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• 莫慌！OpenAI、Anthropic領(lǐng)銜成立AAIF，先來看看全球十大科技巨頭的Agentic AI布局
• 標(biāo)志性大事件Agentic AI基金會(huì)成立，我們盤點(diǎn)了全球十大巨頭的智能體AI戰(zhàn)略全景
• 海外巨頭主導(dǎo)成立AAIF建立Agentic AI軟標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)廠商已經(jīng)搶先布局MCP應(yīng)用生態(tài)

全文約1.3萬字，閱讀時(shí)間20分鐘

文/王吉偉

可能大家都沒想到，前兩天還被媒體大談特談?wù)谶M(jìn)行“大模型阻擊戰(zhàn)”的OpenAI與谷歌，轉(zhuǎn)身就與他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手共同成立了Agentic AI基金會(huì)（Agentic AI Foundation，AAIF）。

12月10日，OpenAI與Anthropic和Block在Linux基金會(huì)旗下共同創(chuàng)立了AAIF，旨在推動(dòng)Agentic AI系統(tǒng)的開源開發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)化。目前成員包括亞馬遜云科技AWS、彭博社、Cloudflare、谷歌、微軟等一批科技巨頭。

該基金會(huì)已啟動(dòng)三大基本項(xiàng)目：Anthropic的模型上下文協(xié)議（Model Context Protocol，MCP）（連接AI模型與工具、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，已被超10,000臺(tái)服務(wù)器采用）、Block的Goose框架（構(gòu)建智能體工作流的開源框架）以及OpenAI的AGENTS.md（為AI編碼Agent提供項(xiàng)目指導(dǎo)的標(biāo)準(zhǔn)化格式，已被超60,000個(gè)開源項(xiàng)目采用）。

影響自然是積極的。這三大標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一與快速推廣，會(huì)結(jié)束之前Agentic AI各自為政的階段，極大加快Agent技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、可編排性、可重復(fù)性、可互操作性。它在大幅降低企業(yè)引入Agentic AI的門檻，可能也會(huì)加速企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)的橫向競(jìng)爭(zhēng)。

企業(yè)之間原來的多維度競(jìng)爭(zhēng)，以后可能會(huì)更傾向于構(gòu)建基于MCP的工具體系、使用Goose作為調(diào)度器以及用AGENTS.md規(guī)范項(xiàng)目結(jié)構(gòu)。這可以算是Agentic AI行業(yè)的大事件，標(biāo)志著Agentic AI將會(huì)從原型時(shí)代邁向產(chǎn)業(yè)時(shí)代。

它還會(huì)將AI平臺(tái)從模型中心帶向了Agent中心，企業(yè)技術(shù)棧也將從API調(diào)用模型轉(zhuǎn)向工作流驅(qū)動(dòng)的Agentic AI平臺(tái)，技術(shù)范式發(fā)生了根本性變化。這也讓大模型優(yōu)勢(shì)變得不那么重要，畢竟模型領(lǐng)先不等于Agent生態(tài)領(lǐng)先。

簡(jiǎn)單來講，AAIF的成立，相當(dāng)于OpenAI、Anthropic等大模型廠商獲得了行業(yè)規(guī)則制定權(quán)，就連巨頭們也選擇共同制定規(guī)則，而不再去打架制定各自的閉源標(biāo)準(zhǔn)。那么全球廠商要搞Agentic AI，就不得不去擁抱這個(gè)全球市場(chǎng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。仔細(xì)咂摸一下，這中間很有一些不同尋常的味道。

當(dāng)然，誰都不是吃素的。所以大洋彼岸的科技巨頭們通過AAIF強(qiáng)化全球軟標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)也要加快構(gòu)建AAIF兼容但可監(jiān)管的本地標(biāo)準(zhǔn)體系，或者構(gòu)建自有Agentic AI標(biāo)準(zhǔn)體系了。

擺在大家面前，首先是對(duì)這套標(biāo)準(zhǔn)的全面兼容與支持。其實(shí)在應(yīng)用層面，國內(nèi)廠商始終站在全球市場(chǎng)的前列，在MCP協(xié)議推出之后就已快速擁抱，目前都在不同程度的擴(kuò)展出了MCP應(yīng)用生態(tài)。關(guān)于AAIF對(duì)全球Agentic AI的影響，這里就不多講了，可能的話我會(huì)再寫一篇文章專門分析這個(gè)大事件。

這篇文章，王吉偉頻道就借盤點(diǎn)全球科技巨頭的Agentci AI戰(zhàn)略布局與應(yīng)用進(jìn)展之際，順帶介紹一下它們的MCP應(yīng)用生態(tài)，希望對(duì)大家了解與應(yīng)用智能體AI有所幫助。

谷歌：從原型到生產(chǎn)的貫通之道

谷歌早于行業(yè)布局Agentic AI賽道，以模型-框架-平臺(tái)-生態(tài)為核心脈絡(luò)，構(gòu)建了覆蓋技術(shù)研發(fā)、開發(fā)落地、場(chǎng)景應(yīng)用全鏈路的完整體系。模型是Agent智能能力的核心基座，框架是降低開發(fā)門檻的工具鏈，平臺(tái)是承載部署與運(yùn)維的關(guān)鍵載體，生態(tài)則通過內(nèi)外部協(xié)同拓展場(chǎng)景邊界。

這一體系既實(shí)現(xiàn)了技術(shù)能力的層層遞進(jìn)，又保障了從原型到生產(chǎn)的高效落地，其核心項(xiàng)目布局與協(xié)同邏輯，詮釋了谷歌對(duì)Agentic AI的戰(zhàn)略思考。

平臺(tái)與解決方案

Agentspace ：一款支持無代碼工作流設(shè)計(jì)、連接 1400 + 數(shù)據(jù)源打破數(shù)據(jù)孤島、提供行業(yè)專用預(yù)構(gòu)建agent且具備可視化監(jiān)控、安全審計(jì)與合規(guī)管理的企業(yè)級(jí)智能Agent平臺(tái)。Vertex AI Agent Framework：企業(yè)級(jí)全棧托管平臺(tái)，包括Agent Builder、Agent Engine、Memory Bank和Model Garden四大核心組件，集成運(yùn)行時(shí)、記憶存儲(chǔ)、代碼執(zhí)行與監(jiān)控模塊，快速對(duì)接企業(yè)數(shù)據(jù)與第三方服務(wù)，提供規(guī)?；渴鹋c治理能力，降低基礎(chǔ)設(shè)施投入成本。

Project Mariner：瀏覽器智能Agent，意圖驅(qū)動(dòng)瀏覽，網(wǎng)頁智能操作，主動(dòng)研究助手。

Gemini大模型：Agent能力核心底座，具備工具調(diào)用、分步推理、代碼執(zhí)行等原生特性，無縫集成ADK與Vertex平臺(tái)，兼容LangChain等開源框架，提供強(qiáng)推理驅(qū)動(dòng)。

Workspace Studio/Agents Marketplace：低代碼工具與生態(tài)市場(chǎng)，支持模板化創(chuàng)建Agent，非技術(shù)用戶可快速搭建會(huì)議紀(jì)要、客服助手等應(yīng)用，同時(shí)實(shí)現(xiàn)預(yù)驗(yàn)證Agent的分享與復(fù)用。

Agent2Agent（A2A）協(xié)議：開源互操作標(biāo)準(zhǔn)，支持跨供應(yīng)商、多框架Agent協(xié)同，解決系統(tǒng)孤島問題，已獲50余家科技企業(yè)支持。

開發(fā)者工具鏈智能Agent：

Gemini CLI：一個(gè)命令行 AI Agent，直接在終端中提供智能編程和系統(tǒng)管理能力。

Data Science Agent：Colab 平臺(tái)集成的 AI 助手，通過自然語言生成完整數(shù)據(jù)分析 Notebook。

開源框架與實(shí)現(xiàn)

