編輯｜澤南、+0

這就是摩爾線程最新 AI 計(jì)算卡 S5000，單卡跑滿血 DeepSeek 大模型的成績(jī)。

每秒 1024 token 的流暢解碼，超過(guò) 4000 token 的峰值吞吐，只需要搭載在通用服務(wù)器上。這個(gè)成績(jī)不僅刷新了國(guó)產(chǎn) GPU 的推理性能記錄，更以穩(wěn)定的低延遲，驗(yàn)證了其 AI 算力的高效與可用性，成為了國(guó)產(chǎn)算力的一個(gè)里程碑。

上周六，國(guó)產(chǎn) GPU 第一股摩爾線程，首次完整揭幕了其新一代統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu) MUSA 的路線圖。從芯片設(shè)計(jì)、AI 基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件到生態(tài)，MUSA 架構(gòu)旨在為各種形態(tài)的 AI 與圖形計(jì)算需求，提供全方位的支持。

這是摩爾線程的首屆 MUSA 開(kāi)發(fā)者大會(huì)，也是其上市后技術(shù)體系的首次集中亮相。在長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)半小時(shí)的 Keynote 中，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 張建中系統(tǒng)總結(jié)了過(guò)去五年的技術(shù)沉淀與研究成果，密集發(fā)布了一系列新產(chǎn)品，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展路徑進(jìn)行了展望。

整場(chǎng)發(fā)布會(huì)，從底層架構(gòu)到具體芯片，從整機(jī)到萬(wàn)卡集群，再到對(duì)具身智能、科學(xué)智能（AI4S）與量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域的布局 —— 信息量巨大，新產(chǎn)品應(yīng)接不暇，看起來(lái)已經(jīng)有點(diǎn) GTC 大會(huì)的樣子了。

技術(shù)之根

MUSA 架構(gòu)全面進(jìn)化

在這其中，最先被介紹的是其技術(shù)底座：MUSA，元計(jì)算統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)。

MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）是摩爾線程自主研發(fā)的、覆蓋從芯片架構(gòu)、指令集、編程模型到軟件運(yùn)行庫(kù)及驅(qū)動(dòng)程序框架等的全棧技術(shù)體系。它是貫穿摩爾線程全棧產(chǎn)品體系的技術(shù)基石，相當(dāng)于從軟件到硬件所有產(chǎn)品的設(shè)計(jì)藍(lán)圖。

張建中將 MUSA 架構(gòu)分為幾個(gè)層級(jí)進(jìn)行了介紹，其最底層是全功能 GPU 架構(gòu)，其上為硬件產(chǎn)品與系統(tǒng)（從單卡到大規(guī)模集群），最上層為全套軟件棧開(kāi)發(fā)者生態(tài)

在硬件層，本次發(fā)布的全功能 GPU 架構(gòu)「花港」，標(biāo)志著國(guó)產(chǎn) GPU 在核心技術(shù)上的突破。

據(jù)介紹，「花港」在處理器架構(gòu)、指令集層面進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，旨在實(shí)現(xiàn)算力密度與能效比的飛躍。數(shù)據(jù)顯示，相比上代，花港架構(gòu)在同芯片面積下的算力密度提升了 50%，能效提升了 10 倍

作為全功能 GPU 的載體，花港在原有 MTFP8 的技術(shù)下，新增 MTFP6/MTFP4 及混合低精度支持，支持從 FP4 到 FP64 的全精度端到端計(jì)算加速，覆蓋了從低精度 AI 推理到高精度科學(xué)計(jì)算的廣泛場(chǎng)景。MUSA 支持國(guó)際主流 GPU 生態(tài)，同時(shí)還支持國(guó)際通用的 CPU 系統(tǒng)，也支持所有國(guó)產(chǎn)主流 CPU、操作系統(tǒng)和國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)環(huán)境。在安全層面，該架構(gòu)采用了全硬件設(shè)計(jì)的安全保護(hù)機(jī)制，從底層筑牢了算力設(shè)施的安全防線，實(shí)現(xiàn)自主可控。

異步編程超大規(guī)?；ヂ?lián)是新架構(gòu)突出的特點(diǎn)?！富ǜ邸箮?lái)了新一代的異步編程模型加速技術(shù)，全面優(yōu)化異步編程模型、任務(wù)與資源調(diào)度機(jī)制，提升并行執(zhí)行效率，這一能力能夠大幅提升大模型訓(xùn)練的效率。與此同時(shí)，其自研MTLink 互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了速度高達(dá) 1314GB/s 的片間互聯(lián)，支持十萬(wàn)卡以上規(guī)模的智能集群擴(kuò)展，為未來(lái)「AI 工廠」的建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。

