型與項(xiàng)目管理功能，以高可用、高可靠、高安全特性，滿足大規(guī)模、多行業(yè)、多租戶等企業(yè)級(jí)核心需求，完成從工具集到基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)平臺(tái)的蛻變。

5.2024年至今：為匹配大模型訓(xùn)練對(duì)海量、多階段數(shù)據(jù)的需求，平臺(tái)前瞻性研發(fā)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)智能生產(chǎn)管線、合成數(shù)據(jù)管線等，形成了覆蓋預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、對(duì)齊、評(píng)估全流程的大模型數(shù)據(jù)解決方案，成為大模型落地的重要支撐。

應(yīng)用場(chǎng)景/人群

作為標(biāo)貝科技自研的解決方案級(jí)產(chǎn)品平臺(tái)，AI數(shù)據(jù)平臺(tái)憑借“全場(chǎng)景覆蓋、多行業(yè)適配、全周期支撐”的核心優(yōu)勢(shì)，已深度應(yīng)用于AI技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

1.自動(dòng)駕駛領(lǐng)域

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，包括攝像頭圖像、激光雷達(dá)點(diǎn)云、毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)等。AI數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)@些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效標(biāo)注，包括道路、交通標(biāo)志、行人、車輛等目標(biāo)信息，支撐大規(guī)模路測(cè)數(shù)據(jù)的4D-BEV標(biāo)注與點(diǎn)云語(yǔ)義分割，為自動(dòng)駕駛算法的訓(xùn)練和優(yōu)化提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，提高自動(dòng)駕駛的安全性和可靠性。

2.智能安防領(lǐng)域

在安防監(jiān)控場(chǎng)景中，需要對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和標(biāo)注，檢測(cè)異常行為、識(shí)別目標(biāo)人物和物體等。平臺(tái)支持大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)的標(biāo)注，結(jié)合智能預(yù)標(biāo)注模型，提高標(biāo)注效率和準(zhǔn)確性，為智能安防系統(tǒng)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的監(jiān)控和預(yù)警。

3.醫(yī)療健康領(lǐng)域

醫(yī)療影像標(biāo)注是醫(yī)療人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。平臺(tái)可以對(duì)醫(yī)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注病變區(qū)域、器官結(jié)構(gòu)等信息，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定。同時(shí)，在醫(yī)療文本處理方面，標(biāo)注電子病歷、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等文本數(shù)據(jù)，挖掘有價(jià)值的信息，為醫(yī)療研究和臨床決策提供支持。

4.金融科技領(lǐng)域

在金融風(fēng)控、客戶服務(wù)、投資分析等方面有廣泛應(yīng)用。例如，標(biāo)注金融新聞、社交媒體文本等數(shù)據(jù)，進(jìn)行情感分析和輿情監(jiān)測(cè)；標(biāo)注客戶咨詢文本，實(shí)現(xiàn)智能客服的自動(dòng)回復(fù)和問(wèn)題解決；標(biāo)注財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，輔助投資分析和決策，為智能風(fēng)控、智能投顧提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

5.智能交互領(lǐng)域

包括智能語(yǔ)音助手、智能客服、智能機(jī)器人等應(yīng)用。平臺(tái)為這些應(yīng)用提供高質(zhì)量的語(yǔ)音、文本標(biāo)注數(shù)據(jù)，訓(xùn)練更智能、更自然的交互模型，提高用戶與智能系統(tǒng)的交互體驗(yàn)和滿意度。

產(chǎn)品功能

標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)支持圖像、點(diǎn)云、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、多模態(tài)等全模態(tài)類型的標(biāo)注任務(wù)，全面覆蓋圖像、3D/4D點(diǎn)云、大模型、視頻、語(yǔ)音、文本、等數(shù)據(jù)形式，用豐富智能的標(biāo)注工具為用戶提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，包含不限于以下類別:

1.4D標(biāo)注

支持上億級(jí)點(diǎn)云數(shù)據(jù)量的高效處理，支持2萬(wàn)幀以上時(shí)序數(shù)據(jù)的快速加載，提供多機(jī)位視角展示與操作，通過(guò)拼接+切片達(dá)到百億點(diǎn)云性能量級(jí)。提供線段拼接、線段延長(zhǎng)、共點(diǎn)吸附、線段裁剪等細(xì)節(jié)優(yōu)化功能，助力更高效、精準(zhǔn)的標(biāo)注操作，還可以根據(jù)不同屬性的作業(yè)，配置RGB、強(qiáng)度、高度、純色等方案，支持固定和自動(dòng)點(diǎn)云大小配置。

