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倉儲自動化是否意味著機器人替代基層，AI替代中層？亞馬遜在機器人+人工智能領(lǐng)域投入海量研發(fā)，人類工作技能需求面臨深度洗牌。

作者：羅丹

• 2025年5月6日，亞馬遜在技術(shù)展示活動中發(fā)布了首批配有“觸覺系統(tǒng)”的倉儲機器人Vulcan，7月宣布第100萬臺倉儲機器人正式上崗，10月發(fā)布了揀選、存放、集貨功能為一體的Blue Jay“三合一”工作站與AI輔助運營系統(tǒng)ProjectEluna。

• 2025年11月11日，亞馬遜宣布實施全球新一輪組織優(yōu)化，裁員約1.4萬個企業(yè)白領(lǐng)崗位，涉及多個核心部門中層管理者，其中中國區(qū)裁員比例更高。自2022年以來亞馬遜已累計裁員超過2.7萬人，隨著智能體和機器人在倉庫的普及，未來亞馬遜將進一步減少所需工作崗位。

倉庫：

亞馬遜百萬機器人大軍的主戰(zhàn)場

自2012年購入KIVA后，電商龍頭亞馬遜就沒有停下供應(yīng)鏈自動化的腳步，持續(xù)在倉庫設(shè)備、運營、軟件上領(lǐng)域投入，并在全球供應(yīng)鏈智能化升級的大背景下，完成了電商龍頭到科技巨頭的變身。

在無人倉與倉儲設(shè)備領(lǐng)域，亞馬遜的技術(shù)收購與自主研發(fā)兩頭抓策略讓其獲得了0到100萬機器人的突破。從KIVA到Pegasus、Hercules、 Proteus（搬運機器人升級）；從Sparrow到Vulcan、Blue Jay（揀選機器人升級）；從投資Agility（人形機器人digit開發(fā)商）、Contoro（裝卸機器人開發(fā)商）到購買Bee AI（可穿戴智能設(shè)備開發(fā)商）亞馬遜在倉儲各環(huán)節(jié)自動化研發(fā)的的全投入為其鑄造了一支百萬機器人艦隊，統(tǒng)一納入DeepFleet 模型的管轄之中。

無人化加快了倉庫各環(huán)節(jié)的效率，同時對工作流進行了重組優(yōu)化。與其并行的，是機器換人和人機協(xié)同兩種價值觀念在物流領(lǐng)域的深入人心。機器人替換掉了大量倉庫基礎(chǔ)崗位，但在離實現(xiàn)真正無人化還有一段距離的貨車駕駛、裝卸、分揀、運營決策等環(huán)節(jié)，“人-機-智”協(xié)作成為員工需要適應(yīng)的近未來。

鈔能力：

亞馬遜AI年度投入千億美元

從電商企業(yè)到科技巨頭的轉(zhuǎn)身，抓緊AI這個歷史性風(fēng)口是全球電商市場新沖擊下亞馬遜尋求突破的必由之路。環(huán)顧外部，SHEIN、Temu依靠供應(yīng)鏈和低價策略突起，TikTok Shop的直播帶貨等電商新玩法，都分走了原本斷層第一亞馬遜的用戶與供應(yīng)鏈資源。

近兩年，亞馬遜在AI相關(guān)技術(shù)公司的投資、收購與合作上持續(xù)發(fā)力，在席卷全球的AI競賽中不斷加碼，涉及金額以千萬美元起步，動輒達到數(shù)十億、數(shù)百億美元。相關(guān)操作更是五花八門，比如以技術(shù)授權(quán)方式“挖”走了Adept初創(chuàng)團隊；直接收購了主營芯片制造和邊緣設(shè)備AI模型壓縮公司Perceive。上個月更是先發(fā)布與OpenAI 強強聯(lián)手的聲明，合作的總額達到 380 億美元；之后又公布與Anthropic在Claude大語言模型的合作戰(zhàn)略中追加投入超過40億美元。

