文：王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

下午，互聯(lián)網(wǎng)圈子里扔下了一顆「深水雷」。

根據(jù)《智能涌現(xiàn)》的爆料，騰訊內(nèi)部剛剛完成了一輪重磅的架構(gòu)調(diào)整：

打破多年內(nèi)部提拔的傳統(tǒng)，直接從 OpenAI 挖來了核心研究員 Vinces Yao（姚順雨），出任首席 AI 科學(xué)家。

很多人估計還沒看到這個新聞。要么，看到后第一反應(yīng)是：「哦，騰訊又招大牛了」。

不過，在我看來，這件事沒那么簡單。

如果你把今年 2 月元寶轉(zhuǎn)崗、4 月 TEG 換血，和這最后一塊拼圖連起來看，會發(fā)現(xiàn)：騰訊這只大象，在猶豫了一整年后，終于在 2025 年底按下了「全速沖刺」的按鈕。

01

這次調(diào)整中，有一個細(xì)節(jié)：Vinces Yao（姚順雨），向騰訊總裁劉熾平（Martin）匯報，在大廠待過的人都知道，這個「匯報線」有多反常。

按照慣例，一個技術(shù)大牛，通常是向 TEG（技術(shù)工程事業(yè)群）的老大盧山匯報，或者是向副總裁蔣杰匯報。但這一次，騰訊直接把他提到了「總裁辦」的高度。

這說明了什么？

說明在騰訊高層眼里，大模型不是一個技術(shù)部門的 KPI了，也不是 TEG 或者 CSIG 某個事業(yè)群的內(nèi)部項目，而直接升級成了「公司級的一號工程」

再看這個人的背景，就更有意思了。 Vinces Yao是 OpenAI 的核心研究員，是 OpenAI 那個讓無數(shù)人驚艷的智能體產(chǎn)品 Operator 和 Deep Research 的核心貢獻(xiàn)者。

他真正見過 GPT 是怎么從 0 到 1 跑通的人，是真正信奉 Scaling Law（規(guī)模法則）的 「AGI 原教旨主義者」。

騰訊把他挖來，并且讓他同時掌管AI Infra（基建）大語言模型部，其實就是釋放了一個極強(qiáng)的信號：

我不再想搞什么「中國特色的改良版」了，我要走最純正的 OpenAI 路線。

以前，騰訊可能認(rèn)為，我有場景、我有產(chǎn)品經(jīng)理、我有工程能力，我能用「應(yīng)用層」倒逼「模型層」。

但現(xiàn)在，Vinces Yao 的上位可能告訴我們，騰訊終于承認(rèn)，在 AGI 這件事上，沒有捷徑可走。必須找一個真正懂圖紙的人，從地基（Infra）開始，重新造樓。

所以，這是一次戰(zhàn)略路線的徹底確認(rèn)，不能用挖一個人，調(diào)整一個組織來定義，太草率了；可為什么要把本來在一起的部門拆開？又為什么要把Infra和Data這兩個幕后詞，突然捧到 C 位？

智遠(yuǎn)分析認(rèn)為，這在革「小作坊」的命；以前騰訊搞大模型，雖然人多，但路子有點(diǎn)野：每個團(tuán)隊都是自己洗數(shù)據(jù)、自己搭框架、自己寫算法，主打一個一條龍全包。

這次不一樣。騰訊專門成立了兩個聽起來枯燥、但實際上極具殺傷力的獨(dú)立部門：

• Vinces Yao 親自帶隊的AI Infra（基礎(chǔ)架構(gòu)）部
• 劉煜宏負(fù)責(zé)的AI Data（數(shù)據(jù)）部

這一刀切下去，說明騰訊看透了兩件事。第一，算力這東西，是「榨」出來的。

以前我們認(rèn)為，我有錢，買幾萬張卡，算力就無敵了。錯；當(dāng)模型參數(shù)到了萬億級別，卡與卡之間的通信、訓(xùn)練框架的效率，才是決定生死的關(guān)鍵。

Vinces Yao 親自抓 Infra，意味著騰訊要把「算法」和「算力」打通；這像賽車，光有法拉利的引擎（模型）不行，你得有F1級別的底盤和傳動系統(tǒng)（Infra），才能把馬力跑滿。