2.3D標(biāo)注

提供3D立體框、3D多邊形、3D線段、3D關(guān)鍵點(diǎn)、3D分割、映射偽3D、映射矩形、映射多邊形、映射線段、映射點(diǎn)等工具，支持2D3D融合、多源雷達(dá)、點(diǎn)云追蹤、建筑結(jié)構(gòu)、點(diǎn)云分割、3Dmax等標(biāo)注場(chǎng)景。

3.圖片標(biāo)注

支持目前檢測(cè)、全景分割、物體追蹤、實(shí)例分割、骨骼點(diǎn)、分類判斷等標(biāo)注場(chǎng)景。提供矩形、旋轉(zhuǎn)矩形、正方形、多邊形、立體框、中線框、日形框、橢圓、線段、關(guān)鍵點(diǎn)、點(diǎn)組、骨骼點(diǎn)、分割等形狀，精準(zhǔn)標(biāo)注圖像中的多種目標(biāo)物體，支持精確分割與特征提取，助力更高精度的數(shù)據(jù)構(gòu)建。

4.ASR（語(yǔ)音識(shí)別）標(biāo)注

支持一句話識(shí)別、情緒校對(duì)、指令識(shí)別、音頻分類、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、對(duì)話轉(zhuǎn)錄、指令識(shí)別等，支持多通道音頻，支持平均RMS振幅計(jì)算。性能方面支持上百條音頻同時(shí)加載，單個(gè)音頻可達(dá)數(shù)小時(shí)，支持多軌音頻顯示，支持上百段結(jié)果顯示。

5.TTS（語(yǔ)音合成）標(biāo)注

支持中文、英文、中英混合以及小語(yǔ)種標(biāo)注，支持上百種語(yǔ)音的轉(zhuǎn)錄，自有模型支持音字轉(zhuǎn)換為韻律、拼音、音標(biāo)、詞性等文本內(nèi)容。同時(shí)內(nèi)置標(biāo)注通用規(guī)則校驗(yàn)系統(tǒng)，自動(dòng)檢查標(biāo)注內(nèi)容的規(guī)范性與準(zhǔn)確性，確保標(biāo)注質(zhì)量。

6.文檔結(jié)構(gòu)化

支持OCR識(shí)別、Latex識(shí)別、多語(yǔ)種文檔識(shí)別。引入光學(xué)OCR識(shí)別技術(shù)，高效、準(zhǔn)確地識(shí)別手寫體和印刷體，使得文本內(nèi)容能夠快速轉(zhuǎn)化為可編輯格式。通過(guò)大模型處理，將截取的圖片和提取的原文一并傳輸給大模型進(jìn)行格式整理，重構(gòu)文檔格式。

7.文本標(biāo)注

支持快判標(biāo)注、實(shí)體詞標(biāo)注、關(guān)系標(biāo)注、摘要提取、文本泛化等標(biāo)注需求。

8.視頻標(biāo)注

支持多種視頻處理需求，包括審核、抽幀、追蹤標(biāo)注、視頻打點(diǎn)，覆蓋多種流程應(yīng)用場(chǎng)景?？梢酝瑫r(shí)上傳多段視頻在一個(gè)作業(yè)中，執(zhí)行第一段視頻標(biāo)注時(shí)，工具自動(dòng)加載后續(xù)視頻，大幅節(jié)約視頻加載時(shí)間。標(biāo)注作業(yè)支持多工序并行執(zhí)行，多流程配置實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，顯著縮短標(biāo)注周期。

9.模型對(duì)話標(biāo)注

支持精準(zhǔn)評(píng)估、多維評(píng)價(jià)、多輪對(duì)話保住需求，靈活適應(yīng)多種問(wèn)答場(chǎng)景，包括FAQ系統(tǒng)、客服問(wèn)答、復(fù)雜情境對(duì)話等。