AI已經(jīng)不再是一個聰明的打字機，而是從單一功能擴展為可自主協(xié)作、持續(xù)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性智能體，應(yīng)用范圍已從內(nèi)容生成延伸至流程設(shè)計、決策支持與業(yè)務(wù)執(zhí)行，推動企業(yè)形態(tài)、勞動結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生深層重構(gòu)。

具體到倉儲物流領(lǐng)域，AI不僅能帶來設(shè)備的智能化和運營管理的降本增效（運營輔助系統(tǒng)、自研大模型、AI芯片），同時也能影響用戶線上購物的體驗（零售AI助手），稱之為改變歷史的機會也不為過。

可以確定的是，AI需要多久發(fā)展到科技巨頭們的理想智能程度，這場燒錢比賽就會持續(xù)多久。亞馬遜在這一領(lǐng)域瘋狂砸錢，是應(yīng)對全球電商新模式及關(guān)稅沖擊的唯一解藥。

科技升級的暗面：

人機之爭還是人機共存？

聲勢浩大的倉庫自動化升級浪潮與企業(yè)裁員同步進行，機器人系統(tǒng)的普及，讓傳統(tǒng)倉庫中從事從體力重復(fù)勞動的搬運工與揀貨員崗位顯著減少，取而代之的是設(shè)備運維、數(shù)據(jù)標注師等新崗位；AI應(yīng)用在供應(yīng)鏈優(yōu)化和風(fēng)險預(yù)測方面的能力上升則讓大量白領(lǐng)與中層獲得裁員大禮包。

回到最初的新聞，亞馬遜三年內(nèi)累計裁員2.7萬人，從體力勞動崗位到辦公室白領(lǐng)都在范圍之內(nèi)。這一策略并不是個例，而是各行業(yè)倉儲自動化進程中伴生的必然現(xiàn)象。每一次的工業(yè)革命，技術(shù)沖擊必然會帶來就業(yè)沖擊。一批崗位的消失意味著另一批新崗位的誕生，但兩者所需要的技能與職業(yè)要求往往大相徑庭。未來物流領(lǐng)域，“人-機-智”協(xié)作崗位將會成為主流，AI流利度將成為衡量員工能否勝任崗位的新指標。

在麥肯錫全球研究院11月發(fā)布的《2025年人工智能現(xiàn)狀報告》中指出，工作的本質(zhì)正在從單純的人力勞動，轉(zhuǎn)變?yōu)槿?、智能體與機器人的深度協(xié)作。到2030年，在技術(shù)采用中性的情境下，約有四分之一到三分之一的工作將被自動化取代。如果所有勞動的總量是100，那么智能體可以拿下44%的工作時間，機器人可以分擔13%，剩下的則必須由人來完成。

麥肯錫的報告中將工作崗位重新劃分為七種原型（以人為中心、以智能體為中心、以機器人為中心、人-機器共生、人-智能體共生、人-機-智能體共生、機-智能體共生）。簡單來說，在智能時代，工作崗位離人越近的崗位變動越小（比如心理咨詢師、醫(yī)療康復(fù)師），離人越遠的崗位變動越大，甚至面臨被“機-智”取代。在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、物流和食品服務(wù)中，人-智能體-機器人的全能組合成為未來發(fā)展方向。

倉儲自動化是第四次工業(yè)革命過程中的目標，但未來工作并非機器人/智能體的全面接管，而是更為精細化的分工。機器人承擔重復(fù)性體力勞動，讓人減少身體傷病困擾；AI讓數(shù)據(jù)處理更高效、風(fēng)險預(yù)警響應(yīng)更迅速，使腦力工作變得更輕松。但是，在需要同理心、需要復(fù)雜運動控制、以及需要對最終結(jié)果負責的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，人是不可替代的。并且考慮到成本和技術(shù)落地情況，司機、倉庫操作員等理論上可以被“機-智”替代的崗位，仍會在未來很長一段時間存在。

在AI時代下，現(xiàn)有的技能并不會過時，消失的只是舊的使用方式。物流領(lǐng)域崗位對AI流利度的需求開始顯現(xiàn)，遺憾的是，并非所有人都能被留下與技術(shù)共生。

———— 物流技術(shù)與應(yīng)用融媒 ————

排版：王茜

本文由融媒新媒體整理編輯

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