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1250人跟AI掏心窩!三類職業(yè)的人機拉扯,比追劇還刺激

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哈嘍大家好,今天老張帶大家聊聊,現(xiàn)在AI不光能幫你寫報告、修圖,還能當“知心大姐”嘮透職場真心話!

Anthropic的Interviewer工具,一周就拉著1250個職場人、創(chuàng)作者、科學家深聊,結(jié)果聊出的心態(tài)差異,簡直比短視頻里的反轉(zhuǎn)劇還上頭——有人偷偷用AI怕被發(fā)現(xiàn),有人靠AI提效卻愁得失眠,還有人淡定把AI當打雜的,主打一個“同一AI,不同命”!





職場人

普通職場人對AI的態(tài)度,那叫一個口是心非。86%的人都承認AI讓工作進度飛起,65%對使用效果挺滿意,不用再死磕機械活兒的感覺確實爽。

但轉(zhuǎn)頭就開始“藏著掖著”,69%的人會刻意抹去AI痕跡,就怕同事說“你這活兒是AI寫的,不夠?qū)I(yè)”,影響自己在團隊的位置。



這操作真的太真實了!嘴上說著“我主導,AI只是輔助”,結(jié)果Anthropic查Claude使用記錄,發(fā)現(xiàn)好多人是直接把任務扔給AI,改兩筆就交差。

就算這樣,還得反復強調(diào)“關(guān)鍵部分我親自把控”,美其名曰“監(jiān)督AI”。說白了,就是職場評價體系太看重“親力親為”,用AI高效干活反倒成了“能力不足”的標簽,這波雙標誰看了不無語?





創(chuàng)作者

創(chuàng)作者的心態(tài)更矛盾,簡直是“又愛又恨”的典范。AI帶來的效率提升肉眼可見:攝影師修片周期從12周縮到3周,寫作者日產(chǎn)量能翻兩倍,音樂制作人還能靠AI給的詞組找靈感,創(chuàng)作門檻直接被拉低。



但效率越高,心里越慌。70%的創(chuàng)作者最怕作品被貼上“AI生成”的標簽,不僅怕品牌形象受損,更怕配音、產(chǎn)品攝影這些領(lǐng)域的同行丟了收入。

有創(chuàng)意總監(jiān)直言“我用一次AI,可能就有個攝影師少一天活兒”。更無奈的是,現(xiàn)在不光要跟同行競爭,還得跟算法掰頭,證明自己的作品是“純手工打造”,這“我是我”的證明戲碼,真的太折騰人了。





科學家

跟職場人和創(chuàng)作者比,科學家對AI的態(tài)度簡直是“人間清醒”。他們既不藏著用,也不擔心失業(yè),79%的人明確說AI在核心實驗里不夠穩(wěn)定,27%覺得它理論能力還差得遠,所以只用它做文獻綜述、調(diào)代碼、寫論文這些輔助活兒。



真正關(guān)鍵的實驗方向、數(shù)據(jù)異常判斷,還有那些沒法數(shù)字化的“獨門絕技”——比如細胞培養(yǎng)的細微色差、儀器操作的“手感”、實驗室沒寫進流程的經(jīng)驗,全靠自己把控。

有意思的是,91%的科學家還期待未來有AI當研究伙伴,他們怕的不是被替代,是怕技術(shù)不成熟掉鏈子。不得不說,有硬核專業(yè)知識兜底,就是不一樣,這份從容真的讓人羨慕。



其實能嘮出這些真心話,全靠Interviewer工具的“神仙操作”。它不是瞎聊,是自己寫提綱、追著問細節(jié),聊完還能把大家的情緒畫成雷達圖,以前研究團隊忙幾周的活兒,它幾小時就搞定,97%的人都愿意跟它掏心窩子。



說白了,AI本身沒啥壞心眼,就是把每個職業(yè)的“軟肋”給戳出來了。職場人怕丟面子,創(chuàng)作者怕丟原創(chuàng),科學家怕丟靠譜。

未來AI想好好跟人類合作,就得順著這些脾氣來,職場人要“隱形輔助”,創(chuàng)作者要“原創(chuàng)標簽”,科學家要“高穩(wěn)定性”,誰能讀懂這些需求,誰就能在人機協(xié)作里占先機。

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