根據(jù)科技市場研究機構(gòu)Counterpoint Research最新發(fā)布的報告顯示，預(yù)計到2030年，全球生成式人工智能（AI）的消費支出將會從2023年的2250億美元增長至6990億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）達21%。從細分領(lǐng)域來看，AI對話平臺是增長最快的板塊，個人助理型AI和內(nèi)容生成工具同樣有望實現(xiàn)顯著擴張。到2030年，全球AI對話平臺的月活躍用戶數(shù)（MAUs）預(yù)計將突破50億。

透過這樣一份報告，我們可以看出，在未來的五年，AI的消費支出還將會有一段時間的持續(xù)增長。對于每一個玩家們而言，在AI領(lǐng)域，它們依然還有很大的紅利亟待被發(fā)現(xiàn)。同樣地，對于我們每一個人來講，AI將會成為生產(chǎn)和生活的“水電煤”，它將會像以往的互聯(lián)網(wǎng)一樣，同我們現(xiàn)在觸手可及的場景和行業(yè)產(chǎn)生聯(lián)系。

雖然AI的發(fā)展尚且存在著一定的發(fā)展紅利，但是，隨著人們對于AI的認識開始逐步與完善，特別是當AI開始從先發(fā)者們的“殺手锏”，變成每一家公司，每一個行業(yè)的“水電煤”，我們對于AI的認識，我們發(fā)現(xiàn)AI的方式和方法，同樣面臨著一場全新的轉(zhuǎn)型和升級。透過這樣一份報告，我們看到的，并不僅僅只是AI市場本身所帶來的龐大的消費支出規(guī)模，還應(yīng)當看到這樣一個龐大規(guī)模背后更多新的訊息。

AI正在從“殺手锏”蛻變成為“基礎(chǔ)設(shè)施”

通常情況下，人們會用“殺手锏”來形容“你無我有”的獨特技能。在那個AI的效用并不被人們所知的時代里，特別是當人們并未將AI看成是一種確定性的發(fā)展方向的時候，AI在很多情況下是被看成是一種獨特性的存在來看待的。這一點，我們可以從大模型從一枝獨秀，變成滿園春色的發(fā)展過程當中，看出一絲端倪。

無論是早期為數(shù)不多的AI對話應(yīng)用也好，還是為數(shù)不多的大模型也罷，幾乎都是這樣一種現(xiàn)象的直接體現(xiàn)。在那個時候，但凡是那些率先推出了自己的AI應(yīng)用，抑或是推出了自身的大模型的玩家，幾乎都獲得了市場的關(guān)注。無論是用資本市場來看，還是從用戶市場來看，幾乎都是如此。

隨著deepseek石破天驚地出現(xiàn)，特別是當它開始應(yīng)用到不同類型的行業(yè)和場景當中，AI開始從一個小眾的存在，變成了一個大眾化的存在?，F(xiàn)在，幾乎所有的行業(yè)和場景都與AI產(chǎn)生了聯(lián)系，我們生活的方方面面幾乎都與AI實現(xiàn)了鏈接。在這種情況下，AI早已不再是為數(shù)不多的玩家們的“殺手锏”，而是變成了一個人人都有，人人都可以參與到的“基礎(chǔ)設(shè)施”的存在。

在這種情況下，我們看到了“AI+”開始取代“互聯(lián)網(wǎng)+”成為了一種全新的發(fā)展潮流和趨勢。Counterpoint Research的這樣一份報告，可以說正是這樣一種現(xiàn)象的直接體現(xiàn)。隨著AI開始成為“基礎(chǔ)設(shè)施”，我們還將會看到更多的場景和行業(yè)被改造。由此，AI所帶來的消費支出必然將會像報告當中那樣，實現(xiàn)一次更大的增長。

AI正在從“投資主導(dǎo)”蛻變成為“商業(yè)主導(dǎo)”

回顧以往AI的發(fā)展，不難看出，以往AI的發(fā)展，其實是一個資本主導(dǎo)的過程。在這樣一個過程當中，那些有資本積累的玩家們可以通過自我投資來實現(xiàn)自身AI的布局，那些沒有資本積累的玩家們則更多地依靠投資機構(gòu)的投資來實現(xiàn)發(fā)展。無論是自我投資型，還是外部投資型，其實，以往AI的發(fā)展，其實是依靠資本的驅(qū)動來實現(xiàn)自身的發(fā)展的。這就造成了那些實現(xiàn)了自身的產(chǎn)品與資本的同頻共振的玩家，幾乎都獲得了快速的發(fā)展，幾乎都在AI的第一波發(fā)展過程當中站穩(wěn)了腳跟。

