智東西
作者 江宇
編輯 漠影

1月19日早盤，軟件股集體下挫。

稅務(wù)軟件巨頭Intuit大跌16%，繪圖與CRM雙龍頭Adobe與Salesforce均跌超11%，摩根士丹利追蹤的SaaS（軟件即服務(wù)）指數(shù)今年已跌15%，創(chuàng)下2022年以來最差開局。

在美資本市場的拋售潮，能夠看出SaaS模式的增長焦慮。

SaaS主導(dǎo)美國企業(yè)級軟件市場已近20年，如今面對越來越難對齊業(yè)務(wù)結(jié)果的現(xiàn)實(shí)，這一模式是否也該迎來范式上的更新？

SaaS已成為企業(yè)數(shù)字化的標(biāo)配，企業(yè)每年投入大量預(yù)算購買SaaS系統(tǒng)，Gartner曾預(yù)測，2024年全球終端用戶在SaaS上的支出達(dá)到2508億美元，2025年預(yù)計(jì)將接近3000億美元，SaaS仍是公有云支出的最大板塊之一。

▲圖源：Gartner

然而，部署復(fù)雜、系統(tǒng)集成難、數(shù)據(jù)分散、使用率低、ROI難以核算，這些常見痛點(diǎn)并沒有因?yàn)椤吧显啤倍詣咏鉀Q。企業(yè)花了錢，卻難以與真實(shí)業(yè)務(wù)成果掛鉤。于是，面向“結(jié)果”本身的交付方式開始受到關(guān)注。

“RaaS（Results as a Service，結(jié)果即服務(wù)）”正作為一種新范式開始走入行業(yè)視野。與傳統(tǒng)SaaS按席位或調(diào)用量收費(fèi)不同，RaaS強(qiáng)調(diào)“按完成結(jié)果計(jì)費(fèi)”，常見形態(tài)包括Outcome-Based（結(jié)果導(dǎo)向）和Agent-Based（基于智能體）定價(jià)。

在海外，這類機(jī)制也被稱為OaAS（Outcome as Agentic Solution，基于Agent的結(jié)果解決方案），本質(zhì)是讓AI Agent不僅作為工具，還具備交付能力，成為企業(yè)中可管理、可考核的“硅基員工”。

這一范式轉(zhuǎn)變，正在被更廣泛地討論。近期，圍繞“AI Workers”“ RaaS”和“Results Cloud”的討論在LinkedIn、X、Facebook等平臺持續(xù)發(fā)酵?！盀闄C(jī)器打造HR系統(tǒng)”的說法頻繁出現(xiàn)。

▲圖源：領(lǐng)英

無論是軟件商、行業(yè)研究者，還是企業(yè)管理者，都開始重新審視：軟件交付的邏輯是否正在被改寫？企業(yè)的HR部分是否正被重新定義？

▲圖源：領(lǐng)英與X

這些問題，或許還沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但市場已經(jīng)開始回應(yīng)它們。新范式，正在悄然逼近。

一、Agent成為交付者，企業(yè)更看重“結(jié)果”，新范式勢在必行

RaaS之所以在當(dāng)下成為受關(guān)注的新范式，關(guān)鍵不僅在于計(jì)費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變，更在于AI Agent能力的成熟，使其真正承擔(dān)起“交付結(jié)果”的角色，從而打破了傳統(tǒng)SaaS僅提供工具、不承擔(dān)成效的弊端。

Gartner在2025年發(fā)布的預(yù)測顯示，到2026年將有40%的企業(yè)應(yīng)用集成任務(wù)型AI Agent，而在2025年這一比例還不足5%。

▲圖源：Gartner

與此同時(shí)，部分華爾街機(jī)構(gòu)也開始從資本視角重新評估軟件行業(yè)的潛力。高盛認(rèn)為，隨著AI應(yīng)用加深，軟件公司的可服務(wù)市場正進(jìn)一步擴(kuò)展。這也為RaaS類交付模式提供了更多增長空間。

這一變化已經(jīng)反映在大型廠商的判斷中。

微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）曾公開稱，微軟正在從“按用戶計(jì)費(fèi)”向“按Agent計(jì)費(fèi)”過渡，因?yàn)槲磥淼能浖到y(tǒng)不僅服務(wù)人類員工，也服務(wù)“硅基同事”。在他看來，AI Agent將成為數(shù)字組織中的真正協(xié)作者，軟件廠商也需要為這些Agent的執(zhí)行與管理提供底層運(yùn)行環(huán)境。