Agent Development Kit（ADK）：開源多智能體開發(fā)框架，模塊化設(shè)計(jì)，提供多Agent編排、上下文管理、工具插件及評(píng)估回放能力，強(qiáng)調(diào)工程化可控性，支持Gemini及第三方模型，兼容MCP協(xié)議，可本地或混合部署。

Agent2Agent（A2A）協(xié)議：基于HTTP、JSON-RPC等規(guī)范的開源互操作標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)跨供應(yīng)商、多框架Agent協(xié)同，打破系統(tǒng)壁壘。

Agent Development Kit (ADK) 智能體開發(fā)框架：代碼優(yōu)先開發(fā)理念，完整開發(fā)生命周期支持，跨模型兼容，多層級(jí)智能體架構(gòu)，開箱即用工具集成。

Gemini Fullstack LangGraph Quickstart：Gemini 2.5 + LangGraph 框架，構(gòu)建的深度研究智能體，專為解決復(fù)雜問題設(shè)計(jì)。

Archon：DeepMind 開發(fā)的企業(yè)級(jí)多智能體協(xié)作框架，智能體自主構(gòu)建與優(yōu)化，多智能體分工協(xié)作，領(lǐng)域知識(shí)集成。

AlphaEvolve ：DeepMind 研發(fā)的革命性編碼Agent，算法發(fā)現(xiàn)智能體，LLM + 進(jìn)化算法融合，代碼級(jí)演化。

Agent Engine，智能體運(yùn)行與監(jiān)控平臺(tái)，與 ADK 配套的生產(chǎn)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施，完整生命周期管理，記憶系統(tǒng)支持，性能優(yōu)化，靈活部署。

落地路徑

以模型-框架-平臺(tái)-生態(tài)為核心脈絡(luò)，形成全鏈路技術(shù)支撐：

模型層（Gemini）提供核心推理、工具調(diào)用等基礎(chǔ)能力；

開發(fā)層（ADK）提供多Agent編排、工程化開發(fā)工具；

部署層（Vertex AI Agent Builder/Agent Engine）負(fù)責(zé)托管運(yùn)行、規(guī)?；渴鹋c治理；

生態(tài)層（A2A協(xié)議+Agents Marketplace）保障跨系統(tǒng)協(xié)同與Agent復(fù)用，實(shí)現(xiàn)從原型到生產(chǎn)的高效落地。

選型建議

企業(yè)內(nèi)部自動(dòng)化/流程agent：采用Vertex Agent Builder，結(jié)合企業(yè)文檔、CRM、Ticket系統(tǒng)，構(gòu)建自動(dòng)草擬文檔、歸檔票據(jù)、觸發(fā)外部API的Agent；

多-Agent協(xié)同工作流：通過ADK構(gòu)建查詢、決策、執(zhí)行、審計(jì)等角色Agent，借助A2A協(xié)議實(shí)現(xiàn)協(xié)作與任務(wù)分派，適配復(fù)雜決策或研發(fā)/運(yùn)維自動(dòng)化場(chǎng)景；

低代碼/部門自助型Agent：非工程用戶使用Workspace Studio及模板，快速生成會(huì)議紀(jì)要整理、客戶支持等輕量化Agent。

微軟：從開源到商用的完整布局

微軟以技術(shù)開源賦能+企業(yè)級(jí)平臺(tái)支撐+全場(chǎng)景產(chǎn)品落地為核心思路，構(gòu)建了開源框架-企業(yè)平臺(tái)-產(chǎn)品落地三級(jí)Agentic AI體系。

這一體系貫穿研發(fā)、部署、治理全流程，既為開發(fā)者提供靈活的開源工具鏈，又為企業(yè)打造安全可控的生產(chǎn)級(jí)平臺(tái)，同時(shí)通過終端產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值的規(guī)?；涞兀m配從研究驗(yàn)證到商業(yè)部署的全場(chǎng)景需求。

產(chǎn)品與解決方案

Azure AI Foundry/Foundry Agent Service：企業(yè)級(jí)Agent工廠，集成模型目錄、知識(shí)接入、合規(guī)治理（VNET隔離、審計(jì)追蹤），適配Azure云大規(guī)模部署與企業(yè)系統(tǒng)深度集成。

Copilot Studio/Agent Builder：低代碼可視化工具，快速對(duì)接Outlook、Docs等辦公數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)自助創(chuàng)建Agent并發(fā)布至Copilot/Teams，適合快速原型落地。

Microsoft 365 Copilot 工作流智能助手：Agent Mode 全面集成，在 Word、Excel、PowerPoint 中啟用智能Agent，支持多輪交互和文檔編輯；

GitHub Copilot：集成在 GitHub 和 VS Code 中的 AI 編程Agent，開發(fā)者場(chǎng)景標(biāo)桿，具備代碼生成、PR自動(dòng)提交等Agent能力，是工具鏈落地典型案例。

Microsoft 365 Agents SDK：專注辦公場(chǎng)景部署，提供模板與發(fā)布流水線，支持Agent接入Teams、Office等生態(tài)。

Agent 365：集中管理組織內(nèi)所有 AI Agent (自建或第三方)。

Power Platform智能Agent：

• Power Apps智能體構(gòu)建器：將應(yīng)用邏輯轉(zhuǎn)化為自主執(zhí)行的智能Agent，無需額外編碼
• Power Pages集成：在網(wǎng)站中嵌入智能體，提供自然語言支持和表單操作Microsoft Learn

Teams智能Agent：通過MCP協(xié)議連接GitHub、Jira、Asana等第三方工具，實(shí)現(xiàn)端到端工作流自動(dòng)化。

開源框架與SDK

Microsoft Agent Framework：2025年推出的統(tǒng)一Agent開發(fā)框架（Python/.NET支持，MIT協(xié)議），整合AutoGen、Semantic Kernel核心能力，提供Agent生命周期管理、編排、工具注冊(cè)及評(píng)估回放功能，是生產(chǎn)級(jí)部署的首選遷移目標(biāo)。

AutoGen：多Agent協(xié)作開源框架，以對(duì)話式工作流、角色分工為核心，社區(qū)活躍，適合研究驗(yàn)證與原型開發(fā)，思想已融入統(tǒng)一框架仍持續(xù)維護(hù)。

Semantic Kernel：輕量級(jí) SDK，擅長技能集合（prompt/插件/規(guī)劃）復(fù)用，適配企業(yè)級(jí)技能庫集成場(chǎng)景。

Magentic-One：微軟研究院推出的多層級(jí)通用多智能體系統(tǒng)，已完全集成到 AutoGen 框架中。

Project Padawan：GitHub Copilot 的配套 Agent，專注于自動(dòng)化重復(fù)開發(fā)流程 (環(huán)境設(shè)置、測(cè)試運(yùn)行、代碼合并等)

GitHub Copilot Agent：其 VS Code 擴(kuò)展已在 2025 年 5 月開源 (MIT 許可證)。

協(xié)同邏輯與落地路徑

層級(jí)配合：AutoGen/Semantic Kernel用于研究驗(yàn)證，Microsoft Agent Framework負(fù)責(zé)工程化遷移，F(xiàn)oundry提供企業(yè)級(jí)托管治理，Copilot Studio支撐業(yè)務(wù)快速落地。

落地路徑：

• 用AutoGen/Semantic Kernel完成POC驗(yàn)證；
• 遷移至統(tǒng)一框架+Foundry實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)部署；3.業(yè)務(wù)試點(diǎn)優(yōu)先采用Copilot Studio低代碼方案。

選型建議

研究驗(yàn)證/原型開發(fā)：優(yōu)先選擇AutoGen（多Agent協(xié)作）或Semantic Kernel（技能庫集成），適配靈活迭代需求；

企業(yè)生產(chǎn)級(jí)部署：采用Microsoft Agent Framework+Azure AI Foundry，兼顧工程化能力與合規(guī)治理需求；

辦公場(chǎng)景快速落地：通過Microsoft 365 Agents SDK對(duì)接Office生態(tài)，或用Copilot Studio低代碼構(gòu)建；

