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鋒龍股份搭上人形機器人概念,優(yōu)必選16.6億收購催生兩連板

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文/楊劍勇

優(yōu)必選作為炙手可熱的人形機器人廠商,其技術(shù)突破與商業(yè)化進展始終備受市場關(guān)注。近日,擬超16億收購鋒龍股份,引起市場強烈反響,鋒龍股份隨即收獲兩連板漲停。



作為一家制造型企業(yè),鋒龍股份憑借成熟的供應(yīng)鏈體系與精密加工能力,優(yōu)必選以“協(xié)議轉(zhuǎn)讓+要約收購”的組合方式收購43%股份,總價16.65億元。由此,成功搭上人形機器人產(chǎn)業(yè)快車,引發(fā)價值重估。

鋒龍股份是一家深耕園林機械及發(fā)動機、液壓控制系統(tǒng)及汽車零部件的制造企業(yè),2025年前三季度營收3.73億元,同比增長9.47%;凈利潤為2152萬元,同比增長1715%。盈利大幅上漲,主要原因系園林機械板塊和汽車零部件板塊收入上漲。

作為一家傳統(tǒng)的制造業(yè)公司,擁有扎實的精密制造能力、成熟的供應(yīng)鏈體系,此次戰(zhàn)略收購后,是優(yōu)必選完善產(chǎn)業(yè)鏈布局、強化核心競爭力的重要舉措。

未來,優(yōu)必選還將依托自身在人形機器人領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢與商業(yè)化經(jīng)驗,結(jié)合鋒龍股份的制造與供應(yīng)鏈能力,深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同,持續(xù)推動人形機器人技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地。

優(yōu)必選致力于推動人形機器人在工業(yè)場景落地,今年頻繁斬獲人形機器人訂單,已累計斬獲近14億元人形機器人訂單,規(guī)模效應(yīng)增強。其中,Walker S2工業(yè)人形機器人開啟量產(chǎn)交付,首批數(shù)百臺Walker S2投入汽車制造、智能制造、智慧物流、具身智能數(shù)據(jù)中心等產(chǎn)業(yè)一線應(yīng)用。

需要指出的是,優(yōu)必選不僅在推進人形機器人應(yīng)用落地,還在加速人形機器人量產(chǎn)。2025年,優(yōu)必選工業(yè)人形機器人Walker S系列產(chǎn)能已突破1000臺,交付量超過500臺,預計2026年將達到萬臺產(chǎn)能,為規(guī);虡I(yè)落地筑牢根基。

在落地應(yīng)用上,優(yōu)必選目前是全球進入制造業(yè)最多的人形機器人公司,已進入比亞迪、東風柳汽、一汽-大眾青島國家級工廠、吉利、奧迪一汽等工廠,以及富士康和順豐等各領(lǐng)域頭部企業(yè)都選擇了與優(yōu)必選合作,工業(yè)人形機器人Walker S系列已經(jīng)進入全球最多工廠執(zhí)行搬運、分揀、質(zhì)檢等任務(wù)的實訓。

值得一提的是,中國具身智能機器人迎來爆發(fā)式發(fā)展階段。IDC預測,2025年中國具身智能機器人用戶支出規(guī)模預計超過14億美元,到2030年將飆升至770億美元,年均復合增長率高達94%。

主要在政策推動、資本活躍與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同加速的共同作用下,中國正快速形成完整的具身智能機器人產(chǎn)業(yè)鏈。

具身智能人形機器人和人工智能是優(yōu)必選核心戰(zhàn)略,將具身智能人形機器人商業(yè)化落地為突破口,進而推動具身智能人形機器人從工商業(yè)應(yīng)用場景走向千家萬戶。

優(yōu)必選創(chuàng)始人此前周劍表示,未來相信人形機器人能在制造業(yè)進入更多比較簡單重復勞動的場景,能夠逐漸讓人類不斷的解放出來,再逐步擴展到商業(yè)場景和家庭場景。

最后,人形機器人是今年最熱門的AI賽道之一。正成為全球科技創(chuàng)新的制高點。包括特斯拉、亞馬遜、英偉達等科技巨頭一致看好人形機器人行業(yè)的未來。特斯拉正在加速人形機器人Optimus開發(fā)。

然而,我國是人形機器人落地最快的市場之一,在商業(yè)化落地方面已處于全球前列,擁有優(yōu)必選、宇樹、智元等眾多人形機器人廠商吸睛無數(shù);以及還有包括埃斯頓、新時達等工業(yè)機器人廠商紛紛推出工業(yè)人形機器人;匯川技術(shù)也將會推出人形機器人整機產(chǎn)品。

優(yōu)必選則是率先探索人形機器人用于工業(yè)制造場景中的廠商,其Walker S 系列已成為全球進入最多車廠實訓的工業(yè)人形機器人,商業(yè)化落地進度居前。

人形機器人作為人工智能技術(shù)與制造業(yè)場景深度融合的載體,也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要領(lǐng)域。隨著持續(xù)推進工業(yè)化場景落地,使得人形機器人進入更多工廠車間。當然,前景廣闊的人形機器人賽道上,也充滿挑戰(zhàn)。

楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和智能硬件等前沿科技。

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