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AI下一程:從“單點突圍”到“生態(tài)共進”

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本報記者 馬 俊



scaleX萬卡超集群首次在HAIC2025以真機形式亮相。

人工智能(AI)正成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心引擎。然而經(jīng)過了前幾年的跨越式發(fā)展后,單純依靠堆規(guī)模的傳統(tǒng)模式已經(jīng)不足以繼續(xù)維持AI的高速迭代。在18日于江蘇省昆山市舉行的光合組織2025人工智能創(chuàng)新大會(HAIC2025)上,多名業(yè)內(nèi)專家告訴《環(huán)球時報》記者,協(xié)同、融合才是推動中國AI技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵路徑。

中國AI計算主打開放架構(gòu)

如今中國在國家戰(zhàn)略層面推動“AI+”,不僅是對AI技術(shù)制高點展開的系統(tǒng)性布局,更是對技術(shù)快速發(fā)展背景下構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的全方位謀劃。據(jù)《環(huán)球時報》記者了解,在短短幾年內(nèi),由大模型驅(qū)動的“AI+”就幾乎滲透到我們身邊的所有行業(yè)和產(chǎn)業(yè)。但隨著AI沿著科學(xué)大模型、世界模型、具身智能等前沿方向迅猛發(fā)展,對底層算力提出了前所未有的規(guī)模與性能要求。隨之而來的是“性能墻”與“生態(tài)墻”雙重制約——高端算力供給不足、軟硬件適配不暢、技術(shù)標準不一、應(yīng)用成本高昂,這些已成為廣大中小企業(yè)發(fā)展的顯著壁壘。

光合組織秘書長任京暘18日接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示,HAIC2025的主題詞之一就是“開放計算”,通過打造AI計算開放架構(gòu),把AI產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)各自的優(yōu)勢結(jié)合起來,從技術(shù)“單點突圍”走向產(chǎn)業(yè)“生態(tài)共進”。

他進一步解釋說,當前中國智算產(chǎn)業(yè)面臨兩大挑戰(zhàn):首先是突破算力瓶頸,面臨高端AI芯片禁運、先進制程工藝瓶頸、EDA設(shè)計軟件禁售、高端AI算力供給不足等難題;其次是實現(xiàn)算力普惠,現(xiàn)有的封閉系統(tǒng)售價高昂、自主軟硬件生態(tài)不成熟、算力資源供需錯配、應(yīng)用適配遷移成本高。針對性的解決路徑也分為兩大類,一種是學(xué)習(xí)蘋果操作系統(tǒng),打造由少數(shù)壟斷企業(yè)主導(dǎo)的封閉系統(tǒng);另一種是學(xué)習(xí)安卓操作系統(tǒng),由大量企業(yè)分工合作、組成開放系統(tǒng)。結(jié)合中國的實際情況后,光合組織選擇了第二條路。

現(xiàn)場合作伙伴表示,與美國發(fā)展AI時強行要求相關(guān)企業(yè)在中美之間“二選一”不同,光合組織的AI計算開放架構(gòu)并不排斥國外產(chǎn)品,而是為參與的企業(yè)提供更多選擇,從而達到降低開發(fā)門檻、加速應(yīng)用落地和提升系統(tǒng)性能的目的。

按照這種思路研制的中國大規(guī)模智能計算系統(tǒng)——scaleX萬卡超集群也首次在HAIC2025以真機形式亮相。中科曙光高級副總裁李斌介紹稱,scaleX萬卡超集群是面向萬億參數(shù)大模型、科學(xué)智能等復(fù)雜任務(wù)場景打造的大規(guī)模智能算力基礎(chǔ)設(shè)施方案,它在超節(jié)點架構(gòu)、高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、存儲性能優(yōu)化、系統(tǒng)管理調(diào)度等方面實現(xiàn)了多項創(chuàng)新突破,單機柜算力密度提升20倍,部分技術(shù)與能力已超越海外同類產(chǎn)品。更重要的是,scaleX萬卡超集群極大降低了智算集群的整體擁有成本,硬件上可支持多品牌AI加速卡,軟件兼容主流計算生態(tài)。

AI下一步怎么走

商湯科技董事長兼首席執(zhí)行官徐立在大會主旨演講中表示,美國OpenAI公司前首席科學(xué)家伊利亞曾指出,單純依靠堆疊算力已逐步逼近AI的效率極限,未來發(fā)展需要底層技術(shù)創(chuàng)新。

他指出,當前多模態(tài)模型仍普遍存在“縫合式融合”的短板,難以形成對真實物理世界的系統(tǒng)性理解,這也制約了其在更復(fù)雜真實場景中的可靠應(yīng)用。

針對這一問題,HAIC2025期間,商湯科技、大曉機器人與中科曙光正式達成戰(zhàn)略合作,共同推進世界模型在國產(chǎn)算力平臺上的高效訓(xùn)練與推理。大曉機器人發(fā)布的新一代“開悟”世界模型(Kairos 3.0)支持多視角、長時序、復(fù)雜動態(tài)環(huán)境下的場景建模與交互生成,并已與scaleX萬卡超集群等產(chǎn)品完成深度適配。

IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)中國區(qū)副總裁兼首席分析師武連峰則表示,未來AI的總體算力發(fā)展可以概括為“兩超”“一開放”“兩融合”。其中“兩超”是超節(jié)點和超高密度,“一開放”是指開放生態(tài),“兩融合”是“超算、智算、通算”融合以及“算、存、網(wǎng)、電、冷、管、軟”融合。他表示,scaleX萬卡超集群代表的AI超集群是未來非常被看好的方向,傳統(tǒng)集群通常限于通信瓶頸,節(jié)點一多運算效率就會下降,使算力無法被充分利用。而AI超集群的高速總線和統(tǒng)一內(nèi)存,相當于把千萬個GPU連接在一起,能夠像一塊芯片一樣工作,所有的內(nèi)存也是統(tǒng)一進行存取,調(diào)度算力密度會非常高,從而極大提升實際算力。

AI+已經(jīng)有很多落地

除了揭示中國在AI領(lǐng)域的未來發(fā)展方向之外,HAIC2025也展現(xiàn)了眾多已經(jīng)落地的AI+應(yīng)用成果。地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)學(xué)家、中國科學(xué)院院士周成虎在大會主題演講時透露,中國推出的全球首個專注于地理科學(xué)領(lǐng)域的多模態(tài)語言大模型——“坤元”大模型,就嘗試利用現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)和AI幫助我們回答當今所面臨的全球變化和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展問題。李斌在接受采訪時也舉例稱,國產(chǎn)新能源汽車的高速迭代,背后就離不開大量AI算力協(xié)助車型的設(shè)計和測試,這也是AI+工業(yè)的實際落地。

《環(huán)球時報》記者注意到,HAIC2025大會還專門開辟了“AI+”的成果展區(qū),包括“AI+交通”“AI+醫(yī)衛(wèi)”“AI+安全”“AI+工業(yè)”“AI+能源”“AI+軟件服務(wù)”等。

例如甘肅省打造的“5G+智慧公路”,就是利用視覺感知異構(gòu)數(shù)據(jù)融合+語言模態(tài)輔助場景理解技術(shù)推出的車紋識別大模型,協(xié)助交管部門處理事故研判定責(zé)、道路流量預(yù)測等任務(wù)。

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