開發(fā)者工具鏈場(chǎng)景：直接復(fù)用GitHub Copilot的Agent能力，提升編碼效率。

亞馬遜：覆蓋從原型到生產(chǎn)全階段

作為全球云計(jì)算與AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，亞馬遜AWS以托管平臺(tái)+開源工具雙軌戰(zhàn)略深耕Agentic AI賽道：托管平臺(tái)聚焦企業(yè)級(jí)穩(wěn)定部署、合規(guī)治理與規(guī)模化落地，開源工具則賦能開發(fā)者靈活創(chuàng)新、快速驗(yàn)證原型。

這一體系貫穿開發(fā)、部署、運(yùn)維全鏈路，適配從初創(chuàng)項(xiàng)目到大型企業(yè)的多元需求。

產(chǎn)品與解決方案

Amazon Bedrock+AgentCore：核心托管平臺(tái)，整合基礎(chǔ)模型、Agent運(yùn)行時(shí)、工具網(wǎng)關(guān)與權(quán)限管控，支持外部API調(diào)用、會(huì)話管理及記憶集成，提供審計(jì)日志與監(jiān)控能力，適配企業(yè)合規(guī)化生產(chǎn)部署（如自動(dòng)化工作流、運(yùn)維Agent）。新增A2A協(xié)議，實(shí)現(xiàn)跨框架Agent協(xié)同，搭配MCP協(xié)議打通Agent-資源連接。

AI Agent Builder/AI Agent Builder能力：低代碼可視化工具，快速接入企業(yè)數(shù)據(jù)源，支持自然語言配置Agent邊界與策略，加速原型落地。

Frontier Agents：產(chǎn)品化示例（如Kiro、Security Agent），展示長期任務(wù)處理與特定領(lǐng)域（開發(fā)、安全）落地能力。

第三方生態(tài)適配：支持LangChain、AutoGen等主流框架與AWS服務(wù)（Lambda、S3等）集成，官方提供部署選型指南。

開源框架

Strands Agents SDK：2025年開源的官方SDK，模型驅(qū)動(dòng)、API輕量，支持本地開發(fā)到生產(chǎn)部署，已應(yīng)用于Amazon Q Developer等內(nèi)部業(yè)務(wù)。

Multi-Agent Orchestrator：是AWS在2025 年初開源的 5 層級(jí)通用 AI Agent 框架，提供完整Agent管理解決方案。

Kiro：基于 VS Code 開源版本 (Code OSS) 構(gòu)建的Agentic AI 開發(fā)環(huán)境，雖非完全開源，但提供開源插件和集成能力。

AgentX是 AWS 開源的可視化 Agent 構(gòu)建工具，允許通過配置文件而非代碼創(chuàng)建 AI Agent。

Amazon Bedrock Agent 示例集：AWS 提供多個(gè)開源 Bedrock Agent 示例，展示如何構(gòu)建不同場(chǎng)景的 AI Agemt。

AgentCore Runtime 集成示例：展示如何將 Strands Agents 與 Amazon Bedrock AgentCore 集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)部署。

治理與安全亮點(diǎn)

Policy策略管理：自然語言定義Agent操作邊界，Gateway實(shí)時(shí)校驗(yàn)防越權(quán)（如限額退款自動(dòng)處理）。

評(píng)估套件：13個(gè)預(yù)置評(píng)估工具，覆蓋正確性、安全性等核心指標(biāo)。

生態(tài)支持：Marketplace新增Agentic AI類別，提供合作伙伴驗(yàn)證產(chǎn)品與方案。

選型建議

企業(yè)級(jí)生產(chǎn)部署：優(yōu)先Bedrock AgentCore（含A2A協(xié)議）+AgentCore Samples，兼顧合規(guī)與擴(kuò)展性。

快速原型/研究：用LangChain/AutoGen搭配AWS基礎(chǔ)設(shè)施，后續(xù)可遷移至Bedrock。

開源輕量化需求：選擇Strands Agents，享受AWS官方技術(shù)支持。

Meta：構(gòu)建以研究驅(qū)動(dòng)與開源為核心的生態(tài)

Meta將Agentic AI作為長期戰(zhàn)略，構(gòu)建了PyTorch原生堆棧+開源工具+研究平臺(tái)的完整體系，核心圍繞模型、基礎(chǔ)設(shè)施與評(píng)測(cè)生態(tài)展開。

產(chǎn)品與解決方案

PyTorch-native Agentic Stack：2025年推出的從內(nèi)核到集群全棧方案，實(shí)現(xiàn)研究與生產(chǎn)無縫銜接，支持分布式擴(kuò)展。

安全治理實(shí)踐：提出Agents Rule of Two多層控制機(jī)制，降低Agent操作風(fēng)險(xiǎn)，適配企業(yè)級(jí)落地需求。

生態(tài)協(xié)作：與Together AI等廠商合作，擴(kuò)展訓(xùn)練與部署能力，兼容第三方框架協(xié)同使用。

Llama API 開發(fā)者服務(wù)平臺(tái)：為開發(fā)者提供訪問 Llama 模型的云端服務(wù)：

Llama 4 系列模型：

• Scout：1M token 超長上下文，適合文檔分析
• Maverick：通用高性能，優(yōu)化推理速度
• Behemoth：研究級(jí)超大模型，提供極限推理能力（部分開源）

開源框架與工具

Torchforge：PyTorch原生RL/Agent基礎(chǔ)設(shè)施，剝離調(diào)度、分布式訓(xùn)練等底層邏輯，讓研究者專注算法，適配大規(guī)模訓(xùn)練與生產(chǎn)化部署。

Matrix：Ray原生分布式執(zhí)行框架，主打高吞吐LLM推理、多Agent協(xié)同與合成數(shù)據(jù)生成，適用于大規(guī)模評(píng)測(cè)場(chǎng)景。

ReAgent/Horizon：成熟的RL平臺(tái)，覆蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、離線評(píng)估、分布式訓(xùn)練與服務(wù)部署，適配推薦、策略控制等決策類Agent場(chǎng)景。

ARE（Meta Agents Research Environments）：包含Gaia2基準(zhǔn)的研究環(huán)境平臺(tái)，提供動(dòng)態(tài)場(chǎng)景集合，用于評(píng)估Agent長期適應(yīng)能力。

生態(tài)支撐套件：TorchX、Triton、TorchServe等組成基礎(chǔ)設(shè)施，提供任務(wù)調(diào)度、推理加速與部署能力，支撐大規(guī)模Agent運(yùn)行。

Llama-Agentic-System： Meta 官方推出的將 Llama 3.1 模型轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾魍瓿扇蝿?wù)的智能Agent系統(tǒng)，于 2025 年 8 月正式開源。

OpenEnv： Meta 與 Hugging Face 于 2025 年 11 月聯(lián)合發(fā)布的開源項(xiàng)目，旨在標(biāo)準(zhǔn)化 AI 智能體環(huán)境的創(chuàng)建和共享。

社區(qū)與第三方框架區(qū)分

第三方適配：LangChain、AutoGen等框架可與Matrix、torchforge集成，提升吞吐與大規(guī)模評(píng)測(cè)效率。

選型建議

研究原型：Matrix+ARE+社區(qū)框架（MetaGPT/AutoGen），適合多Agent協(xié)作、合成數(shù)據(jù)生成與基準(zhǔn)測(cè)試。

RL驅(qū)動(dòng)Agent：優(yōu)先ReAgent/Horizon/torchforge，適配離線評(píng)估與決策優(yōu)化場(chǎng)景。

生產(chǎn)化部署：torchforge+PyTorch集群工具，結(jié)合Matrix分布式推理能力，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。

IBM：面向企業(yè)生產(chǎn)的集成與治理閉環(huán)

IBM以企業(yè)級(jí)端到端平臺(tái)+混合云集成為核心，構(gòu)建面向生產(chǎn)環(huán)境的Agentic AI體系，聚焦業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與治理能力。

