哈嘍，大家好，我是小方，今天，我們主要來看看谷歌DeepMind那邊，又搞出了一個什么讓人有點“頭皮發(fā)麻”的新東西——他們居然開始用視頻生成模型，給機器人搭建一個近乎真實的虛擬世界來“考試”了。

咱們都知道，現(xiàn)在的機器人越來越聰明，你告訴它“把桌上的蘋果拿給我”，它可能真能辦到，但想讓這種通用型機器人靠譜，得經(jīng)過海量測試，在現(xiàn)實世界里測，成本高到嚇人，一臺機器人硬件就價值不菲，更別提成百上千次的不同場景測試了，耗時、燒錢。

最頭疼的還是安全問題，你總不能為了測試機器人會不會不小心夾到人的手，就真找個人手反復(fù)去試吧？這種危險場景，在現(xiàn)實里根本沒法放開手腳去測，傳統(tǒng)的物理仿真軟件呢，又常常被詬病“太假”，和真實世界差距明顯，測出來的結(jié)果參考價值有限。

那怎么辦？谷歌DeepMind的Gemini機器人團(tuán)隊，把目光投向了他們自家的頂尖視頻生成模型——Veo，他們的思路很“炸裂”：既然視頻模型能生成以假亂真的畫面，那我們能不能直接用它來模擬機器人執(zhí)行任務(wù)時的未來場景呢？

他們還真搞出來了，名字就叫“Veo Robotics”，簡單說，他們用大量機器人操作數(shù)據(jù)，對Veo模型進(jìn)行了專門訓(xùn)練，這個訓(xùn)練后的模型，能夠根據(jù)機器人當(dāng)前的視角畫面和它計劃執(zhí)行的動作，預(yù)測并生成出接下來幾秒鐘、高度逼真的“未來視頻”，這就像給機器人提前播放了一段它行動結(jié)果的“預(yù)告片”。

光說沒用，得看療效，為了驗證這個“視頻模擬器”靠不靠譜，DeepMind團(tuán)隊下了血本，回頭做了超過1600次真實世界的機器人實驗進(jìn)行對比，他們在八種不同的機器人控制模型、五項任務(wù)上進(jìn)行了測試。

結(jié)果挺有說服力，這個Veo模擬器生成的預(yù)測結(jié)果，和機器人在現(xiàn)實中的實際表現(xiàn)，在成功率的趨勢上高度相關(guān)，簡單說，就是它在視頻里預(yù)測哪個策略更好，在現(xiàn)實里那個策略確實就表現(xiàn)更優(yōu)，它甚至能比較準(zhǔn)確地預(yù)測，當(dāng)一個陌生新物體突然出現(xiàn)在場景里（分布外泛化），機器人的表現(xiàn)會如何下降。

所以，你看，這項工作的核心價值不在于用視頻做了一個酷炫的動畫，而在于它開辟了一條新路：用高保真的視頻仿真，作為一個高效、安全、低成本的“試驗場”，去大規(guī)模評估、甚至主動發(fā)現(xiàn)機器人策略的弱點和潛在風(fēng)險，這相當(dāng)于在把機器人放到我們身邊之前，先在一個無限接近真實的“平行世界”里，對它進(jìn)行了嚴(yán)格的考核與訓(xùn)練。

雖然這項技術(shù)還處于早期，但它的潛力已經(jīng)顯現(xiàn)，它或許不能完全替代最終的真實測試，但它能極大地縮小研發(fā)循環(huán)，讓更安全、更可靠的機器人，更快地從實驗室走向我們的日常生活。這背后的邏輯，正在悄然改變機器人技術(shù)的發(fā)展節(jié)奏。