OpenAI 之所以強(qiáng)，強(qiáng)在他們能把硬件性能壓榨到極致，騰訊現(xiàn)在要補(bǔ)這門課了。

第二，Scaling Law 的盡頭，是「數(shù)據(jù)」。如果你關(guān)注 AI 行業(yè)，會發(fā)現(xiàn)今年大家都在談?wù)?Scaling Law（規(guī)模法則）失效的問題。

為什么失效？因為互聯(lián)網(wǎng)上能爬的高質(zhì)量文本，快被喂光了；誰能搞到更純凈、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，誰能生成更好的 Synthetic Data（合成數(shù)據(jù)），誰才能突破天花板。

騰訊專門把 Data 獨(dú)立建制，并且，讓負(fù)責(zé)過騰訊數(shù)據(jù)平臺的蔣杰來統(tǒng)管，就是要把微信、公眾號、QQ 里沉睡的「數(shù)據(jù)金礦」，用工業(yè)化的方式洗出來。

智遠(yuǎn)認(rèn)為，這才是這次調(diào)整的「隱形大招」。

以前「廚子」一邊買菜、一邊搭灶臺、一邊炒菜；現(xiàn)在有人專門搞頂級食材（Data），有人專門造最猛的灶臺（Infra），廚子（Vinces Yao）只需專心把菜炒好。

這也是從「實驗室模式」走向「大工廠模式」的必經(jīng)之路。

02

如果說拆分部門是修內(nèi)功，那調(diào)整背后的戰(zhàn)略意圖，有點(diǎn)像防守反擊。

熟悉騰訊的朋友都知道，Pony（馬化騰）最喜歡的管理哲學(xué)是賽馬；在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，這種「誰行誰上」的策略簡直是神技。

但在大模型時代，這套邏輯失效了。

過去一年，騰訊內(nèi)部也在賽馬，混元、微信、各個BG都在試水 AI 應(yīng)用。結(jié)果呢？

隔壁字節(jié)跳動的「豆包」，硬是用強(qiáng)悍的中臺能力推成了國民級應(yīng)用；現(xiàn)在連下沉市場的家長，都習(xí)慣用豆包給孩子輔導(dǎo)作業(yè)了。

這你受得了嗎？

豆包幾乎拿走了 AI 應(yīng)用層一半的流量，這時，騰訊不得不面對一個殘酷的現(xiàn)實，在做 APP這件事上，沒人跑得過字節(jié)的APP 工廠。

智遠(yuǎn)深入扒了一下字節(jié)的架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)這兩家的對決，已經(jīng)演變成了兩種頂層設(shè)計的較量。

字節(jié)向右，賭應(yīng)用，它的架構(gòu)是典型的「特種部隊」模式。吳永輝（前 DeepMind 副總裁）帶隊Seed在后方造核彈，朱駿帶隊Flow在前線找戰(zhàn)場。

這就很可怕了。Flow 只要在前線嗅到了血腥味，Seed 立刻就能提供火力支援。字節(jié)贏在「快」。模型直接給產(chǎn)品打工，哪里有流量，算力就填到哪里。

騰訊向左，賭底座。騰訊看明白了，比「快」我跑不過你，那我就賭「厚」。

這次把 Vinces Yao 調(diào)來，把基建和數(shù)據(jù)獨(dú)立出來，是要結(jié)束游擊戰(zhàn)，把分散的兵力聚合成一個「集團(tuán)軍」。既然做 APP 卷不過你，那我就把的入口做厚，把通用智能的底座做厚。

所以，這場對決非常有宿命感：

一邊DeepMind 背景的吳永輝（字節(jié)），極其務(wù)實的 Google 工程派； 一邊OpenAI 背景的 Vinces Yao（騰訊），極其硬核的 Scaling Law 信仰派。

說白了，兩家邏輯已經(jīng)徹底分叉，字節(jié)想把流量榨干，騰訊想把智能做穿。只要微信搜索這個底座夠穩(wěn)，大模型這場仗，誰贏誰輸還真不好說。

03

這次《智能涌現(xiàn)》的爆料里，有一組數(shù)字讓智遠(yuǎn)看著都覺得心驚肉跳：

為了挖到中意的人才，騰訊開出的薪資標(biāo)準(zhǔn)極其激進(jìn)，普遍上浮 50% 是基準(zhǔn)線，對于頂級人才，甚至可以直接開出 2 倍薪資。