產(chǎn)品與解決方案

watsonx Orchestrate：企業(yè)級(jí)Agent核心平臺(tái)，提供低代碼/無代碼構(gòu)建工具，5分鐘快速創(chuàng)建Agent，內(nèi)置HR、銷售等垂直領(lǐng)域預(yù)構(gòu)建Agent及通用工具Agent。集成80+主流企業(yè)應(yīng)用（SAP、ServiceNow等），具備多Agent編排、跨系統(tǒng)協(xié)作能力，配套AgentOps生命周期管理（含可觀測(cè)性、合規(guī)審計(jì)、安全監(jiān)控），適配混合云架構(gòu)與遺留系統(tǒng)集成場(chǎng)景。

Agent Connect Framework（ACF）：開放互操作規(guī)范，支持第三方/開源Agent與watsonx Orchestrate生態(tài)對(duì)接，兼容任意Agent框架，降低供應(yīng)商鎖定風(fēng)險(xiǎn)，賦能跨廠商Agent協(xié)作。

AI集成咨詢服務(wù)：通過IBM Consulting提供流程重構(gòu)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成等定制化服務(wù)，助力企業(yè)將現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為Agentic應(yīng)用，適配金融、制造等傳統(tǒng)行業(yè)需求。

核心戰(zhàn)略

全流程企業(yè)級(jí)支撐：覆蓋Agent構(gòu)建、編排、治理、部署全環(huán)節(jié)，解決從POC到生產(chǎn)落地的核心痛點(diǎn)，區(qū)別于基礎(chǔ)工具類方案。

強(qiáng)集成與兼容性：深度適配混合云環(huán)境，無縫對(duì)接ERP、CRM等企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)，降低集成復(fù)雜度。

治理與安全優(yōu)先：強(qiáng)調(diào)AgentOps能力，通過審計(jì)日志、權(quán)限控制、回滾機(jī)制等保障合規(guī)，契合大型企業(yè)安全需求。

開源狀態(tài)

IBM當(dāng)前以閉源商業(yè)產(chǎn)品為主，無公開大型開源Agent框架或運(yùn)行時(shí)。ACF作為集成規(guī)范，支持第三方開源Agent接入，為開源工具+企業(yè)級(jí)平臺(tái)混合部署提供可能，但核心編排與治理能力依賴watsonx Orchestrate商業(yè)平臺(tái)。

風(fēng)險(xiǎn)與落地建議

潛在挑戰(zhàn)：深度依賴IBM生態(tài)可能存在供應(yīng)商鎖定風(fēng)險(xiǎn)，老舊遺留系統(tǒng)集成仍可能面臨復(fù)雜性問題。

落地路徑：優(yōu)先選擇高ROI的業(yè)務(wù)流程（如采購審批、客戶服務(wù)）開展試點(diǎn)，通過MVP驗(yàn)證價(jià)值；保持開源工具兼容性，降低長期鎖定風(fēng)險(xiǎn)；借助IBM咨詢服務(wù)優(yōu)化流程重構(gòu)，提升落地效率。

選型建議

大型企業(yè)混合云部署+遺留系統(tǒng)集成：優(yōu)先選擇watsonx Orchestrate，兼顧多系統(tǒng)對(duì)接、規(guī)模化部署與合規(guī)治理需求；

需對(duì)接開源Agent框架/避免供應(yīng)商鎖定：采用watsonx Orchestrate+ACF組合，通過ACF接入第三方開源Agent，保留核心平臺(tái)能力的同時(shí)提升靈活性；

傳統(tǒng)行業(yè)（金融、制造）流程重構(gòu)：搭配AI集成咨詢服務(wù)，借助定制化方案快速完成業(yè)務(wù)流程Agent化轉(zhuǎn)型；

業(yè)務(wù)快速試點(diǎn)/低代碼需求：直接使用watsonx Orchestrate的低代碼工具，快速搭建高ROI場(chǎng)景Agent（如客服自動(dòng)化、采購審批）。

OpenAI：構(gòu)建用戶產(chǎn)品到企業(yè)方案的完整鏈路

OpenAI圍繞產(chǎn)品化、開發(fā)者工具、開源基座三線布局Agentic AI，構(gòu)建了從終端應(yīng)用到工程開發(fā)的完整體系。

產(chǎn)品與解決方案

ChatGPT Agent Mode：2025年推出的集成化Agent功能，支持瀏覽、文件處理、工具調(diào)用等多步任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行，適配復(fù)雜研究、旅行規(guī)劃等端到端工作流，是終端用戶核心體驗(yàn)入口。

Operator：網(wǎng)頁操作研究型Agent，通過云VM沙箱實(shí)現(xiàn)表單填寫、下單等交互式操作，已整合進(jìn)ChatGPT Agent能力矩陣，采用用戶確認(rèn)機(jī)制降低風(fēng)險(xiǎn)。

Deep Research：ChatGPT高級(jí)付費(fèi)功能，支持多源（網(wǎng)頁/PDF/圖片）信息抓取與綜合分析，自動(dòng)生成帶引用的研究報(bào)告，適配專業(yè)調(diào)研場(chǎng)景。

開發(fā)者工具與API

Responses API：內(nèi)置網(wǎng)頁搜索、文件檢索、函數(shù)調(diào)用等工具，支持感知-推理-行動(dòng)全鏈路工程化，是構(gòu)建Agent的核心接口。

Function Calling：模型原生支持結(jié)構(gòu)化工具調(diào)用，可對(duì)接外部API、數(shù)據(jù)庫等系統(tǒng)，是LLM控制外部資源的關(guān)鍵機(jī)制。

Agents SDK：官方開源的輕量框架（Python/JS/TS），提供多Agent工作流、可觀測(cè)性、任務(wù)交接等能力，支持快速原型開發(fā)與生產(chǎn)化遷移。

GPTs與插件生態(tài)：提供第三方服務(wù)接入通道，為Agent擴(kuò)展預(yù)訂、支付等外部能力，豐富工具集生態(tài)。

開源與工程基座

Openai/evals：開源評(píng)估框架，支持Agent行為軌跡、工具選擇準(zhǔn)確率等多維度評(píng)測(cè)，適配合規(guī)審計(jì)與迭代優(yōu)化。

Openai-cookbook：包含函數(shù)調(diào)用、多步驟編排等實(shí)戰(zhàn)示例，為工程落地提供參考。

生態(tài)合作與安全治理

企業(yè)合作：與Databricks、Oracle等合作，打通企業(yè)數(shù)據(jù)倉，解決Agent安全訪問企業(yè)數(shù)據(jù)的核心痛點(diǎn)。

安全機(jī)制：通過沙箱隔離、用戶確認(rèn)、高風(fēng)險(xiǎn)操作限制等措施，降低自動(dòng)執(zhí)行類Agent的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

選型建議

快速原型驗(yàn)證：采用Agents SDK+Responses API，數(shù)小時(shí)內(nèi)搭建可觀測(cè)的多Agent工作流。

評(píng)估與合規(guī)：集成openai/evals框架，實(shí)現(xiàn)Agent行為自動(dòng)化評(píng)分與審計(jì)。

產(chǎn)品化落地：參考Operator/Deep Research原型，設(shè)計(jì)沙箱與確認(rèn)機(jī)制，基于ChatGPT Agent Mode或企業(yè)集成方案推進(jìn)。

Anthropic：聚焦協(xié)議、指南與安全落地的輕量體系

Anthropic以協(xié)議+模型能力+實(shí)踐指南+可配置系統(tǒng)為核心，構(gòu)建輕量化、組合式Agentic AI體系，拒絕重型框架，聚焦安全合規(guī)與商業(yè)落地。

核心項(xiàng)目與規(guī)范

MCP：AI 界的 Type-C 接口，實(shí)現(xiàn)大模型與外部工具標(biāo)準(zhǔn)化連接，自動(dòng)處理身份驗(yàn)證、API 調(diào)用，已集成 100 + 官方工具（Slack、GitHub、Google Workspace 等）Anthropic，使Claude能無縫訪問企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，大幅降低集成成本；

