AI如何影響未來(lái)職場(chǎng)？

為了回答這個(gè)問(wèn)題，過(guò)去一個(gè)周，我們把能找到的AI職場(chǎng)研究報(bào)告翻了個(gè)遍。

普華永道分析了近10億條招聘廣告，Indeed拆解了2900種工作技能，斯坦福用ADP的薪資數(shù)據(jù)跑了回歸模型...

微軟和麥肯錫發(fā)布了各自的年度趨勢(shì)報(bào)告，Challenger統(tǒng)計(jì)了今年所有裁員數(shù)據(jù)……

這16份研究/報(bào)告摞在一起，雖然比不上《新華字典》這么厚，也是個(gè)不小的工作量。

讀完之后，我們發(fā)現(xiàn)職場(chǎng)變化變化的線索已經(jīng)出現(xiàn)，只是它沒(méi)有寫(xiě)在招聘啟事里、也不在社交媒體的討論中。

今天這篇文章,就把這些"沒(méi)寫(xiě)出來(lái)的潛規(guī)則"，一條一條掰開(kāi)揉碎講給你聽(tīng)。

潛規(guī)則一：危險(xiǎn)的不是年輕人，是"中間層"

"AI淘汰年輕人"這個(gè)敘事，你可能已經(jīng)聽(tīng)膩了。但報(bào)告里真正讓人擔(dān)心的，是另一個(gè)群體：中層管理者。

德勤《2025全球人力資本趨勢(shì)報(bào)告》的數(shù)據(jù)相當(dāng)扎眼：73%的組織承認(rèn)需要"重新發(fā)明管理者角色"，但只有7%取得了實(shí)質(zhì)進(jìn)展。

為什么中層危險(xiǎn)？

《哈佛商業(yè)評(píng)論》今年7月的封面文章講得很清楚：傳統(tǒng)中層管理者的核心工作，信息匯總、進(jìn)度跟蹤、任務(wù)分配、績(jī)效審核，這些恰恰是AI Agent最擅長(zhǎng)的。

德勤的另一份研究更直接：AI不僅能自動(dòng)化管理者的行政工作，還能成為"強(qiáng)大的盟友"，幫助他們專注于真正重要的事，培養(yǎng)人、激勵(lì)人、重新設(shè)計(jì)工作流程。

換句話說(shuō)，未來(lái)的企業(yè)管理者必須下場(chǎng)指揮，只是"傳話筒"和"表格填充員"那都會(huì)被AI干掉。

如果你現(xiàn)在的工作，80%是"上傳下達(dá)"和"做PPT匯報(bào)"，那你的崗位可能比一線員工更危險(xiǎn)。

潛規(guī)則二：白領(lǐng)比藍(lán)領(lǐng)更脆弱

為什么？因?yàn)榘最I(lǐng)工作天然"數(shù)字化"。

你寫(xiě)的每一份報(bào)告、發(fā)的每一封郵件、做的每一個(gè)Excel表，都已經(jīng)是數(shù)據(jù)了。AI要接管這些工作，幾乎是"即插即用"。

藍(lán)領(lǐng)呢？修水管、裝空調(diào)、開(kāi)叉車，這些工作需要在物理世界里操作，AI暫時(shí)還夠不著。

美國(guó)北卡羅來(lái)納州商務(wù)部做的分析顯示：白領(lǐng)專業(yè)崗位被AI顛覆的風(fēng)險(xiǎn)，顯著高于體力勞動(dòng)崗位。

各種報(bào)告綜合看，未來(lái)10-15年，白領(lǐng)受AI影響的比例，可能是藍(lán)領(lǐng)的三倍，超過(guò)3億人。

微軟研究團(tuán)隊(duì)甚至列出了40種最容易被AI影響的職業(yè)，里面不乏"老師"這種你以為很安全的崗位。

北卡羅來(lái)納州報(bào)告

潛規(guī)則三：技能"保質(zhì)期"正在急劇縮短

普華永道給出了另一個(gè)讓人印象深刻的數(shù)據(jù)：AI相關(guān)崗位所需的技能，變化速度比普通崗位快66%。

去年這個(gè)數(shù)字是多少？25%。一年時(shí)間，從25%跳到66%。

你去年學(xué)的那點(diǎn)AI技能，可能今年就不夠用了。你今年學(xué)的，明年可能也要更新。

Indeed的報(bào)告把這個(gè)現(xiàn)象拆得更細(xì)：他們分析了2900種工作技能，發(fā)現(xiàn)GenAI正在"重寫(xiě)工作的DNA"，不只是簡(jiǎn)單地替代某些崗位，AI改變了幾乎所有崗位的技能組合。

這意味著，"一招鮮吃遍天"的時(shí)代徹底結(jié)束了。

未來(lái)的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力就看"你能不能持續(xù)用好新的AI工具"。

潛規(guī)則四：Agentic AI改變游戲規(guī)則

如果你還以為AI只是"聊天機(jī)器人"或"寫(xiě)作助手"，那你可能錯(cuò)過(guò)了今年最重要的技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

MIT斯隆管理學(xué)院和BCG聯(lián)合發(fā)布的《2025年AI與商業(yè)戰(zhàn)略報(bào)告》，標(biāo)題就叫："新興的代理型企業(yè)"（The Emerging Agentic Enterprise）。

Agentic AI相信我們的讀者、前哨的會(huì)員都不會(huì)陌生。

簡(jiǎn)單說(shuō)，過(guò)去的AI是"你問(wèn)一句，它答一句"。而Agentic AI可以自主規(guī)劃、執(zhí)行一系列任務(wù)，遇到問(wèn)題還能自己調(diào)整策略。

