江蘇
智譜發(fā)布 GLM-4.7 ，主要提升了代碼能力
核心代碼能力 ：
相比前代 GLM-4.6，GLM-4.7 在多語言智能體（Agentic）編程和基于終端的任務(wù)上帶來了顯著提升，包括在 SWE-bench 上達(dá)到 73.8%（提升 5.8%），在 SWE-bench Multilingual 上達(dá)到 66.7%（提升 12.9%），以及在 Terminal Bench 2.0 上達(dá)到 41%（提升 16.5%）。GLM-4.7 還支持“謀定而后動(dòng)”（行動(dòng)前思考），在 Claude Code、Kilo Code、Cline 和 Roo Code 等主流智能體框架的復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)出顯著改進(jìn)
Vibe coding ：
GLM-4.7 在 UI 質(zhì)量上邁出了一大步。它能編寫出更簡潔、更現(xiàn)代的網(wǎng)頁，并能生成布局與尺寸更精準(zhǔn)、外觀更出色的幻燈片
工具使用 (Tool Using)：
GLM-4.7 在工具使用方面實(shí)現(xiàn)了顯著改進(jìn)。在 τ2τ2-Bench 等基準(zhǔn)測試以及通過BrowseComp 進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)瀏覽任務(wù)中，均可見明顯的性能表現(xiàn)提升
復(fù)雜推理 ：
GLM-4.7 大幅增強(qiáng)了數(shù)學(xué)和推理能力，在 HLE（人類終極考試，Humanity’s Last Exam）基準(zhǔn)測試中得分達(dá)到 42.8%，相比 GLM-4.6 提升了 12.4%
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布，本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