什么概念？為什么要給兩倍？

因為在搶人。搶誰的人？搶字節(jié)跳動的人，搶阿里的人，更在搶「AI 六小虎」（Kimi、MiniMax、零一萬物）的核心員工。

這釋放了一個非常殘酷的信號：2025 年底，大廠開始摘桃子了。

過去兩年，這些創(chuàng)業(yè)公司（AI 六小虎）跑得很快，培養(yǎng)第一批懂大模型的實戰(zhàn)人才；現(xiàn)在，騰訊醒了。它算了一筆賬：與其花兩年時間去賭一個「培養(yǎng)」，不如直接用兩倍薪資買一個「確定性」。

對于行業(yè)來說，這可能是一場「降維打擊」。創(chuàng)業(yè)公司還在為下一輪融資發(fā)愁，還在計算 GPU 的燃燒成本時，騰訊直接用兩倍薪資把你的核心骨干挖走了。

智遠(yuǎn)覺得，這才是大廠最可怕的地方，技術(shù)壁壘或許可以被打破，但在 「資金 + 算力 + 場景 + 高薪」 構(gòu)建的這道護(hù)城河面前，很多創(chuàng)業(yè)公司的護(hù)城河，可能只是一條淺淺的溝。

當(dāng)騰訊開始不計成本地「掐尖」時，對于那幾家還在牌桌上的 AI 獨(dú)角獸來說，真正的至暗時刻可能才剛剛開始。

最后，我們把視線拉回到產(chǎn)品，騰訊費(fèi)了這么大勁調(diào)架構(gòu)、挖大牛，難道只為了把「元寶」這個 APP 做好嗎？

當(dāng)然不是。

你仔細(xì)看這次調(diào)整的細(xì)節(jié)，還有一個關(guān)鍵是：AI搜索；在新的架構(gòu)里，構(gòu)建 AI 搜索能力的職責(zé)，被明確劃歸到了 Vinces Yao 負(fù)責(zé)的大語言模型部。

目前AI 戰(zhàn)場上，字節(jié)有「豆包」，百度有「文心」，阿里有「Kimi（投資）」。騰訊的「元寶」雖然也不錯，但客觀來說，并沒有形成絕對的統(tǒng)治力。

但騰訊有一個所有對手都羨慕不來的入口，微信搜索。

想象一下，當(dāng) Vinces Yao 帶來的 OpenAI 級別的模型能力，與劉煜宏清洗出的高質(zhì)量數(shù)據(jù)結(jié)合，最后，無縫接入到微信的「搜一搜」里。

那將不是一個日活幾千萬的 ChatBot了，是一個日活 10 億級的超級 AI 入口。

這才是騰訊真正的終局思維：ChatBot（聊天機(jī)器人）可能是過渡形態(tài)，Search（搜索）才是 AI 最大的落地場景。

騰訊現(xiàn)在把「模型」和「搜索」放在同一個籃子里，要集中力量，在未來的「AI 搜索」戰(zhàn)場上，打一場降維打擊的翻身仗。

當(dāng)然，擺在騰訊大模型團(tuán)隊面前的，也不全是坦途。

這次調(diào)整，表面看動架構(gòu)，實則動基因；Vinces Yao 帶來OpenAI 那種「信仰 Scaling Law、不計成本追求 最佳效果的科研文化。

而騰訊過去二十年贏下來的法寶，是「關(guān)注用戶體驗、關(guān)注小步快跑、關(guān)注 ROI」的產(chǎn)品經(jīng)理文化；硅谷的「理想主義」能不能在深圳的「實用主義」土壤里扎根？

尤其隨著后續(xù)更多拿著高薪、帶著不同信仰的外部精英陸續(xù)「空降」入場，這種高頻且劇烈的「基因突變」，到底會給騰訊帶來新生，還是會產(chǎn)生痛苦的「排異反應(yīng)」？

這或許是比技術(shù)更難攻克的一道題；但至少，當(dāng)騰訊開始認(rèn)真時，中國互聯(lián)網(wǎng)的故事，通常都會變得不太一樣。以上僅代表個人觀點(diǎn)。