Skills（智能技能）：預(yù)封裝的專業(yè)能力模塊，如 PPT 制作、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成 等，支持跨平臺(tái)復(fù)用（網(wǎng)頁、桌面、API），可組合使用構(gòu)建復(fù)雜工作流，讓AI Agent快速成為特定領(lǐng)域?qū)＜遥瑹o需重新訓(xùn)練模型；

Subagents（子智能體）：實(shí)現(xiàn)分而治之的任務(wù)分解，將復(fù)雜工作分配給專精子智能體，支持并行執(zhí)行，大幅提升處理效率，同時(shí)保持清晰的責(zé)任邊界，自動(dòng)管理子智能體間通信，為主智能體提供精簡(jiǎn)的結(jié)果匯總；

組合式構(gòu)建建議：倡導(dǎo)LLM+提示詞+檢索+工具調(diào)用極簡(jiǎn)方案，僅在任務(wù)需動(dòng)態(tài)決策、狀態(tài)管理或長期記憶時(shí)，才構(gòu)建完整Agent系統(tǒng)，避免過度工程化；

Claude Agent SDK（前身是 Claude Code SDK）： Anthropic 于 2025 年 9 月隨 Claude Sonnet 4.5 發(fā)布的官方智能體開發(fā)框架，為開發(fā)者提供了構(gòu)建自主 AI Agent 的完整基礎(chǔ)設(shè)施。

《Building effective agents》指南：公開白皮書，明確Agent定義、設(shè)計(jì)原則、常見模式及有所不為的反直覺建議，厘清Agent與傳統(tǒng)Workflow的本質(zhì)區(qū)別，為落地提供理論支撐。

主要 Agent 應(yīng)用場(chǎng)景

開發(fā)與編程：

Claude Code：終端環(huán)境下的編程智能體，支持代碼遷移、調(diào)試、優(yōu)化，已被JetBrains等集成到IDE；

個(gè)人與辦公助手：

• 研究智能體：自動(dòng)搜索、分析學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，生成研究報(bào)告，支持跨文檔知識(shí)整合；
• 內(nèi)容創(chuàng)作：撰寫營銷文案、設(shè)計(jì)演示文稿、生成多媒體內(nèi)容，支持品牌風(fēng)格匹配；

金融與商業(yè)服務(wù)：

• 投資分析助手：連接市場(chǎng)數(shù)據(jù)、分析投資組合、生成財(cái)務(wù)模型，已在Amazon Bedrock上線；
• 客戶支持：理解模糊查詢、執(zhí)行SOP流程、管理客戶對(duì)話，已被Gradient Labs等金融機(jī)構(gòu)采用；

行業(yè)解決方案：

• 醫(yī)療智能體：輔助臨床文檔生成、藥物研發(fā)數(shù)據(jù)分析，獲Novo Nordisk等企業(yè)采用；
• 教育智能體：為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，已在Super Teacher等平臺(tái)應(yīng)用；
• 媒體內(nèi)容處理：分析視頻內(nèi)容、生成智能標(biāo)簽，支持高效內(nèi)容管理Anthropic。

核心設(shè)計(jì)方法論

Agent與Workflow區(qū)分：Workflow是預(yù)定義固定路徑，Agent由LLM主導(dǎo)動(dòng)態(tài)決策，具備自適應(yīng)能力。

最小復(fù)雜性原則：優(yōu)先用簡(jiǎn)單方案滿足需求，僅復(fù)雜多步任務(wù)才啟用Agent，控制成本與風(fēng)險(xiǎn)。

模塊化組合：拒絕單體框架，采用LLM+工具+上下文/記憶+動(dòng)態(tài)編排模式，適配企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)。

選型建議

需對(duì)接外部系統(tǒng)/工具時(shí)，優(yōu)先采用MCP協(xié)議實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化集成；

初創(chuàng)項(xiàng)目或簡(jiǎn)單任務(wù)，遵循組合式構(gòu)建原則，用LLM+檢索+工具調(diào)用快速落地；

復(fù)雜多步驟任務(wù)，參考多Agent協(xié)作模式拆分任務(wù)；

企業(yè)級(jí)落地可關(guān)注Anthropic商業(yè)合作路線，適配流程自動(dòng)化與合規(guī)需求；

生產(chǎn)部署需提前規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施搭建，重點(diǎn)強(qiáng)化安全與合規(guī)管控。

阿里巴巴：從技術(shù)開源到行業(yè)深耕的完整閉環(huán)

阿里巴巴以通義千問大模型為核心，構(gòu)建框架 - 平臺(tái) - 應(yīng)用三層 Agentic AI 體系?？蚣苜x能靈活開發(fā)，平臺(tái)簡(jiǎn)化部署運(yùn)維，應(yīng)用落地多場(chǎng)景，覆蓋開發(fā)全流程，深度適配電商、金融、辦公等行業(yè)，助力企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

平臺(tái)與產(chǎn)品

阿里云百煉（Agent開發(fā)平臺(tái)）：企業(yè)級(jí)模型服務(wù)與Agent開發(fā)平臺(tái)，提供百余款通義系列大模型，內(nèi)置RAG智能體開發(fā)能力，支持5分鐘快速構(gòu)建智能應(yīng)用。

人工智能平臺(tái)PAI：企業(yè)級(jí)AI開發(fā)平臺(tái)，最新支持Qwen3全系列模型一鍵部署，幫助企業(yè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用。

無影Agent開發(fā)套件AgentBay：專為AI Agent提供的任務(wù)執(zhí)行工具和平臺(tái)，提供瀏覽器、桌面、代碼、移動(dòng)端全覆蓋的安全沙箱環(huán)境，支持SDK和MCP接入，助力各類Agent應(yīng)用具備全面可靠的可執(zhí)行能力。

據(jù)智能體系列Agent：

• Data Agent：瑤池?cái)?shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)推出的數(shù)據(jù)分析智能體，支持自然語言驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)理解、需求擴(kuò)展與工具調(diào)用，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)集成與分析任務(wù)；
• 分析Agent智能小Q：Quick BI內(nèi)置智能助手，聚焦企業(yè)數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn)，提升數(shù)據(jù)洞察效率與深度。

辦公與生態(tài)型Agent：

• 釘釘AI助理：深度集成釘釘辦公生態(tài)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化、智能問答、會(huì)議管理等功能，與OA、審批、協(xié)同文檔等應(yīng)用無縫聯(lián)動(dòng)；
• 支付寶百寶箱：零代碼AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，支持一鍵發(fā)布至支付寶小程序，適配中小商家與個(gè)人開發(fā)者的輕量化需求。

行業(yè)解決方案

電商領(lǐng)域：阿里國際站生意助手實(shí)現(xiàn)商品跨境遷移、多語言接待等功能，發(fā)品效率提升4倍，營銷ROI提升2.5倍；淘寶店小蜜售后解決率高，雙11單日為商家節(jié)省2000萬成本。

金融與醫(yī)療：風(fēng)控審查Agent將審批時(shí)間從3天縮至4小時(shí)，保險(xiǎn)小額理賠30分鐘辦結(jié)；通義仁心輔助醫(yī)療診斷，門診效率提升30%。

通用場(chǎng)景：會(huì)議管理Agent5分鐘生成紀(jì)要，文檔協(xié)作效率提升80%；東航合作旅行規(guī)劃Agent支持119種語言，預(yù)訂轉(zhuǎn)化率提升25%。

開源框架

核心開源項(xiàng)目：Qwen系列模型（0.6B~1100B參數(shù)）、Qwen-VL多模態(tài)模型、AgentScope等，累計(jì)下載超3億次，Apache 2.0協(xié)議支持商用。

Qwen-Agent：企業(yè)級(jí)智能體框架，支持多模態(tài)交互、工具調(diào)用與長期記憶管理，采用微服務(wù)架構(gòu)適配企業(yè)級(jí)部署，集成函數(shù)調(diào)用、代碼解釋等高級(jí)功能。

