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微流控芯片突破!華南理工大學(xué)劉大漁&暨南大學(xué)王麗輝團隊開發(fā)單細(xì)胞類器官陣列技術(shù)破解結(jié)直腸癌耐藥難題

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腫瘤異質(zhì)性驅(qū)動化療耐藥,如何針對不同細(xì)胞亞群開發(fā)有效治療策略成為癌癥治療的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。近日,華南理工大學(xué)劉大漁&暨南大學(xué)王麗輝團隊在知名期刊《Microsystems & Nanoengineering》(Nature旗下)發(fā)表一項重要研究:研究團隊開發(fā)了一種基于微流控芯片的單細(xì)胞來源腫瘤類器官陣列技術(shù)(STO),該技術(shù)通過創(chuàng)建大規(guī)模單細(xì)胞類器官陣列,實現(xiàn)了在單細(xì)胞分辨率下對結(jié)直腸癌異質(zhì)性與耐藥性的精準(zhǔn)分析,為克服腫瘤異質(zhì)性導(dǎo)致的耐藥問題提供了創(chuàng)新平臺。


圖形摘要

研究背景:腫瘤異質(zhì)性癌癥治療的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

腫瘤內(nèi)部存在不同細(xì)胞亞群,這些亞群在基因組、形態(tài)學(xué)和行為上存在顯著差異,這種腫瘤異質(zhì)性嚴(yán)重削弱了治療干預(yù)的長期效果。傳統(tǒng)治療策略,如適應(yīng)性療法和組合療法,嘗試整合多種不同機制的藥物以達到協(xié)同治療效果。然而,這些努力均無法建立基于對腫瘤異質(zhì)性全面理解的治療框架。即使是在同一腫瘤區(qū)域取樣的患者來源類器官,也往往包含多種細(xì)胞亞克隆,難以精確解析異質(zhì)性驅(qū)動的耐藥機制。

核心突破:STO陣列技術(shù)的創(chuàng)新設(shè)計


基于單細(xì)胞來源腫瘤類器官(STO)陣列的微流控技術(shù)用于個性化藥物篩選的示意圖

針對這一挑戰(zhàn),研究團隊開發(fā)了一種微流控方法,利用單細(xì)胞來源腫瘤類器官陣列進行個性化藥物篩選。該技術(shù)的核心是一個微孔陣列格式的微流控芯片,能夠通過隨機捕獲單細(xì)胞形成大規(guī)模STO陣列。

這一設(shè)計具有兩大關(guān)鍵特點:

首先,單個微孔中的STO來源于單個腫瘤干細(xì)胞,能夠高分辨率展示細(xì)胞異質(zhì)性。其次,數(shù)千個STO位于同一焦平面上的預(yù)定位置,便于使用成像數(shù)據(jù)進行自動化、高內(nèi)涵分析。

研究團隊采用海藻酸鈉-殼聚糖凝膠膜封裝微孔陣列,防止細(xì)胞流失的同時為細(xì)胞長期培養(yǎng)提供了適宜環(huán)境。滲透性評估表明,該膜允許小分子、蛋白質(zhì)和大分子進行交換,確保營養(yǎng)物質(zhì)和代謝物的正常傳輸。

通過優(yōu)化培養(yǎng)條件,團隊在芯片上成功培養(yǎng)了來自4名結(jié)直腸癌患者的STO陣列,形成率在19.44%至35.57%之間。這些STO表現(xiàn)出與親本腫瘤組織一致的基因組特征和組織學(xué)特征。


海藻酸鈉-殼聚糖(NaA-CS)膜封裝的微孔陣列用于連續(xù)單細(xì)胞培養(yǎng)

精準(zhǔn)識別耐藥細(xì)胞亞群


從不同結(jié)直腸癌(CRC)患者組織來源的STOs特征分析

研究人員利用STO陣列評估了結(jié)直腸癌不同亞群對FOLFIRINOX常規(guī)化療方案的反應(yīng)差異。結(jié)果顯示,STO表現(xiàn)出顯著異質(zhì)性的藥物反應(yīng)。

與多細(xì)胞來源的類器官相比,STO的存活率變化范圍更廣,表明其能更好地反映腫瘤內(nèi)異質(zhì)性。特別值得注意的是,較小的STO(≤40微米)比較大的STO(≥70微米)對FOLFIRINOX方案表現(xiàn)出更強的耐藥性。

這一發(fā)現(xiàn)提示,腫瘤內(nèi)存在具有不同耐藥機制的細(xì)胞亞群,而STO陣列能夠識別這些傳統(tǒng)方法難以檢測的耐藥表型。

通過圖像處理和自動化分析,研究人員能夠定量評估每個STO的大小和活力變化,為研究腫瘤細(xì)胞對藥物的異質(zhì)性反應(yīng)提供了寶貴工具。


STO陣列藥物測試展示腫瘤內(nèi)藥物反應(yīng)的異質(zhì)性

從表型到分子的精準(zhǔn)治療策略


針對個體患者耐藥STOs的候選藥物篩選流程

基于耐藥STO的轉(zhuǎn)錄組分析,研究人員發(fā)現(xiàn)了一系列與耐藥性相關(guān)的基因上調(diào),包括CDK1、KITLG、LEF1等。通過分析基因表達水平與預(yù)后的相關(guān)性,研究團隊為每位患者識別出了特定的不良預(yù)后相關(guān)基因。值得注意的是,不同患者之間的這些基因存在顯著差異,體現(xiàn)了腫瘤的個體間異質(zhì)性。

利用OncoPredict算法,研究人員篩選出針對這些耐藥途徑的候選藥物,主要包括PI3K抑制劑、多靶點酪氨酸激酶抑制劑等。STO陣列藥物測試證實,這些候選藥物與常規(guī)化療方案聯(lián)用可顯著增強腫瘤細(xì)胞清除效果。


STO陣列藥物測試驗證候選藥物克服耐藥性的效果

研究意義與臨床應(yīng)用

STO陣列技術(shù)有望成為精準(zhǔn)腫瘤醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵工具。隨著類器官培養(yǎng)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和微流控芯片成本的降低,將會推動這一方法走向臨床應(yīng)用,為癌癥患者提供真正個性化的治療解決方案。隨著這項技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)生可能只需獲取患者少量腫瘤組織,培養(yǎng)一周左右,就能在芯片上篩選出最有效的藥物治療方案,避免患者經(jīng)歷無效治療的痛苦和時間浪費。

https://www.nature.com/articles/s41378-025-01068-1

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