如今，投資者、創(chuàng)始人、分析師和科技愛好者們紛紛熱議人工智能將如何徹底改變未來的工作方式。但一項新研究表明，盡管人工智能可能在未來有一些驚人的應(yīng)用，但目前它對任何人都沒有太大好處。

在一份“2025年商業(yè)中的人工智能現(xiàn)狀”報告中，麻省理工學(xué)院媒體實驗室的研究人員發(fā)現(xiàn)，盡管企業(yè)在生成性人工智能上投資高達400億美元，但到目前為止，95%的組織并沒有看到任何投資回報。

報告指出：“只有5%的集成AI試點項目能夠創(chuàng)造數(shù)百萬的價值，而絕大多數(shù)項目則停滯不前，未能產(chǎn)生可衡量的損益影響?！?“這種差距似乎并不是由模型質(zhì)量或監(jiān)管因素造成的，而是由方法論決定的。”

像OpenAI的Chat GPT和微軟的Copilot等工具已經(jīng)被廣泛測試，超過80%的組織要么在探索這些工具，要么在試點項目中使用它們。但研究發(fā)現(xiàn)，雖然這些工具提升了個人的生產(chǎn)力，但在整體損益方面，幾乎沒有可衡量的影響。

企業(yè)級人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)也并不令人印象深刻。研究人員與之交談的企業(yè)中，有60%表示他們評估了這些工具，但只有20%進入了試點階段。而僅有5%將其發(fā)展為全面生產(chǎn)模式。缺乏上下文學(xué)習(xí)、工作流程脆弱，以及與日常操作不匹配，被認(rèn)為是這些工具被拒絕的主要原因。

糟糕工作現(xiàn)象

行為研究機構(gòu)BetterUp Labs與斯坦福社交媒體實驗室合作，表示他們發(fā)現(xiàn)企業(yè)公司拒絕人工智能的一個可能原因：糟糕工作。兩家實驗室表示，員工們正在使用人工智能工具來創(chuàng)建低投入、看起來合格的工作。他們稱之為“糟糕工作”——格式良好的幻燈片、報告、摘要或代碼，起初看起來有幫助，但最終卻是不完整或缺乏上下文，把工作負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)嫁給他人。

“在1,150名來自各行業(yè)的美國全職員工中，40%報告在過去一個月里收到了糟糕工作，”兩組寫道?！坝龅皆愀夤ぷ鞯膯T工估計，他們在工作中收到的內(nèi)容中，平均有15.4%符合這個標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

對于工人來說，人工智能未能如預(yù)期那樣發(fā)揮作用有一個好處：到目前為止，工作崗位的流失情況并沒有像悲觀者預(yù)測的那樣嚴(yán)重。然而，如果更多公司堅持進行人工智能整合，這種情況可能會改變。

報告中提到：“雖然大多數(shù)實施并沒有導(dǎo)致員工數(shù)量減少，但那些已經(jīng)跨越了生成性人工智能分水嶺的組織，開始在客戶支持、軟件工程和行政職能方面看到對人力資源的選擇性影響?！?/p>

消除悲觀

麻省理工學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人工智能有效時，可以降低后勤運營成本——例如，在行政、財務(wù)和人力資源方面。此外，它可以通過使用自動化外聯(lián)和智能跟進來提高客戶留存率和銷售轉(zhuǎn)化率。最重要的是，這些改善幾乎不需要人力成本。

“早期結(jié)果表明，具備學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)，當(dāng)針對特定流程時，即使不進行重大組織重組，也能帶來實際價值，”報告中寫道。

這可能讓一些聽到悲觀情景的員工感到寬慰。例如，在七月份，Perplexity的首席執(zhí)行官Aravind Srinivas警告說，隨著AI瀏覽器越來越普及，招聘人員和執(zhí)行助理可能會變得不再必要。

而在五月份，Anthropic的首席執(zhí)行官Dario Amodei告訴Axios，AI可能在五年內(nèi)消滅大約50%的入門級白領(lǐng)工作，他說這可能導(dǎo)致失業(yè)率飆升到10%到20%。

他說，這個警告是針對立法者和他在人工智能領(lǐng)域的同行們。

阿莫代表示：“他們中的大多數(shù)人并不知道這一切即將發(fā)生的事情。這聽起來很瘋狂，人們根本不相信……作為這項技術(shù)的生產(chǎn)者，我們有責(zé)任和義務(wù)誠實地告訴大家即將到來的事情?！?/p>