你看到的成功，都是被篩選過(guò)的

你看到的成功，都是被篩選過(guò)的。2008年金融危機(jī)后，經(jīng)濟(jì)學(xué)家調(diào)研了500家倒閉的投資公司。所有人都在研究那些活下來(lái)的高盛、摩根大通做對(duì)了什么，但有個(gè)團(tuán)隊(duì)反其道而行，專門去查那些破產(chǎn)公司的決策記錄。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，倒閉的公司里83%都用了和高盛一模一樣的風(fēng)控模型。那些幸存的巨頭，只是剛好壓對(duì)了次貸危機(jī)的時(shí)間點(diǎn)，這就是幸存者偏差。

你研究的樣本從一開始就被篩選過(guò)了，就像你天天刷到“九五后辭職搞自媒體，3個(gè)月買奔馳”的爽文，卻刷不到那個(gè)欠了20萬(wàn)信用卡，在出租屋哭到天亮的同齡人。算法只會(huì)給你看光鮮的故事，不會(huì)推送失敗者的墓志銘。

小時(shí)候最煩聽到一句話：“你看隔壁老王家兒子，初中就做生意賺錢，現(xiàn)在都開連鎖店了。”但我媽不知道，我們小區(qū)只有老王兒子做生意成了，剩下的同齡人，有的在工廠流水線打工，有的還在風(fēng)里雨里送外賣。

為什么我們總被這種故事騙？無(wú)非三個(gè)原因。

第一，傳播篩選機(jī)制。 成功的故事自帶流量，失敗的經(jīng)歷沒(méi)人愿意講。就像賣降落傘的店鋪永遠(yuǎn)是五星好評(píng)，想打一星的顧客，早就摔成肉泥了。

第二，因果倒退陷阱。 人腦喜歡給結(jié)果找理由。有個(gè)80歲的老煙槍上了新聞，大家就說(shuō)“你看，抽煙不一定得癌”。但世衛(wèi)組織的數(shù)據(jù)是，全球每年因煙草死亡的人數(shù)達(dá)800萬(wàn)，每4秒就有一個(gè)人因此離世。那個(gè)老煙槍，只是概率里的幸運(yùn)兒。

第三，算法投喂陷阱。 當(dāng)你點(diǎn)開第一條“月入百萬(wàn)”的視頻，系統(tǒng)就會(huì)瘋狂推送類似內(nèi)容。3天后你會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)：原來(lái)賺錢這么容易。但真相是，近幾年全國(guó)個(gè)體工商戶存活率僅為31%，69%的人在第一年就關(guān)門了。這些扎心的數(shù)據(jù)，永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)在你的推薦頁(yè)。

怎么破局？教你三招。

第一招，主動(dòng)找死亡名單。 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼說(shuō)過(guò)，人類的直覺(jué)天生被容易想起來(lái)的事綁架。你想創(chuàng)業(yè)開奶茶店，別只看網(wǎng)紅店的火爆，去美團(tuán)搜索你家附近倒閉的30家奶茶店，看看他們的差評(píng)和轉(zhuǎn)讓公告。

第二招，用概率替代故事。 別因?yàn)榭吹揭粋€(gè)輟學(xué)生年入千萬(wàn)，就覺(jué)得讀書無(wú)用。福布斯2022年的數(shù)據(jù)顯示，全球前500名富豪中，87%擁有本科以上學(xué)歷。那個(gè)輟學(xué)逆襲的人，是萬(wàn)分之三的異類，不是可復(fù)制的路徑。

第三招，學(xué)會(huì)倒推全貌。 舉個(gè)例子，假設(shè)100個(gè)沒(méi)系安全帶的人出車禍，90人當(dāng)場(chǎng)死亡，10人活下來(lái)；系安全帶的100個(gè)人里，95人活下來(lái)。如果你只看醫(yī)院里的幸存者，會(huì)發(fā)現(xiàn)沒(méi)系安全帶的人占比不低，可能誤判安全帶沒(méi)用。但把死亡數(shù)據(jù)加進(jìn)來(lái)，真相一目了然：系安全帶的生存率是95%，不系的只有10%。這就是貝葉斯逆向推理——把看不見(jiàn)的“尸體”算進(jìn)去，答案才完整。

這個(gè)世界最大的謊言，不是有人刻意騙你，而是只有贏家在說(shuō)話。真正的聰明人，都在研究那些消失的聲音。