同樣，在紅杉資本的播客中，前Outreach CEO、現(xiàn)Paid公司創(chuàng)始人Manny Medina也認(rèn)為：傳統(tǒng)SaaS以席位或使用量為核心的定價(jià)方式，已難以反映AI系統(tǒng)在實(shí)際業(yè)務(wù)中完成工作的價(jià)值。越來越多廠商開始嘗試圍繞“完成了什么結(jié)果”和“Agent替企業(yè)做了多少事”來重新設(shè)計(jì)收費(fèi)方式，是在尋找一種更貼近真實(shí)交付效果的定價(jià)邏輯。

這一行業(yè)判斷，也與硅谷頂級風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)a16z在2026年初發(fā)布的AI應(yīng)用深度分析報(bào)告形成呼應(yīng)。a16z認(rèn)為，SaaS行業(yè)的黃金法則“按人頭向企業(yè)收費(fèi)”，正在失效。

在他們看來，AI應(yīng)用進(jìn)入“軟件即勞動力（Software is eating labor）”階段。這是一個(gè)比傳統(tǒng)軟件市場大得多的生意。

軟件不再是輔助人工作的工具，而是直接承擔(dān)工作本身。企業(yè)不再愿意為每人每月的訂閱付費(fèi)，而是為AI完成的實(shí)際業(yè)務(wù)成果買單。

他們以AI公司Salient為例闡述，傳統(tǒng)SaaS思路是賣一套管理工具幫助催收員工作，而Salient直接用AI取代催收員，實(shí)現(xiàn)全天候、高合規(guī)、高回款率的業(yè)務(wù)目標(biāo)。最終，Salient幫助客戶追回的欠款比人工催收多出50%。

a16z總結(jié)稱：“每個(gè)人都想省錢，但更想賺錢?！碑?dāng)軟件不再只是工具，而是直接交付結(jié)果時(shí)，客戶愿意支付的就不再是每人每月幾美元的訂閱費(fèi)，而是基于結(jié)果的分成。

這同樣也是RaaS模式能獲得市場認(rèn)可的根本邏輯。

與此同時(shí)，企業(yè)對“結(jié)果是否可控、是否可驗(yàn)證”的要求也在明顯提高。

Gartner在2024年的另一份預(yù)測中提到，到2028年將有75%的企業(yè)把SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)備份能力視為關(guān)鍵要求。

這一變化背后，軟件廠商對業(yè)務(wù)成果的承諾能力，也逐漸成為競爭力的一部分。這種對結(jié)果的明確訴求，也是RaaS能夠形成市場共識的關(guān)鍵前提。

二、中國公司將RaaS從理念變?yōu)轶w系，“為機(jī)器打造HR系統(tǒng)”首次落地

當(dāng)企業(yè)開始把AI Agent推向“業(yè)務(wù)崗位”，就需要同步建立兩套配套機(jī)制：一是圍繞“結(jié)果”進(jìn)行核算的計(jì)費(fèi)方式，二是能像管理員工一樣管理智能體的系統(tǒng)。

這也讓RaaS逐漸形成具備“可部署、可管理、可結(jié)算”的完整能力。

在國內(nèi)，百融云創(chuàng)是率先將RaaS落地的揭竿旗手。其最新發(fā)布的“結(jié)果云”（Results Cloud）平臺，給出了“結(jié)果即服務(wù)”的完整解法，不僅為企業(yè)提供了圍繞“結(jié)果”計(jì)費(fèi)的執(zhí)行機(jī)制，也構(gòu)建了智能體的標(biāo)準(zhǔn)化部署與管理框架，推動AI從“工具”向“硅基員工”的角色躍遷。

“結(jié)果云”由三層構(gòu)成：底層的“百基”提供AI算力、推理引擎與專屬模型；中間的“百工”是智能體操作系統(tǒng)，支持原子化能力的構(gòu)建與調(diào)優(yōu)；最上層的“百匯”則是Agent Store，內(nèi)置了多個(gè)可直接調(diào)用的“硅基員工”。

這種三層架構(gòu)，不止為Agent提供了運(yùn)行底座，更構(gòu)建了完整的“上崗體系”。

為了真正把AI當(dāng)作企業(yè)員工來用，企業(yè)的HR系統(tǒng)也需要重新定義。平臺內(nèi)置“計(jì)價(jià)與分成機(jī)制”，企業(yè)可按任務(wù)單次計(jì)價(jià)、按崗位薪酬包月包年，甚至按效果分成，靈活配置AI勞動力，就像人力部門為員工設(shè)崗定薪、追蹤績效一樣。這也意味著，百融云創(chuàng)已率先實(shí)現(xiàn)“為機(jī)器打造HR系統(tǒng)”的概念落地。

