你們可以打開自己手機(jī)上的 AppStore 或者應(yīng)用商店，然后看免費(fèi)榜或者下載榜上前三有沒有一款叫「螞蟻阿?！沟?App。

我在蘋果 AppStore 看到的當(dāng)前排名是免費(fèi)榜第三，而在小米應(yīng)用商店飆升榜看到排第一。

從名字你們也看出來了，這是阿里螞蟻集團(tuán)推出的一款 AI 產(chǎn)品，定位是健康助手。

前陣子我剛介紹過螞蟻推出的 AI 新產(chǎn)品「靈光」，可以手搓一些 AI 小應(yīng)用作為日常提效工具。加上剛升級(jí)上線的「千問」App，號(hào)稱阿里最強(qiáng)模型的 AI 助手。

這次，又是阿里。

作為螞蟻旗下的另一款重磅 AI 產(chǎn)品，螞蟻阿福之前叫 AQ，上線半年就達(dá)成了 1500 萬月活用戶的成績(jī)。

關(guān)鍵是，它目前在 AI 醫(yī)療健康賽道可以說一騎絕塵，不知道京東健康此時(shí)作何感想。

先說下螞蟻阿福的產(chǎn)品功能。

大致來講，分為問診、掛號(hào)、報(bào)告解讀、健康檔案幾大模塊，還包括藥品管理和 AI 專家咨詢功能。

AI 診室里的問診功能背后是大模型，這和傳統(tǒng)的問答機(jī)器人不一樣，專門針對(duì)健康垂直領(lǐng)域做過調(diào)試。

我試著去問阿福一些健康問題，它回答邏輯比較嚴(yán)謹(jǐn)，而且有耐心，會(huì)問我很多特別細(xì)的問題，就像一個(gè)生怕漏掉關(guān)鍵信息的細(xì)心醫(yī)生。

這和去醫(yī)院就診體驗(yàn)完全不同，現(xiàn)實(shí)中的醫(yī)生都是三兩句打發(fā)你，但是 AI 至少給足你情緒價(jià)值。

對(duì)于一些常規(guī)病癥來說，阿福已經(jīng)能做一些初步判斷和建議了，像感冒發(fā)燒頭疼腦熱這些，我覺得給的建議還是比較實(shí)用的。

另外插一句，我的螞蟻阿福的 UI 和 UE 做得算不錯(cuò)的，不管是視覺風(fēng)格還是交互體驗(yàn)都在我的審美和習(xí)慣上。

另外，深度一些的病癥，它還是會(huì)建議你去醫(yī)院看，而且會(huì)給你推薦具體的科室，甚至是醫(yī)院和具體醫(yī)生專家。

這個(gè)環(huán)節(jié)解決了一個(gè)問題，就是對(duì)于信息不對(duì)稱的普通用戶來說，解決去醫(yī)院不知道該怎么辦的問題。

比如，我上次體檢查出來膽紅素偏高，但我又不知道怎么辦，于是把體檢報(bào)告上傳給阿福，它用十幾秒時(shí)間解讀了我的體檢報(bào)告，然后給出了非常詳細(xì)的分析。

告訴我膽紅素偏高的原因，癥狀，以及后續(xù)處理建議。

從它的分析來看，我這個(gè)處于正常狀態(tài)，沒有達(dá)到病癥的情況，但還是建議我三個(gè)月去復(fù)查一次。

想比體檢單上只展示異常指標(biāo)和數(shù)值，它的解答和科普其實(shí)能極大解決信息差和非專業(yè)問題。

阿福里還有一個(gè)智能體模塊，里面是一些大醫(yī)院專家醫(yī)生的 AI 分身，可以直接提問，對(duì)于一些常規(guī)咨詢，加上專家人設(shè)和知識(shí)庫，在信任構(gòu)建和問診質(zhì)量上跟通用 AI 還是有些區(qū)別。

在我看來，這就是 AI 帶來的生產(chǎn)力進(jìn)步。

因?yàn)檫^去十幾年我做的產(chǎn)品一直在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療賽道，醫(yī)療領(lǐng)域一直的大難題就是資源分配不均以及供需倒掛。

比如，大醫(yī)院大醫(yī)生都集中在一線城市，但大量的患者集中在低線城市，這種供需倒掛現(xiàn)象導(dǎo)致了就醫(yī)難、就醫(yī)貴、就醫(yī)不及時(shí)。

