盡管人工智能技術(shù)持續(xù)升溫，但企業(yè)級AI應用的規(guī)�；渴疬M展緩慢。

據(jù)追風交易臺，瑞銀Karl Keirstead團隊最新發(fā)布的第五次企業(yè)AI調(diào)查顯示，僅17%的受訪企業(yè)實現(xiàn)了AI項目的大規(guī)模投產(chǎn)，相較今年3月的14%僅略有提升。

更引人注目的是，多達60%的企業(yè)選擇自主構(gòu)建AI應用而非采購第三方成品，而備受關注的"AI智能體"技術(shù)目前僅有5%的企業(yè)實現(xiàn)規(guī)�；渴�。

調(diào)查結(jié)果顯示，微軟、OpenAI和英偉達繼續(xù)在企業(yè)AI市場占據(jù)主導地位。在云基礎設施層面，微軟Azure保持領先；在大語言模型方面，OpenAI的GPT系列模型占據(jù)前五名中的三席，盡管谷歌Gemini和Anthropic Claude正快速追趕。微軟的M365 Copilot仍是企業(yè)級AI工具的首選，但OpenAI的ChatGPT商業(yè)版正迅速縮小差距。

此次調(diào)查于2025年10月進行，涵蓋130家企業(yè)的IT高管，平均員工數(shù)達8200人，IT預算約8億美元。調(diào)查揭示了企業(yè)AI部署面臨的核心挑戰(zhàn)：59%的受訪者認為投資回報率不明確是最大障礙，這一比例較今年3月的50%顯著上升。合規(guī)監(jiān)管擔憂(45%)和內(nèi)部專業(yè)人才不足(43%)分列二、三位。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，AI應用并未導致大規(guī)模裁員。40%的受訪企業(yè)表示AI將推動員工增長，僅31%預期會減少人員，且只有1%預期大幅裁員。這一發(fā)現(xiàn)對基于席位收費的SaaS企業(yè)構(gòu)成利好，緩解了市場對AI替代人工的擔憂。

企業(yè)自建AI成主流趨勢

調(diào)查最引人關注的發(fā)現(xiàn)是企業(yè)對AI應用采購模式的偏好。僅34%的受訪企業(yè)表示完全依賴第三方軟件廠商的AI產(chǎn)品，而高達60%的企業(yè)選擇完全自建或采用自建與采購相結(jié)合的混合模式。

這一趨勢對傳統(tǒng)軟件廠商構(gòu)成挑戰(zhàn)。長期以來，SaaS企業(yè)認為隨著AI應用復雜性增加，企業(yè)最終會轉(zhuǎn)向購買現(xiàn)成解決方案。然而調(diào)查顯示，這種轉(zhuǎn)變尚未發(fā)生。

瑞銀分析師指出，"DIY AI"模式的流行為OpenAI和Anthropic等AI模型提供商創(chuàng)造了新機遇。這些公司可通過向偏好自建路徑的企業(yè)銷售"模型+工具"平臺，進入企業(yè)級AI應用市場。

在具體應用場景中，內(nèi)部IT幫助臺的AI部署需求(75%)明顯高于外部客戶支持(52%)。ServiceNow在內(nèi)部IT工作流自動化AI解決方案中保持領先，甚至在CRM AI技術(shù)提供商排名中超越Salesforce，這一結(jié)果令人意外。

AI智能體部署仍處早期階段

盡管AI智能體被視為下一個重要發(fā)展方向，但其企業(yè)級部署仍處于早期階段。調(diào)查顯示，僅5%的企業(yè)實現(xiàn)了AI智能體的規(guī)模化生產(chǎn)部署，71%的企業(yè)處于試點或小規(guī)模生產(chǎn)階段，另有22%的企業(yè)甚至未開始試點。

這一結(jié)果與OpenAI、Anthropic等公司對AI智能體市場前景的樂觀預期形成對比。這些公司將AI智能體視為深度滲透企業(yè)市場的關鍵突破口，并預期該技術(shù)將帶來可觀的收入和GPU消耗。

瑞銀認為，智能體部署的緩慢進展既支持了"AI智能體不會大規(guī)模替代人工"的觀點，也提醒投資者對相關技術(shù)供應商的短期收入預期保持理性。

分析師表示，許多AI技術(shù)供應商描繪的智能體驅(qū)動大幅收入增長的愿景可能要到2027年或更晚才能實現(xiàn)，企業(yè)采用新技術(shù)的速度往往比預期更慢。

微軟OpenAI聯(lián)盟地位穩(wěn)固

在激烈的AI模型競爭中，OpenAI繼續(xù)保持企業(yè)市場領先地位。其GPT 5.0、4.0和3.5模型在企業(yè)用戶中占據(jù)前五名的三個席位，ChatGPT 4.0位居榜首。

值得注意的是，盡管市場傳言"大語言模型正在商品化"以及谷歌在模型層面已超越OpenAI，但調(diào)查結(jié)果顯示OpenAI在企業(yè)市場的地位依然穩(wěn)固。不過，競爭正在加劇：谷歌Gemini的采用率從去年5月的19%大幅提升至46%，Anthropic Claude也躍升至第三位。

在通用AI工具領域，微軟M365 Copilot保持主導地位，但OpenAI ChatGPT商業(yè)版正快速崛起至第二位。如果將ChatGPT的各個企業(yè)版本合并計算，其總體受歡迎程度可能已與M365 Copilot相當。

調(diào)查顯示，受訪企業(yè)平均擁有2050個M365 Copilot付費席位，較3月的1715個穩(wěn)步增長，同比增長67%。ChatGPT在企業(yè)中的平均席位數(shù)約為995個，約為Copilot的一半。

數(shù)據(jù)軟件廠商受益明顯

AI項目對數(shù)據(jù)基礎設施需求的拉動效應明顯。在各數(shù)據(jù)軟件類別中，預期支出增長的受訪者比例(平均52%)遠超預期削減支出的比例(平均10%)。

云數(shù)據(jù)倉庫領域受益最為顯著，69%的受訪者預期相關支出將增加，25%預期大幅增長。這對Snowflake、AWS Redshift、谷歌BigQuery等廠商構(gòu)成利好。在具體供應商選擇中，Snowflake略微領先，但Databricks緊隨其后，競爭日趨激烈。

云數(shù)據(jù)湖和ML/AIOps領域同樣表現(xiàn)強勁，分別有56%和60%的受訪者預期支出增長。相比之下，運營數(shù)據(jù)庫(MongoDB、Oracle等)的AI拉動效應相對溫和，僅10%的受訪者預期大幅增加相關支出。

瑞銀認為，這種差異反映了當前AI應用主要集中在分析和機器學習工作負載，而非更復雜的事務處理應用。隨著企業(yè)構(gòu)建更復雜的"第二代"AI應用，運營數(shù)據(jù)庫的需求可能會顯著提升。