微軟2025年度工作趨勢(shì)報(bào)告把這種新形態(tài)叫做"Frontier Firm"（前沿企業(yè)），在這種企業(yè)里，人類要使用AI工具，更要指揮AI團(tuán)隊(duì)。

DataRobot的文章說(shuō)得更直白："遠(yuǎn)程辦公或混合辦公已經(jīng)是過(guò)去時(shí)，人類+AI Agent才是未來(lái)工作形態(tài)。"

ServiceNow和Pearson聯(lián)合發(fā)布的《2025年勞動(dòng)力技能預(yù)測(cè)》給出了個(gè)好消息，盡管AI在提升生產(chǎn)力，但大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體在未來(lái)五年仍然需要更多工人，AI只能部分填補(bǔ)勞動(dòng)力缺口。

這說(shuō)明什么？會(huì)指揮AI的人，會(huì)成為稀缺資源。

MIT斯隆管理學(xué)院和BCG報(bào)告

潛規(guī)則五：66%員工沒(méi)準(zhǔn)備好，問(wèn)題不在他們

德勤報(bào)告里有個(gè)數(shù)據(jù)：66%的管理者和高管認(rèn)為，最近招的新員工"沒(méi)有做好充分準(zhǔn)備"，最常見(jiàn)的問(wèn)題是"缺乏經(jīng)驗(yàn)"。

乍一看，這是在吐槽年輕人"眼高手低"。

但結(jié)合其他數(shù)據(jù)，我覺(jué)得問(wèn)題沒(méi)這么簡(jiǎn)單。

計(jì)算機(jī)與通信產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)今年11月的調(diào)查顯示：約40%的美國(guó)成年人已經(jīng)在工作中使用GenAI，使用者報(bào)告平均生產(chǎn)力提升15%。

而B(niǎo)CG的《AI at Work 2025》報(bào)告標(biāo)題就叫"勢(shì)頭在增長(zhǎng)，但差距依然存在"。

把這幾個(gè)數(shù)據(jù)放在一起看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)悖論：企業(yè)需要AI能力，但企業(yè)自己還沒(méi)想清楚怎么用AI。

于是都說(shuō)招來(lái)的人"沒(méi)準(zhǔn)備好"，但準(zhǔn)備好了的標(biāo)準(zhǔn)是什么，企業(yè)也說(shuō)不清。

所謂"缺乏經(jīng)驗(yàn)"就是AI時(shí)代的新能力沒(méi)有被明確定義和評(píng)估。

這就是招聘啟事里"沒(méi)寫(xiě)"的東西，因?yàn)镠R自己也不知道該怎么寫(xiě)。

潛規(guī)則六：ATS已經(jīng)在用AI篩你的簡(jiǎn)歷了

如果你還在用"關(guān)鍵詞堆砌法"優(yōu)化簡(jiǎn)歷，那你可能已經(jīng)out了。

2025年的ATS（簡(jiǎn)歷篩選系統(tǒng)）已經(jīng)不只是做關(guān)鍵詞匹配。主流簡(jiǎn)歷篩選系統(tǒng)如iCIMS、Greenhouse、Workday，都在用AI和自然語(yǔ)言處理（NLP）來(lái)：

理解你句子的語(yǔ)義和意圖，而不只是匹配關(guān)鍵詞

評(píng)估你的軟技能，而不只是硬技能

把你和崗位要求做綜合評(píng)分

這意味著，"復(fù)制粘貼關(guān)鍵詞"的老套路，效果正在打折扣。

真正有效的策略是：用具體的成果和數(shù)據(jù)，證明你有AI時(shí)代需要的核心能力，解決問(wèn)題、快速學(xué)習(xí)、跨領(lǐng)域協(xié)作。

潛規(guī)則七：沒(méi)有"安全區(qū)"了

普華永道報(bào)告里有一句話：100%的行業(yè)都在擴(kuò)大AI使用，包括采礦、建筑這些你以為跟AI八竿子打不著的領(lǐng)域。

世界經(jīng)濟(jì)論壇的《2025未來(lái)就業(yè)報(bào)告》也說(shuō)：86%的雇主預(yù)計(jì)，AI將在2030年前顯著改變他們的業(yè)務(wù)。

沒(méi)有例外，"幾乎所有行業(yè)"都在改變。"我這行不需要AI"這種想法，已經(jīng)不成立了。

所以，普通人該怎么辦？

讀完這16份報(bào)告，我們總結(jié)了三條"AI時(shí)代的常識(shí)"：

1. 與其學(xué)"AI工具"，不如學(xué)"指揮AI"

工具會(huì)變，但"人指揮機(jī)器"的邏輯不會(huì)變。未來(lái)的核心能力，是把復(fù)雜任務(wù)拆解成AI能執(zhí)行的步驟，然后審核、修正、整合AI的輸出。

2. 與其焦慮"被替代"，不如思考"被增強(qiáng)"

PwC報(bào)告的核心結(jié)論是：AI最能發(fā)揮價(jià)值的行業(yè)，人均創(chuàng)收增長(zhǎng)是其他行業(yè)的3倍。AI不是來(lái)?yè)岋埻氲?，是?lái)幫你把飯碗做大的，當(dāng)然前提是你得會(huì)用。

3. 與其追求"一技之長(zhǎng)"，不如培養(yǎng)"持續(xù)學(xué)習(xí)力"

技能保質(zhì)期在縮短，唯一不變的是"變化"本身。能快速上手新工具、適應(yīng)新流程的人，才是AI時(shí)代的"硬通貨"。

種一棵樹(shù)最好的時(shí)間是10年前，其次是現(xiàn)在。

我們這代人還在適應(yīng)AI，但下一代可以從小學(xué)會(huì)"和AI協(xié)作"。

就像計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)成為今天必不可少的職場(chǎng)工具，AI未來(lái)也會(huì)如此。

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