上海
品玩12月17日訊，據(jù) Github 頁面顯示小米近日推出MiMo-V2-Flash，一款總參數(shù)達309B、激活參數(shù)15B的Mixture-of-Experts（MoE）語言模型。
該模型采用混合注意力架構(gòu)與多詞元預測（MTP）技術，在保持256K長上下文能力的同時，顯著提升推理速度并降低計算成本。MiMo-V2-Flash通過多教師策略蒸餾（MOPD）與大規(guī)模智能體強化學習，在SWE-Bench、數(shù)學推理及代碼生成等任務中表現(xiàn)優(yōu)異。
該模型現(xiàn)已開源，并支持FP8混合精度部署，適用于高效率智能體工作流與復雜推理場景。
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