當(dāng)電商大促的訂單量每秒破萬(wàn)，當(dāng)金融交易的流水?dāng)?shù)據(jù)以 TB 級(jí)日增，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感數(shù)據(jù)持續(xù)涌入 PB 級(jí)數(shù)據(jù)浪潮下，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的“彈性伸縮”與“性能穩(wěn)定”似乎陷入了兩難命題。

企業(yè)要么為保障性能預(yù)留超額資源，導(dǎo)致運(yùn)維成本高企；要么因架構(gòu)僵化，在業(yè)務(wù)峰值時(shí)頻繁出現(xiàn)卡頓。如何打破這種平衡困局？騰訊云給出的答案，藏在新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù) TDSQL Boundless 中。

這款產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)很多，例如相比單機(jī) MySQL，TDSQL Boundless 提供高達(dá) 20 倍的壓縮率，大幅降低存儲(chǔ)占用與成本，成本至多可降低至原來(lái)的 20%；支持從幾十 TPS 到千萬(wàn) TPS、GB 到 PB 級(jí)數(shù)據(jù)量的平滑彈性擴(kuò)縮容且不影響在線業(yè)務(wù)運(yùn)行；支持跨中心乃至跨地域的容災(zāi)部署，真正保障數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)丟失。TDSQL Boundless 的核心競(jìng)爭(zhēng)力，早已在騰訊廣告、微民保險(xiǎn)等重量級(jí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到驗(yàn)證：

• 騰訊廣告業(yè)務(wù)使用 TDSQL Boundless 管理廣告投放關(guān)鍵數(shù)據(jù)，支撐百億規(guī)模的日交易量。相較原本的 MySQL 分庫(kù)分表方案，TDSQL Boundless 成本降低 50%，支持靈活的跨節(jié)點(diǎn)索引和查詢，且可根據(jù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)隨時(shí)擴(kuò)容而無(wú)需資源預(yù)留。

• 微民保險(xiǎn)使用 TDSQL Boundless 管理關(guān)鍵的財(cái)險(xiǎn)保單數(shù)據(jù)，對(duì)原有的計(jì)算中間件 + 分庫(kù)分表 + 異構(gòu)歸檔存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行了現(xiàn)代化上云升級(jí)，依托 TDSQL Boundless 的透明分布式架構(gòu)以及高壓縮存儲(chǔ)引擎，資源總成本節(jié)省 30%，并極大節(jié)約了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)帶來(lái)的運(yùn)維人力成本。

這一次，我們把騰訊云 TDSQL 的技術(shù)專(zhuān)家團(tuán)請(qǐng)到了直播間，用 90 分鐘帶你從架構(gòu)到引擎，吃透 TDSQL Boundless 的技術(shù)內(nèi)核。

直播亮點(diǎn)

? 權(quán)威解讀：3 位騰訊云技術(shù)專(zhuān)家，直擊產(chǎn)品核心設(shè)計(jì)邏輯

? 場(chǎng)景聚焦：針對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)、跨源匯聚、海量 TP 業(yè)務(wù)等核心場(chǎng)景，講透落地方法

? 全鏈路拆解：從架構(gòu)特性、并行查詢到存儲(chǔ)引擎，技術(shù)細(xì)節(jié)無(wú)保留

聽(tīng)眾收益

• 掌握 TDSQL Boundless 架構(gòu)特性、TDSQL-MySQL 并行查詢技術(shù)，構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)認(rèn)知體系

• 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配，規(guī)避選型誤區(qū)，降低架構(gòu)試錯(cuò)成本

• 駕馭存儲(chǔ)引擎優(yōu)化、事務(wù)模型設(shè)計(jì)等實(shí)戰(zhàn)技巧，提升海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性

? 12 月 25 日 19 點(diǎn)，「騰訊云 TDSQL」技術(shù)解密之 Boundless 篇的直播重磅來(lái)襲，三位數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)專(zhuān)家坐鎮(zhèn)，帶來(lái)新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)核演進(jìn)與場(chǎng)景落地之路！