平臺的另一大亮點(diǎn)是“Agent可觀測”，通過多層評測與反思式學(xué)習(xí)機(jī)制，智能體可自動提煉歷史經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)化執(zhí)行效果。企業(yè)無需反復(fù)調(diào)試prompt，即可讓Agent在實(shí)際任務(wù)中持續(xù)成長，效果可逼近精調(diào)模型，成本卻大幅降低。

更關(guān)鍵的是，“結(jié)果云”在平臺架構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)了智能體的生命周期管理：從開發(fā)封裝到部署上線、再到運(yùn)行迭代，整個(gè)流程從傳統(tǒng)的兩個(gè)月壓縮到兩周內(nèi)完成。

這種工業(yè)化流程，使得“硅基員工”的配置和管理真正具備了“規(guī)?；瘡?fù)制”的可能。

在海外，RaaS類似的探索也已出現(xiàn)。

Salesforce近期推出Agentic Enterprise License Agreement（AELA），采用面向Agent的席位定價(jià)策略，并愿意在短期內(nèi)承受利潤壓力，以換取Agent使用率提升與客戶長期價(jià)值變現(xiàn)。

其首席營收官M(fèi)iguel Milano認(rèn)為，客戶一旦建立起Agent使用習(xí)慣，就有可能在未來帶來數(shù)倍于當(dāng)前模型的貨幣化機(jī)會。Salesforce的這類策略也是傳統(tǒng)SaaS廠商在AI轉(zhuǎn)型過程中進(jìn)行的革新與迭代。

可以看到，從中國的“結(jié)果云”到Salesforce的“AELA”，RaaS開始在具體產(chǎn)品與系統(tǒng)中體現(xiàn)出清晰的落地解法。計(jì)價(jià)機(jī)制、運(yùn)行系統(tǒng)和價(jià)值分配，都在為“結(jié)果即服務(wù)”這一新范式掃清現(xiàn)實(shí)障礙。

三、RaaS解決了傳統(tǒng)SaaS的舊問題，也引出了新挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)SaaS之所以交付難落地，根本問題在于廠商只提供工具，真正的價(jià)值實(shí)現(xiàn)仍壓在客戶身上。企業(yè)往往需要投入大量人力培訓(xùn)員工、改造流程、對接系統(tǒng)，才能讓軟件真正“跑起來”，業(yè)務(wù)指標(biāo)也因此難以對齊。

RaaS的出現(xiàn)試圖改變這種結(jié)構(gòu)，將交付責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)移到廠商端，客戶買到的是已經(jīng)完成的業(yè)務(wù)或可衡量的指標(biāo)提升。

但新的范式也帶來了新的挑戰(zhàn)。在海外的行業(yè)討論中，已經(jīng)開始出現(xiàn)對RaaS這一新范式的質(zhì)疑聲音。

比如：結(jié)果指標(biāo)由誰定義？失敗責(zé)任如何劃分？數(shù)據(jù)權(quán)限如何控制？合規(guī)審計(jì)是否跟得上？更重要的是，一旦廠商無法交付結(jié)果，就面臨“顆粒無收”的風(fēng)險(xiǎn)，這也對平臺的技術(shù)穩(wěn)定性、交付與管理能力提出更高要求。

在這一背景下，如何構(gòu)建一套真正可運(yùn)營、可復(fù)用的RaaS系統(tǒng)，成為行業(yè)普遍的空白。

百融云創(chuàng)構(gòu)建的“結(jié)果云”平臺，正是為填補(bǔ)這一空白而提出的落地解法?！鞍倩俟ぁ賲R”的三層架構(gòu)與核心能力打通了從結(jié)果定義、執(zhí)行過程到結(jié)果驗(yàn)證與對賬的全鏈路，相當(dāng)于為企業(yè)部署RaaS提供了一套“可落地的操作系統(tǒng)”。

在當(dāng)前行業(yè)尚處探索階段的背景下，這一平臺成為觀察、分析和落地RaaS范式的關(guān)鍵參照點(diǎn)。

結(jié)語：結(jié)果將成為企業(yè)AI時(shí)代的新標(biāo)尺

RaaS更像是對SaaS老問題的一次范式革命：企業(yè)需要能穩(wěn)定對齊業(yè)務(wù)指標(biāo)、可驗(yàn)收、可對賬的交付。

隨著AI Agent以“硅基員工”的形式進(jìn)入企業(yè)，按席位訂閱這套邏輯開始松動，結(jié)果、動作、解決率這類“結(jié)果”或?qū)⒆兂尚碌挠?jì)費(fèi)單位。

今天看來，RaaS正在成為企業(yè)重新組織AI生產(chǎn)力的一種新共識。而這一轉(zhuǎn)變，正是從百融云創(chuàng)的“結(jié)果云”實(shí)踐起步，為整個(gè)行業(yè)打開了標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；涞氐默F(xiàn)實(shí)路徑。