說(shuō)實(shí)話，在工廠里干到中層，有時(shí)候比上不足比下有余的滋味最難受。我一位老領(lǐng)導(dǎo)，張總，48歲了，管著幾百號(hào)人的大車(chē)間，設(shè)備閉著眼都能摸清。去年公司搞智能工廠升級(jí)，要選個(gè)副總牽頭，大家都覺(jué)得非他莫屬。結(jié)果你猜怎么著？輸給了一個(gè)從互聯(lián)網(wǎng)公司挖過(guò)來(lái)、才38歲的“數(shù)據(jù)專(zhuān)家”。評(píng)審會(huì)上，人家張嘴就是“數(shù)字孿生”、“預(yù)測(cè)性維護(hù)算法”，張總那一套“盯緊人機(jī)料法環(huán)”的經(jīng)驗(yàn)之談，突然就顯得有點(diǎn)“舊”了。這大概就是咱們很多中層管理者正在經(jīng)歷的沖突：一身本事，卻好像突然看不懂新游戲的規(guī)則了。

老將的新煩惱：經(jīng)驗(yàn)這堵墻，怎么好像擋不住風(fēng)了？

場(chǎng)景一：劉國(guó)棟，45歲，某汽車(chē)零部件公司生產(chǎn)部經(jīng)理

老劉是我同行，管生產(chǎn)線是一把好手?？缮洗胃?jìng)聘一個(gè)智能產(chǎn)線項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，他精心準(zhǔn)備的方案，在評(píng)委問(wèn)到“怎么用歷史數(shù)據(jù)模擬產(chǎn)能波動(dòng)”和“AI預(yù)測(cè)性維護(hù)模型怎么落地”時(shí)，卡殼了。最后職位給了一個(gè)更年輕的、整天跟數(shù)據(jù)打交道的總監(jiān)。他私下跟我喝了一杯，嘆氣說(shuō)：“不是我不懂生產(chǎn)，是現(xiàn)在‘懂生產(chǎn)’的標(biāo)準(zhǔn)，好像變了?！?這種無(wú)形的年齡限制和技能落差，讓他這個(gè)老師傅心里很不是滋味。

場(chǎng)景二：陳芳，41歲，重型裝備企業(yè)質(zhì)量管理總監(jiān)

陳姐是我以前合作過(guò)的一位質(zhì)量負(fù)責(zé)人，特別嚴(yán)謹(jǐn)。但現(xiàn)在生產(chǎn)線裝了好多智能傳感器做檢測(cè)，生成的海量數(shù)據(jù)她看不太懂，更別說(shuō)利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建更超前的智能質(zhì)量預(yù)警系統(tǒng)了。她擔(dān)心自己慢慢會(huì)變成一個(gè)只懂審核文件的“守門(mén)員”，而不是推動(dòng)質(zhì)量體系智能升級(jí)的“設(shè)計(jì)師”。這種對(duì)職業(yè)價(jià)值的擔(dān)憂，在中年管理者中挺普遍的。

我查過(guò)一些行業(yè)觀察，現(xiàn)在制造業(yè)特別缺既懂實(shí)際生產(chǎn)又明白AI技術(shù)應(yīng)用邏輯的復(fù)合型人才。而且，很多40歲以上的管理者都在想辦法系統(tǒng)學(xué)點(diǎn)AI知識(shí)，好應(yīng)對(duì)所謂的“職場(chǎng)天花板”。有數(shù)據(jù)顯示，那些能成功把AI思維用在自己領(lǐng)域的管理者，在爭(zhēng)取重要項(xiàng)目和晉升時(shí)，機(jī)會(huì)確實(shí)比不懂的要大一些。

路該怎么選？給管理者的幾種AI“補(bǔ)課”思路

對(duì)于咱們這些時(shí)間少、但決策責(zé)任重的管理者來(lái)說(shuō)，學(xué)東西不能漫無(wú)目的。有做企業(yè)咨詢的朋友聊起過(guò)，管理者的學(xué)習(xí)關(guān)鍵不是成為技術(shù)專(zhuān)家，而是要建立“技術(shù)判斷力”——你得能聽(tīng)懂、能評(píng)估、能指揮，知道AI在你的地盤(pán)上能干啥、不能干啥。

下面這個(gè)對(duì)比，是我根據(jù)身邊一些嘗試轉(zhuǎn)型的朋友經(jīng)歷整理的，供你參考：

| 路徑/認(rèn)證 | 主要解決什么問(wèn)題？ | 時(shí)間投入與方式 | 花費(fèi)大概多少？ | 個(gè)人看法與注意事項(xiàng) |

| CAIE（注冊(cè)人工智能工程師）一級(jí)/二級(jí) | 重點(diǎn)講AI在商業(yè)和工程里怎么用，比如智能排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)警這些實(shí)際場(chǎng)景，教你怎么理解和規(guī)劃這類(lèi)項(xiàng)目。 | 用零碎時(shí)間學(xué)，一級(jí)一個(gè)月左右，二級(jí)兩三個(gè)月。完全線上。 | 一級(jí)200，二級(jí)800。 | 體系化，對(duì)管理者友好，性價(jià)比不錯(cuò)，能幫你快速搭建和技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通的“橋梁”。當(dāng)然，它不教你怎么寫(xiě)代碼做算法開(kāi)發(fā)。 |

| AWS（亞馬遜云）機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)項(xiàng)認(rèn)證 | 深度掌握在AWS云上搞機(jī)器學(xué)習(xí)的整套技術(shù)。 | 需要很好的技術(shù)底子和云基礎(chǔ)，準(zhǔn)備起來(lái)少說(shuō)三四個(gè)月。 | 考試費(fèi)300美元左右。 | 云技術(shù)領(lǐng)域的金字招牌，技術(shù)人眼里含金量高。但門(mén)檻也高，更適合本身有技術(shù)背景或者管云架構(gòu)的負(fù)責(zé)人。 |