普通人要想看上專家號(hào)，真的比登天還難，甚至好不容易看上了，專家忙得都跟你說不上幾句話。

如果 AI 能復(fù)刻專家的知識(shí)、技能、基礎(chǔ)能力，在初診階段就能一定程度上解決很多問題，疑難雜癥或特殊病癥再結(jié)合真人來診斷。

如果這方面的 AI 能力可以繼續(xù)進(jìn)化，能達(dá)到真人八成以上的效果，我覺得就是技術(shù)帶來的生產(chǎn)力變革，對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域來說是一件好事。

其實(shí)螞蟻也不是剛開始做醫(yī)療業(yè)務(wù)，他們過去在醫(yī)療領(lǐng)域也有很久的積累，像掛號(hào)和體檢這類業(yè)務(wù)早就在做，還有就是醫(yī)保報(bào)銷等。

螞蟻阿福里的掛號(hào)業(yè)務(wù)實(shí)際上就是對(duì)接的支付寶掛號(hào)，屬于資源整合了。

醫(yī)療業(yè)務(wù)無非三大塊，醫(yī)、藥、險(xiǎn)。

過去的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)中，賣藥是最賺錢的，所以才有了阿里健康和京東健康這種以藥品銷售為主營業(yè)務(wù)的公司。

醫(yī)的環(huán)節(jié)之所以做不好，就是受限于生產(chǎn)力和醫(yī)療資源的分配不均問 題。

以前大家都在找一條線，如何能把醫(yī)、藥、險(xiǎn)能串起來，現(xiàn)在看，AI 或許就是這個(gè)答案。

還有就是阿里收購「好大夫」之后，整合了大量醫(yī)療信息和資源進(jìn)來，這些在螞蟻阿福里也是能看到影子的。

現(xiàn)在各個(gè)大廠在 AI 應(yīng)用上的競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)加劇，尤其是過去這一年，大量的 AI 應(yīng)用快速爆發(fā)，所有大廠都加入了賽道。

相比年初還只有卡頓的 DeepSeek，現(xiàn)在 AI 在各種垂直應(yīng)用場(chǎng)景下的產(chǎn)品越來越多了。

問答類、設(shè)計(jì)類、工具類、生活服務(wù)類、醫(yī)療類等等，可以預(yù)判的是，明年的 AI 落地場(chǎng)景會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大和豐富。

那么，為什么是阿里？

我覺得，有兩個(gè)前提條件。

第一，AI 基座模型能力的支持。

阿里自家的模型能力是挺強(qiáng)的，我覺得未來在國內(nèi)頭部的幾個(gè)玩家中，阿里和字節(jié)一定是有一席之地的。

基座模型的給力，讓很多應(yīng)用場(chǎng)景具備了一個(gè)超級(jí)大腦，而且可以快速迭代。

第二，用戶場(chǎng)景的落地能力。

支付寶里已經(jīng)有了很多民生服務(wù)應(yīng)用，包括生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、政務(wù)服務(wù)，這些都是 AI 可以快速落地的領(lǐng)域。

之所以不在支付寶里搞大鍋飯，我覺得就是超級(jí) App 思路和原生 AI 應(yīng)用的思路區(qū)別。

不管是靈光還是螞蟻阿福，定位都是原生 AI 應(yīng)用，就和豆包、元寶、DeepSeek 類似。

原生 AI 應(yīng)用產(chǎn)品和傳統(tǒng) App 在設(shè)計(jì)思路和技術(shù)架構(gòu)上天然就不同，重新做一個(gè)會(huì)帶來更好的發(fā)揮空間。

不吹不黑，深度體驗(yàn)螞蟻阿福一上午之后，我覺得它是有作為 AI 健康助手入口潛質(zhì)的。

還是那句話，AI 不是選做題，而是所有公司和個(gè)人的必答題。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

昨天發(fā)布成都線下聚會(huì)的通知后，已經(jīng)有快 60 人報(bào)名了，看來大家對(duì) AI 主題的興趣很大。

的確，還不擁抱，就真的晚了。

1 月 10 號(hào)下午，我們?cè)诔啥寂e辦今年的最后一場(chǎng)線下聚會(huì)，要來的抓緊聯(lián)系我進(jìn)群。