這是一份獨家內(nèi)容，來自閉門實錄

前段時間，白宮簽署行政命令，啟動叫 Genesis 的國家項目
用 AI 重構(gòu)美國的科學(xué)研究基礎(chǔ)設(shè)施，「5 年壓縮 25 年的科學(xué)進(jìn)步」

前幾天，Genesis 的技術(shù)總監(jiān) Brian，去 OpenAI 做了一場對談

Brian 這哥們履歷很硬。他是 Lawrence Livermore 國家實驗室的 AI 主管，美國搞核武器和核聚變的地方

三年前，Brian 帶隊實現(xiàn)了人類首次可控核聚變點火

對談中，Brian 直接說：

全球 AI 競賽，美國的唯一競爭對手，是中國

中國公開宣布要在 2030 年前在 AI 領(lǐng)域超越美國。我們需要創(chuàng)新壓制（innovative overmatch），在任何技術(shù)方向上都能以極短時間研發(fā)出解決方案

他還說了一段更直接的：

AI 發(fā)展到 AGI 可能就在某一天突然發(fā)生。可能今天就發(fā)生在這棟樓的六樓，我不知道。但那一刻來臨時，美國不能什么都沒準(zhǔn)備好

劃重點，他在表達(dá)這個意思

• ? 美國有 OpenAI、Anthropic 這些前沿實驗室，他們在沖刺模型能力，

• ? 美國光有模型不夠，還得有超算、實驗設(shè)施、生產(chǎn)線準(zhǔn)備好接住 AGI，把它變成實際的科學(xué)和工業(yè)產(chǎn)出

• ? 這些基建，不能等 AGI 來了再想，現(xiàn)在就要就位

Genesis，就是在做這些準(zhǔn)備

Genesis 要解決什么問題

先說科學(xué)家現(xiàn)在怎么干活

比如想驗證一個物理假設(shè)，按流程是：

• ? 根據(jù)假設(shè)，寫仿真代碼

• ? 跑仿真模擬，再寫代碼分析輸出

• ? 發(fā)現(xiàn)結(jié)果不對，調(diào)參數(shù)，重來

• ? ...進(jìn)入下一波循環(huán)

一個假設(shè)驗證下來，幾周到幾個月

問題是，科研人員腦子里的假設(shè)不止一個，可能有很多
但驗證成本太高，只能賭哪個最靠譜，挑那一個去試

大量的想法，因為驗證成本太高，根本沒機(jī)會試

Genesis 要做的事情是：
把「驗證假設(shè)」這件事的成本降下來
讓 AI 來處理那些繁瑣的步驟

科研人員去描述假設(shè)，AI 自動進(jìn)行仿真輸入、分析結(jié)果、反饋結(jié)論
這樣，原來一個假設(shè)要幾個月，現(xiàn)在幾個小時

這樣，就可以去實驗更多的想法，然后從里面找到真正值得押注的方向

一年前：AI 已經(jīng)能給出專家級建議

AI 早就能夠給出專家級的建議了，但苦于沒法真的去調(diào)用這些工具

Brian 第一次用 O1 的時候，問了個物理問題：一根不銹鋼棒受到高壓會怎樣

然后不斷加難度，放松各種簡化假設(shè)，問更復(fù)雜的情況

模型呢？則寫出了完整的方程組，然后說：
「你應(yīng)該去拿 Lawrence Livermore 的 Hydra 仿真代碼」

注意 Hydra 是他們實驗室的核心仿真工具，出口管制，外人拿不到，Brian 自己學(xué)了三年才會用

模型從一個教科書問題，一路推演到「你需要用這個專業(yè)工具」，而且推薦的正是 Brian 實際在用的那個

這讓 Brian 意識到，AI 對科學(xué)問題的理解深度已經(jīng)到了一個新的水平，只是「只能給建議，沒法真的去調(diào)用」

一年后：AI 能跑完整個流程了

現(xiàn)在的情況，發(fā)生了一些改變

Brian 展示了最近在做的一個研究。他給模型描述物理背景，不告訴它怎么算

第一次結(jié)果不對，他指出來，模型調(diào)整方向。來回幾輪，找到了答案

這些過程，一共只用了幾個小時，而在過去，需要幾個月

Brian 說：現(xiàn)在是「用物理編程」，不是用代碼編程

過去想試一個假設(shè)，要改幾百行代碼，門檻太高，很多想法就算了?，F(xiàn)在直接和模型討論物理本身

而且不只是人和模型對話

他們現(xiàn)在跑的是完整的 agent 工作流：假設(shè)生成 agent 規(guī)劃方向，設(shè)置 agent 配置參數(shù)，執(zhí)行 agent 跑仿真，分析 agent 處理結(jié)果，最后反饋給科學(xué)家

人還在環(huán)路里，但只負(fù)責(zé)思考，不負(fù)責(zé)勞動

12 個月后

最后，Kevin 問 Brian：
一年后回來，怎么算 Genesis 成功了？

Brian 的回答到：

• ? 上百到上千個 agent 在跑復(fù)雜工作流

• ? 運行時間從幾天變成幾周

• ? 驅(qū)動的系統(tǒng)，從單個設(shè)備變成整個設(shè)施網(wǎng)絡(luò)

• ? 不只是更快，還要做以前認(rèn)為不可能的事