在日均接診超過100例皮膚病變的診療壓力之下，即便是資深醫(yī)師也難以避免陷入思維定式。這時候，醫(yī)學界AI就像我診室里的“超級外腦”，幫我打開診斷思路，讓看病不再只是“憑經(jīng)驗猜”。

一、疑難皮損診斷：AI讓我擁有“穿透視角”

臨床上常常會遇到成年患者足底色素斑，傳統(tǒng)思路主要聚焦于“色素痣與黑色素瘤”的二元判斷，或者也會考慮出血性、真菌感染等可能性。然而，醫(yī)學界AI居然從幾個我一時沒想到的角度給出了提示：

• 多維度關(guān)聯(lián)：關(guān)聯(lián)患者藥物性色素沉著史以及代謝病史；

• 罕見病提示：生成“黑棘皮病胰島素抵抗伴發(fā)色素異?！钡蔫b別診斷；

• 皮膚鏡檢查溯源：可視化展示色素異常模型。

這為醫(yī)生的思維拓展提供了價值，“醫(yī)學界AI將孤立的皮損轉(zhuǎn)化為全身疾病的皮膚映射，推動醫(yī)生構(gòu)建代謝—免疫—皮膚屏障三維診斷模型”。

二、治療選擇不用愁：AI是我的“循證導航”

場景一：

在制定中重度銀屑病生物制劑選擇的初始方案時，除藥物關(guān)鍵診療數(shù)據(jù)之外，醫(yī)學界AI還會給出綜合性建議，例如針對不同合并癥患者使用生物制劑選擇速查表，若出現(xiàn)療效衰減或耐藥后序貫治療的路徑以及真實世界轉(zhuǎn)換成功率的支持內(nèi)容，使醫(yī)生能夠更全面地關(guān)注疾病的治療管理。

場景二：

中重度特應性皮炎采用新型治療，面對療效波動時，臨床應如何抉擇？醫(yī)學界AI從藥物代謝基因與微環(huán)境分析入手構(gòu)建了解釋新型治療下特應性皮炎療效波動的雙軌模型，在現(xiàn)有認知基礎上，將特應性皮炎的病程變化與機制治療構(gòu)建為統(tǒng)一的診療框架。

三、慢性病管理：AI變身“全周期健康管家”

充分驗證了皮膚作為全身最大器官的重要性，尤其是在構(gòu)建皮膚—全身健康監(jiān)護網(wǎng)絡時引入AI，對皮損變化進行實時監(jiān)測，利用電子病歷數(shù)據(jù)分析病情變化，查看用藥記錄以預測血藥濃度，從而進行疾病早期干預提示。引導醫(yī)療過程從“單次診療”向全周期健康管理轉(zhuǎn)變。

四、更懂患者：AI助力實現(xiàn)“身心同護”

皮膚病患者在生理、心理、社會生活以及護理等方面存在諸多問題與需求，以患者健康為目標的診療模式將逐步改善臨床結(jié)局，借助AI有助于疾病的長期管理，智慧醫(yī)學通過皮膚可視化溝通提高診療依從性。

五、未來AI還將為皮膚科醫(yī)生帶來什么？

在不久的將來，AI或許會助力病灶演變推演，依據(jù)現(xiàn)有的皮損特點展示未經(jīng)治療的疾病發(fā)展模擬圖；對治療進行預期化管理，如展示治療后的階段性色素沉著、瘢痕等變化；指導用藥行為的改進，如分析藥膏使用頻率、厚度與皮損改善的相關(guān)性曲線。

當然，我們需正確且清醒地認識到，AI并非是替代醫(yī)生的工具，而是照亮認知盲區(qū)的無影燈。當皮膚科醫(yī)生運用AI的“超視距”洞察力時，我們終將實現(xiàn)從“治病”到“救人”這一醫(yī)學本質(zhì)的回歸。

*“醫(yī)學界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠，但不對內(nèi)容的準確性做出承諾；請相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時另行核查。