10.多模態(tài)標(biāo)注

平臺(tái)支持圖像、音頻、視頻、文本、文檔、對(duì)話、網(wǎng)頁(yè)多種媒體文件的標(biāo)注，滿足不同領(lǐng)域和任務(wù)的標(biāo)注需求。用戶可以根據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)整標(biāo)注任務(wù)的布局，無(wú)需編碼即可自由構(gòu)建不同標(biāo)注任務(wù)界面。多個(gè)模態(tài)的數(shù)據(jù)可以同時(shí)加載和處理，支持實(shí)時(shí)協(xié)同標(biāo)注，有效降低了人工干預(yù)和標(biāo)注等待時(shí)間。此外，平臺(tái)設(shè)計(jì)上支持新的模態(tài)擴(kuò)展，可以靈活接入未來(lái)的新型數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)新模態(tài)的支持和數(shù)據(jù)標(biāo)注。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

1.全模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注能力

標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)搭載了豐富的標(biāo)注工具功能，覆蓋語(yǔ)音、圖像、視頻、點(diǎn)云、4D-BEV、文本、文檔、多模態(tài)、大模型等主流模態(tài)，兼容市面絕大多數(shù)標(biāo)注場(chǎng)景，一站式滿足多類型AI數(shù)據(jù)需求。

2.靈活的架構(gòu)設(shè)計(jì)

全新升級(jí)的模塊化架構(gòu)，兼具靈活性、高可擴(kuò)展性與易用性，支持快速適配復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，降低用戶學(xué)習(xí)與運(yùn)營(yíng)成本。

3.工業(yè)級(jí)性能表現(xiàn)

平臺(tái)性能優(yōu)化方面，突破了超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理瓶頸，如百億級(jí)點(diǎn)云標(biāo)注、上億像素級(jí)圖像處理、小時(shí)級(jí)千小時(shí)音頻標(biāo)注。

4.智能輔助標(biāo)注閉環(huán)

平臺(tái)內(nèi)嵌模型訓(xùn)練流程：標(biāo)注數(shù)據(jù)→觸發(fā)模型訓(xùn)練→智能預(yù)標(biāo)注→人工修正→模型迭代→再次觸發(fā)模型訓(xùn)練。用戶可自主訓(xùn)練，模型不斷學(xué)習(xí)，適配特定需求，適合需要高準(zhǔn)確率的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。還可以通過(guò)模型微調(diào)、自定義模型上傳、Agent代理為預(yù)標(biāo)注、標(biāo)注和質(zhì)檢等環(huán)節(jié)提供多樣化的算法輔助。

5.完善的后臺(tái)管理流程

平臺(tái)提供包括多樣的工具配置、靈活的工序配置、實(shí)時(shí)進(jìn)度監(jiān)控、多維度指標(biāo)分析、有效人員管理、直觀的可視化界面等，每個(gè)環(huán)節(jié)由相應(yīng)專業(yè)人員來(lái)把控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，確保數(shù)據(jù)交付的效率和質(zhì)量。

6.適配企業(yè)級(jí)需求

完全自研,以高可用、高可靠、高安全為核心,滿足大規(guī)模、多行業(yè)、多場(chǎng)景、多模態(tài)、多租戶的企業(yè)級(jí)應(yīng)用需求。

7.開(kāi)放合作模式

在商業(yè)化方面，目前標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)面向客戶提供私有化部署、公有云部署、訂閱版以及定制版合作的開(kāi)放模式，靈活滿足客戶對(duì)不同數(shù)據(jù)安全級(jí)別和平臺(tái)功能的需求，用戶可以按需選擇。

服務(wù)客戶/使用人數(shù)

標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要代表性客戶包括騰訊、京東、小米、中國(guó)聯(lián)通等知名企業(yè)。涵蓋了金融、通信、互聯(lián)網(wǎng)、科技等多個(gè)領(lǐng)域。

在客戶量方面，標(biāo)貝科技已服務(wù)全球600余家企業(yè)客戶，項(xiàng)目累計(jì)超過(guò)1000項(xiàng)，涉及智能駕駛、教育、客服、零售、閱讀、智能硬件等場(chǎng)景，展示了平臺(tái)在多樣化應(yīng)用場(chǎng)景中的強(qiáng)大適應(yīng)性和市場(chǎng)覆蓋能力。