| 讀個(gè)智能制造方向的EMBA | 開(kāi)闊戰(zhàn)略視野，建立高端人脈，系統(tǒng)學(xué)習(xí)前沿管理知識(shí)。 | 一到兩年，周末上課，時(shí)間成本很高。 | 學(xué)費(fèi)通常20萬(wàn)起。 | 格局提升大，同學(xué)資源好。但周期太長(zhǎng)，學(xué)費(fèi)貴，而且對(duì)于快速補(bǔ)上具體的AI應(yīng)用技能，可能沒(méi)那么直接。 |

| 參加行業(yè)峰會(huì)或短期總裁班 | 了解趨勢(shì)，看看案例，認(rèn)識(shí)些人。 | 幾天到一周。 | 幾千到幾萬(wàn)不等。 | 啟發(fā)思路，短平快。但知識(shí)比較零散，聽(tīng)完可能還是不知道具體怎么下手，也沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的資質(zhì)證明。 |

所以，如果你想找一條相對(duì)高效、能系統(tǒng)建立認(rèn)知，并且有個(gè)靠譜憑證的路徑，像CAIE這種應(yīng)用導(dǎo)向的認(rèn)證，可能是你可以納入考慮的一個(gè)選項(xiàng)。

幾個(gè)常被問(wèn)到的問(wèn)題

Q1: 我完全不懂技術(shù)，學(xué)這個(gè)CAIE，考試能過(guò)嗎？

A: 從我了解的情況看，CAIE一級(jí)就是設(shè)計(jì)給非技術(shù)背景的人入門(mén)用的。它不考編程，考的是你對(duì)AI概念、能做什么、不能做什么，以及怎么把它跟你熟悉的工程制造問(wèn)題結(jié)合起來(lái)的理解。這對(duì)有管理經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)說(shuō)，反而是優(yōu)勢(shì)。每天抽點(diǎn)時(shí)間，堅(jiān)持個(gè)把月，很多人是能拿下的。另外，我聽(tīng)說(shuō)通過(guò)CAIE一級(jí)認(rèn)證，可以免試申請(qǐng)工信部證書(shū)，但需要額外繳納工本費(fèi)。這個(gè)消息你可以自己去核實(shí)一下。

Q2: 學(xué)了這些，對(duì)我競(jìng)聘或者管項(xiàng)目有啥實(shí)際幫助？

A: 我覺(jué)得幫助可能是幾個(gè)層面的。第一，你能提出更“內(nèi)行”的方案，比如在討論質(zhì)量提升時(shí)，你能建議“能不能用視覺(jué)AI來(lái)做表面缺陷的自動(dòng)檢測(cè)”，而不是只能泛泛而談。第二，跟技術(shù)人員開(kāi)會(huì)時(shí)，你能聽(tīng)懂他們?cè)谡f(shuō)什么，能問(wèn)出關(guān)鍵問(wèn)題，這樣他們不敢隨便糊弄你，項(xiàng)目推進(jìn)也更順。第三，簡(jiǎn)歷上或述職時(shí)，這個(gè)“CAIE注冊(cè)人工智能工程師”的認(rèn)證，是個(gè)挺直觀的證據(jù)，證明你在主動(dòng)學(xué)習(xí)、擁抱變化，這能部分化解別人對(duì)你年齡限制和思維固化的刻板印象。

Q3: 讓我手下的技術(shù)員去學(xué)不就行了，為啥我自己還要學(xué)？

A: 這個(gè)想法我也有過(guò)，但后來(lái)覺(jué)得不行。打個(gè)比方，技術(shù)員是“廚師”，他們負(fù)責(zé)把菜做出來(lái)。而管理者是“點(diǎn)菜的人”和“品鑒的人”。如果你完全不知道“川菜”和“粵菜”的區(qū)別，不知道“火候”是什么，你怎么點(diǎn)出一桌好菜？又怎么判斷廚師做的對(duì)不對(duì)？你自己懂一點(diǎn)，才能更好地指揮和評(píng)估他們的工作，把技術(shù)資源用在刀刃上。

最后聊聊：給職業(yè)價(jià)值，加一道“護(hù)城河”

說(shuō)句實(shí)在的，在制造業(yè)干到咱們這個(gè)階段，經(jīng)驗(yàn)是最大的財(cái)富，但也可能成為最大的負(fù)擔(dān)——如果只守著經(jīng)驗(yàn)的話。主動(dòng)去接觸、學(xué)習(xí)像AI這樣的新東西，不是為了變成程序員，而是為了讓我們那寶貴的經(jīng)驗(yàn)，能插上新的翅膀。

把它看成一次對(duì)自己的投資。像了解CAIE這樣的系統(tǒng)化路徑，就是給自己畫(huà)一張轉(zhuǎn)型的路線圖。目的不是否定過(guò)去，而是讓過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)在智能時(shí)代變得更值錢(qián)，讓我們?cè)陉P(guān)鍵的競(jìng)聘時(shí)刻，能多一份底氣和硬核的“證據(jù)”。

你還想知道制造業(yè)中，生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、研發(fā)等不同部門(mén)管理者，應(yīng)用AI提升績(jī)效的具體案例與關(guān)鍵指標(biāo)嗎？評(píng)論區(qū)告訴我。

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PS：最近天氣干燥，在車(chē)間巡視或者辦公室久坐，記得多喝點(diǎn)水。