圖形處理方面，新架構(gòu)集成了AI 生成式渲染架構(gòu)（AGR），增強(qiáng)的硬件光線追蹤加速引擎（光線追蹤性能比上一代提升 50 倍），并完整支持了 DirectX 12 Ultimate，這是國(guó)產(chǎn) GPU 首次實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)頂級(jí)圖形標(biāo)準(zhǔn)的完整支持

與硬件架構(gòu)同步升級(jí)的，是基礎(chǔ)軟件層 MUSA 5.0 軟件棧。

張建中表示，MUSA 在 AI 框架上適配 PyTorch、Paddle 并新增了對(duì) Jax、TensorFlow 的框架支持；訓(xùn)練套件在分布式訓(xùn)練框架 Megatron、DeepSpeed 的基礎(chǔ)上，新增了強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架 MT VeRL；推理套件在 MTT 推理引擎和深度學(xué)習(xí)模型 TensorX 的基礎(chǔ)上，新增了對(duì) SGLang、VLLM、Ollama 等推理框架的適配。

摩爾線程特別強(qiáng)調(diào)了在計(jì)算與通訊效率上的突破：其核心計(jì)算庫(kù)在 GEMM（通用矩陣乘法）上的效率據(jù)稱超過(guò) 98%，通訊效率達(dá)到 97%，這極大地降低了開(kāi)發(fā)者在國(guó)產(chǎn)硬件上移植和優(yōu)化應(yīng)用的成本。

為了降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，加速生態(tài)建設(shè)，摩爾線程計(jì)劃逐步開(kāi)源一系列高性能算子庫(kù)。與此同時(shí)，摩爾線程準(zhǔn)備推出四大基礎(chǔ)庫(kù)：

• MTX—— 兼容跨帶 GPU 硬件指令架構(gòu)、中間語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者可以更細(xì)力度的調(diào)度和優(yōu)化 GPU 任務(wù)；
• muLang—— 面向全功能 GPU 全場(chǎng)景的編程語(yǔ)言渲染 + AI 場(chǎng)景統(tǒng)一語(yǔ)言，易于編程；
• MUSA-Q—— 量子計(jì)算 GPU 融合框架，可以加速量子計(jì)算模擬仿真；
• muLitho——MUSA 光刻計(jì)算加速庫(kù)，可用于加速 OPC 光刻計(jì)算。

這些工具計(jì)劃在明年陸續(xù)提供給開(kāi)發(fā)者們使用。

通過(guò) MUSA 基礎(chǔ)架構(gòu)的升級(jí)，摩爾線程可以實(shí)現(xiàn)芯片性能指數(shù)級(jí)的提升，與此同時(shí)也大幅降低了基于國(guó)產(chǎn)芯片的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

下一代芯片

「華山」與「廬山」

有了新架構(gòu)，下個(gè)問(wèn)題就是：即將量產(chǎn)的產(chǎn)品是什么？

基于「花港」架構(gòu)，摩爾線程公布了未來(lái)兩款芯片的路線圖，分別對(duì)應(yīng) AI 計(jì)算與專業(yè)圖形渲染兩大主戰(zhàn)場(chǎng)。

在 AI 計(jì)算領(lǐng)域，新一代芯片「華山」被定位為對(duì)標(biāo)國(guó)際頂尖水平的 AI 訓(xùn)推一體芯片。張建中在演講中透露，「華山」在浮點(diǎn)計(jì)算能力上處于 NVIDIA Hopper 與 Blackwell 芯片產(chǎn)品之間。

除了繼承新架構(gòu)的異步編程與超大規(guī)?；ヂ?lián)能力，「華山」在訪存帶寬與容量設(shè)計(jì)上向國(guó)際一流產(chǎn)品看齊，并集成了新一代張量計(jì)算單元（TCE）。通過(guò)獨(dú)特的 TCE-PAIR 模式，兩個(gè)計(jì)算單元可共享數(shù)據(jù)，從而大幅減少數(shù)據(jù)調(diào)用開(kāi)銷，提升計(jì)算效率。

新一代芯片還內(nèi)置了大語(yǔ)言模型專用加速引擎，可對(duì) LLM 計(jì)算的全流程進(jìn)行硬件加速。

此外，為滿足萬(wàn)卡級(jí)集群需求，「華山」內(nèi)置了支持多種協(xié)議的 MTLink 4.0，單節(jié)點(diǎn)即支持 1024 卡高速互聯(lián)。