AgentScope：多智能體開發(fā)框架，核心框架+Runtime+Studio三位一體架構(gòu)，支持四種任務(wù)模式智能切換，提供實(shí)時(shí)介入控制與Serverless運(yùn)行底座，適配生產(chǎn)級(jí)多智能體協(xié)作。

WebSailor：開源網(wǎng)絡(luò)智能體，采用感知-推理-執(zhí)行架構(gòu)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)合成技術(shù)，在BrowseComp評(píng)測(cè)中登頂，3B參數(shù)版本性能超越多款大參數(shù)量模型，適配復(fù)雜信息檢索場(chǎng)景。

通義DeepResearch：阿里首個(gè)深度研究專用Agent模型，專注科研場(chǎng)景，支持文獻(xiàn)檢索、分析與綜述生成。

選型建議

企業(yè)級(jí)復(fù)雜流程選阿里云百煉+ Qwen3+MCP，滿足規(guī)?；c合規(guī)需求；

Java 技術(shù)棧用 AgentScope+Qwen-Agent 適配后端集成；

中小企業(yè)/ 個(gè)人靠支付寶百寶箱或百煉模板快速開發(fā)；

科研選通義DeepResearch+WebSailor；

數(shù)據(jù)分析用Data Agent 或 智能小Q；

辦公協(xié)同搭釘釘AI 助理 + 百煉；

跨端安全合規(guī)選無影AgentBay+Qwen 輕量模型。

字節(jié)跳動(dòng)：構(gòu)建從技術(shù)底座到行業(yè)應(yīng)用的全鏈路

字節(jié)跳動(dòng)以豆包大模型為核心技術(shù)底座，構(gòu)建框架-平臺(tái)-應(yīng)用三層Agentic AI體系。該體系以開源賦能+全場(chǎng)景覆蓋為核心特色，既通過低代碼工具降低開發(fā)門檻，又以全代碼框架滿足深度定制需求。

同時(shí)依托標(biāo)準(zhǔn)化工具生態(tài)與強(qiáng)推理模型，在高頻行業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)高效落地，成為Agentic AI領(lǐng)域的核心玩家。

平臺(tái)與產(chǎn)品

豆包，綜合性 AI Agent 平臺(tái)，支持 256K 超長上下文與多模態(tài)交互，復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行（如酒店預(yù)訂、文件整理）、智能體自定義創(chuàng)建。

Coze平臺(tái)：低代碼開發(fā)套件，Coze Studio拖拽式構(gòu)建，Coze Loop提供運(yùn)維監(jiān)控與自動(dòng)迭代，支持多平臺(tái)落地。

扣子空間（Coze Space）：Coze平臺(tái)的升級(jí)延伸，定位AI Agent協(xié)作工作空間，雙工作模式，智能體生態(tài)，MCP協(xié)議支持。

火山引擎MCP服務(wù)：標(biāo)準(zhǔn)化工具連接協(xié)議，集成100+官方工具，通過MCP Market實(shí)現(xiàn)即點(diǎn)即用，提升工具調(diào)用準(zhǔn)確率。

開發(fā)評(píng)估套件：veADK提供標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)接口；VeAgentBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn)含484道跨場(chǎng)景任務(wù)，量化智能體綜合能力。

HiAgent企業(yè)AI中臺(tái)：基于Agent DevOps理念，提供智能體開發(fā)、評(píng)測(cè)、觀測(cè)、優(yōu)化全生命周期管理，支持模型接入、推理、精調(diào)及私有化集成，助力企業(yè)高效構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)高價(jià)值智能體，實(shí)現(xiàn)從模型到應(yīng)用的全鏈路打通。

TraeAgent：AI 原生集成開發(fā)環(huán)境 (AI IDE)專注于將大語言模型能力轉(zhuǎn)化為軟件工程全流程開發(fā)能力，近期推出了Trae Solo 模式，本地獨(dú)立AI Agent，支持本地離線運(yùn)行，核心模型體積僅1.2GB，可在普通筆記本流暢運(yùn)行。

數(shù)據(jù)智能體（Data Agent）：新一代企業(yè)級(jí)AI數(shù)據(jù)專家，深度理解和運(yùn)用企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，主動(dòng)思考、洞察、分析與行動(dòng)。

安全運(yùn)營智能體：基于安全大模型和AI安全中間件搭建的應(yīng)用，在大模型的思考基礎(chǔ)上增加了記憶、任務(wù)規(guī)劃、工具使用的能力。

客服Agent（ServiceAgent）：效果優(yōu)先，超低成本啟動(dòng)，梳理-執(zhí)行-優(yōu)化全鏈路交付服務(wù)。

開源框架

M3-Agent系列：開源多模態(tài)框架，雙線程認(rèn)知引擎（記憶+控制工作流）搭配雙重記憶系統(tǒng)，實(shí)體識(shí)別一致性99.2%；M3-Agent-Control支持多智能體動(dòng)態(tài)協(xié)作，復(fù)雜運(yùn)維效率提升40%。

Eino框架：Go語言企業(yè)級(jí)全代碼框架，預(yù)置50+組件，適配ReAct等多種范式，已服務(wù)字節(jié)內(nèi)部數(shù)百個(gè)業(yè)務(wù)。

Jeddak AgentArmor：AI Agent安全框架，從根源解決Agent失控風(fēng)險(xiǎn)，將行為轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證的結(jié)構(gòu)化程序。

特色框架：UI-TARS是一個(gè)Computer Use Agent（CUA）產(chǎn)品，也是純視覺GUI自動(dòng)化框架（OSWorld評(píng)測(cè)超GPT-4o）；AIME實(shí)現(xiàn)多智能體動(dòng)態(tài)重規(guī)劃；DeerFlow專注科研協(xié)作，效率提升3倍。

Coze 開源三件套（Apache 2.0 協(xié)議，支持商用）：

• Eino 編排框架：連接模型與數(shù)據(jù)源，支持多模型接入與模塊化組件構(gòu)建。
• Coze Studio/Coze Loop：已開源核心功能，GitHub Star 數(shù)達(dá) 13K+，面向全球開發(fā)者開放共建。

veADK + VeAgentBench（開發(fā) - 評(píng)估閉環(huán)工具）：

• veADK：開源 Python 開發(fā)框架，支持大模型集成、工具調(diào)用、RAG 能力，可自由用于商業(yè)項(xiàng)目。
• VeAgentBench：開源評(píng)估基準(zhǔn)，含 484 道任務(wù)（首批 145 道），覆蓋教育、金融、法律、個(gè)人助理四大場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn) Agent 能力可量化評(píng)估。

解決方案

火山引擎AI云原生Agent套件：企業(yè)級(jí) Agent 基礎(chǔ)設(shè)施，提供全托管與組件化部署兩種方案。

內(nèi)容創(chuàng)作：智能生成字幕、文案、營銷素材，適配多平臺(tái)，媒體機(jī)構(gòu)生產(chǎn)效率提升3倍。

電商服務(wù)：商品自動(dòng)分類上架（效率提升50%），多模態(tài)客服一次性解決率達(dá)91%，個(gè)性化推薦點(diǎn)擊率提升35%。

科研與知識(shí)服務(wù)：文獻(xiàn)檢索分析、綜述生成，企業(yè)知識(shí)庫查詢效率提升80%，助力學(xué)術(shù)研究與內(nèi)部知識(shí)管理。

體系以開源賦能+全場(chǎng)景覆蓋為特色，框架覆蓋低代碼到全代碼開發(fā)需求，解決方案聚焦高頻行業(yè)痛點(diǎn)，憑借豆包大模型的強(qiáng)推理能力與標(biāo)準(zhǔn)化工具生態(tài)，成為Agentic AI領(lǐng)域核心玩家。

選型建議

低代碼開發(fā)（企業(yè)/ 個(gè)人）選 Coze 平臺(tái) + 子空間，拖拽式構(gòu)建快速落地輕量化場(chǎng)景，適配非技術(shù)用戶與中小企業(yè)。

