我搭建了一個(gè)由多智能體組合的科研協(xié)作系統(tǒng)，并成功幫我拿下多篇頂會(huì)錄用。目前代碼已整理開(kāi)源。

下面分享一下我的搭建思路：

首先先來(lái)看看在一般性的科研實(shí)踐中，我需要智能體輔助完成的任務(wù)都有哪些：

任務(wù)一：創(chuàng)新思路收集和創(chuàng)新點(diǎn)構(gòu)建。

構(gòu)建一個(gè)“全能研究助手”單體，能搜索實(shí)時(shí)信息并用代碼分析信息。輔助進(jìn)行創(chuàng)新點(diǎn)研究和創(chuàng)新思路收集。

通常需要解決以下問(wèn)題：

• 實(shí)時(shí)信息與代碼執(zhí)行：如何讓擁有“靜態(tài)知識(shí)”的LLM獲得“實(shí)時(shí)信息”和“動(dòng)態(tài)執(zhí)行”能力？

• 工具選擇智能：LLM如何根據(jù)問(wèn)題判斷該用哪個(gè)工具？我們將通過(guò)模式識(shí)別來(lái)解決（例如：“xx論文...” -> 搜索；“計(jì)算回歸...” -> 代碼執(zhí)行）。

• 搜索的安全考量：結(jié)果過(guò)濾、來(lái)源可信度評(píng)估、防止惡意請(qǐng)求。

• 執(zhí)行的絕對(duì)安全：通過(guò)沙箱環(huán)境，隔離代碼執(zhí)行環(huán)境與主系統(tǒng)。

任務(wù)二：數(shù)據(jù)預(yù)處理

針對(duì)一份公開(kāi)的科研數(shù)據(jù)集（如iris.csv或diabetes.csv），完成從數(shù)據(jù)加載、清洗、統(tǒng)計(jì)分析到生成基礎(chǔ)圖表的全流程AI輔助開(kāi)發(fā)。

通常需要解決以下問(wèn)題：

• 搞定數(shù)據(jù)預(yù)處理：加載并清洗一份可能存在缺失值、異常值和需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集。

• 快速修復(fù)分析Bug任務(wù)：假設(shè)有一段進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)和t檢驗(yàn)的代碼報(bào)錯(cuò)，請(qǐng)AI調(diào)試。

• 自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析：對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)，進(jìn)行全面的描述性統(tǒng)計(jì)和初步探索性分析。

任務(wù)三：多智能體協(xié)作進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和代碼運(yùn)行

構(gòu)建多智能體驅(qū)動(dòng)的可運(yùn)行實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。比如，一個(gè)由三智能體組成的協(xié)作系統(tǒng)，完成“在MNIST數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練并評(píng)估CNN”的實(shí)驗(yàn)。

通常需要解決以下問(wèn)題：

• 任務(wù)復(fù)雜度爆炸：一個(gè)“完成深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)”的任務(wù)，涉及規(guī)劃、代碼、文檔、調(diào)試等多個(gè)正交子任務(wù)。

• 全能專家的幻覺(jué)：讓一個(gè)LLM同時(shí)處理所有細(xì)節(jié)，容易導(dǎo)致規(guī)劃混亂、代碼質(zhì)量下降、注意力分散。

• 滿足頂會(huì)代碼要求：

1.可復(fù)現(xiàn)性：固定的隨機(jī)種子、清晰的依賴說(shuō)明。

2.可讀性：模塊化設(shè)計(jì)、有意義的變量名、充分的注釋。

3.可擴(kuò)展性：配置與邏輯分離，便于后續(xù)修改實(shí)驗(yàn)參數(shù)。

實(shí)驗(yàn)多智能體模塊如下：

• Planner（規(guī)劃師）：負(fù)責(zé)任務(wù)分解與流程設(shè)計(jì)。輸入研究目標(biāo)，輸出一份結(jié)構(gòu)化實(shí)驗(yàn)藍(lán)圖（如：1. 數(shù)據(jù)加載模塊；2. 網(wǎng)絡(luò)定義模塊；3. 訓(xùn)練循環(huán)…）。

• Coder（工程師）：負(fù)責(zé)高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)。接收藍(lán)圖中的具體模塊說(shuō)明，編寫(xiě)模塊化、可復(fù)用、文檔齊全的代碼。它需嚴(yán)格遵守頂會(huì)代碼規(guī)范（如使用argparse、合理的函數(shù)拆分、詳細(xì)的注釋）。

• Executor/Reviewer（執(zhí)行/評(píng)審員）：負(fù)責(zé)驗(yàn)證與反饋。它調(diào)用run_python_script等工具實(shí)際運(yùn)行代碼，檢查錯(cuò)誤，并將結(jié)果和問(wèn)題反饋給Planner或Coder。

• 協(xié)作流：Planner -> [為每個(gè)子任務(wù)循環(huán)： Planner指派任務(wù)給Coder -> Executor執(zhí)行并反饋 -> Planner評(píng)估是否繼續(xù)]

由于涉及到實(shí)際的項(xiàng)目構(gòu)建和代碼演示。很難通過(guò)文字給大家講解清楚。

所以我決定通過(guò)直播的形式進(jìn)行搭建演示。除了分享提示詞和源代碼之外，我也會(huì)分享搭建的思路。這樣你可以根據(jù)自己的科研任務(wù)進(jìn)行微調(diào)。搭建自己的科研系統(tǒng)。

由于內(nèi)容較多，我將拆分成三場(chǎng)直播進(jìn)行講解和演示，并在本周內(nèi)一次性分享完。

我在這里想強(qiáng)調(diào)一下。本著學(xué)術(shù)開(kāi)源的目的。這個(gè)分享是免費(fèi)的。請(qǐng)不要把內(nèi)容商業(yè)化。

感興趣的同學(xué)請(qǐng)掃描這個(gè)二維碼發(fā)送【AI輔助科研】找小助理進(jìn)行直播預(yù)約。在開(kāi)播的時(shí)時(shí)候你能第一時(shí)間收到系統(tǒng)通知。

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搭建需要用到的代碼和工具包如下。我都已經(jīng)打包整理好了。同樣可聯(lián)系小助理獲取。