從列出的數(shù)據(jù)上可以看到，作為高端 AI 芯片，「華山」的綜合能力已經(jīng)躋身第一梯隊(duì)水平，已經(jīng)可以承接目前科技公司對(duì)于領(lǐng)先大模型的訓(xùn)練和推理需求。

在圖形渲染領(lǐng)域，代號(hào)「廬山」的芯片則聚焦于解決國(guó)產(chǎn)顯卡在游戲與專業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的性能瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，相比上一代 S80 顯卡，「廬山」的 3A 游戲性能提升了 15 倍。

摩爾線程還列出了一系列更加細(xì)化的數(shù)據(jù)提升：

在游戲玩家、專業(yè)用戶關(guān)注的圖形處理領(lǐng)域，「廬山」GPU 給出了具有說(shuō)服力的水平。張建中表示：「據(jù)我們所知，廬山具有目前全球最高的幾何能力。它不光能用來(lái)打 3A 游戲，所有的 CAD、CAE 等各種應(yīng)用場(chǎng)景都能勝任?！?/p>

「廬山」的核心亮點(diǎn)在于引入了AI 生成式渲染架構(gòu)（AGR）第二代硬件光線追蹤引擎。除此之外，它搭載的統(tǒng)一任務(wù)引擎可以極致優(yōu)化任務(wù)分配、平衡和同步，無(wú)論計(jì)算核心數(shù)量是多少，都能實(shí)現(xiàn)高效調(diào)度，，大幅提升運(yùn)行效率。

從「花港」、「華山」到「廬山」，摩爾線程提供的新一代體系，可以帶來(lái)開(kāi)發(fā)者們渴望已久的一流計(jì)算速度與圖形性能。

秀出肌肉

萬(wàn)卡集群正式上線

單卡性能之上，高性能芯片面向 AI 計(jì)算等場(chǎng)景還要面臨大規(guī)?；ヂ?lián)（Scale-up）的挑戰(zhàn)。

摩爾線程展示了當(dāng)前產(chǎn)品的落地實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，以此回應(yīng)市場(chǎng)對(duì)國(guó)產(chǎn)算力「實(shí)際效能」的關(guān)切，并給大家看了看姱娥（KUAE）萬(wàn)卡智算集群的樣子。

摩爾線程正式發(fā)布了夸娥萬(wàn)卡智算集群（KUAE2.0）。作為中國(guó)自主研發(fā)的超級(jí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施，其擁有 10 Exa-FLOPS 算力，可以支持萬(wàn)億參數(shù)大模型的訓(xùn)練。它在 Dense 大模型上的訓(xùn)練算力利用率（MFU）超過(guò) 60%，線性加速比達(dá)到 95%，訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率達(dá) 95%，證明了國(guó)產(chǎn)算力已具備承接超大規(guī)模模型訓(xùn)練工程化落地的卓越穩(wěn)定性。

摩爾線程還計(jì)劃推出超級(jí)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品 MTT C256，它能夠以一層 scale up 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)兩柜 256GPU 全互聯(lián)，規(guī)避兩層以上網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的帶寬損失和額外延遲，大幅提高新型智算中心 GPU 部署密度。

當(dāng)前，AI 算力競(jìng)賽正在進(jìn)入「系統(tǒng)級(jí)對(duì)決」時(shí)代，單卡性能的比拼正在轉(zhuǎn)向「系統(tǒng)升維」，通過(guò)對(duì)通信能力、負(fù)載效率的優(yōu)化，摩爾線程正在將國(guó)產(chǎn)芯片的集群效應(yīng)推向極致。

前瞻布局

不止于大模型

面向未來(lái)，摩爾線程展開(kāi)了其在前沿計(jì)算場(chǎng)景的廣闊布局，其著眼的方面不僅在于大模型、圖形技術(shù)，還包括具身智能、AI for Science、量子計(jì)算、AI For 6G 等融合創(chuàng)新計(jì)算領(lǐng)域。

它們是一系列 AI 算力生態(tài)構(gòu)建的探索與成果，也是未來(lái)國(guó)產(chǎn)算力更大規(guī)模應(yīng)用的開(kāi)始。