企業(yè)級(jí)部署用HiAgent + 火山引擎 MCP + 豆包大模型，享全生命周期管理與私有化部署，滿足合規(guī)規(guī)?；枨?。

技術(shù)團(tuán)隊(duì)定制按需擇取：多模態(tài)用M3-Agent、Go 微服務(wù)選 Eino、GUI 自動(dòng)化用 UI-TARS、科研靠 DeerFlow。

垂直行業(yè)中，電商適配客服Agent，媒體選 Coze + 內(nèi)容方案，科研機(jī)構(gòu)用 DeerFlow + 科研服務(wù)方案。

騰訊：深度融合微信生態(tài)的全鏈路布局

騰訊以混元大模型為技術(shù)底座，構(gòu)建框架-平臺(tái)-應(yīng)用-生態(tài)四層Agentic AI體系。體系貫穿開發(fā)、部署、治理全流程，開源框架賦能深度定制，企業(yè)級(jí)平臺(tái)保障合規(guī)可靠，場(chǎng)景化應(yīng)用覆蓋多領(lǐng)域，生態(tài)互通打破系統(tǒng)壁壘，適配大型企業(yè)、開發(fā)者及中小企業(yè)等多元需求。

平臺(tái)與產(chǎn)品

騰訊云ADP平臺(tái)（Tencent Cloud Agent Development Platform，Tencent Cloud ADP）：企業(yè)級(jí) Agent 開發(fā)平臺(tái)，支持 LLM+RAG、Workflow、Multi-Agent 架構(gòu)，提供模型廣場(chǎng) (含混元、DeepSeek 等)、插件市場(chǎng) (140+)、全生命周期管理和自動(dòng)化評(píng)測(cè)，已推出智能質(zhì)檢、媒體處理、營銷增長等垂直場(chǎng)景解決方案

云開發(fā) CloudBase：提供兩種 Agent 類型：

• 自動(dòng)化智能 Agent：零代碼 + MCP 擴(kuò)展，自動(dòng)拆解任務(wù)執(zhí)行；
• 函數(shù)型 Agent：面向開發(fā)者，支持完全自定義邏輯，兼容 LangChain 等框架，已應(yīng)用于智能問答、數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景。

元寶（多平臺(tái)）：面向個(gè)人用戶的AI助手應(yīng)用，但它同時(shí)也集成了創(chuàng)建和使用智能體的核心能力。

QBot：AI 瀏覽器智能體，集成 AI 搜索、瀏覽、學(xué)習(xí)、辦公、寫作等功能，支持多模態(tài)交互，首批上線 AI 高考通、下載助理、股票助理等場(chǎng)景 Agent，能自主執(zhí)行搜索、分析等復(fù)雜操作。

IMA 智能工作臺(tái)：AI智能工作臺(tái)產(chǎn)品，其核心定位是集搜索、閱讀、寫作于一體的效率工具，2.0版本開始集成了以Agent（智能體）能力為基礎(chǔ)的任務(wù)模式，

元器平臺(tái)：一站式創(chuàng)作分發(fā)平臺(tái)，零代碼生成智能體，一鍵發(fā)布至微信生態(tài)（公眾號(hào)、企業(yè)微信等），支持多模態(tài)內(nèi)容解析。

AI 開發(fā)套件：5 分鐘搭建 AI Agent 小程序，支持 MCP 插件托管，無需自建服務(wù)器，提供插件開發(fā) - 部署 - 運(yùn)維全鏈路服務(wù)，讓 Agent 擴(kuò)展 即插即用。

解決方案

教育領(lǐng)域：AI高考通提供志愿填報(bào)方案、備考助手服務(wù)，MBTI測(cè)評(píng)輔助專業(yè)選擇，惠及數(shù)萬考生。

企業(yè)服務(wù)：企業(yè)微信智能機(jī)器人對(duì)接內(nèi)部知識(shí)庫，咨詢效率提升70%；云雀客服轉(zhuǎn)化率提升35%，智能外呼效率提升10倍。

內(nèi)容營銷：Magic Agent營銷智能體與絕味鴨脖合作，ROI提升2.8倍；傳媒AIGC助手使內(nèi)容生產(chǎn)效率提升40%。

數(shù)據(jù)分析：Dola助手支持自然語言查詢與Text2SQL，電商企業(yè)數(shù)據(jù)分析效率提升80%。

生態(tài)優(yōu)勢(shì)：深度融合微信13億用戶生態(tài)，元寶AI助手實(shí)現(xiàn)“@召喚”交互，成為全民級(jí)AI工具。

開源架構(gòu)

核心開源資產(chǎn)：含Youtu-GraphRAG、Youtu-Embedding（CMTEB榜單第一）及混元全尺寸模型（含業(yè)界最大開源MoE模型），Apache 2.0協(xié)議支持商用。

基礎(chǔ)設(shè)施：Agent Runtime采用Serverless架構(gòu)，成本降低60%，提供強(qiáng)隔離安全與多沙箱支持。

Youtu-Agent：開源高性能框架（Apache 2.0協(xié)議），零閉源依賴，支持YAML配置一鍵生成智能體，WebWalkerQA準(zhǔn)確率71.47%，兼容多開源模型與插件擴(kuò)展。

Cognitive Kernel-Pro：全開源深度研究框架，雙層多模塊架構(gòu)（主/子智能體分工），零付費(fèi)工具依賴，GAIA評(píng)測(cè)刷新開源智能體性能記錄。

tRPC-Agent-Go：騰訊tRPC團(tuán)隊(duì)開源的Go語言AI應(yīng)用開發(fā)框架，旨在幫助開發(fā)者輕松構(gòu)建智能Agent應(yīng)用，尤其適合需要高性能、高并發(fā)的微服務(wù)場(chǎng)景。

開源模型矩陣（Agent專用）：

Hunyuan-A13B：混合專家模型，800億參數(shù)僅激活130億，推理速度提升100%，專為Agent優(yōu)化

Hunyuan-4B/1.8B-AWQ：輕量級(jí)模型，支持256K上下文，適合邊緣設(shè)備與端側(cè)部署

Youtu-Embedding：向量表示模型，在CMTEB榜單排名第一，為Agent提供強(qiáng)大語義理解能力

選型建議

企業(yè)級(jí)復(fù)雜流程首選騰訊云ADP+混元大模型+Cube安全沙箱，全鏈路管理兼具合規(guī)與可靠性；

微信生態(tài)開發(fā)選元器平臺(tái)+混元，零代碼低門檻且一鍵對(duì)接微信生態(tài)；

開發(fā)者深度定制依托Youtu-Agent等開源框架+混元開源模型，靈活無閉源依賴；

Go微服務(wù)適配tRPC-Agent-Go+tRPC框架，支持高并發(fā)分布式部署；

研究實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景選Cognitive Kernel-Pro+Hunyuan-A13B，助力復(fù)雜推理探索。

百度：開源開放驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)級(jí)解決方案體系

百度以文心大模型（ERNIE）為技術(shù)底座，構(gòu)建框架-平臺(tái)-應(yīng)用-生態(tài)四層Agentic AI體系。文心千帆為基礎(chǔ)設(shè)施，文心智能體平臺(tái)為開發(fā)入口，ERNIE Bot Agent為開源框架，文心大模型為智能核心，形成了從技術(shù)研發(fā)到場(chǎng)景落地的完整閉環(huán)。

這一體系既保持了技術(shù)領(lǐng)先性，又通過低代碼工具降低了應(yīng)用門檻，同時(shí)通過開源策略擴(kuò)大了生態(tài)影響力，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了全方位的Agent解決方案。

平臺(tái)與產(chǎn)品

百度千帆平臺(tái)：以Agent為核心的一站式企業(yè)級(jí)大模型服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)級(jí)一站式開發(fā)平臺(tái)，零代碼可視化構(gòu)建（5分鐘部署），支持自主規(guī)劃/工作流雙模式智能體，集成1000+MCP工具與A2A多智能體協(xié)同協(xié)議，支持私有化部署。