當AI投資熱潮的減退，特別是當AI賽道行業(yè)的投資開始日趨飽和，僅僅只是延續(xù)以往的發(fā)展模式，僅僅只是以資本為導(dǎo)向，開始面臨著越來越多的困境和挑戰(zhàn)。我們現(xiàn)在所看到的那些先發(fā)的玩家們開始完成融資的進度條，最終登陸到更大的資本市場——上市；我們現(xiàn)在所看到的投資機構(gòu)開始對更加側(cè)重于商業(yè)化的項目青睞，幾乎都是這樣一種現(xiàn)象的直接體現(xiàn)。

如果對于當下AI的發(fā)展進行總結(jié)和定義的話，我們就會發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的AI，早已不再是以“投資主導(dǎo)”的存在，而是變成了以“商業(yè)主導(dǎo)”的存在。在這樣一個全新的階段，真正考驗玩家們的，不再是資本融資的能力，不再是贏得資本市場青睞的能力，而是開始更多地考驗玩家們的商業(yè)化的能力。

在這樣一種情況下，我們看到了那些擁有著豐富的應(yīng)用場景的玩家們開始將自身的AI應(yīng)用到自身的業(yè)務(wù)場景當中，我們看到了越來越多的玩家們開始將自身的AI部署到距離商業(yè)化較近的端側(cè)AI等方面?？梢哉f，現(xiàn)在的AI，開始逐漸地進入到一個以“商業(yè)主導(dǎo)”的全新周期。對于任何想要在這樣一個階段有所作為的玩家們來講，不斷地尋找自身的AI產(chǎn)品與商業(yè)化之間的聯(lián)系，不斷地將自身的AI實現(xiàn)商業(yè)化，才是保證它們可以在這樣一個新階段取勝的關(guān)鍵。

AI正在從“實驗室”飛入到尋常百姓家

AI所帶來的消費支出之所以依然還有巨大的發(fā)展空間，其中一個很重要的原因在于，它開始從一個專業(yè)化較強，價格較昂貴，門檻較高的存在，變成了一個普適化較強，價格較低，使用門檻較低的存在。宇樹創(chuàng)始人王興興就曾經(jīng)直言不諱地指出，當機器人真正具備實用功能時，其價格有望進一步下降，甚至可能實現(xiàn)“免費”。

以往的AI，更像是一個身居實驗室里的存在，它更多地是針對專業(yè)的人群，專業(yè)的場景，專業(yè)的功能。隨著以deepseek為代表的AI應(yīng)用打破這樣一種現(xiàn)狀，AI開始不再是實驗室的專屬，而是更多地落地到了具體的場景，具體的行業(yè)，具體的商業(yè)當中，并且真正與千行百業(yè)實現(xiàn)了全面且深度的聯(lián)系。

隨著AI的平民化、日?；貏e是隨著AI的技術(shù)壁壘被打破，以往AI高昂、專業(yè)化的現(xiàn)狀將會被打破。這個時候，AI將不再是為數(shù)不多的實驗室的專屬，而是成為了人們?nèi)粘Ｉ钏豢苫蛉钡囊粋€重要的組成部分。當AI開始與廣大的用戶實現(xiàn)了全面且深入的聯(lián)系，當AI開始對于商業(yè)實現(xiàn)了全面的融合，它所釋放出來的消費支出有望進一步得到提升。

Counterpoint Research的報告，之所以會對未來的AI消費支出有如此樂觀的預(yù)計，其中一個很重要的原因就在于，AI的平民化、日?；鶐淼南M規(guī)模的提升。這其實是與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展邏輯有著異曲同工之處的?；ヂ?lián)網(wǎng)之所以會能夠釋放出如此巨大的潛力，其中一個很重要的原因就在于，它實現(xiàn)了平民化、日常化，真正讓它變成了普通民眾解決日常生活需求的一種全新的生活方式。如若AI真正飛入到尋常百姓家，那么，它所帶來的增長，或許要比以往我們現(xiàn)在所看到的互聯(lián)網(wǎng)還要更加富有想象力。

結(jié)論

科技市場研究機構(gòu)Counterpoint Research最新發(fā)布的報告顯示，預(yù)計到2030年，全球生成式人工智能（AI）的消費支出將會從2023年的2250億美元增長至6990億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）達21%。透過這樣一份報告，我們可以看出，AI所帶來的消費支出還將會帶來一定的增長。之所以會帶來如此的增長，其中一個很重要的原因在于，AI開始深入到千行百業(yè)，AI的發(fā)展邏輯開始進化，AI開始實現(xiàn)平民化、日?；?。AI的發(fā)展開始進入到新周期，在這樣一個新周期里，我們需要找到真正適合自身的發(fā)展路徑，才能真正在這樣一個全新的周期里掘金。