在圖形計(jì)算方面，摩爾線程的 GPU 架構(gòu)已邁入實(shí)時(shí)光線追蹤時(shí)代，基于花港架構(gòu)的硬件光線追蹤加速引擎可實(shí)現(xiàn)對(duì) DirectX Raytracing 的支持，同時(shí)推出的全自研的 AI 生成式渲染技術(shù) MTAGR 1.0，推動(dòng)渲染技術(shù)范式從「計(jì)算」走向「生成」。

在具身智能領(lǐng)域，摩爾線程發(fā)布了 MT Lambda 具身智能仿真訓(xùn)練平臺(tái)，深度融合物理、渲染與 AI 三大引擎，其還推出了基于智能 SoC 芯片「長(zhǎng)江」、AI 模組 MTT E300 和夸娥智算集群「端云結(jié)合」的 MT Robot 具身智能解決方案。

更多領(lǐng)域上，更廣泛的前沿融合計(jì)算探索也已展開(kāi)，MUSA 生態(tài)已與合作伙伴在科學(xué)智能、量子科技、AI for 6G 等前沿交叉領(lǐng)域開(kāi)展工作，持續(xù)拓展全功能 GPU 作為通用算力底座的技術(shù)邊界與應(yīng)用價(jià)值。

構(gòu)建生態(tài)

從開(kāi)發(fā)者到終端產(chǎn)品

一切技術(shù)的最終價(jià)值，在于生態(tài)的繁榮。

為此，摩爾線程發(fā)起了「摩爾學(xué)院」，它專為 GPU 開(kāi)發(fā)者、科研人員以及產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者設(shè)計(jì)，提供從入門(mén)到精通的全方位培訓(xùn)。摩爾線程表示，這項(xiàng)行動(dòng)已經(jīng)走進(jìn)了全國(guó) 200 多所高校，吸引了超過(guò) 10 萬(wàn)名青年學(xué)子參與。面向更廣泛開(kāi)發(fā)者的「MUSA 開(kāi)發(fā)者計(jì)劃」也已啟動(dòng)。

最后，還有一款普通人最容易接觸得到的產(chǎn)品。

摩爾線程在大會(huì)上發(fā)布了 AI 算力筆記本 MTT AIBOOK，作為連接開(kāi)發(fā)者與 MUSA 生態(tài)的核心入口，旨在讓先進(jìn)算力賦予每一個(gè)創(chuàng)作者和開(kāi)發(fā)者。

MTT AIBOOK 是專為 AI 學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā)的個(gè)人智算平臺(tái)，搭載了自主研發(fā)的智能 SoC 芯片「長(zhǎng)江」，其中集成了 CPU、GPU、NPU、VPU、DPU、DSP、ISP 等 IP 核心，異構(gòu) AI 算力達(dá) 50TOPS，可以在本地運(yùn)行 30B 參數(shù)的端側(cè)大模型，承載多種任務(wù)負(fù)載，并配置了可以自由構(gòu)建 Agent 的「工具集」，大幅降低 AI 開(kāi)發(fā)的門(mén)檻。

同時(shí)，AIBOOK 還支持 Windows 虛擬機(jī)、Linux、安卓容器以及所有國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從芯片、驅(qū)動(dòng)到開(kāi)發(fā)環(huán)境的全棧整合，還內(nèi)置了智能體「小麥」及多種 AI 應(yīng)用，在保留傳統(tǒng) PC 的完整功能上，實(shí)現(xiàn)了「開(kāi)箱即用」的一站式 AI 開(kāi)發(fā)體驗(yàn)

目前 AIBOOK 已經(jīng)可以在京東上下單，明年一月就會(huì)發(fā)貨。面向 AI 開(kāi)發(fā)者和專業(yè)用戶市場(chǎng)，甚至 AI 愛(ài)好者與初學(xué)者也能使用。估計(jì)過(guò)不了多久，就會(huì)出現(xiàn)不少有關(guān) AIBOOK 算力本的第三方評(píng)測(cè)了。

從 MTT AIBOOK 上，我們可以看到摩爾線程打造「全功能」計(jì)算產(chǎn)品的決心，它面向所有的數(shù)據(jù)類型與應(yīng)用場(chǎng)景，可以解決各個(gè)領(lǐng)域、行業(yè)的不同需求，也是最普遍意義上計(jì)算能力的體現(xiàn)。

在當(dāng)前 AI 爆發(fā)與計(jì)算范式變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，摩爾線程用一系列扎實(shí)的技術(shù)突破與清晰的生態(tài)藍(lán)圖，有力宣告了國(guó)產(chǎn)算力自主化的時(shí)代，正加速到來(lái)。