文心智能體平臺(tái)AgentBuilder：零門檻開發(fā)平臺(tái)，提供全開發(fā)模式適配，接入百度生態(tài)流量分發(fā)（曝光量提升300%+），多輪對(duì)話保持率92%。

秒噠：百度智打造的無代碼工具，不用寫代碼，就能實(shí)現(xiàn)任意想法，讓每個(gè)人具備程序員能力。

心響：通用超級(jí)智能體，超給力的AI指揮官，多智能體協(xié)作、自主任務(wù)規(guī)劃、多形態(tài)交付結(jié)果，用戶僅需一句話即可一鍵完成復(fù)雜任務(wù)。

解決方案

C端與基礎(chǔ)設(shè)施：心響App通過多智能體協(xié)同實(shí)現(xiàn)任務(wù)效率提升5倍+，覆蓋200+場(chǎng)景；MCP平臺(tái)作為AI萬能插座，標(biāo)準(zhǔn)化接口降低開發(fā)門檻90%+。

行業(yè)方案：智能客服使咨詢轉(zhuǎn)化率提升262%；研報(bào)Agent分鐘級(jí)生成專業(yè)報(bào)告，效率提升10倍；醫(yī)療診斷助手準(zhǔn)確率提升20%，協(xié)和用藥匹配效率升80%。

產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用：百度伐謀自我演化智能體，MoE架構(gòu)使推理成本降低70%，在物流（成本降18%）、新藥研發(fā)（效率升300%）等領(lǐng)域落地。

開源架構(gòu)

開源矩陣：文心4.5系列10款模型開源（Apache 2.0協(xié)議），覆蓋0.3B~424B參數(shù)，支持雙框架部署，含超稀疏MoE模型與多模態(tài)型號(hào)。知識(shí)圖譜融合領(lǐng)先業(yè)界15%+；A2A協(xié)議實(shí)現(xiàn)智能體無縫協(xié)作；MCP生態(tài)集成1000+工具，開放第三方接入。

ERNIE Bot Agent：開源框架（Apache 2.0協(xié)議），集成百度百科知識(shí)增強(qiáng)（實(shí)體理解準(zhǔn)確率提升40%），支持多工具編排與100+原生插件，適配API/SDK開發(fā)模式。

AIRSPEED/AIRSHIP：

• AIRSPEED：開源具身智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成與標(biāo)注；
• AIRSHIP：開源具身智能系統(tǒng)，推動(dòng)AI Agent走進(jìn)物理世界。

選型建議

企業(yè)級(jí)復(fù)雜流程選文心千帆+千帆AppBuilder+專用Agent模型，獲全鏈路支持與千余種工具、MCP適配；

快速原型/業(yè)務(wù)自助用文心智能體平臺(tái)，零代碼低門檻且多端分發(fā)；

開發(fā)者定制依托ERNIE Bot Agent+文心大模型4.5開源版，開源保障靈活自主；

具身智能適配AIRSPEED+百度百舸+文心大模型，享數(shù)據(jù)到執(zhí)行完整方案；

跨平臺(tái)協(xié)作選文心千帆（兼容A2A）+文心智能體平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多廠商互通。

華為：構(gòu)建軟硬協(xié)同的全棧智能體生態(tài)

華為以云-邊-端協(xié)同為核心，構(gòu)建了覆蓋開發(fā)、部署、運(yùn)維全鏈路的Agentic AI體系，以盤古大模型為智能基座，通過多平臺(tái)、多框架與標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，實(shí)現(xiàn)從終端到企業(yè)級(jí)的全場(chǎng)景覆蓋。

平臺(tái)與產(chǎn)品

ModelArts Versatile：企業(yè)級(jí)智能體開發(fā)平臺(tái)，支持NL2Agent分鐘級(jí)無代碼開發(fā)、畫布式編排（效率提升80%），萬級(jí)并發(fā)響應(yīng)<500ms，兼容多模型與MCP協(xié)議，集成1000+服務(wù)，兼具高安全隔離與合規(guī)審查能力。

Flexus AI智能體：提供企業(yè)級(jí)通用及行業(yè)模板，支持一站式體驗(yàn)、部署、發(fā)布與監(jiān)控，AI智能體獨(dú)立部署且兼容開源生態(tài)，企業(yè)擁有完全控制權(quán)。

weiAgent：華為內(nèi)部AI應(yīng)用工作臺(tái)，集成文檔處理、數(shù)據(jù)訪問、流程編排等能力，提升內(nèi)部AI應(yīng)用開發(fā)效率。

小藝智能體及開放平臺(tái)：鴻蒙系統(tǒng)級(jí)中樞，跨設(shè)備檢索準(zhǔn)確率90%+，支持A2A通信；開放平臺(tái)提供50+系統(tǒng)插件，支持多端分發(fā)，適配端側(cè)開發(fā)者需求。

盤古Doer系列：云智能助手賬單解讀準(zhǔn)確率95%+，CodeArts Doer研發(fā)效率提升40%+，政務(wù)智能體辦理時(shí)間縮短70%。

AgentRun：AI智能體全托管運(yùn)行時(shí)，一鍵部署托管，支持自主感知-規(guī)劃-決策-行動(dòng)，提供企業(yè)級(jí)安全與性能保障。

解決方案

鴻蒙智能體框架（HMAF）：系統(tǒng)級(jí)終端框架，三層架構(gòu)+雙智能體協(xié)同，A2A協(xié)議使跨設(shè)備協(xié)作時(shí)延降70%，支持四大開發(fā)模式與三重安全防線，適配智能家居、車載等場(chǎng)景。

CANN架構(gòu)：昇騰NPU適配框架，使盤古模型推理速度提升4倍，MoE模型效率提升8倍。

ModelArts Studio：大模型工具鏈平臺(tái)，支持百模千態(tài)，構(gòu)建規(guī)?；袠I(yè)大模型解決方案。

行業(yè)垂直方案：金融風(fēng)控準(zhǔn)確率提升30%+，智能制造質(zhì)檢錯(cuò)誤率降60%，能源領(lǐng)域調(diào)度能耗降12%，徑流預(yù)測(cè)精度超行業(yè)5%。

開源架構(gòu)

開源矩陣：盤古系列模型全開源（含718B MoGE架構(gòu)模型），推理效率提升18倍，幻覺率3.85%；KubeEdge邊緣平臺(tái)捐獻(xiàn)給CNCF，支持5000+節(jié)點(diǎn)并發(fā)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：軟硬協(xié)同使單卡推理吞吐量達(dá)2300 tokens/s；全鏈路安全防護(hù)AI特有攻擊；MCP/A2A協(xié)議實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)互通，打破數(shù)據(jù)孤島。

開源框架：

• DeepDiver-V2：多智能體框架，Planner+Executor分工協(xié)作，BrowseComp-zh評(píng)測(cè)得分34.6，擅長長文本生成與深度搜索。
• Cangjie Magic：基于倉頡語言的開源LLM Agent開發(fā)平臺(tái)，支持DSL聲明式開發(fā)，原生兼容MCP協(xié)議。

選型建議

企業(yè)級(jí)復(fù)雜流程選ModelArts Versatile+盤古行業(yè)大模型+MCP廣場(chǎng)，全生命周期管理適配高并發(fā)與合規(guī)需求；

端側(cè)/鴻蒙開發(fā)用小藝智能體開放平臺(tái)+HMAF+盤古輕量模型，支持跨設(shè)備協(xié)同；

開發(fā)者定制靠Cangjie Magic+openPangu，開源靈活且倉頡DSL簡(jiǎn)化開發(fā)；

快速試點(diǎn)選Flexus AI智能體，行業(yè)模板助力一站式上線；

AI研究適配DeepDiver-V2+openPangu-Ultra-MoE-718B，平衡性能與成本；

邊緣部署用openPangu-Embedded+KubeEdge，適配低算力設(shè)備兼具隱私保護(hù)。

全文完

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