市場(chǎng)價(jià)值

1.重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率，降低企業(yè)AI研發(fā)成本

針對(duì)行業(yè)普遍存在的人工標(biāo)注效率低、成本高問(wèn)題，平臺(tái)構(gòu)建的“智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線”集成先進(jìn)標(biāo)注工具、智能預(yù)標(biāo)注模型及高效項(xiàng)目管理功能。能提升標(biāo)注質(zhì)量，降低研發(fā)成本30%以上。企業(yè)無(wú)需自行搭建復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理體系，按需使用平臺(tái)服務(wù)，節(jié)省了硬件購(gòu)置、人員招聘培訓(xùn)等費(fèi)用，將資源聚焦核心業(yè)務(wù)，加速AI研發(fā)進(jìn)程。

2.打破數(shù)據(jù)孤島與模態(tài)壁壘，適配規(guī)?；虡I(yè)需求

面對(duì)企業(yè)多源數(shù)據(jù)碎片化難題，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、點(diǎn)云、多模態(tài)等全類型數(shù)據(jù)采標(biāo)統(tǒng)一管理，無(wú)需多系統(tǒng)切換即可滿足大模型預(yù)訓(xùn)練至評(píng)估全階段需求。其高可用、多租戶架構(gòu)適配金融、制造等不同行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理訴求，幫助企業(yè)快速將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為AI落地能力，加速試點(diǎn)項(xiàng)目向生產(chǎn)階段轉(zhuǎn)化。

3.構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)底座，保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)

平臺(tái)以高可用、高可靠、高安全為核心，嚴(yán)格遵循法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)在各環(huán)節(jié)的安全性與保密性。為企業(yè)使用數(shù)據(jù)提供可靠保障，降低因數(shù)據(jù)問(wèn)題引發(fā)的法律和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

4.促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展，創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)

平臺(tái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同，連接數(shù)據(jù)供需雙方與AI技術(shù)企業(yè)，形成良性互動(dòng)。還可能衍生出數(shù)據(jù)交易、增值、咨詢等新興業(yè)務(wù)，拓展市場(chǎng)空間，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力，創(chuàng)造更多商業(yè)機(jī)會(huì)。

相關(guān)評(píng)價(jià)

區(qū)里對(duì)標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)水平與可持續(xù)發(fā)展能力給予充分肯定。平臺(tái)提供全方位、一站式服務(wù)，從前期咨詢規(guī)劃、中期部署實(shí)施到后期運(yùn)維支持，都有專業(yè)團(tuán)隊(duì)及時(shí)響應(yīng)企業(yè)需求，確保平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，平臺(tái)注重可持續(xù)發(fā)展，不斷引入前沿技術(shù)，創(chuàng)新標(biāo)注方法與模型訓(xùn)練，為企業(yè)提供更具前瞻性的數(shù)據(jù)解決方案，助力企業(yè)搶占技術(shù)高地。這種創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與協(xié)同共進(jìn)模式，為區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。

——青島市嶗山區(qū)大數(shù)據(jù)中心

數(shù)字政務(wù)科副主任 馬喆

多音軌音頻數(shù)據(jù)分軌道標(biāo)注是一項(xiàng)復(fù)雜且對(duì)精度要求極高的任務(wù)，標(biāo)貝科技的平臺(tái)擁有先進(jìn)的標(biāo)注工具和智能算法，能夠精準(zhǔn)地識(shí)別并分離不同音軌，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的分軌道標(biāo)注。同時(shí)，平臺(tái)提供的私有化部署方案完全滿足了我們對(duì)數(shù)據(jù)安全的高度要求。期待未來(lái)能繼續(xù)深化合作，共同推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

——某智能家電公司產(chǎn)品總監(jiān)

產(chǎn)品所屬企業(yè)：標(biāo)貝科技

標(biāo)貝科技成立于2016年，是一家基于技術(shù)驅(qū)動(dòng)的專業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。致力于提供多語(yǔ)言、跨領(lǐng)域、跨模態(tài)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)以及擁有豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源，包括語(yǔ)音、視覺(jué)、點(diǎn)云、文本、大模型、多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域。

基于自研的一站式AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，我們構(gòu)建了一套完備的大模型數(shù)據(jù)處理方案，覆蓋從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、管理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化、部署與應(yīng)用全流程，滿足不同場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的處理和分析需求。服務(wù)自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、數(shù)字虛擬人、媒體娛樂(lè)等垂直行業(yè)。